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配置全球海洋生物多样性的领域...
“海洋环境仍然被低估，尤其是开阔的海洋和深海。” - 2021年5月的葡萄牙代表“尽管科学同意需要30％的陆地和海洋区域保护，但一些研究汇总了这样的想法，即到2050年50％的保护可以保护海洋和陆地生物多样性，同时保存生态系统服务。” - 2021年5月的法国代表。上面的陈述是在《生物多样性公约》（CBD）的科学，技术和技术建议（SBSTTA-24）的第24届会议上（第1部分）的开放全体会议期间发表的。他们体现了许多代表所表达的观点，即：i）在CBD 2020后全球生物多样性框架（GBF）的早期草案中未能指定“海洋”生物多样性是不可接受的； ii）CBD应解决国家管辖区以外地区的海洋生物多样性（ABNJ）； iii）优先考虑海洋保护区（MPA）的进一步扩展。作为研究人员自2008年以来研究CBD和其他国际组织中的海洋问题的研究人员，我们发现代表队伍呼吁更多地关注海洋生态系统，既值得关注又不令人惊讶。在本文中，我们呼吁在全球生物多样性保护的更广泛的领域中要求“更多的海洋”，并分析了如何随着时间的推移来实现全球海洋生物多样性保护的“领域”。这篇文章是从我们的工作中出现的，这是一项更大的研究合作的一部分，该协作研究了国际会议（如SBSTTA-24）在全球环境治理（GEG）中的作用。但是，我们描述的领域是部分的，反映了geg“包括在全球领域中塑造环境行动和成果的机构，过程，倡议，参与者和组织”（O'Neill等人，2013，443）。其特征是“不确定性和复杂性，跨生态和政策的多量表联系，跨发行区域的水平联系以及迅速发展的问题和制度计划”（Campbell等，2014a，3）。这些特征使GEG难以研究，但是国际会议是对GEG进行研究的一个地方（Brosius和Campbell，2010； MacDonald，2010； Campbell等，2014a），我们采用了人种学研究方法来支持它（Corson等，2014年； Gray等，202020202020）。使用我们所谓的协作事件人种志（CEE），我们已经在连续的国际会议上建立了对geg的了解，这些国际会议跨越了十五年（参见Corson等，2019）。在本文中，我们假设国际会议在GEG中的作用，并将注意力转向指定各种参与者在会议上的工作如何有助于确认全球海洋生物多样性保护领域。我们将其描述为“机构生活的公认领域”（Dimaggio and Powell，1983，148），并说明了它是如何由国际会议塑造的，而不是简单地揭示的。在描述和分析全球海洋生物多样性保护的“领域”时，我们没有“声称立即解释世界上的一切”（Tsing，2005年，IX-X）。民族志研究全球过程，其“有限的互连和重叠环境”（Amit，2000，6）总是一定是部分的。因此，我们描述的领域反映了我们在哪些国际会议以及要参加哪些问题以及我们的经验的选择（Corson等，2019）。
外泌体PD-L1在癌症和其他领域
PD-1/PD-L1信号是肿瘤微环境局部免疫抑制的关键因素。针对PD-1/PD-L1信号的免疫检查点抑制剂在临床上取得了巨大的成功。然而，有几种癌症对抗PD-1/PD-L1治疗特别具有抵抗力。最近，一系列研究报道，IFN-γ可以刺激癌细胞释放外泌体PD-L1（exoPD-L1），其具有抑制抗癌免疫反应的能力并与抗PD-1反应相关。在本综述中，我们介绍了PD-1/PD-L1信号，包括所谓的“反向信号”。此外，我们总结了癌症的免疫治疗，并更加关注针对PD-1/PD-L1信号的免疫检查点抑制剂。此外，我们回顾了exoPD-L1的作用机制和调控。我们还介绍了exoPD-L1作为生物标志物的功能。最后，我们回顾了分析和量化 exoPD-L1 的方法、针对 exoPD-L1 增强免疫治疗的治疗策略以及 exoPD-L1 在癌症之外的作用。这篇全面的综述深入探讨了 exoPD-L1 的最新进展，所有这些发现都表明 exoPD-L1 在癌症和其他领域都发挥着重要作用。
Mammoth 已经是基于 CRISPR 的疾病检测领域的领导者，最新一轮融资将推动 Mammoth 强大的平台
