本文描述了飞行研究模拟器实验的导出数据。数据显示了不同的呈现形式如何影响测试对象的指令行为。根据顶级事件的数量、错误频率、执行时间和主观感知的工作量检查了表示形式算法、图像和文本。为此,在研究飞行模拟器中对 n = 93 名测试人员进行了一项研究,其中测试人员的任务是使用具有不同表示形式的自动驾驶仪降落客机。11 种不同的表示形式可能出现 14 种工作错误。此外,还有来自测试人员的问卷答案。© 2020 作者。由 Elsevier Inc. 出版。这是一篇根据 CC BY 许可开放获取的文章。(http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)
本文介绍了一种 35% 大小的大型无人特技飞行平台 UIUC Aero Testbed 的开发,该平台主要用于在全飞行状态下进行空气动力学研究。该巨型飞机翼展 105 英寸(2.7 米),重量 37 磅(17 千克),由市售的无线电控制模型飞机制成,并进行了大量修改和升级,包括一个 12 千瓦的电动机系统,可提供超过 2 比 1 的推重比。它配备了一个航空电子设备套件,其中包含一个高频、高分辨率六自由度 (6-DOF) 惯性测量单元 (IMU),可让系统收集飞机状态数据。该信息集可用于生成高保真空气动力学数据,可用于验证大迎角飞行动力学模型。该项目的合作还使 Aero Testbed 具备了全自主和半自主飞行的能力,以便开展自主飞行研究。首先介绍了用于研究的特技无人机的文献综述。然后讨论了开发该平台的背景和动机。接下来是对所涉及的规划和开发的描述。最后,介绍了初步试飞结果,其中包括几次特技动作的飞行路径轨迹图。
数字电子发动机控制 (DEEC) 是为 FlOO-PW-100 涡扇发动机开发的全权限数字发动机控制;它已在美国宇航局艾姆斯研究中心的德莱顿飞行研究设施 (DFRF) 上对一架 F-15 飞机进行了飞行测试。飞行测试的目的是评估整个 F-15 飞行包线内的 DEEC 硬件和软件。实施了新的实时数据缩减和数据显示系统。开发了新的测试技术并加强了推进测试工程师和飞行员之间的协调,从而有效利用了测试时间,减少了飞行员的工作量,并大大提高了数据质量。演示了发动机压力比 (EPR) 控制模式。非增强油门瞬变和发动机性能令人满意。
1953 年至 1958 年,凯瑟琳从事飞机阵风减缓等主题的分析工作。凯瑟琳最初被分配到数学家多萝西·沃恩 (Dorothy Vaughan) 主管的西部地区计算机部门,后来被重新分配到兰利飞行研究部的制导与控制部门。该部门由白人男性工程师组成。为了遵守州种族隔离法以及 20 世纪初伍德罗·威尔逊总统实施的联邦工作场所隔离法,约翰逊和计算机部门的其他非裔美国女性必须在与白人同事分开的地方工作、就餐和使用设施。他们的办公室被标记为“有色人种计算机”。1958 年,当该机构被采用数字计算机的 NASA 取代时,NACA 解散了有色人种计算机部门。
在航空科学研究所发表威尔伯·莱特讲座。他宣读了“湍流和边界层”一文,这是当时研究的总结,包括他自己的工作。第二次世界大战的爆发给德莱顿带来了新的研究和领导责任,他最终领导了海军军械局实验单位。在那里,他的团队成功开发了蝙蝠,这是一种能够在飞行中自我修正的飞机发射重力炸弹,也是一种制导导弹。蝙蝠是美国在战争期间唯一用于战斗的制导导弹,据信击沉了几艘敌舰。从 1945 年底开始,德莱顿加入冯·卡门在欧洲的行列,他们现在穿着军装,是先遣队的一部分,参观了最近发现的飞行研究实验室。由于他细致而辛勤地记录他们的发现,德莱顿被授予国家自由勋章。
