2022 年前几个月,经济活动指标继续改善。作为 GDP 趋势的领先指标,月度经济活动评估指数 (EMAE) 今年前五个月同比增长 6.2%,比疫情前水平(2019 年前五个月)高出 2.2%。然而,这一势头弱于前几个月,因为解除疫情导致的流通限制的积极影响正在消退。在同一时期,阿根廷政府与国际货币基金组织 (IMF) 达成了一项重要的扩展贷款安排,以支付 2018 年要求的备用信贷,根据该安排,未来几年外币到期期限将放宽。这一安排的一个关键方面是,尽管它包含对宏观经济政策的承诺作为获得商定支付的条件,但它不需要结构性改革,例如劳动立法或养老金制度,而这在此类计划中很常见。
该公司的收益正在迅速扩大。销售额从上市第一年的2019年8月的53.5亿日元增长至2024年8月的656.9亿日元,增长了12.3倍,营业利润从7亿日元增长至85.4亿日元。高增长的原因包括该公司瞄准市场增长的领域,以及该公司在规划、设计、基金组建等方面拥有出色的知识和技能。库存是公司业绩的领先指标。如后所述,该公司在将土地出售给开发基金等之前,会购买土地、制定开发计划并进行必要的协调。从购买土地到出售给开发基金,待售房地产和开发项目费用在资产负债表中记录为库存。因此,库存增加表明土地购买正在顺利扩大,这将导致此后销售额和利润的增加。 2024年8月末的库存为487亿日元,比上一财年增加了193亿日元。
在当年第二季度,全球经济继续中等增长。这种稳定性主要是由于美国富有弹性的劳动力市场和强大的服务消费。美国的家庭和企业仍然有大流行中的储蓄或未使用的信用额度,但这些信贷额度也在稳步下降。美国衰退的风险仍然很高,因为未来三到十二个月的领先指标显示。相比之下,即使到目前为止的预期尚未达到预期,中国经济正在逐渐从大流行中恢复。通货膨胀在全球范围内也在下降,但在发达的词中仍然很高,这就是为什么美联储和欧洲央行保持限制性货币政策的原因。在今年上半年,全球股票市场以瑞士法郎的方式返回了11.6%的健康。对这些数字进行了更仔细的了解,仅8家公司就贡献了约7.6%。其他1192家公司一起仅增加了4%的总收益。因此,世界权益指数并不能真正反映出全球的情况,而是一个集中的美国大型技术公司的集中牛市。
当美国 LEI 在六个月内下降超过 4% 时,它就进入了衰退区域。跟踪 LEI 的一种方法是查看该指数的六个月变化(图 2)。该指标告诉我们经济是在获得还是失去动力,并可用于预测方向的变化。该指数的六个月增长率是衡量该指数近期下跌持续时间和深度的指标,并显示经济是否会改变方向并陷入衰退。例如,LEI 的六个月增长率在 2022 年 5 月跌至零以下(年化 -1.5%),此后一直在恶化。根据图 2 显示的最新可用数据,这一变化率为 -6.3%,表明经济衰退的可能性增加。领先指标六个月内的大幅下降不可能是数据偶然造成的,因为这一负变化率已经高于过去观察到的平均下降率(即六个月内中位数负变化率约为 -4.0%)。这一结果意义重大,因为这表明经济正在失去动力,而动力的丧失足以使经济陷入衰退。
成功的投资具有挑战性,因为股票价格难以持续预测。然而,最近的神经影像学证据表明,与预期情感相关的大脑区域的活动不仅可以预测个体选择,还可以预测样本外的总体行为。因此,在两个实验中,我们专门测试了健康人类的预期情感大脑活动是否可以预测股票价格的总体变化。使用功能性磁共振成像,我们在第一个实验(n = 34,6 名女性;140 次试验/受试者)中发现伏隔核活动预测股价走势,而前岛叶 (AIns) 活动预测股价拐点。在第二个包括不同受试者和股票的预先注册的重复实验(n = 39,7 名女性)中,AIns 活动仍然预测股价拐点。重要的是,即使选择行为和传统股票指标无法预测股票价格走势(例如,之前的股票价格走势),AIns 活动也能预测股票价格走势,分类器分析表明基于大脑活动的预测应该推广到其他市场。通过证明 AIns 活动可能作为股票价格拐点的领先指标,这些发现意味着与预期情感相关的神经活动可能扩展到预测股票市场等动态和竞争环境中的总体选择。