蛋白质发现扩展到基因编辑和治疗应用 加州南旧金山（2020 年 1 月 30 日）Mammoth Biosciences 是世界上第一个基于 CRISPR 的疾病检测平台背后的公司，今天宣布其 B 轮融资获得 4500 万美元超额认购。此次融资由德诚资本领投，Mayfield、NFX、Verily 和 Brook Byers 参投，使公司的融资总额超过 7000 万美元。这笔资金将推动该公司进一步开发 CRISPR 诊断和下一代 CRISPR 产品，同时该公司将其平台扩展到包括基因编辑和下一代治疗方法。Mammoth 还在探索与生物技术和制药公司的深度合作，以利用 Mammoth CRISPR 平台改变医疗保健并造福患者。CRISPR 在治疗疾病方面具有巨大的前景，Cas9 的临床试验已经在进行中——这是将 CRISPR 从实验室带入日常生活的关键一步。但是，尽管这种酶在体外环境中显示出成功的初步迹象，但在体内应用方面仍然存在挑战，限制了 Cas9 在广泛疾病领域的广泛应用。此外，Cas9 不能用于基于 CRISPR 的诊断，这是 Cas 系统的一个新兴和突破性应用。Mammoth 凭借其广泛的新型 Cas 系统组合，在克服这些障碍方面具有独特的优势，这些系统可作为诊断、基因编辑和治疗应用的工具箱。4500 万美元的 B 轮融资将推动 CRISPR 平台的开发，特别关注 Mammoth 发现的 Cas14。Cas14 是一种独特的酶，由于其极小的尺寸、多样化的靶向能力和高保真度，开辟了新的可能性。这些特性将使 Mammoth 能够实现下一代编辑，在体外和体内应用中具有更广泛的靶标范围，并为实现先进的 CRISPR 模式（如靶向基因调控、精确编辑等）奠定基础。最近，包括 Casebia（拜耳与 CRISPR Therapeutics 的合资企业）前联合创始人 Peter Nell 和 Synthego 和 Bio-Rad 前高管 Ted Tisch 在内的业内资深人士分别以首席商务官和首席运营官的身份加入了该公司，以加速公司的发展。Grail 联合创始人、前 Illumina 董事会成员 Jeff Huber 已加入公司董事会担任独立董事，斯坦福大学医学院院长 Lloyd Minor 已加入 Mammoth 顾问委员会。Mammoth Biosciences 首席执行官兼联合创始人 Trevor Martin 解释说：“作为 CRISPR 发现前沿的团队，我们亲眼目睹了对新工具的需求，以实现这项技术所提供的治疗和诊断前景。通过为诊断以外的新产品提供支持，我们正在使
灵活认证领域服务列表 标准：15189 和 17025 OE：FG16
曲霉菌 BAL 活检 DNA qPCR 曲霉菌 qPCR/002 实时热循环仪 ** 2018 是 是 球孢子菌活检 DNA、脑脊液、血清、BAL qPCR 特定 qPCRs/002 实时热循环仪 ** 2019 是 是 赛多孢子菌活检 DNA、脑脊液、血清、BAL qPCR 特定 qPCRs/002 实时热循环仪 ** 2021 是 是 检查类型：
人工智能在医疗保健领域的应用：潜力、……
摘要：本文通过展示正在进行的项目和该领域的最新发展，概述了人工智能在医疗保健领域的潜在和实际应用，包括将人工智能融入生物技术。通过分析因偏见和遵守数据保护制度的复杂性而引起的问题，提请关注可能的风险和法律挑战。重点仍然是欧盟。本文最后总结了与 covid-19 大流行的相关性以及人工智能为解决危机做出贡献的潜力。 关键词：人工智能；医疗保健；生物技术；个性化治疗；covid-19 摘要：1. 简介 – 1.1 什么是人工智能以及它是如何工作的？– 2. 卫生和科技部门合作的示范项目 – 2.1. InnerEye Microsoft 项目 – 2.2. DeepMind 和 Google Health – 2.3 使用应用程序追踪帕金森病 – 3. 风险和挑战 – 3.1. 算法偏见 –法律问题 – 3.2.1. 数据保护 – 3.2.2. 责任 – 3.3. 其他挑战 – 4. 监管尝试：欧盟 – 5. 结论：与 Covid-19 的相关性 1. 简介
金融科技领域
香港在绿色金融科技领域取得了两个显著的里程碑。2023 年 9 月，金管局发起绿色金融科技大赛，邀请香港和世界各地的绿色金融科技公司参与并提供与净零转型、气候风险管理和可持续金融相关的市场化解决方案。共有来自 19 个司法管辖区的 69 家公司参与了这项计划。2024 年 3 月，香港绿色金融科技示范区与数码港和投资推广署合作推出了香港绿色金融科技地图原型，展示了 50 多家提供绿色金融科技解决方案的本地公司，涵盖 ESG 数据和分析、气候风险评估、绿色数字金融和碳信用交易等领域。这些里程碑加强了香港对绿色金融科技的承诺，标志着该地区可持续金融技术的发展和应用的重要转折点。
