纠错是构建量子计算机的关键步骤。量子系统会因退相干和噪声而产生误差。通过使用量子纠错,可以防止量子计算设备中的量子信息被破坏。人们为开发和研究量子纠错码做出了许多努力和改进。其中,拓扑码(如表面码 [1], [2])因其高阈值和局部性 [3] 而有望用于构建实用的量子计算机。色码 [4] 是另一种有前途的用于容错量子计算的拓扑量子纠错码。它们提供的阈值相对较好,略低于表面码 [5], [6], [7]。然而,与表面码不同,横向 Clifford 运算可以充当逻辑 Clifford 运算 [8]。量子擦除通道 [9], [10] 是简单的噪声模型,其中一些量子位被擦除,并且我们已知哪些量子位被擦除。当一个量子比特被擦除时,该量子比特被认为会受到随机选择的泡利误差的影响。了解哪些量子比特被擦除可能会使开发解码算法变得不那么复杂。最近,有人提出了在量子擦除信道上以线性时间对表面码进行最大似然 (ML) 解码 [11],它被用作表面码和色码的近线性时间解码算法的子程序 [6],通过将它们投影到表面码 [12]、[7] 上来纠正泡利误差和擦除。在本文中,我们证明了当一组被擦除的量子比特满足某个可修剪性条件时,在量子擦除信道上对色码进行线性时间 ML 解码是可能的,并提出了一种解码算法,我们称之为修剪解码。我们还提供了当不遵守可修剪性约束时如何使用修剪解码的方法。
摘要 . 小丑泥鳅(Chromobotia macracanthus (Bleeker,1852))是印度尼西亚的特有物种,是国际市场上需求量很大的淡水观赏鱼之一。对野生和养殖鱼苗的高需求支持了供应的可持续性。然而,天然来源和养殖鱼苗之间的性能差异尚不完全清楚。本研究旨在分析和比较两种来源的小丑泥鳅在饲养 60 天后的性能,包括生长率、存活率和颜色质量。在本研究中,小丑泥鳅鱼苗采用再循环系统饲养。有两种处理:野生和养殖幼鱼,每种重复三次。将长度为 1.5–2 cm 的幼鱼以每升水 3 条鱼的密度放养。结果表明,野生小丑泥鳅比养殖小鱼表现出更好的生长潜力。野生小丑泥鳅的平均生长率达到 3.731±0.087%,明显高于养殖鱼的 2.020±0.082%。两组之间的存活率没有显著差异,野生小丑泥鳅的存活率为 98%,而养殖鱼的存活率为 91%。研究表明,野生小丑泥鳅的生长率、存活率和颜色质量均优于养殖鱼。关键词:小丑泥鳅,鱼苗,性能,循环水,观赏鱼。引言。小丑泥鳅是印度尼西亚加里曼丹和苏门答腊特有的一种淡水观赏鱼(Musthofa 等人 2018 年;Liyana 等人 2019 年)。这种鱼在全球市场上很受欢迎,是观赏水产养殖中最重要的品种之一。为了满足这一需求,必须利用自然资源和养殖幼鱼。尽管产卵方法和受控环境中的生殖管理已经迅速发展(Baras 等人 2012 年;Abinawanto 等人 2018 年),但来自这些来源的幼鱼之间的性能差异仍然是一个重大问题。
是他诞辰一百周年。与其他几位东欧艺术家一样,他与理查德·德马科合作的作品(在 1972 年、1973 年和 1976 年的爱丁堡艺术节上)确立了他的国际声誉。伴随这部电影的还有六场新拍摄的表演,由三位波兰艺术家和三位苏格兰艺术家在爱丁堡拍摄,他们分别是 Zuzanna Janin、Karolina Kubik、Norbert Delman、Steven Anderson、Jedrzej Cichosz 和 Peter McRae。今天下午 4 点,苏格兰国家美术馆 The Mound 的 Hawthornden 演讲厅将举行《水母鸡》的公众预演。(免费,但建议预订 - 发送电子邮件至 info@royalscottishacademy.org);从 7 月 25 日星期六开始,它将在 The Mound 的苏格兰皇家学院 Finlay 厅上映。免费入场;截止日期为 2015 年 9 月 5 日。