摘要:随着建筑工地越来越大、越来越复杂,维护建筑协议的需求也变得越来越必要。在施工现场安装材料、设备和人员的实时跟踪系统可以帮助项目经理加强建筑项目的安全性、质量控制、工人物流和维护当地法规。在本文中,我们将介绍集成无源射频识别 (RFID) 和建筑信息模型 (BIM) 以实时跟踪人员的方法。本研究的目的是利用 RFID-BIM 集成生成实时数据,以产生建筑协议控制的领先指标。建筑协议包括监控安全性、保障和验证是否维持旧金山经济和劳动力发展办公室的招聘要求。硬件组件包括无源 RFID 标签、门户 RFID 阅读器、固定旋转式阅读器、移动手持设备和云服务器。该系统部署在一个 900,000 平方英尺的医院项目中,该项目由三座主要建筑、125 名承包商和 1,200 名工人组成。提出了一种算法来减少和组织系统生成的数据。将 RFID 链接到行业基础类 (IFC) 已成为重点。初步结果表明,这些技术的集成产生的数据可用于实时资源跟踪、数据分析、法令合规性和区域安全违规。此外,该系统还提供实时可视化信息,可提供多种好处。值得注意的是,基于实验分析,我们证明 RFID 和 BIM 系统是一种实用且资源丰富的工具,可提供实时信息和位置跟踪以维持建筑协议控制。
美国与欧元区经济体:最新的 PMI 调查(11 月份的初值,最终数据将于下周公布)显示,美国与欧元区之间存在显著差异。在美国,PMI 强劲复苏,推动力是服务业的大幅反弹。虽然制造业也显示出改善,但仍处于衰退区域。这种积极转变可能部分反映了人们对新政府可能采取的经济支持措施的乐观情绪,例如减税和放松管制。然而,这种情绪可能会受到贸易战的潜在负面影响的抑制。相比之下,欧元区的服务业急剧恶化,从扩张的 51.6 降至衰退的 49.2(低于 50 的值表示收缩)。制造业也出现下滑,并仍处于衰退状态,拖累综合(全行业)PMI 进入收缩区域。这种衰退似乎是普遍的,两个最大的经济体德国和法国都遭遇了大幅下滑。这些意外疲软的数据可能会引起欧洲央行 (ECB) 的担忧。虽然我之前预计欧洲央行将在明年 6 月之前每月降息 25 个基点,但这些数据可能促使他们考虑在 12 月更积极地降息 50 个基点。这些不同的经济结果可能对利率政策产生重大影响,进而影响货币市场。我将在我的 2025 年展望中进一步探讨这些发展及其影响,我计划在 12 月中旬发布这份展望。上周:美国:PMI 强劲;领先指标持续疲软。欧元区:PMI 下降。本周:美国 PCE 平减指数将成为本周的焦点。
I. i ntroduction 1。由于近年来神经网络和计算能力的显着进步,生成人工智能(此后的“ Genai”)基于输入数据和适当的提示产生响应,在各种自然语言处理任务中取得了尖端的绩效,包括信息摘要和答案。与依赖于预定词典的传统情感分析方法不同(Tetlock(2007)以及Loughran和McDonald(2011)),最近的研究表明,Genai可以在特定上下文中准确评估单词的情感价值2,尽管在不同的环境中,单词传达的情感可能会差异很大(Ruan等。(2020))。3除准确性外,Genai的评估比基于手动标记的文献中使用的人类评估和传统的机器学习方法更有效(Liu(2010))。实际上,这些较旧的做法是耗时的,容易出错的,并且在大规模上不切实际。相反,Genai提供了一种新方法,可以帮助解决以前棘手的问题(BIS(2024a))。