本文首先回顾了颞下颌疾病(TMD)的病因学历史。我从这篇评论中得出结论,不仅旧的机械性病因概念不正确,而且还严重缺陷了当前最流行的两个概念(生物心理社会和多因素)。因此,我们在单个TMD患者水平上真正拥有的几乎总是一种特发性情况 - 我们根本不知道或不能衡量足够的量,或者不能精确确定每个患者为什么患有TMD。此外,我们不了解最终决定一个人生病而另一个人没有的宿主阻力因素。“为什么”(病因)的问题必须与“如何”(病理生理学)的问题区分开来,无论是在语义上还是在智力上,都可以正确地讨论所有这些问题。但是,我们目前无法精确地识别TMD患者的病因并不能阻止我们对大多数患者的明智(并且经常成功)治疗。当前的许多健康状况受到医生和牙医的治疗,对他们的病因不完整或有缺陷,但是有关治疗结果的经验数据的可用性允许给予一定程度的适当护理。幸运的是,在TMD疗法领域已经进行了大量比较研究,为我们提供了选择初始疗法以及处理治疗失败的基础。本文结束了TMD和口面疼痛领域的当前基础科学研究活动。即使没有对病因的完美理解,我们仍然可以提供良好的保守护理,我们应该避免具有侵略性和不可逆转的治疗方法,尤其是当它们基于病因有缺陷的概念时。i提出,这些正在进行的对关节疾病,肌肉疼痛和慢性疼痛的分子和细胞机制的研究是该领域未来进步的最有可能的途径,因为开发了特定的对策成为更精确靶向疗法的基础。
先前的发现表明,在产后发育过程中,人脑皮质的褶皱(Sulci)的形态(Sulci)扁平。但是,以前的研究并未考虑个别参与者中沟的形态与认知发展之间的关系。在这里,我们通过利用人类参与者(6-36岁,男性和女性,n = 108; 3672 sulci)的横向PFC(LPFC)中的横截面形态神经影像学数据来填补这一空白,并从事纵向和行为的纵向和行为数据。 = 44; 2992 Sulci)。手动定义数千种硫磺表明,儿童(6-11岁)/青少年(11-18岁)和年轻人(22-36岁)的儿童(6-11岁)/青少年(22-36岁)在跨儿童和跨儿童和适当的情况下,儿童(22-36岁)的儿童(11-18岁)和年轻人(22-36岁)之间的儿童(11-18岁)和年轻人(22-36岁)之间有所不同,在儿童和适应性的情况下,儿童和良性差异差异。此外,一种与形态学和认知有关的数据驱动方法确定,四个左半球LPFC Sulci的皮质厚度的纵向变化预先介绍了推理性能的纵向变化,这是一种与LPFC有关的高级认知能力。与预先发现的结果相反,这些结果表明,与以前提出的时间相比,Sulci可能在此之后或更长的纵向时间内平坦。至关重要的是,这些结果还表明,在特定的LPFC硫磺内皮质的纵向变化在行为上是有意义的,提供了靶向结构和皮质区域,以供将来的神经图像研究研究,以研究认知能力的发展。
7 lwoH人类前额叶前沟的形态的发展及其与推理性能的关系$ eeuhyldwhg wlwoh wlwoh sulcal sulcal sulcal sulcal sulcal sulcal sulcal sulcal sulcal sulcortex $ xwkruv dqg dqg dqg diiloldwlrqv(wkdq +:wkdq +:wkdq +:looeudqg(plololr) Department of Psychology, 2 Helen Wills Neuroscience Institute, University of California Berkeley, Berkeley, CA, 94720 USA 3 Department of Psychology, 4 Center for Mind and Brain, University of California Davis, Davis, CA, 95616 USA *shared senior authorship Corresponding authors: 6LOYLD $ %XQJH VEXQJH#EHUNHOH\HGX DQG .HYLQ 6 :HLQHU NZHLQHU#EHUNHOH\HGX Keywords: QHXURDQDWRP\ QHXURGHYHORSPHQW QHXURLPDJLQJ PRUSKRPHWU\ ODWHUDO SUHIURQWDO FRUWH[UHDVRQLQJ Number of figures: Number of tables: Number of extended data figures/tables: Number of单词:$ evwudfw,qwurgxfwlrq'lvfxvvvlrq利益冲突:7kh dxwkruv ghfoduh qr qr frpshwlqj ilqdqdqfldo lqdqfldo lqwhuhvwwvwwv
摘要背景:梨状皮质 (PC) 占据内嗅沟的两侧,在颞叶癫痫 (TLE) 的病理生理学中起着重要作用。最近的一项研究表明,切除超过 50% 的 PC 可使癫痫发作的几率增加 16 倍。目的:我们报告了手动分割 PC 的可行性以及将测地线信息流 (GIF) 算法应用于自动分割以指导切除。方法:由两名盲法独立检查者对 60 名 TLE 患者(55% 为左 TLE,52% 为女性)进行 PC 手动分割,中位年龄为 35 岁(IQR,29 – 47 岁)和 20 名对照者(60% 为女性)进行 PC 手动分割,中位年龄为 39.5 岁(IQR,31 – 49 岁)。 GIF 算法用于创建分割 PC 的自动化管道,用于指导颞叶癫痫颞叶切除术中的切除。结果:患者和对照组的右侧 PC 较大。PC 分割用于指导前颞叶切除术,随后癫痫发作消失,视野或语言障碍消失。结论:可靠的 PC 分割是可行的,可以前瞻性地应用于指导神经外科切除术,从而增加颞叶癫痫颞叶切除术获得良好结果的机会。
