预防剂

数据驱动的乳腺癌化学预防剂识别

1. 引言 每年有超过 150 万女性被诊断患有乳腺癌，超过 50 万女性死于乳腺癌。尽管过去 20 年来乳腺癌死亡率有所下降，但乳腺癌仍然是 20 至 59 岁女性癌症死亡的主要原因 [1, 2]。乳腺癌对生活质量、生产力和生存以及医疗保健成本的不利影响促使人们进行了深入的研究，旨在确定乳腺癌预防方法 [3]。已经开发出有效的化学预防策略，使用选择性雌激素受体调节剂 (SERM)（例如他莫昔芬）和芳香化酶抑制剂 (AI)（包括类固醇抑制剂（例如依西美坦）和非类固醇抑制剂（例如阿那曲唑和来曲唑），以降低侵袭性和非侵袭性乳腺癌的风险 [3, 4]。对 83,399 名乳腺癌高危女性进行分析，这些女性接受了 SERM 进行初级化学预防，结果显示乳腺癌发病率降低了 38% [5]。在乳腺手术后作为辅助治疗给予的 AI 对降低确诊乳腺癌女性的乳腺癌复发率非常有效 [6]。在一项旨在检测侵袭性乳腺癌相对下降 65% 的随机依西美坦研究中，