非侵入性脑电图 (EEG) 技术已用于识别与痴呆相关的大脑活动异常。许多研究都研究了使用 EEG 辅助诊断痴呆症(包括阿尔茨海默病 (AD) 和其他类型的痴呆症)的情况。最早也是最重要的使用 EEG 作为早期 AD 识别工具的研究是由 Jelles 等人在 [12] 中开展的。研究结果表明,EEG 频谱分析可以区分痴呆症患者和健康对照者,这表明 EEG 可能是痴呆症早期检测的宝贵诊断工具。Jeong 等人在 [13] 中开展的另一项研究。研究了使用 EEG 区分 AD、血管性痴呆和路易体痴呆的情况。根据研究,EEG 在区分这些痴呆形式方面具有很高的准确度,表明它可能是痴呆鉴别诊断的宝贵工具。今年晚些时候,Babiloni 等人[14] 还概述了 EEG 作为痴呆诊断工具的研究现状。根据研究,痴呆患者始终存在 EEG 异常,该测试可以区分各种形式的痴呆。该研究确实指出,需要进一步研究以确定 EEG 对痴呆诊断的临床相关性,因为它在敏感性和特异性方面存在局限性。
鉴于轻型无线电和处理技术的可用性,使用气象气球的频谱传感系统变得可行。这种气球可在高达 40 公里的空域中航行,并可提供鸟瞰图和清晰的地面和空中频谱使用情况。在本文中,我们介绍了 SkySense,它是 Electrosense 传感框架的扩展,具有移动 GPS 定位传感器和本地数据记录。此外,我们还介绍了 6 种不同的传感活动,针对多种地面或空中技术,如 ADS-B、AIS 或 LTE。例如,对于 ADS-B,我们可以清楚地得出结论,检测到的飞机数量对于每个气球高度都是相同的,但由于碰撞,消息接收率会随着高度的增加而急剧下降。对于每个传感活动,都描述了数据集,并给出了一些示例频谱分析结果。此外,我们还分析和量化了从空中感知时可见的重要趋势,例如温度和硬件变化、环境干扰水平的增加以及轻量级系统的硬件限制。一个关键的挑战是系统的自动增益控制和动态范围,因为在 30 公里以上导航的无线电可以看到非常广泛的可能信号电平范围。所有数据都可通过 Electrosense 框架公开获取,以鼓励频谱感知社区进一步分析数据或激励使用气象气球进行进一步的测量活动。
Terahertz(THz)频率范围从0.1到10 THz,位于微波和红外频率之间,提供了安全性,宽带能力和低能消耗等独特性能[1,2]。尽管成分进步的挑战引起的最初忽视,但THZ频率现在因其在通信系统,光谱,生物医学成像和军事应用等领域的广泛效用而越来越受到认可[3,4]。THZ波的能力渗透到各种材料以及其高时间分辨率的能力中,它们对于在高速无线通信系统中的应用中非常有价值。新方法有效地利用了THZ频率,从而巩固了现有的限制并为成像,通信和其他地区的开创性应用开辟了可能性。Terahertz(THZ)技术的重要性源于其无与伦比的属性,在多种应用中起着关键作用。在电磁波的范围内,THZ系统呈现出宽敞的带宽,可促进高更频谱分析和成像[5]。thz成像系统在医学领域有效,特别是用于研究脑组织和识别神经退行性疾病和脑肿瘤等疾病的神经诊断技术[6,7]。此外,THZ技术在药物环境中至关重要,从而使分子光谱能够用于分子的诊断和成像[8]。除了医疗保健领域外,THZ技术被证明在半导体生产和汽车组装等工业环境中有用,证明了其在各个行业的多功能性和影响力。
NAVSEA 标准项目 FY-24 项目编号:009-104 日期:2022 年 10 月 25 日 类别:II 1。范围:1.1 标题:振动测试和分析;完成 2.参考文献: 2.1 S9073-AX-SPN-010/MVA,振动分析,机械 2.2 设备技术手册 3.要求: 3.1 人员最低资格: 3.1.1 对于振动测试,人员必须具有相当于 1,000 工时的综合经验:振动概念和术语、振动设备的使用、执行设备校准、使用电子数据收集器监测和记录振动数据、传感器安装盘和块的连接、传感器的选择和位置、计算机器频率,并具有振动研究所颁发的合格振动类别 I 认证,或同等经验和培训。3.1.2 对于振动分析,人员必须具备相当于 3,000 工时的经验:使用 FFT 分析仪和数据采集器、识别机械故障、执行频谱分析、执行振动测试,并了解所涉及的工程单位,拥有振动研究所颁发的合格振动类别 II 认证,或同等经验和培训。3.1.3 在振动测试开始前 7 天,以硬拷贝或经批准的可转让媒体形式向监督人员提交一份清晰的书面证明人员资质的副本。3.1.3.1 向监督人员提交任何认证和/或人员变更。3.2 按照 2.1 完成设备的振动测试和分析,使用船舶适用的振动测试和分析指南 (VTAG) 和以下内容。