在各种计算机视觉应用中,例如监视系统,自动驾驶汽车和环境监测,对象检测是非常重要的组件。为了进行有效的分析并做出正确的决策,至关重要的是,具有在田园环境中既准确又有效的对象识别方法,这些方法的特征是动物的存在和其他事物。这项研究的目的是通过利用颜色特征极限学习机(参见ELM)提出一种独特的方法来快速识别田园景观中的物体。为了在保持计算效率的同时达到较高的对象检测性能,CF-ELM将颜色特性与ELM算法相结合。如实验结果所证明的那样,所提出的方法在田园环境中检测对象是成功且有效的。
如果有人说你有一个蓝色的大脑,那是其他含义的人!想想两台计算机,一台Mac和一台PC。他们既可以运行Excel和Photoshop之类的东西,但是您不能仅将PC软件放在Mac上并期望它起作用。与人一样 - 有些喜欢数学,而另一些人则没有真正努力。那么,您是哪一个?热爱数学的人发现它超级相交,但是那些不努力理解它的人。这有点像Photoshop在Mac上的工作方式比PC更好!作为您的小组或团队的领导者,您的“大脑颜色”决定了您的工作场所的氛围和文化。有些人可能擅长数学,而另一些人则更具艺术性。指令通信系统说,根据人们如何处理信息并看到世界的方式,大脑有不同类型的大脑。有绿色的大脑,这全都是由动作驱动并提出新想法。绿色大脑的人喜欢分享和折腾团队中的想法。他们擅长开始工作,但可能很难完成它们。然后是红色的大脑,这就是精确和逻辑。这些人擅长制定计划和实现目标。他们在讲话前仔细思考,并倾向于向未来展望未来。最后,还有蓝色的大脑,这全都与情感和个人联系有关。蓝色大脑的人超级同情和灵活,他们擅长建立关系。那么,您是哪一个?听和向他人学习。关心彩色大脑:了解团队作为领导者的风格,了解团队成员的彩色大脑可以帮助您浏览互动并创造更有生产力的工作环境。以下是:紫色大脑在操作功能中表现出色,需要细节来指导他们的决策。它们是细致的,有条理的和实用的。为了蓬勃发展,他们需要上下文,吸收信息的时间和动手环境。为了提高团队的表现,请承认每种彩色的大脑类型:绿色大脑:喜欢头脑风暴和弹跳的想法;可能会感到兴奋并从议程中流浪。红色大脑:优先考虑准备和效率;讨论非结构化的话题时可能会感到准备不足或沮丧。蓝色大脑:价值真诚和信任;可能对最后一刻的变化失去信心。通过适应团队成员的风格来发展沟通灵活性。这可以更好地融洽,减轻压力并增强协作。我们使用遗传脑处理器,就像软件程序使用计算机处理器来完成特定任务一样。您可以为大脑编写软件,以做一些更好的沟通或更具创造力。有些人可能会发现很难以某种方式思考或理解其他人,但是了解这些事情可以帮助它更轻松。例如,如果您知道自己的长处和劣势,则可以提前计划并准备好会议或讨论。这可以帮助您更加控制并获得更好的结果。了解有色大脑的工作方式也可以帮助人们的行为更好并减轻压力。这就像有一个蓝图要遵循,所以每个人都知道该怎么做并顺利进行。理解这一点的领导者可以用它来使他们的团队工作得更好并提高生产力。讲故事是领导者与他人交流的重要方法。当您分享故事时,人们会更深入地与它们联系,并更好地记住信息。,但仅仅分享经验还不够 - 领导者需要使他们的故事吸引人而有趣。他们可以使用肢体语言,例如姿势,将自己的故事栩栩如生。有三种主要姿势类型:战士强大而专注,随时准备采取行动;孩子将世界视为一个可能的神奇地方。爱人一直在关心和支持,总是在寻找别人。通过以真实和吸引人的方式使用这些姿势,领导者可以使他们的信息更令人难忘和有效。这种姿势将情绪中心与他人联系起来,从而促进了同理心和理解。在指导或指导个人通过有挑战性的情况下很有用。皇帝是皇帝,这种姿势散发着信心,远见和领导才能,激发了他人的尊重。有效时,它树立了一个积极的例子,对观察它的人灌输信任和信心。改进的融合正确的姿势组合可以增强群体动态,提高生产率并促进团队成员之间的更好沟通。