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World File Search System频谱分析
SC11传感器接口分析系统SC11/SI Spicer ...
概述SC11/SI是我们综合现场调查设备的最新版本。它具有数据采集和通过传感器接口中的嵌入式微型计算机进行处理，以增强性能。不需要我们早期系统使用的单独的数据采集卡（DAQCARD）。计算机的数据接口通过行业标准USB连接，该连接使系统可以与运行Microsoft Windows的大多数现代笔记本电脑一起使用。该系统旨在灵活且适应适合客户需求。核心系统包括传感器接口，软件和自定义携带案例。和典型系统还包括DC-13 kHz三轴磁场传感器，加速度计和精确麦克风。该软件套件包括三个虚拟仪器，一个示波器，频谱分析仪和图表记录器，这些记录仪以笔记本电脑屏幕的形式显示。还包括“ SCPLOT”，这是一个全面的结果绘图程序，“ SC11向导”，有助于设置单个测量值和“ SC11调查”，该测量可自动进行完整的调查。
稳态视觉诱发电势中的数据分析 -
摘要 - 电脑摄影仪（EEG）已被广泛用于脑部计算机界面（BCI），这使瘫痪的人能够由于其便携性，高时间分辨率，较高的时间分辨率，易用性和低成本而直接与外部设备进行通信和控制。基于稳态的视觉诱发电位（SSVEP）基于BCI的BCI系统，该系统使用多种视觉刺激（例如计算机屏幕上的LED或盒子）在不同频率上流动的数十年来，由于其快速通信速率和高信号速率和高信号率而被广泛探索。在本文中，我们回顾了基于SSVEP的BCI的当前研究，重点介绍了能够持续，准确检测SSVEP的数据分析，从而可以进行高信息传输率。在本文中描述了主要的技术挑战，包括信号预处理，频谱分析，信号分解，特定规范相关性分析及其变化以及分类技术的空间过滤。还讨论了自发性大脑活动，精神疲劳，转移学习以及混合BCI的研究挑战和机遇。
微波光子测量值的电气接口brillouin-Active波导
在光学和微波域之间转换信号的新策略可能在推进古典和量子技术方面起关键作用。传统的光学到微波转导的方法通常会扰动或破坏针对光线强度编码的信息，从而消除了这些signals进一步处理或分布的可能性。在本文中，我们引入了一种光学到微波转换方法，该方法允许对微波光子信号进行检测和光谱分析，而不会降低其信息含量。使用与压电电换能器集成的光力学波导证明了此功能。该系统内有效的机电和光力耦合允许双向光学到微波转换，量子效率高达-54.16 dB。通过在通用布里渊散射中保存光场包膜时，我们通过通过一系列具有独特的共振频率的电动机电sepguments传输光学信号来证明多通道微波光谱过滤器。这种电力力学系统可以为微波光子学中的遥感，通道化和频谱分析提供灵活的策略。
啮齿动物海马体中的波纹
摘要 局部场电位 (LFP) 的偏转和振荡定义了海马尖波涟漪 (SWR)，这是大脑最同步的事件之一。SWR 反映了从认知相关的神经元集合中出现的放电和突触电流序列。虽然频谱分析已经取得了进展，但超密集记录的激增现在需要新的自动检测策略。在这里，我们展示了如何在高密度 LFP 海马记录上运行的一维卷积网络如何自动识别来自啮齿动物海马的 SWR。当无需重新训练就应用于新数据集和超密集海马范围的记录时，我们发现了与 SWR 出现相关的生理相关过程，从而促使制定新的分类标准。为了获得可解释性，我们开发了一种方法来查询人工网络的运行。我们发现它依赖于基于特征的专业化，这允许识别空间分离的振荡和偏转，以及重放典型的同步群体放电。因此，使用基于深度学习的方法可能会改变当前的启发式方法，以便更好地机械地解释这些相关的神经生理事件。
主动情绪音乐表演时的脑电图频谱特征
摘要：关于音乐演奏者有意表达情绪的神经相关性的研究仍然有限。在本研究中，我们试图评估音乐家的脑电图模式，这些音乐家被要求演奏简单的钢琴乐谱，同时操纵他们的演奏方式来表达特定的对比情绪，并在唤醒度和效价量表上自我评价他们所反映的情绪。在情绪演奏任务中，参与者被要求即兴创作变奏，以传达目标情绪。相比之下，在中性演奏任务中，参与者被要求精确地演奏相同的乐曲，以获得控制演奏过程中运动和感觉激活一般模式的数据。信号的频谱分析是作为初始步骤应用的，以便能够将研究结果与更广泛的音乐情感研究领域联系起来。情绪演奏与中性演奏的实验对比被用来探索与不同情绪状态相关的大脑活动模式。情绪和中性演奏任务在意向转移情绪唤起状态和效价水平方面存在很大差异。在苦恼/兴奋和中性/沮丧/放松演奏之间观察到脑电图活动的差异。
数字接收器将 DSP 带入无线电频率 - Pentek