摘要 — 尽管不断进行研究,但基于脑机接口 (BCI) 的通信方法尚不是一种有效可靠的手段,严重残疾的患者可以依赖这种手段。迄今为止,大多数基于运动想象 (MI) 的 BCI 系统使用传统的频谱分析方法来提取判别特征并对相关的基于脑电图 (EEG) 的感觉运动节律 (SMR) 动态进行分类,这导致性能相对较低。在本研究中,我们调查了使用递归量化分析 (RQA) 和基于复杂网络理论图的特征提取方法作为提高 MI-BCI 性能的新方法的可行性。这些特征植根于混沌理论,探索了 MI 神经反应背后的非线性动力学,作为对 MI 进行分类的新信息维度。方法:将六名健康参与者执行 MI-Rest 任务时记录的 EEG 时间序列投射到多维相空间轨迹中,以构建相应的递归图 (RP)。从 RP 中提取了八个基于非线性图的 RQA 特征,然后通过 5 倍嵌套交叉验证程序与经典光谱特征进行比较,以使用线性支持向量机 (SVM) 分类器进行参数优化。结果:与经典特征相比,基于非线性图的 RQA 特征能够将 MI-BCI 的平均性能提高 5.8%。意义:这些发现表明,RQA 和复杂网络分析可以为 EEG 信号的非线性特征提供新的信息维度,从而提高 MI-BCI 性能。
摘要:背景:脑损伤是格斗运动中常见的问题,尤其是在跆拳道等运动中。跆拳道是一项有多种比赛形式的格斗运动,大多数接触式格斗都是按照 K-1 规则进行的。虽然这些运动需要高水平的技能和身体耐力,但频繁的脑部微创伤会对运动员的健康和福祉造成严重后果。研究表明,格斗运动是脑损伤风险最高的运动之一。在脑损伤最多的运动项目中,拳击、混合武术 (MMA) 和跆拳道都名列前茅。方法:这项研究针对一组 18 名表现出高水平运动表现的 K-1 跆拳道运动员进行。受试者年龄在 18 至 28 岁之间。QEEG(定量脑电图)是对 EEG 记录的数字频谱分析,其中数据使用傅里叶变换算法进行数字编码和统计分析。每次对一个人的检查持续约 10 分钟,闭眼进行。使用 9 个导联分析特定频率(Delta、Theta、Alpha、感觉运动节律 (SMR)、Beta 1 和 Beta2)的波幅和功率。结果:中央导联的 Alpha 频率显示高值,前额叶 4(F4 导联)的 SMR 显示高值,F4 导联和顶叶 3(P3)的 Beta 1 显示高值,所有导联的 Beta2 显示高值。结论:SMR、Beta 和 Alpha 等脑波的高活动性会影响注意力、压力、焦虑和注意力,从而对跆拳道运动员的运动表现产生负面影响。因此,运动员监测自己的脑波活动并使用适当的训练策略来获得最佳效果非常重要。
摘要 一些系统评价强调了多种来源在精神疾病研究中的作用。对于 fMRI,最近的文献重点主要放在三个研究方面,即:功能连接、网络分析和频谱分析。数据由加州大学洛杉矶分校神经精神表型组学联盟收集。样本由 130 名神经典型者组成,其中 50 名被诊断患有精神分裂症,49 名患有躁郁症,43 名患有 ADHD。通过一种新方法(i-ECO)对每个感兴趣区域的结果进行平均,并通过加色法(RGB)降低单次 fMRI 扫描的维数:局部连接值(区域同质性)、网络中心性度量(特征向量中心性)、频谱维度(低频波动的分数幅度)。绘制并描述了每个诊断组的平均图像。通过使用卷积神经网络,探索了这种以综合方式可视化和分析 fMRI 结果的新方法的判别能力。i-ECO 的新方法显示了人眼可以轻松识别的组间差异。根据测试集(80/20 分割)的评估,我们模型的精确度-召回率曲线下面积 (PR-AUC) 对于每个诊断组均 > 84.5%。总之,本研究为 fMRI 结果的分析和可视化提供了一种综合且易于理解的方法。对精神疾病的判别能力很高。这项工作证明研究可用于研究更广泛的数据集的进一步发展,涵盖更广泛的精神疾病诊断。