过去十年来计算神经科学中最有影响力的发现之一是,深神经网络(DNN)的对象识别准确性(DNNS)与他们预测依次(IT)皮质中自然图像的神经反应的能力相关[1,2]。这一发现支持了长期以来的理论,即对象识别是视觉皮层的核心目标,并建议更准确的DNN将作为IT神经元对图像的更好模型的响应[3-5]。从那时起,深度学习就进行了一场规模的革命:经过数十亿图像训练的十亿个参数规模的DNN在包括对象识别的视觉任务上竞争或超越人类。今天的DNN在对象识别方面变得更加准确,可以预测其对图像的神经元的响应变得更加准确?在三个独立的实验中,我们发现情况并非如此:DNN逐渐变得更糟,因为其精度在Imagenet上提高了。要了解为什么DNN经历这种权衡并评估它们是否仍然是建模视觉系统的适当范式,我们转向其录音,以捕获自然图像引起的神经元活动的空间分辨图[6]。这些神经元活动图表明,接受Imagenet训练的DNN学会依靠与由其编码的DNN相比,并且随着其准确性的提高,该问题恶化。我们成功解决了这个问题,这是DNNS的插件训练程序,它使他们学到的表现与人类保持一致[7]。我们的结果表明,统一的DNN破坏了ImageNet精度和神经预测准确性之间的权衡,从而攻击了当前的DNN,并为更准确的生物学视觉模型提供了途径。我们的工作表明,使用任务优化的DNNS需要进行修订的标准方法,以及其他生物学约束(包括人体心理物理学数据)需要准确地逆转视觉皮层。
外周神经损伤,例如上臀神经的轴突损伤,是罕见的,但髋关节置换术后可能发生的并发症。本病例报告描述了使用脂肪衍生的间充质干细胞(MSC)来治疗71岁患者上臀神经的轴突损伤。常规康复失败后,选择MSC浸润并使用超声(美国)指导进行。两个月后,患者显示出肌电图(EMG)的归一化,表明完全恢复神经,并显着改善了神经性疼痛。患者还表明,在等速评估中,右髋关节扩展期间的最大扭矩增加了55%,功率增加了9%,从而提高了肌肉强度和功能。此病例强调了MSC在促进神经再生中的潜力,表明这种方法可以加速神经恢复并改善短期临床结局。尽管结果是有希望的,但仍需要进一步的研究来确认这种治疗的疗效和安全性。这种细胞疗法和身体康复的综合模型代表了从复杂的神经损伤中恢复的重大进步。
摘要 目的 CT 和 MRI 对术前准确评估肿瘤与重要血管、脑组织及颅颌面骨的三维空间位置关系至关重要,探讨基于 CT-MRI 图像融合在颞下窝及颅中窝沟通性肿瘤治疗中术前评估、虚拟手术规划及导航手术的应用价值。方法 回顾性研究 8 例颞下窝-颅中窝沟通性肿瘤患者,将平扫、增强 CT 和 MRI 影像数据导入工作站进行图像融合,依次进行三维图像重建、虚拟手术规划及术中导航。通过对 ICFCT 患者采用 CT-MRI 图像融合导航引导下进行活检或手术后的临床资料进行分析,评估治疗效果。结果 8例患者均获得了高质量的CT-MRI图像融合及三维重建,图像融合结合三维图像重建增强了ICFCT术前评估,并通过虚拟规划提高了手术效果。4例导航引导下穿刺活检均获得了明确的病理诊断。7例导航引导下手术除1例例外,其余患者均实现了肿瘤完整切除。1例复发性脑膜瘤患者术后出现脑脊液漏。结论 CT-MRI图像融合结合计算机辅助导航管理,优化了ICFCT穿刺活检和手术的准确性、安全性及手术效果。
摘要。额颞叶痴呆 (FTD) 是一种渐进性神经退行性疾病,其特征是大脑额叶和颞叶选择性退化。本综述探讨了 FTD 对语言、言语和行为的影响。早期症状包括找词困难、言语输出减少和理解障碍,常常导致失语症。该研究讨论了 FTD 患者观察到的深刻行为变化,包括冷漠、脱抑制、强迫行为和同理心丧失,以及准确和早期诊断的重要性及其挑战。我们甚至回顾了针对性治疗的潜力以及多学科护理在管理 FTD 的语言、言语和行为方面所发挥的重要作用。通过研究客观数据和关于该主题的全面研究,本研究提供了有关 FTD 对语言、言语和行为的深刻影响的宝贵见解,有助于改善这种毁灭性疾病的临床管理和潜在治疗策略。
从湍流场的替代分解开始,这是一种多维统计形式主义,用于描述和理解自由剪切流中湍流,并应用于平面暂时射流的对称性。理论框架是基于两点速度增量的二阶时刻的精确方程,使我们能够在第一次以湍流混合和夹带的基础上追踪空间演变的级联反应过程。引人入胜的反向能量级联机制是造成界面区域中长结构的产生的原因。类似于二维的湍流,这些空间上升的反向级联反向提供的能量最终通过大尺度的粘度通过摩擦剪切过程在涉及这些大型结构的薄横流层的大尺度上消散。最后,从能量的角度来看,射流的外部非扰动区域也具有活性。发现,压力介导的几乎静态流体的位移的非本地现象会产生非扰动的泛滥,而及时通过过渡机制将有助于湍流射流的生长。总体而言,总体/尺度空间中比例能量弹药所采取的意外途径,对于已知的湍流混合和夹带描述的描述,这是一种新颖的新颖性,可能会对我们的理论理解和建模产生重大的影响,正如在此所预期的那样,通过简单地依赖于尺度依赖尺度依赖于丰富动力学的动力学的简单方程式所预期。