通过掌握肢体语言的使用,个人可以发挥自己的全部潜力作为领导者。不要一次尝试执行所有操作。有效的交流领导者具有通过战略姿势用法传达信息的能力,将普通的沟通转变为鼓舞人心的动机。这项技能使他们能够有效地影响他人,从而对其团队和组织产生持久的影响。花点时间认识新员工并了解他们的角色。询问他们喜欢什么,他们的挑战和改进想法。这将有助于建立积极的关系和沟通。有效的管理需要了解人们的目标,挂断和挑战。通过设立定期会议或制定开放式政策,使自己平易近人。愿意持续倾听并提供反馈。如果您要管理以前的同伴,请解决关系动态的任何转变。对改变的需求诚实,并向他们保证您的友谊是有价值的,但必须以公平和一致的经理为准。作为榜样,始终在职业上,甚至在工作之外。满足截止日期,遵守承诺,并很好地代表您的部门。不要抱怨或迟到;相反,为其他人设定一个示例。不要忘记成为老板并不意味着忽略自己的主管。让他们了解团队进步,并确保您的目标与他们的目标保持一致。优先考虑目标和进步需要与您的老板定期会议,以讨论挑战并与组织的目标保持一致。Renyi强调知道您为什么在Myburgerlab工作的重要性。作为经理,必须不断学习和适应,但是这样做可能是一个持续的过程。但是,通过设定期望并专注于手头的任务,您可以为成功做好准备。Myburgerlab(MBL)的联合创始人Renyi Chin分享了他们的公司文化秘密:“当没有归属感的感觉时,分歧和拒绝执行任务就会出现。”为了打击这一目标,MBL优先考虑工作场所的乐趣,并使员工能够贡献和控制自己的环境。在MBL工作提供了独特的好处:磨练您的技能,以获得未来的职业机会,发展基本的人际交往能力以及向不同团队成员学习。Chloe分享了她的经验:“我了解到,无论背景如何,尊重他人都至关重要……当他们走进去上班时,每个人都是一样的。”创造最佳的客户体验,就像美味食品一样,对于整体体验至关重要。Paperfish的联合创始人 Ryan Thoo Foo Joe强调,从他在Myburgerlab的时代学习,他教会他创造出色的服务。 该公司的快节奏环境最初提出了挑战,但事实证明对培训其员工有益。 作为实习生,唱歌lim和sean ooi在开设自己的咖啡馆之前也获得了宝贵的经验,陌生人在47岁。 为了赋予员工权力,该公司每三个月举行一次常规的市政厅会议,他们可以在其中分享改进的想法。 下班后,商店经理和员工参加了汇报会议,以提供反馈和解决问题。 MBL团队结合会议在同事之间建立了真正的友谊。Ryan Thoo Foo Joe强调,从他在Myburgerlab的时代学习,他教会他创造出色的服务。该公司的快节奏环境最初提出了挑战,但事实证明对培训其员工有益。作为实习生,唱歌lim和sean ooi在开设自己的咖啡馆之前也获得了宝贵的经验,陌生人在47岁。为了赋予员工权力,该公司每三个月举行一次常规的市政厅会议,他们可以在其中分享改进的想法。下班后,商店经理和员工参加了汇报会议,以提供反馈和解决问题。MBL团队结合会议在同事之间建立了真正的友谊。游戏化系统奖励掌握技能并教他人的员工,使他们“升级”并在收集三张卡时获得加薪。管理学员计划还支持新经理的成长和领导能力。Ryan强调了理解任务背后原因的重要性,因为它促进了员工之间的所有权。即使接受培训,也可能会发生错误,但是被告知其目的有助于员工表现更好。每个第一个星期一,分支机构都会在食物,游戏和友情的情况下结合一天。实习生Hafiz Aiman Suhaimi强调,每个人都是一个大家庭的一部分,搁置差异以弥补彼此。像瑞安(Ryan)这样的团队成员在合作中找到能量,开放式厨房的装配线需要协同作用进行流畅的操作。唱歌将团队合作,热情和决心重点介绍为MBL创始人的工作课程,他们通过像对待家庭一样对待员工来激发员工。即使没有必要的资格,员工也可以在MBL学习必要的技能。成功的秘诀在于其积极的工作场所文化,在那里员工受到重视和鼓励成长。要品尝这种体验,请访问myburgerlab.com/joinus或检查其Facebook页面。
