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可预防的产前和新生儿风险因素1 ...
摘要背景：儿童期1糖尿病（T1DM）是一种自身免疫性疾病，发病率增加，但对触发自身免疫过程的事件知之甚少。大多数时候，这些过程始于产前和出生时期。因此，这项研究旨在研究儿童T1DM的产前和新生儿危险因素。方法：该病例对照研究是针对T1DM儿童进行的，他们提到第17届Shahrivar儿童医院。对照组由病例组的健康兄弟姐妹组成。使用包括母体和新生儿特征的形式收集数据。通过SPSS中的描述性统计报告了数据。分别使用了定量和定性变量对T1DM开发的影响，分别使用了逻辑回归和卡方检验。结果：怀孕期间出生体重，出生身高和母体体重增加与T1DM有显着关系（分别为1.23、2.57和1.14）。此外，妊娠高血压（OR = 5.27），新生儿黄疸（OR = 3.42），剖宫产（OR = 2.06）与非出生儿童（OR = 2.32）和T1DM之间存在显着关系。此外，膜，母体尿路感染和非囊肿性母乳喂养的过早破裂与T1DM（OR = 4.37、3.94和2.30）具有显着关联。产妇年龄，性别，新生儿呼吸道疾病，早产和新生儿感染和T1DM之间没有统计学上的显着差异（P> 0.05）。结论：产前和新生儿危险因素在TIDM的发生中可能具有重要作用。因此，考虑这些危险因素可能会对T1DM产生预防作用。
通过加密分离降低秘密风险
现代软件依赖于操作的秘密 - API键，代币和凭证对于与Stripe，Twilio和AWS等服务互动的应用程序至关重要。这些秘密中的大多数存储在平台本地的秘密经理中，例如AWS Secrets Manager，Vercel环境变量和Heroku Config vars。这些系统通过集中秘密并无缝将其注入运行时环境来提供便利。但是，此集中化引入了重大风险。如果被违反，它们会暴露在其中存储的所有秘密，从而导致爆炸半径，可能会泄漏数千甚至数百万个秘密。同时，诸如.ENV文件之类的替代方案最小化爆炸半径，但缺乏防止未经授权访问所需的保障措施。开发人员在具有较大风险或复杂性较大的爆炸半径的较高风险或复杂性之间进行选择。需要的是基于混合密码学而不是信任的秘密系统，允许开发人员在而无需任何第三方保持安全的情况下对秘密进行加密。在本文中，我们使用库在运行时解密加密秘密文件的库为这些风险提出了解决方案，并用平台的Secrets Manager中分别存储了一个私钥。此方法包含漏洞的爆炸半径，同时保持.ENV文件的简单性。即使一个组件（无论是加密的文件或秘密经理）还是受到妥协的，秘密仍然安全。只有同时访问两者都可以暴露它们。
国家灾害风险融资战略
从经济角度来看，仅洪水每年造成的损失就估计为 22 亿美元。例如，2004 年的洪水造成了约 20 亿美元的损失，影响了 3600 多万人，淹没了该国约 38% 的土地。同样，2017 年孟加拉国北部的洪水造成了估计 15 亿美元的经济损失，严重影响了基础设施、农业和住房部门。飓风也会造成毁灭性的经济影响。2007 年的飓风锡德造成了约 17 亿美元的经济损失，对住房、农业和基础设施造成了广泛破坏（UNDRR，2020 年）。2009 年的飓风艾拉造成了约 2.7 亿美元的损失，影响了沿海地区 390 万人的生计。此外，河岸侵蚀是一种经常发生的灾害，每年影响超过 200,000 人，每年经济损失估计达 5 亿美元，导致土地、住房和农业生产力的损失（世界银行，2018 年）。
使用光绘画和深度学习预测心血管疾病的风险
心血管疾病（CVD）负责低收入和中等收入国家的过早死亡。早期的CVD检测和干预在这些人群中至关重要，但是许多现有的CVD风险评分需要进行体格检查或实验室测量，这在此类卫生系统中可能具有挑战性。在这里，我们调查了使用光摄影学（PPG）的潜力，这是一种在大多数智能手机上可用的传感技术，可以潜在地以低成本启用大规模筛查，以进行CVD风险预测。我们开发了一个基于PPG的CVD风险评分（DLS），以预测十岁内发生重大不良心血管事件（MACE：非致命性心肌梗死，中风和心血管死亡）的可能性，仅鉴于年龄，性别，性别，吸烟状态和PPG作为预测者，只有年龄，性别，性别，性别，性别，性别，性别，性别，性别，性别，性别，性别。我们将DLS与基于办公室的Refit Who-Who分数进行了比较，该分数采用了WHO和Globorisk分数（年龄，性别，吸烟状况，身高，体重和收缩压）的共享预测指标，但在UK Biobank（UKB）同胞上进行了改装。在UKB队列中，DLS的C统计效果（71.1％，95％CI 69.9-72.4）与基于办公室的Refit-Who得分（70.9％，95％CI 69.7-72.2;非内野利率2.5％，p <0.01）。DLS的校准令人满意，平均绝对校准误差为1.8％。在基于办公室的分数中添加DLS功能将C统计量提高了1.0％（95％CI 0.6-1.4）。dls预测，十年的MACE风险与基于办公室的Refit-Who得分相当。它提供了概念验证，并提出了基于PPG的方法在资源有限地区基于社区的初级预防的潜力。
了解COPD中的心肺风险和新治疗方式的机会
新兴科学正在促进对患有慢性阻塞性肺部疾病（COPD）患者心肺风险的更好理解，以及新方式和递送机制的潜在机会，以减少这些心肺事件 - COPD死亡率的主要驱动力。在这里，GP合作伙伴兼现场首席研究员Pete Wilson博士以及英国阿斯利康州Astrazeneca的医学事务呼吸系统负责人Yang Xu讨论了潜在的下波动创新的潜力，以解决心肺风险，以改善COPD患者的结果。
探索巴基斯坦海鲜贸易中的风险和策略...