在这项研究中,使用ANSYS-CFX软件进行离心压缩机的数值模拟。重点在于研究入口尖端清除率(ITC)对内部复合物流量和离心压缩机的空气动力学性能的影响。具体而言,本文主要强调了ITC对离心压缩机的多层次效率和总压力比,以及叶片尖端的速度和压力的变化,叶片尖端的时空演化(尖端裂缝涡旋(TLLV)(TLV)(TLV)以及沿压力和veLocity的波动。分析额定工作条件下的尖端裂变流量(TLF)和TLV运动模式,揭示了一场革命内的时空演化。快速傅立叶变换(FFT)频谱分析结果表明,TLV运动模式可能受到ITC大小的影响。叶片尖端区域中的流体流动阻力和回流逐渐降低,有效增强流场稳定性,并消除了旋转出口处的回流涡流,从而通过减小ITC有效扩展了离心压缩机的工作范围。通过降低ITC,离心压缩机的空气动力学性能在培养基和高流速范围内有效增加。此外,观察到刀片尖端区域中的压力,速度和负载与ITC没有线性关系,从而导致有关ITC的空气动力学性能的非线性变化。压力和速度光谱分析表明,与中间相比,TLF的效果在流通过的顶部更强。此外,随着ITC的增加,TLF的效果在压力侧的中间和顶部(PS)下降,同时在PS的底部和吸力侧(SS)增加。
NAVSEA 标准项目 FY-27 项目编号:009-104 日期:2024 年 10 月 1 日 类别:II 1. 范围:1.1 标题:振动测试和分析;完成 2. 参考:2.1 S9073-AX-SPN-010/MVA,振动分析,机械 2.2 设备技术手册 3. 要求:3.1 人员最低资格:3.1.1 对于振动测试,人员必须具有相当于 1,000 工时的综合经验:振动概念和术语、振动设备的使用、执行设备校准、使用电子数据收集器监测和记录振动数据、连接传感器安装盘和块、传感器的选择和位置、计算机器频率,并拥有 ISO-18436 认可提供商颁发的合格 ISO-18436-2 振动类别 I 认证。 3.1.2 对于振动分析,人员必须具备相当于 3,000 工时的经验:使用 FFT 分析仪和数据采集器、识别机械故障、执行频谱分析、执行振动测试,并了解所涉及的工程单位,并拥有 ISO-18436 认可供应商颁发的合格 ISO-18436-2 振动类别 II 认证。3.1.3 在振动测试开始前 7 天,以硬拷贝或批准的可转让媒体的形式向监督人员提交一份清晰的书面证明人员资质的副本。3.1.3.1 如有任何认证和/或人员变更,请立即向监督人员提交。3.2 按照 2.1 使用船舶适用的振动测试和分析指南 (VTAG) 及以下内容完成设备的振动测试和分析。
NAVSEA 标准项目 FY-25 项目编号:009-104 日期:2023 年 10 月 1 日 类别:II 1. 范围:1.1 标题:振动测试和分析;完成 2. 参考:2.1 S9073-AX-SPN-010/MVA,振动分析,机械 2.2 设备技术手册 3. 要求:3.1 人员最低资格:3.1.1 对于振动测试,人员必须具有相当于 1,000 工时的综合经验:振动概念和术语、振动设备的使用、执行设备校准、使用电子数据收集器监测和记录振动数据、连接传感器安装盘和块、传感器的选择和位置、计算机器频率,并拥有振动研究所颁发的合格振动类别 I 认证,或同等经验和培训。 3.1.2 对于振动分析,人员必须具备相当于 3,000 工时的经验:使用 FFT 分析仪和数据采集器、识别机械故障、执行频谱分析、执行振动测试,并了解所涉及的工程单位,拥有振动研究所颁发的合格振动类别 II 认证,或同等经验和培训。3.1.3 在振动测试开始前 7 天,以硬拷贝或批准的可转让媒体的形式向监督人员提交一份清晰的书面证明人员资质的副本。3.1.3.1 如有任何认证和/或人员变更,请立即向监督人员提交。3.2 按照 2.1 使用船上适用的振动测试和分析指南 (VTAG) 和以下内容完成设备的振动测试和分析。