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ENGIE 收购 MIROVA 在 Goya 风电项目 51% 的股份
• 凭借此次收购，ENGIE 巩固了其作为该项目大股东的地位，其参与度从 15% 增至 66% • Goya 是位于阿拉贡的 194 兆瓦风电组合，自 2020 年起 100% 投入运营。 • 此次收购符合 ENGIE 的战略目标，即通过可再生能源促进其在西班牙市场的增长。 • 此次收购是 Mirova Eurofideme 3 (MEF3) 1 的最后一次退出，实现了其优化复杂风电资产和为全球脱碳和能源转型基础设施做出贡献的能力。 马德里、巴黎，2024 年 1 月 9 日——全球低碳能源和服务领域的领导者 ENGIE 已同意收购 Mirova（Natixis Investment Managers 旗下致力于可持续投资的子公司）迄今为止在 Goya 项目中持有的 51% 的股份。通过这种方式，ENGIE 将其参与度从 15% 增至 66%。 Goya 项目包括位于 Aguilon、Azuara、Herrera de los Navarros 和 Fuendetodos（萨拉戈萨省）的七个风电场，这些风电场自 2020 年以来一直投入运营，总发电量为 194 MW2。Goya 项目是西班牙市场上一个独特且具有标志性的项目组合，因为它是西班牙第一个没有补贴的可再生能源项目，也是第一个签署企业购电协议 (PPA) 的项目，该项目已与 ENGIE 签订了 13 年的协议。2023 年 10 月，该项目成功从 Natixis CIB 获得再融资。 MEF 3 最初与 RGREEN INVEST（通过其 INFRAGREEN III 基金）、Rive Private Investment（通过其 Etraph Finance 基金）和 Apres Demain SA 联合投资。ENGIE 西班牙首席执行官 Loreto Ordóñez 表示：“对我们来说，Goya 项目具有象征意义，因为它通过推动允许生产清洁能源的长期项目，展示了集团对西班牙能源行业的承诺和兴趣。通过收购 MIROVA 迄今持有的股份，ENGIE 增强了其雄心和承诺，积极为建设一个能源更清洁、更可持续、更实惠的未来做出贡献。为所有人。”
OC6 第四阶段 Stiesdal Offshore TetraSpar 浮动风电系统定义
详细描述了船体、龙骨、龙骨线、塔架、涡轮机和悬链线系泊系统。其中包括尺寸、质量、惯性、结构特性和操作条件。该设备的规格基于 2018-2019 年缅因大学进行的模型测试中使用的缩放版本。数值模型旨在尽可能与实验相似，以便进行有效的验证比较；确定了实验中可能存在的不确定性来源。提供了物理测试的描述，包括一些摘要响应值。规定了数值工作的预期载荷工况。这些包括平衡、自由衰减、仅风、仅波浪以及风浪组合条件。风浪环境是通过统计和测量的时间序列来定义的。
FERC 第 2222 号命令及分布式风电考虑事项
本报告是由美国政府某个机构资助的工作报告。美国政府及其任何机构、巴特尔纪念研究所或其任何雇员均不对所披露的任何信息、设备、产品或流程的准确性、完整性或实用性做任何明示或暗示的保证，或承担任何法律责任或义务，或保证其使用不会侵犯私有权利。本文中对任何特定商业产品、流程或服务的商品名、商标、制造商或其他方面的引用并不一定构成或暗示美国政府或其任何机构或巴特尔纪念研究所对其的认可、推荐或支持。本文中表达的作者的观点和意见不一定代表或反映美国政府或其任何机构的观点和意见。
电池能量系统集成对风电电网频率控制的影响
摘要：可再生能源快速融入电网，对全球惯性减小的动态响应提出了新的挑战。在这方面，最近有人研究了这种减小对频率稳定性的影响以及风力发电的潜在支持。然而，众所周知，风力发电的变化及其减小的惯性可能不足以处理电力不平衡。储能系统（例如电池）可以提供所需的额外灵活性，以确保正确响应。本文分析了用于支持风力发电和电池频率的不同控制回路如何相互作用和运行。为了深入了解不同的影响，对通过（i）变速风力涡轮机的惯性和下垂控制和（ii）电池进行频率调节进行了灵敏度分析比较。分析是通过使用著名的 4 发电机 2 区域模型进行模拟进行的，该模型经过调整以包括风电场。从电池的角度来看，其斜坡能力会发生变化以提供频率调节。本文展示了频率响应如何因控制参数和电池尺寸的不同而变得不稳定，这取决于各种技术的相互作用。因此，它表明，电网中不同参与者（如电池和风能）之间的协调行动、控制优化和电网状态是稳定运行所必需的。
熔岩岭风电项目环境影响报告草案 - 第 1 卷
附件是熔岩岭风电项目（项目）的环境影响声明 (EIS) 草案，供您审阅和评论。EIS 草案由美国内政部土地管理局 (BLM) 根据 1976 年《联邦土地政策和管理法》和 1969 年《国家环境政策法》编制。Magic Valley Energy, LLC（申请人）于 2020 年 2 月 21 日向 BLM 肖肖尼实地办公室提交申请，要求在公共土地上获得通行权。拟议的项目将包括多达 400 台风力涡轮机和相关基础设施，包括新建和改进的道路、用于收集和传输电力的电力线、变电站、运营和维护设施以及电池存储设施。该项目的 500 千伏输电线路将在爱达荷电力公司现有的 Midpoint 变电站或西南联络线项目北部通行权走廊内的新变电站互连。