全球文献强调了海鲜贸易中的风险，并提出了缓解方法，但是由于实施无效的政策实施，在发展中国家，尤其是巴基斯坦，这些问题经常被忽视。这强调了迫切需要对巴基斯坦的海鲜贸易进行彻底调查，以应对其多方面的风险并恢复这一农业部门。这项研究是在巴基斯坦的海鲜贸易中探索这些未知风险的首次，这可以帮助实现联合国可持续发展目标（SDG），尤其是SDG 14（Life nufferwater）和SDG 2（零饥饿）。主要数据是从2023年7月13日至2023年12月27日的626位受访者使用雪球采样和结构化问卷收集的。该研究使用了多准则的决策分析，包括模糊分析层次结构过程（AHP）和重要性绩效分析（IPA）和多元分析，包括对矩结构（AMOS）的分析（AMOS）来分析数据。发现“环境风险”是最重要的，其次是“基础设施和物流风险”。最大的识别管理重点的子风险包括过度融化。控制过度融化对于确保海洋保护和恢复海鲜贸易至关重要。几种次风险，例如海鲜价格，营销策略，消费者的偏好和口味，至关重要，但在法规中从未解决。此外，风险感知介导了风险管理与风险绩效之间的关系。调查受访者报告了低风险的看法和管理不足的措施。此外，本研究还阐述了有关进一步研究的影响，缺点和领域。
液化空气风险投资公司 Aliad Partners 国泰智能...
液化空气集团旗下的风险投资部门 ALIAD 首次在中国进行投资，扩大其在亚洲的影响力，同时通过对凯辉智慧能源基金的股权投资，巩固了其在能源转型中的地位。自 2013 年成立以来，ALIAD 已在全球进行了 35 多项投资，总投资额约为 1 亿欧元。ALIAD 携手道达尔碳中和风险投资公司、湖北省高科技产业投资集团有限公司、达飞集团和武汉经开产业投资基金管理有限公司，投资了凯辉智慧能源基金，这是一家致力于中国能源转型的风险投资基金，特别关注能源平台、储能、智能电网、氢能、清洁交通、可再生能源和低碳解决方案。中国正在实施环境友好型政策，旨在培育创新型企业的崛起和促进能源行业的革新，应对能源转型的全球挑战。在此背景下，凯辉智慧能源基金已发现多家正在重塑能源行业的创新公司，旨在设计高效、低碳的工业格局。该基金已对 ALLSENSE Technology 进行了首次投资，ALLSENSE Technology 是一家创新的物联网解决方案提供商，目前专注于中国火电行业的数字化和优化。这些前景广阔的技术与液化空气集团的专业知识和经验相结合，将催生出符合液化空气气候目标的创新碳中和解决方案。通过在中国的首次基金投资，ALIAD 支持液化空气在能源领域最活跃、转型最快的创新生态系统之一中的创新战略。
捐赠者和接受者的风险因素，用于发育肺移植后主要移植功能障碍
肺移植（LTX）是目前针对终末期肺部疾病患者的护理中流托。根据联合器官共享网络（UNOS），2022年在美国进行了2,692次肺移植。尽管进行了肺部移植的数量，但同种异体移植物仍然是肾脏，肝脏和心脏中最不耐用的固体器官（1）。原发性移植功能障碍（PGD）是在围手术期的直接围手术期间肺部同种异体功能障碍的主要原因，载有10-30％的患者的发病率可观察到死亡率高达40％的患者（2，3）。尽管PGD发展背后的确切病理生理学尚无共识，但缺血 - 再灌注损伤通常被认为是其发育的主要因素，原因是多种原因（4-6）。首先，肺是一个独特的器官，带有双血
COVID-19 以及检测、药品供应和质量面临的风险......
劣质药品（由于生产或供应链错误）的出现是为了降低成本，而伪造药品（由于欺诈）则因短缺而滋生，尤其是当买家脱离受监管的供应链时。3 COVID-19 大流行威胁着全球劣质和伪造医疗产品的激增，而不仅仅是与 COVID-19 直接相关的产品。许多对 COVID-19 治疗和预防至关重要的产品都面临风险，包括口罩、洗手液和诊断测试，并且有人声称这些产品可以预防和治疗。4 许多虚假信息通过非法网站和社交媒体传播，5 这些事件将会迅速增多。关于治疗 COVID-19 的药物有效性的缺乏证据的说法导致氯喹和羟氯喹普遍短缺，并导致致命的过量用药。6 惊慌失措的全球民众迫切需要购买可能预防和治疗 COVID-19 的产品。当氯喹用于治疗疟疾时，伪造版本很常见。7