随着数字接收器和高速数字化仪的出现，现代数字信号处理技术的优势已应用于无线电频率。数字接收器芯片对采样的射频信号进行下变频、低通滤波和抽取。由此产生的带宽和采样率降低使得执行实时计算（如 FFT 频谱分析）成为可能。多家制造商提供数字接收器芯片，包括 Graychip、Intersil 和 Analog Devices。Graychip 于 1990 年推出的第一款单芯片数字接收器是 GC1011 窄带接收器。Intersil（当时为 Harris）于 1992 年推出了其第一款芯片 HSP 50016。现在有许多数字接收器设备可供选择，以及用于将此电路整合到门阵列中的 IP 核。在本文中，我们将概述经典的模拟超外差接收器，并将其与数字接收器进行比较。如果您不想组装自己的电路板，您会很高兴知道，电路板制造商现在可以提供实现 COTS 平台数字接收器系统所需的现成电路板和软件。为此，我们将为您提供一个示例，说明如何使用 Pentek 提供的电路板组装数字接收器和信号分析系统的大部分。
通过地球物理和空间数据进行的综合分析，以确定Bawean Island上Kepuhlegundi温泉的形成
摘要：Bawean岛是位于爪哇岛北侧的后弧火山区火山活动的结果。bawean岛是由于地质结构在Meratus模式中由古近菜单构造线控制的。地幔撕裂导致了Bawean弧的形成。Kepuhlegundi温泉是Bawean Island上火山产品的组成部分。为了更详细地分析温泉的形成，我们进行了磁方法测量，并将数据与重力卫星和断层断裂密度（FFD）方法整合在一起。这三种方法用于确定温泉周围映射的地质结构的连续性。FFD方法可用于绘制温泉的弱区，这是由周围的谱系引起的。磁性和重力方法揭示了异常的对比，沿结构方向延伸到温泉。磁性和重力方法揭示了异常的对比，沿结构方向延伸到温泉。基于区域异常分析，频谱分析表明该结构位于15至80米的浅深度。每种方法中的图形显示在东北西北方向上的主要方向，这与Meratus结构模式的方向相对应。kepuhlegundi温泉，使热流体以含水层流经裂缝。
COTS 动态飞行数据方法...
关键词：FTI、OLM、FDR、FDAU、HUMS、ODR、固态存储器、结构和频谱分析 简介 传统上，飞机数据监控系统 (HUMS、FDAU、ODR 等) 都是根据当时认为需要的具体测量和分析工具为每种飞机类型量身定制的。在大多数情况下，规格要么是基本点（让潜在供应商对实际需要做出有计划的猜测），要么过于具体，以至于系统设计几乎没有灵活性。最终结果通常以“黑匣子”系统结束，该系统可能只会在具有定制硬件和软件的特定飞机类型上使用。硬件和软件的鉴定成本高昂，灵活性低，维护成本高，这通常导致投资回报率低。系统调试和鉴定（包括 CAA 和 FAA 批准）所花费的时间意味着许多系统在投入使用之前就已经过时了。COTS 方法越来越多的 HUMS 和其他 DAU 用户正在寻求商用现货 (COTS) 解决方案，以便利用新的采集、处理和数据存储技术、现有的传感器/总线接口和数据分发标准以及大量免费提供的高质量数学、统计和结构分析软件在航空航天/工业/商业市场上。与定制系统设计相比，使用 COTS 系统具有一些显着的优势 –
通信系统：信号和噪声简介...
第 14 章 带通数字传输 647 14.1 数字 CW 调制（4.5、5.1、11.1） 648 带通数字信号的频谱分析 649 幅度调制方法 650 相位调制方法 653 频率调制方法 655 最小频移键控 (MSK) 和高斯滤波 MSK 658 14.2 相干二进制系统（11.2、14.1） 663 最佳二进制检测 663 相干 OOK、BPSK 和 FSK 668 定时和同步 670 干扰 671 14.3 非相干二进制系统（14.2） 673 正弦波加带通噪声的包络 673 非相干 OOK 674 非相干 FSK 677 差分相干 PSK 679 14.4 正交载波和 M 元系统 (14.2) 682 正交载波系统 682 M 元 PSK 系统 685 M 元 QAM 系统 689 M 元 FSK 系统 690 数字调制系统比较 692 14.5 正交频分复用 (OFDM) (14.4、7.2、2.6) 696 使用逆离散傅立叶变换生成 OFDM 697 信道响应和循环扩展 700
Bach，E。Orcid：https：//orcid.org/0000-0002-9725-0203，Mote，S.，Krishnamurthy，V.，Surjalal Sharma，A.，Ghil，Ghil，M。和Kalnay，E.（2021）
摘要：气候系统的振荡模式是其最可预测的特征之一，尤其是在季节内尺度上。这些振荡可以通过数据驱动的方法很好地预测，通常比动态模型更好。但是，由于振荡仅代表了总方差的一部分，因此以前尚不清楚将振荡预测与整体系统的动态预测相结合的一种方法。我们引入了集合振荡校正（ENOC），这是一种校正动力学模型集合预测中振荡模式的通用方法。我们计算合奏平均值或集合概率分布，只有最佳的集合成员，这是由它们与振荡模式的数据驱动预测差异所确定的。我们还提出了一种使用集合数据同化的替代方法，将振荡预测与系统的动态预测集合（ENOC-DA）结合在一起。使用一种称为多通道构思频谱分析（M-SSA）的时间序列分析方法提取振荡模式，并使用模拟方法进行了预测。我们使用具有显着振荡组件的混沌玩具模型测试这两种方法，并表明与未校正的集合相比，它们可稳健地减少误差。我们讨论了这种方法的应用，以改善季风的预测以及气候系统的其他部分。我们还讨论了该方法可能扩展到其他数据驱动的预测，包括机器学习。