由算法确定标签。根据决策树,在从 Haralick 特征(30)和图像矩(即中心矩、原始矩、归一化中心矩和 Hu 矩)中评估的 50 个因素中,来自 Haralick 特征的熵和方差以及图像中的中心矩特征是决定标签的最有效因素。在图像处理中,图像矩是图像像素强度的加权平均值(矩),或此类矩的函数,通常选择具有某些有吸引力的特性或解释。通过图像矩找到的图像的简单属性包括面积(或总强度)、其质心以及有关其方向的信息。另一方面,熵测量图像直方图的强度,它显示图像中不同灰度级的概率。
Amrul Faruq* 1,2,Shamsul Faisal Mohd Hussein 2,Aminaton Marto 2,3和Shahrum Shah Abdullah* 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 15144 MALANG,65144 MALANG,INDONESIA 2 MALAYSIA 2 MALAYSIA-INSTICAIT INSTICE INDENTION INSTICER ENCENCOULTY,INDISIA-INSTICAIL INSTICEIT INSTICEINION ENGISTION ENGINEERION马来西亚54100马来西亚的Teknologi,马来西亚吉隆坡3号,3柔软土壤研究中心,马来西亚的86400 Batu Pahat,Malaysia,Malaysia,马来西亚86400 Batu Pahat * shahrum@utm.my摘要。洪水预测对于预警系统和减少灾害风险至关重要。然而,洪水的水位既困难又具有挑战性,因此无法通过古典时间序列的方法轻松捕获它。这项研究提出了一种新型的智能系统,将各种机器学习技术用作单个模型,包括径向基函数神经网络(RBF-NN),适应性神经模糊的推理系统(ANFIS),支持向量机(SVM)和长期短期内存网络(LSTM),以建立智能委员会的机器学习Flood Flood Flood Flooder Flood Forecasting Forecasting(ICM-Fff)。通过简单的平均方法实现的这些单个模型的组合,并使用加权平均最终的邻居(𝐾 -NN)和遗传算法(GA)进一步优化。使用马来西亚凯兰丹河的实案例研究评估了所提出的模型的有效性。结果表明,ANFI的表现优于单个模型,而基于ICML-FF的模型比任何一个人都产生了更好的准确性和最低的误差。一般而言,发现拟议的ICML-FF能够为洪水预警系统提供健全的预测模型。
新成立的美国太空军计划到 2025 年在下一代高架持续红外 (Next Gen OPIR) 系统上投入约 144 亿美元。1 使用高架持续红外传感器的空间系统为美国国防和情报部门提供必要的发射探测、导弹跟踪和侦察数据,以缓解、预测、跟踪和应对各种威胁。下一代 OPIR 将取代目前的卫星系统——天基红外系统 (SBIRS),主要由空间和地面段的开发工作组成。空间段的第一阶段 Block 0 于 2018 年启动,将由五颗卫星组成。与此同时,太空军正在开发一种名为未来作战弹性地面演进 (FORGE) 的新地面系统,以操作卫星并处理它们收集的任务数据。太空军计划在 2025 财年末发射第一颗卫星。
环保活动家们发起了一场跨代人的政治动员,引起了全世界的关注,因为他们强调全球社会生态变化(特别是气候变化)不可逆转的前景[1,2]。监管不力的行业不断引发尚未解决的危机,如臭氧层损耗、昆虫生物量可能不可逆转的损失、水源中普遍存在的微塑料和纳米塑料,以及长期的空气、水和土地污染[3]。科学家联盟支持环保活动家们的呼吁,即采取可转化的技术科学举措,并彻底透明地透明创新过程,作为解决我们面临的超国家危机的关键要素[4]。欧盟(EU)对此作出回应,出台了可持续增长的“绿色协议”[5],欧盟委员会(EC)呼吁通过开发从产品开发到报废的本质安全和可持续的化学品,创造无毒环境[6]。问题是,采用“安全设计”(SbD)概念方法是否有助于预防未来的危机,这种方法强调早期安全警告、可持续成果的共同责任,并得到新社会契约的支持。过去的错误无法收回和抹去,但纳米材料(NM)的 SbD 循证方法的倡导者认为,它为新型先进混合和智能材料提供了这样的模板。SbD 可以实现
IMERCSA:赋予所有人采取积极行动实现综合和可持续自然资源开发和管理的权力 重点领域:气候适应力、土地、水和其他自然资源管理、粮食安全、自然灾害 合作伙伴关系:与南部非洲发展共同体、联合国环境规划署、南部非洲发展共同体 GMI、ZAMCOM、世界自然保护联盟签署谅解备忘录
斯拉。不。名称1 basra basra2909@gmail.com 2 anand talli anandtalli024@gmail.com 3 kosygin kosygin_l@mtu.ac.ac.in 4 nishna sarkar nockmenish920@gmailcom 5 urai@gmail.com 8 Archana Thakur Archana.nov20@gmail.com 9 koustav dutta dutta duttakoustav15@gmail.com 10 Baiza Rafiqi Baizarafiqi15@gmail.con 11作为lablidas545@gmail.com 14 dr.pachaiyappan edugreengrtcoe@gmail.com 15 b joshi ram joshiram326@gmail.com 16 多琳·林格多 doreenlyndoh7@gmail.com 17 哈比勒·德斯汀 T.Nongsiej habiledestine07@gmail.com 18 西瓦南达·库马尔 sivananda.kumar@christuniversity.in 19 拉什米·泰吉 rtyaashmi@gmail.com 20 萨钦·库马尔 sach.geo@gmail.com 21 阿克沙伊吉特·波德 chem.akshayjit.aus@gmail.com 22 苏雷什 srshlmn@gmail.com 23 博士. Issabella Eva Kharpran evaezavel@gmail.com 24 Komal Joshi Komalgjoshi12@gmail.com 25 Khaleda