国防部发布风格指南变更更新了表 3,以支持使用术语“地理作战司令部”和“职能作战司令部”,只要它们在发布术语表中被定义为已建立并在统一指挥计划中被指定为具有物理责任区的司令部或具有跨区域责任区的司令部。为了保持一致性并按照指令司与总法律顾问的讨论,必须使用表 3 中提供的定义,并且仅为该发布使用而建立。
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尽管学术界对物理互联网(PI)的兴趣和资金支持日益增加,但令人惊讶的是,人们对其操作和实施知之甚少。在本文中,我们建议在数字互联网(DI)的基础上研究 PI,数字互联网是一个成熟的实体。我们使用 DI 作为起点为 PI 网络提出了一个概念框架,并发现 PI 网络不仅需要解决可达性问题,即如何将物品从 A 路由到 B,还必须面对更复杂的优化问题,即如何动态优化一组额外的物流相关指标,如成本、排放和运输时间。这些最后的问题对于 DI 来说不那么关键,可以使用相对简单的程序来处理。基于我们的概念框架,我们随后提出了一个使用图论的简单网络模型来支持 PI 的操作化。该模型涵盖了当前文献中提出的 PI 的特征,并为进一步的定量分析提出了未来方向。
3. 使用问卷调查儿童在旅途中如何消遣的一个优点是,问卷会向儿童提供一组固定的、预先确定的问题。这意味着这些问题可以轻松重复,从而可以相对便宜和快速地从大量人群中收集数据。这意味着可以使用另一组学童重复调查,看看关于儿童在回家路上如何消遣的结果是否可以重复。如果可以,这意味着结果是一致和可靠的。此外,与访谈相比,学生们可能更愿意在问卷中透露他们在回家路上如何度过时间的个人信息。
与 Arne、Elia、Evgeniya、Gust、Jan、Jessa、Jonas (x2)、Kilian、Laurens、Maaike、Mohit、Pedro、Pieter (x2)、Robin、Sebastijan、Stella、Tim、Toon、Vincent、Vova、Wannes 和许多其他人一起。一些同事也值得单独致谢。Robin 和 Laurens,我委托你们在我离开后让西佛兰德方言在走廊里回荡。对于 DTAI 的团体道歉(以前称为 DTAI 的跑步者),感谢你们总是让我对跑步不够感到内疚。Vincent、Laurens 和 Jonas,我非常享受我们去华沙的暑期学校假期旅行。最后,我相信没有人能找到比 Jessa、Vincent 和 Maaike 更好的同事了。我认为我们在闲逛和努力工作之间找到了最佳平衡点。我特别喜欢我们之间的互动,因为我们都意识到生活不仅仅是研究,而且有时在面对令人厌烦的会议截止日期时也必须付出非凡的努力。我真诚地感谢您的支持以及我们多年来在 02.144 办公室留下的美好回忆!
本文根据管理者的投资决策管理风格,将管理者分为三类:投射型、迭代型和实用评估型。具有投射型时间基调的管理者更注重未来,专注于实验和创新。具有迭代型时间基调的管理者更注重过去,关注既定的协议和惯例,而具有实用评估型时间基调的管理者则介于两者之间——他们最关心的是业务的当前需求和需要。
简介 温特沃斯理工学院写作风格指南是一种内部资源,概述了书面交流的最佳实践和温特沃斯特定的规则。本文档的目标是在所有大学交流中推广一致的编辑风格,以加强和提升温特沃斯的信息传递和品牌形象。所有书面(数字或印刷)交流都应遵守这些准则,无论它们是面向内部还是外部。本指南并不包罗万象。它旨在与韦氏新世界大学词典、美国传统大学词典和温特沃斯官方写作风格指南美联社风格手册等工具一起使用。普渡大学的在线写作实验室 (OWL) 包含与 AP 风格相关的有用资源以及一般写作技巧。如果您的团队或部门想要订阅或订购一份 AP 风格手册,您可以在此处进行。有关字体、颜色、徽标等的问题,请参阅官方温特沃斯品牌指南。徽标或其他视觉资产可从 myWentworth(教职员工资源 > 通讯资源 > 员工图形资源)下载。如果您有本指南未涵盖的问题或需要帮助,请使用在线表格向 MarCom 寻求帮助。
Sudarshan Shaw是印度艺术家和传播设计师。他在美国国家时装技术研究所学习,并在兰桑堡国家公园(Ranthambore National Park)的毕业项目中爱上了野生世界。促使他探索更多的印度森林,并与当地社区进行互动,以帮助他对民间艺术的历史,创造力和有效性进行教育。今天,他说:“我自豪地保留了对人们的故事,野生智慧和森林法律的偏见”。,这样做希望“将土著艺术作为土地的语言,为土地成为土地的语言”。
摘要 — 设计能够实现不同游戏风格同时又能保持竞争水平的代理是一项艰巨的任务,尤其是对于研究界尚未发现超人表现的游戏,如策略游戏。这些游戏要求人工智能处理大动作空间、长期规划和部分可观察性,以及其他众所周知的使决策成为难题的因素。除此之外,使用通用算法实现不同的游戏风格而不降低游戏实力并非易事。在本文中,我们提出了用于玩回合制策略游戏 (Tribes) 的具有渐进式反剪枝的组合蒙特卡洛树搜索,并展示了如何对其进行参数化,以便使用质量多样性算法 (MAP-Elites) 来实现不同的游戏风格,同时保持竞争水平。我们的结果表明,即使对于超出用于训练的游戏级别范围的大量游戏级别,该算法也能够实现这些目标。
本文探讨了量子启发的AI在优化金融实践中的变革性作用,尤其是在金融领域的高频交易(HFT)中。随着HFT在快速交易和重大市场波动的环境中运行,对高级优化技术的需求变得至关重要。量子启发的算法利用量子力学(例如叠加和隧道)的原则来增强交易策略的各个方面。这些算法可以快速优化资产分配,实时贸易执行和积极的欺诈检测,从而有效地解决了传统财务模型所带来的挑战。通过促进对多种策略的同时评估并实现复杂交易模式的实时分析,量子启发的AI显着提高了决策速度和准确性。这一进步的财务影响是深远的,导致了更高的盈利能力,提高了市场完整性以及增强了市场参与者的信任。最终,将量子启发的AI整合在金融中代表了朝着利用尖端技术来重塑贸易动态的关键步骤,为可以适应金融市场不断发展的景观的创新策略铺平了道路。这项研究强调了量子启发的AI重新定义财务运营效率的潜力,从而确保了在日益复杂的交易环境中的竞争力。