陆基风电市场报告：2023 年版摘要
德克萨斯州 4,028 德克萨斯州 40,151 爱荷华州 62.4% 爱荷华州 81.9% 俄克拉荷马州 1,607 爱荷华州 12,783 南达科他州 54.8% 南达科他州 76.9% 内布拉斯加州 602 俄克拉荷马州 12,222 堪萨斯州 47.0% 堪萨斯州 69.9% 爱荷华州 484 堪萨斯州 8,240 俄克拉荷马州 43.5% 北达科他州 65.5% 蒙大拿州 366 伊利诺伊州 7,129 北达科他州 36.7% 怀俄明州 60.4% 南达科他州 304 加利福尼亚州 6,118 新墨西哥州 34.9% 俄克拉荷马州 54.0% 明尼苏达州 245 科罗拉多州 5,194 内布拉斯加州 31.0% 新墨西哥州 52.6% 新墨西哥州 235 明尼苏达州 4,749 科罗拉多州 28.0%内布拉斯加州 37.7% 俄勒冈州 210 新墨西哥州 4,327 明尼苏达州 23.5% 科罗拉多州 29.2% 科罗拉多州 145 北达科他州 4,302 缅因州 22.8% 蒙大拿州 25.9% 伊利诺伊州 120 俄勒冈州 4,055 怀俄明州 21.8% 德克萨斯州 25.3% 密歇根州 72 内布拉斯加州 3,519 德克萨斯州 21.6% 缅因州 23.3% 加利福尼亚州 72 印第安纳州 3,468 佛蒙特州 18.2% 明尼苏达州 21.5% 缅因州 20 华盛顿州 3,407 爱达荷州 16.6% 俄勒冈州 17.1% 密歇根州 3,231 蒙大拿州 14.8% 伊利诺伊州 16.9% 南达科他州 3,219 俄勒冈州 14.3% 爱达荷州 11.1% 怀俄明州 3,176 伊利诺伊州 12.1% 华盛顿州10.1% 密苏里州 2,435 印第安纳州 9.9% 印第安纳州 9.7% 纽约州 2,192 密苏里州 9.4% 密苏里州 9.3% 蒙大拿州 1,487 密歇根州 7.8% 密歇根州 9.1% 美国其他地区 0 美国其他地区 8,769 美国其他地区 1.7% 美国其他地区 1.5% 总计 8,511 总计 144,173 总计 10.1% 总计 11.2%
背景资料：伊努维克风电项目
风能是间歇性的，这意味着风力发电的电力会随着风的变化而波动。该项目的电池存储系统将捕获涡轮机产生的任何多余电力，并在涡轮机产生的电力不足以满足社区需求时将其释放回电网。电池存储系统平衡了社区的电力需求和各种发电源的需求，以确保社区内可靠的电力输送。柴油和液化天然气发电将继续成为伊努维克发电组合的必要组成部分。
Envision 获得 1GW 风电和首个 320 MWh BESS ...
▪ 为各风力资源丰富的州即将上线的项目供应 200 台 EN182|5MW 平台 WTG ▪ 供应由高性能 315Ah 锂离子电池供电的 320 MWh 储能解决方案 班加罗尔/古尔冈，2025 年 1 月 9 日：Envision Energy India 宣布已与 Juniper Green Energy (JGE) 签约，供应 200 台 EN 182|5MW 涡轮机平台和我们的首个 320 MWh BESS（电池储能系统）。JGE 将为在州和中央拍卖中中标的各种项目部署 WTG，并为 SJVN 在其首次 FDRE 拍卖中授予的固定可调度可再生能源 (FDRE) 项目部署 BESS 包。Envision 的 WTG（风力涡轮发电机）基于 182 米转子直径、140 米轮毂高度和适合印度风力和场地条件的理想配置。这款 5MW 风力涡轮机平台在中东和北非地区、东南亚和中国蓬勃发展的市场中表现出色。主要特点包括：
使用基于连续时间风险的发电机组和大规模储能模型来最大限度地减少风电弃风
摘要 — 风电弃风 (WPC) 的发生是因为风力发电 (WPG) 与负荷之间不相关，而且 WPG 每小时内变化很快。最近，能源存储技术的进步促进了大容量能源存储单元 (ESU) 的使用，以提供应对 WPG 每小时内快速变化所需的提升。为了最大限度地降低每小时内 WPC 的概率，本文提出了一个通用的基于连续时间风险的模型，用于日前机组组合 (UC) 问题中发电单元和大容量 ESU 的每小时内调度。因此，伯恩斯坦多项式用于对具有 ESU 约束的基于连续时间风险的 UC 问题进行建模。此外，所提出的基于连续时间风险的模型可确保发电机组和 ESU 跟踪 WPG 每小时内的变化，同时在每个每小时内平衡负荷和发电量。最后，通过模拟 IEEE 24 节点可靠性和修改后的 IEEE 118 节点测试系统证明了所提模型的性能。
风测量 1 风成特征
风向也是一条重要信息，速度和方向之间的关系也是如此。在西部大平原的良好风况下，盛行风来自南北。来自东和西的风较少，平均风速也低于来自南北的风。在山口，盛行风向将与山口一致。可以想象，对于某些地方来说，最经济的风力涡轮机将是方向固定的涡轮机，这样它就不需要转向风向。如果通过消除涡轮机方向的变化不会大幅减少能量输出，那么该风力涡轮机的经济可行性就会得到提高。但在做出这样的选择之前，我们必须拥有良好的风向数据。