hasina ajizulhaque7788@gmail.com 26 Melissa kharkongongor.com 27 bogitora panyang bogitora guco.12在29中Ashutosh Jaiswal Ashutoshjaiswal.sociology@gmail.com 36 Hitesh Sharma HiteshSharma201600@gmail.com 37 Dr Ritu Tiwari rseasons@yahoo.com 38 John Kenny Kusun johnkennykusun36@gmail.com 39 Priyanshu Chaturvedi priyanshuchaturvedi72@gmail.com 40 Manabendra Nath manabendra.nath@rediffmail.com 41 Uddipta Narayan Patar pataruddipta@gmail.com 42 Queency Susngi queencysusngi@gmail.com 43 Rahool Kr Talwar rethinkhospitality19@gmail.com 44 Tabbussum Siddiqui tabbysiddiqui1487@gmail.com
阿格拉 Shri S.M.Jain,ADRDE Ahmednagar Col Atul Apte,Shri RA Shaikh,VRDE Ambernath Dr Susan Titus,NMRL Bengaluru Shri Satpal Singh Tomar,ADE Smt M.R.Bhuvaneswari,CABS Smt Faheema A.G.J.,CAIR Shri R. Kamalakannan,CEMILAC Ms Josephine Nirmala,DARE Shri Kiran G.,GTRE Dr Sushant Chhatre,MTRDC Chandigarh Shri Neeraj Srivastava,TBRL Dr H.S.Gusain,SASE 钦奈 Smt S Jayasudha,CVRDE 德拉敦 Shri Abhai Mishra,DEAL Dr S.K.Mishra,IRDE Delhi Amit Pasi 先生,CFEES Dipti Prasad 博士,DIPAS Nidhi Maheshwari 博士,DIPR Ram Prakash 先生,DTRL Navin Soni 先生,INMAS Anurag Pathak 先生,ISSA D.P. 博士Ghai,LASTEC Ms Noopur Shrotriya,SAG Dr Rachna Thakur,SSPL Gwalior Dr Manorama Vimal,DRDE Haldwani Dr Atul Grover,DIBER Dr Ranjit Singh Hyderabad Dr J.K. Rai,ANURAG Shri A.R.C.Murthy,DLRL Dr Manoj Kumar Jain,DMRL Dr K Nageswara Rao,DRDL Jodhpur Shri Ravindra Kumar,DL Kanpur Shri A.K.Singh,DMSRDE Kochi Smt Letha M.M.,NPOL Leh Dr Tsering Stobden,DIHAR Pune Shri A.K.Pandey,ARDE 博士 J.A.Kanetkar Himanshu Shekhar 博士,HEMRL Anoop Anand 博士,R&DE(E) Tezpur Sibnarayan Datta 博士 Sonika Sharma 博士,DRL
我们提出了一种识别人工智能 (AI) 变革性进展的早期预警信号的方法,并讨论了这些信号如何支持人工智能的预期和民主治理。我们将这些早期预警信号称为“金丝雀”,因为金丝雀可用于对煤矿不安全的空气污染提供早期预警。我们的方法结合了专家引导和协作因果图来识别关键里程碑并确定它们之间的关系。我们给出了两个例子来说明如何使用这种方法:识别语言模型有害影响的早期预警;以及高级机器智能的进展。识别变革性应用的早期预警信号可以支持更有效地监测和及时监管人工智能的进展:随着人工智能的发展,它对社会的影响可能太大而无法追溯治理。受人工智能影响的人必须对如何治理人工智能有发言权。早期预警可以让公众有时间和精力通过民主、参与式的技术评估来影响新兴技术。我们讨论了识别早期预警信号的挑战,并提出了未来工作的方向。
瘫痪和神经病,影响了全球数百万的人,可能会伴随着体质的重大丧失。触觉感觉是实现灵敏运动的核心,脑部计算机界面(BCI)研究人员探索了使用物质内电刺激来恢复手上的感觉。然而,当前的方法被局限于刺激大脑的陀螺区域,而功能成像表明指尖的表示主要位于沟区域。在这里,我们首次通过对大脑的硫磺区域的电刺激在手的指尖中首次显示高度局灶性的感知。为此,我们通过刺激人类原发性体感皮质(S1)的陀螺和沟区域来绘制并比较手中引起的感觉。将两名患有顽固性癫痫的参与者植入了由高分辨率功能成像指导的S1中的立体电脑摄影(SEEG)和高密度电视学(HD-ECOG)电极。使用人类连接项目开发的髓磷脂含量和皮质厚度图,我们阐明了唤起焦点感知的S1的特定子区域。参与性比较表明,使用Seeg电极诱发的感知刺激明显更大,散布面积少80%(P = 0.02),并且比通过HD-ECOG电极在GYRAL刺激中局部局部更频繁地定位于指尖。这些发现表明,微不足道的硫刺激可能会导致在患有感觉障碍的人中恢复感觉的临床生存方法。最后,在手的机械触觉刺激期间,具有重复的高频神经活性调制模式的沟位置显示出与硫磺刺激相同的体积对应关系。
bcg(bacillus calmette -guérin); OPV(口服脊髓灰质炎疫苗); DTP-HEPB-HIB(百日咳白喉dipussis / hepatitis b / haemophilus haemophilus actionza); MMR(麻疹,腮腺炎和风疹疫苗); AAV(抗氨基疫苗); IPV(可注射脊髓灰质炎疫苗); TD(破伤风,白喉疫苗); TD2 +(TD2,TD3,TD4和TD5的累积)统计分析计划对用于疫苗接种的主要抗原的覆盖范围描述了
