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World File Search System领域建模
社会技术领域建模 - William J. Clancey
领域模型可以在辅导环境中融入丰富而真实的情境。可以对领域进行建模，以提供具有“真实世界”外观和感觉的环境，并通过一系列行为创建动态学习情境。“情境”的构造通常被视为客观的或完全物理的事物。建筑起重机模拟器的领域模型可以定义起重机的属性和行为，包括其起重能力和吊臂长度，并将定义作用于起重机的世界中的对象，反之亦然。然而，人类行为的情境也是概念性的和主观的。概念情境是关系性的，受感知影响，因此通常是动态的。领域模型应该捕捉在监控、移动和操纵世界的交互过程中，情境是如何在概念上构建的。
智能辅导系统的设计建议
本书是计划中的系列丛书的第五本，该系列丛书通过通用智能辅导框架 (GIFT) 的视角，探讨智能辅导系统 (ITS) 设计中的关键主题（例如，学习者建模、教学策略、创作、领域建模、评估、对学习的影响、团队辅导、机器学习和潜在标准）。GIFT 是一种模块化、面向服务的架构，旨在降低创作 ITS、管理 ITS 内教学所需的成本和技能，并评估 ITS 技术对学习、绩效、保留、技能转移和其他教学成果的影响。
智能辅导系统的设计建议
本书是计划中的系列丛书的第五本，该系列丛书通过通用智能辅导框架 (GIFT) 的视角，探讨智能辅导系统 (ITS) 设计中的关键主题（例如，学习者建模、教学策略、创作、领域建模、评估、对学习的影响、团队辅导、机器学习和潜在标准）。GIFT 是一种模块化、面向服务的架构，旨在降低创作 ITS、管理 ITS 内教学所需的成本和技能，并评估 ITS 技术对学习、绩效、保留、技能转移和其他教学成果的影响。
智能辅导系统的设计建议
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智能辅导系统的设计建议
本书是计划中的系列丛书的第五本，该系列丛书通过通用智能辅导框架 (GIFT) 的视角，探讨智能辅导系统 (ITS) 设计中的关键主题（例如，学习者建模、教学策略、创作、领域建模、评估、对学习的影响、团队辅导、机器学习和潜在标准）。GIFT 是一种模块化、面向服务的架构，旨在降低创作 ITS、管理 ITS 内教学所需的成本和技能，并评估 ITS 技术对学习、绩效、保留、技能转移和其他教学成果的影响。
EXCELLERAT D2.4 V2.0
Alya 有三种应用。第一个用例 (C2U1) 涉及污染物等排放物的预测。使用燃烧应用中具有详细化学动力学的高级数值模拟来预测 NOx 和烟尘，目前正引领下一代公路运输和航空发动机的设计过程。第二个用例 (C2U2) 旨在研究整机空气动力学的主动流动控制，这对于开发新型超高涵道比 (UHBR) 发动机是一个非常相关的主题。第三个用例 (C2U3) 专注于运输系统机械结构的建模，重点是预测载荷和应力以及疲劳和断裂。选择这三个用例是因为它们对应于航空航天领域建模和仿真代码的基本挑战。
智能辅导系统的设计建议
这本关于团队辅导的书是计划中的系列丛书的第六本，该系列丛书探讨智能辅导系统 (ITS) 设计中的关键主题（例如学习者建模、教学策略、创作、领域建模、评估、对学习的影响、团队辅导、用于自我完善系统的机器学习、潜在标准和学习效果评估方法）。本书重点关注团队辅导。本书的讨论章节通过通用智能辅导框架 (GIFT) 的视角来探讨主题（Sottilare、Brawner、Goldberg 和 Holden，2012 年；Sottilare、Brawner、Sinatra 和 Johnston，2017 年）。GIFT 是一种模块化、面向服务的架构，旨在降低创作 ITS、分发 ITS、管理 ITS 内教学所需的成本和技能，并评估 ITS 技术对学习、绩效、保留、技能转移和其他教学结果的影响。
预测微生物学
总体而言，预测性微生物学中开发的模型旨在量化食品或食品模型系统中的内在，外在和/或加工因子对产生的微生物增殖的影响，例如缓冲系统（例如，[WHI 95]）。这些模型依赖于将所得微生物增殖的可能性用于最初检查的组合，而且还包括在实验设计范围内。因此，可以将预测性微生物学视为一种有力的工具，可以简洁地调查和总结变化条件（食物制定和加工）对微生物生态学的影响。Mafart在2005年[MAF 05]提出了预测微生物学领域建模发展的历史观点。根据此，第一个发展可以追溯到1920年代，当时微生物的耐热性是由Arrhenius方程[ARR 89]或Bigelow模型[Big 21]描述的。尽管如此，该学科的原理和目标出现在1990年代初，随后是微生物模型的开发和描述，以及相关数据库和其他软件工具的生成。
可再生和可持续能源评论
建模和仿真 (M & S) 是一种众所周知的科学工具，可用于在实际构建之前分析系统或预测其行为。尽管建模和仿真是工程领域中成熟的方法论工具，但公开文献中只有少数评论文章讨论建模和仿真的新兴主题，尤其是针对可再生和可持续能源系统。本评论严格审查了能源领域建模和仿真的最新进展，但对其在选定的可再生和可持续能源系统 (RSES) 中的方法、挑战和前景的见解很少。此外，基于样本内和样本外方法系统地讨论了 RSES 中的模型验证概念，同时强调了 RSES 中模型验证的关键要素的潜在数据源。此外，介绍了在支持国家和国际能源政策方面发挥重要作用的三大可持续能源系统模型，以揭示能源系统建模如何发展以应对 RSES 设计、运行和控制方面的挑战。本评论还全面评估了当前建模行为和评估 RSES 性能的方法、挑战和前景。最后，还强调了可再生和可持续能源系统建模需要进一步研究和发展的领域。
用于热管理设计的锂离子电池热特性
摘要：电池设计工作通常优先考虑提高活性材料的能量密度及其利用率。然而，优化电池单元和电池组级别的热管理系统也是实现与任务相关的电池设计的关键。电池热管理系统负责管理电池单元的热分布，对于平衡电池性能和寿命至关重要。设计这样的系统需要考虑电池单元和电池组内的众多热源。本文总结了使用等温电池量热法在几种商用锂离子电池单元中观察到的发热特性。主要重点是评估温度、C 速率和形成周期的影响。此外，模块级特性显示了模块互连产生的大量额外热量。在每个级别表征热特征有助于在设计、生产和特性阶段为制造提供信息，否则在整个电池组级别可能无法考虑到这些信息。对 5 kWh 电池组的进一步测试表明，由于冷却布置效率低下，可能会出现相当大的温度不均匀性。为了缓解这种挑战，提出了一种结合热特性和多领域建模的方法，提供了一种无需构建昂贵的模块原型的解决方案。