第 12 卷 | 治理媒体和通信领域的人工智能
资金：Jo Pierson 获得了 DELICIOS 项目（社会技术系统中的决策委托给自主代理）的支持，该项目由佛兰德斯研究基金会 (FWO)（拨款 G054919N）资助，Aphra Kerr 感谢 ADAPT 中心的支持，该中心由爱尔兰科学基金会研究中心计划（拨款 13/RC/2106_P2）资助。竞争利益：作者声明不存在影响文本的竞争利益。许可：这是一篇开放获取的文章，根据 Creative Commons Attribution 3.0 许可（德国）的条款分发，允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制，前提是正确引用原始作品。https://creativecommons.org/licenses/by/3.0/de/deed.en 版权归作者所有。
开发用于正畸领域初始诊断的分类和对象检测模型=开发正畸>早期诊断的分类和对象检测模型
Deskripsi Lengkap: https://lib.ui.ac.id/detail?id=9999920568055&lokasi=lokal ------------------------------------------------------------------------------------------ Abstrak Pandemi COVID-19 mendorong adanya transformasi kesehatan, terutama dalam Praktik Kedokteran Gigi。对传播风险的反应，使公众朝着远程医疗服务，尤其是远程访问术。这种现象在正畸中创造了一个新的范式，鼓励了Teleorthodontic的发展。正畸领域中的机器学习技术支持为早期诊断和增加正畸服务的可及性提供了创新的解决方案。这项研究将比较3个计算机视觉模型，即有效网络，Mobilenet和Shufflenet，并伴随着添加表格模型，即TabNet。该计算机视觉模型的实施旨在为正畸患者提供初始分析，并将在Lime的帮助下使用F1得分指标和专家解释性评估。基于这项研究，发现计算机视觉洗牌模型具有最佳的平均F1分数值，其次是EfficityNet和Mobilenet。价值的差异范围从有效T和洗牌片之间的1-5％范围范围，但是Mobilenet和Shufflenet的差异范围为3-8％。此外，与不使用TabNet的模型相比，在框架中添加TabNet在框架中的平均F1得分值增加了2.7％至5％。....... COVID-19-大流行驱动了健康转变，尤其是在牙科实践中。对传播风险的反应导致公众进入远程医疗服务，尤其是远程医疗服务。这种现象在正畸方面创造了一个新的范式，鼓励了电视牙齿的发展。正畸技术中机器学习技术的支持提供了用于早期诊断和增加正畸服务的创新解决方案。本研究将比较3种计算机视觉模型，这些模型是有效网络，Mobilenet和Shufflenet，并伴随着添加表格模型，即TabNet。该计算机视觉模型的实施旨在为正畸患者提供初始分析，并将在Lime的帮助下使用F1评分指标和专家的解释性进行评估。这项研究发现，洗牌计算机视觉模型具有最佳的平均F1得分，其次是有效网络，最后是Mobilenet。值差异在有效网和洗牌片之间的1-5％之间，但是Mobilenet和Shufflenet的差异扩大，范围在3-8％之间。此外，与不使用TABNET的模型相比，将TABNET添加到框架中的F1得分平均增加2.7％至5％。
NASA项目将航空货物和航空出租车的航班整合到国家空域 高性能的可编程光子芯片可以改变雷达和通信系统 超宽带光子芯片促进光学信号重塑高速数据传输 工程学中的AI：研究人员讨论领域之间的协同作用
这意味着远程飞行员将需要新的自动化和决策支持系统才能操作飞机，因为他们不能依靠眼睛并从驾驶舱中查看。由于远程飞行员在地面上，因此他们需要一个可靠的通信链接，该链接允许远程飞行员与飞机交互并维护命令和控制。