2。利用专门从事中国任务的内部genai(s i cored a I refore a a i reearch a ssistant,“ sara”),根据社交媒体文字和视频,在中国大陆的住房市场中开发了每日情绪指数,以追踪中国大陆的住房市场,以增强对全面和及时的方式的监视。接下来,我们证明该指数是房地产销售的领先指标,并表现出色的方法。4特别是,我们首先构建了从2013年开始的Genai驱动的住房市场情绪指数,此前几个必要的步骤,包括消除已识别的社会机器人和网络巨魔。此外,我们将我们的分析扩展到了国家情绪指数之外,并以更精细的水平发展住房市场情感指数,利用Genai的强大理解和推理能力来识别地区。
• 我们确定并培训了一组员工,在极端天气事件期间提供紧急人员以协助机组调度。这些员工可以通过新的通知流程快速动员。 • 我们以升级的领先指标仪表板的形式建立了一套绩效标准,这将有助于运营团队评估诸如恶化的条件和即将取消的近距离航班等因素,以确定何时升级运营情况。 • 我们的供应商为许多航空公司提供机组优化软件,他们已经开发并提供了一种新的解决方案,以帮助我们和其他航空公司更有效地处理因航班取消而积压的机组计划。我们已经部署了机组优化软件升级,并正在制定关于如何以及何时访问该工具提供的解决方案的剧本。 • 我们将继续在现有的机组成员电子通信工具中添加非正常运营期间的机组调度工具。 • 我们还实施了组织变革,旨在改善网络运营控制 (NOC)、网络规划和机组调度团队之间的协调和沟通。 • 我们开始内部审查,以评估我们应对严冬运营的准备情况和能力,在极端或长期冬季运营期间优先考虑员工安全。这项工作将包括评估新工具和设备,并探索流程改进。 • 我们聘请了在航空运营方面拥有丰富经验的知名咨询公司 Oliver Wyman 与公司合作,对中断进行第三方评估并就行动计划提出建议。评估包括深入研究中断情况,并与工会代表和来自技术、网络运营控制和机组调度部门的员工进行了 50 多次访谈。此外,评估还包括访问主要机场位置,以及审查绩效数据和当前状态流程和程序。 • 西南航空董事会成立了一个运营审查委员会,以监督管理层对中断和行动计划的审查。
中国股市反弹交易的修昔底德上限:中国间谍活动激增改变投资者的方程式人们经常问我有关地缘政治风险的问题。也许他们读过欧亚集团 2017 年出版的《地缘政治衰退》之类的出版物,其中包括以下荒谬的开场白:“今年是战后最动荡的政治风险环境,对全球市场而言至少与 2008 年的经济衰退一样重要”。我觉得欧亚集团每年都将今年视为战后最动荡的政治风险环境,但无论如何:将 2017 年的市场风险与 2008 年经济衰退(大萧条以来最严重的全球经济衰退)进行比较是荒谬的。欧亚集团对地缘政治对市场影响的判断有多错误? 2017 年全球股市(MSCI 全球股票指数)上涨 23%,每日年化波动率为 5.6%,为 1972 年该指数成立以来的最低波动率。自那以来,全球股市也上涨了 150%。我并不经常撰写有关地缘政治的文章,主要是因为它对美国股票投资者来说不是一个很有用的信号。我更新了我们的投资信号分析来解释原因。对于每个变量,我们计算变量显示强势读数和弱势读数时的市场回报;最后一栏中两者的净值显示了完美预见的好处。在过去 25 年里,对投资者来说预测能力最好的变量是:就业人数、工业生产 1、领先指标和财务状况。相比之下,地缘政治风险指数接近底部且符号为负,表明投资者使用它会产生适得其反的效果。这一发现与我们发表的其他研究一致,这些研究表明,在所有战后地缘政治事件中,只有 1973 年的阿以战争在几个月后仍然影响着全球市场,这主要反映了美国能源依赖时期的欧佩克石油禁运以及尼克松的工资和价格管制。