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World File Search System风险管理框架
布鲁塞尔，17.10.2024 C（2024）7151最终委员会...
（7）指令（EU）下的ENISA或国家主管当局2022/2555可以为在识别，分析和评估风险中的相关实体提供指导，以实施有关建立和维持适当风险管理框架的技术和方法论要求的风险。此类指南可以包括国家和部门风险评估以及特定于某些类型的实体的风险评估。该指南还可能包括在相关实体级别开发风险管理框架的工具或模板。成员国国家法律提供的框架，指导或其他机制以及相关的欧洲和国际标准也可以支持相关实体，以证明遵守该法规。此外，根据指令（EU）2022/2555下的ENISA或国家主管当局可以支持相关实体，以识别和实施适当的解决方案，以治疗此类风险评估中确定的风险。该指南应不受相关实体的义务识别和记录对网络和信息系统安全的风险，以及相关实体对实施网络安全风险管理措施的技术和方法学要求的义务，该义务是根据其需求和资源对该法规中规定的。
风险意识：- 帮助您更好地沟通
强大的风险意识文化对于飞行测试组织有效管理飞行测试风险至关重要。尽管风险管理看似强大，但飞行测试社区仍然经历着高事故率和灾难。回顾数十年的安全文献，发现一些新的风险管理框架尚未在飞行测试中得到广泛采用。飞行测试社区需要一个更新的事故模型和一个实用的风险管理框架，以认识到飞行测试固有的不确定性和复杂性的挑战。风险意识——对不确定性以及不确定性导致的潜在、预计结果的感知——是对这种框架的尝试，它基于四个原则：1) 了解不确定性的类型；2) 减少可减少的无知；3) 使安全民主化；4) 抵制漂移。该框架将事故视为一个阶段过渡，知识是主要控制参数。风险意识框架包括风险和不确定性之间的区别，并认为不同的认知和风险管理工具适用于这些不同的领域。风险意识框架试图解释复杂系统中事故的主要原因，并为飞行测试过程中的执行者、审查者和批准者提供实用的评估工具，以便做出基于风险的决策。
探索人工智能在制定和实施风险中的作用
通常，人们在考虑与商业和运营决策过程相关的人工智能 (AI) 相关的风险。人工智能被广泛用于分析大型数据集以获取趋势和预测，当人工智能应用于此类决策环境时，通常会评估风险。然而，人工智能的潜力远不止这些应用。它还可以用于 ISO 31000 风险管理框架内的屏障管理流程，从而增强对整体风险状况的洞察。
制造中的采购状态2024
与他们在制造的其他领域的同龄人类似，他们还建立了更多样化的供应链。为了提高其有效性，公司正在不断监控风险并开发主动措施的强大风险管理框架。这包括对响应计划和方案分析的定期测试，以确保为潜在中断的准备准备。技术还可以通过跟踪系统和其他可见性工具在这里发挥作用，这些工具可帮助公司实时监视其供应链。
行政命令24-01：人工智能。
2。到2024年9月，合并技术服务（也称为华盛顿技术解决方案（WATECH））与内阁机构合作，应向州长提交一份报告，以确定与代理机构运营和目标有关的潜在生产AI计划。该报告应评估将生成AI整合到代理运营和服务中的可行性，收益和挑战。该报告还必须包括沃特克（Watech）建立基础设施的计划和时间表，以开展涉及生成AI技术的项目的飞行员，包括批准的环境来测试此类项目。3。到2024年9月，Watech与企业服务部（DES）合作，应针对公共部门采购，使用和持续监视使用生成AI技术的使用初步指南。该准则应基于白宫蓝图的指导，以及国家科学技术研究所的AL风险管理框架，并解决安全性和有效性，算法歧视，数据隐私和网络安全。这些准则应包括一项要求，任何向代理商提供高风险生成AI系统的供应商证明了供应商已实施了与国家标准和技术人工智能风险管理框架一致的AI治理计划。Watech和des应通过在相关机构的网站上发布该准则。
内部...NIST 的 AI 创新实验室 (NAIIL)
NAIIL 的努力以 NIST AI 风险管理框架 (AI RMF) 为基础。AI RMF 是在私营和公共部门的意见下开发的，是一个自愿框架，用于以灵活、结构化和可衡量的方式管理 AI 风险。AI RMF 旨在供自愿使用，以帮助组织将可信度考虑因素纳入 AI 产品、服务和系统的设计、开发、使用和评估中。
首席执行官| （571）216.6059 | zyad.nabbus@datalockcg.com首席执行官| （571）216.6059 | zyad.nabbus@datalockcg.com
DATALOCK咨询小组支持增强安全策略，程序和实践，以帮助加速正确实施风险管理框架（RMF）。此外，我们的团队还根据国家标准技术研究所（NIST）特别出版物（SP）800-53进行了每个信息系统的安全评估，以确定支持批准或拒绝运营权力（ATO）的决定的风险。此外，我们的团队还支持连续监控程序的开发和执行以及独立验证和验证计划。
2025 年的十大监管挑战
2025 年，预计废除现行的人工智能行政命令，并制定新的人工智能行政命令，重点是优先考虑所有机构的人工智能创新和发展。预计现有法规和框架将继续应用于人工智能和系统，同时推动“非监管方法”，例如行业/行业特定的政策指导和使用自愿框架和标准（例如 NIST 人工智能风险管理框架）以及测试/试点计划。政府和监管机构将