抽象的颜色是确定消费者购买渴望和肉质质量的重要指标的重要因素。加工和存储过程会影响肉类产品的颜色。因此,研究如何改善肉类产品的颜色不仅可以提高肉类产品的质量,而且可以增强消费者购买的愿望。硝基瘤蛋白是在肉类产品中发挥颜色的主要物质。同时,肉类产品在固化过程中经历了一系列化学和物理变化,这也影响了腌制肉类产品的颜色。本文回顾了目前影响腌制肉类颜色的六个主要因素:(1)生肉的质量和肌红蛋白的含量; (2)肌肉的物理结构和出色的像差; (3)脂质氧化; (4)Maillard反应; (5)添加剂; (6)包装方法。此外,本文还探讨了pH,温度,保留水和固化肉类产品的关系,以便为研究固化肉类产品的颜色研究提供更多想法。
摘要:牙体预备是牙体修复的基石,需要精确的准备和使用合适的旋转器械。牙钻是牙体预备过程中不可或缺的一部分,其设计、材料成分和应用都发生了重大变化。本文回顾了牙钻的类型、分类和应用,强调了它们的颜色编码识别系统。本文旨在全面了解这些工具,帮助临床医生优化其使用,从而有效、高效地进行牙体预备。I. 引言牙钻是牙体预备必不可少的旋转切割器械。它们有助于进行窝洞准备、牙冠塑形、修复体修整等。牙钻的适当选择会显著影响手术结果的质量和效率。了解牙钻设计、材料和颜色编码的细微差别对牙科专业人员至关重要。本文探讨了不同类型的牙钻、它们的设计变化、材料特性以及有助于识别的颜色编码系统。此外,本文还讨论了这些牙钻在临床实践中的应用。 1. 牙科车针的分类 牙科车针根据材料、柄类型、形状和粒度进行分类。 1.1 材料成分 1. 碳化钨车针: • 高刚性和锋利度。 • 非常适合切割金属和牙齿结构。 • 耐用且耐磨。 2. 金刚石车针: • 由涂有金刚石颗粒的钢柄组成。 • 用于精确切割和精加工。 • 有各种粒度可供选择。
颜色翻译和分析仪(CT&A)帮助手册©2004-2025 Danny Pascale保留所有权利。未经出版商的书面许可,不得以任何形式或任何方式复制任何形式或任何方式 - 图形,电子或机械,包括影印,记录,录音,录音或信息存储和检索系统。本文档中提到的产品可能是各个所有者的商标和/或注册商标。虽然在准备本文档时都采取了每项预防措施,但出版商和作者对错误或遗漏的责任不承担任何责任,或者由于使用本文档中包含的信息或可能随附的程序和源代码而造成的损害。在任何情况下,出版商和作者均不应对本文件直接或间接造成或据称造成或据称造成的任何其他商业损失均不承担任何责任。于2025年1月在蒙特利尔 /魁北克 /加拿大出版。
动物通过大脑中对世界的内部表征来指导其行为。我们旨在了解猕猴大脑如何存储这些一般的世界知识,重点是物体颜色知识。在猕猴中进行了三项功能性磁共振成像 (fMRI) 实验:观看彩色和无色光栅、观看他们熟悉的水果和蔬菜的灰度图像(例如,灰度草莓)以及观看真色和假色物体(例如,红色草莓和绿色草莓)。我们在色块中观察到了稳健的物体知识表征,尤其是位于 TEO 周围的色块:活动模式可以根据物体的记忆颜色对物体的灰度图片进行分类,并且这些区域中的响应模式可以在彩色光栅观看和灰度物体观看之间转换(例如,红色光栅 - 草莓的灰度图像),这样通过观看彩色光栅训练的分类器可以根据其记忆颜色成功地对灰度物体图像进行分类。我们的结果显示了猕猴物体颜色记忆的直接积极证据。这些结果表明基于感知的知识表征是一种保守的记忆机制,并为利用猕猴模型研究这种特殊的(语义)记忆表征开辟了一条新途径。
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