20 世纪 70 年代初,NASA 德莱顿飞行研究中心的一个小团队决定接受一个挑战,即驾驶一架带有计算机的飞机。他们制定了计划,飞往 NASA 总部,试图为他们的项目筹集资金。在那里,他们遇到了航空部副助理局长,而此人恰好就是尼尔·阿姆斯特朗。尼尔对这个项目非常兴奋,但当他听说他们计划使用模拟计算机时,他却犹豫了。当被告知寻找可靠的数字计算机的困难时,他说“我刚刚乘坐一台数字计算机登上了月球”,指的是高度可靠的阿波罗制导计算机。他建议他们联系德雷珀实验室,商讨在 F-8 计划中使用经过修改的阿波罗硬件和软件,这导致了德莱顿和德雷珀实验室之间的长期成功合作,德雷珀为该计划提供了传感器、计算机和软件。
Peter W. Merlin 是一位航空航天历史学家,对航空航天事故所涉及的各种因素有着广泛的了解。自 1997 年以来,他受雇于位于加利福尼亚州爱德华兹的德莱顿飞行研究中心的国家航空航天局 (NASA),撰写了各种书籍,包括几本关于航空研究项目的 NASA 特别出版物。他与 Tony Moore 合作撰写了研究飞行员 Donald Mallick 的自传《煤油的味道:试飞员的奥德赛》和《X-Plane 坠毁:探索实验、火箭飞机和间谍飞机事件、事故和坠机地点》。他还为美国航空航天学会撰写了多篇技术论文,以及多篇关于航空航天历史和技术的期刊文章。此外,他还担任德莱顿历史出版物的特约编辑,并出演了探索频道、历史频道、国家地理频道等十多部纪录片电视节目。他拥有安柏瑞德航空大学的航空管理理学学士学位。
Chang-Geun Oh,博士。肯特州立大学,肯特,俄亥俄州 44242 航空航天是可以应用大数据系统的典型领域,因为它们规模庞大。本文确定了可以利用大数据基础设施来提高运营绩效的航空航天领域,并减轻了与使用大数据相关的人为因素考虑。 NextGen 的网络中心基础设施定义了在系统范围的信息管理程序下共享大量航空、飞行和天气数据。安装在飞机部件上的传感器提取了大量的飞机健康和运行状态数据。所有在不同航空部门工作的专业人员都需要这种共享的态势感知信息来达到他们自己独特的目的,而大数据系统将使这些信息得到有效利用。大数据分析改进的预测模型将提高航空安全性,减少航班延误,并节省维护时间和成本。飞行员行为研究可以采用自然主义研究方法来补充模拟测试的局限性。自然主义飞行研究需要考虑通过大数据系统收集和分析数据。随着航空/航天领域广泛应用大数据系统,人为因素研究问题自然而然地出现了。
DLR 是一家拥有 4700 名员工的航空航天研究中心和航天局,是德国最大的航天和航空应用科学研究机构。在八个地点开展航空、空间、地面交通和环境科学领域的基础研究和实验活动。航空研究主要集中在布伦瑞克,包括飞行研究、制导和控制、空气动力学设计、结构和材料以及飞行运营部。在布伦瑞克,DLR 运营着先进的飞行模拟器和技术演示飞机 ATTAS(先进技术测试飞机系统),作为飞行控制、飞行品质、制导、导航和人机界面等广泛研究活动的主要试验台。ATTAS 提供独特的修改和功能,使其成为一个“可编程”多用途试验台,可以根据多种应用的特定需求进行配置。DLR 提供完整的科学和技术知识,可进行复杂的科学飞行测试和系统评估。在综合研发过程的早期阶段进行真实飞行测试可以提供真实的结果,以验证设计要求并最大限度地降低产品开发风险
飞行研究中心的研究、技术和工程成就报告。阿姆斯特朗的优秀员工致力于为 NASA 为国家提供的重要使命做出有意义且重大的贡献。阿姆斯特朗的研究人员、工程师和科学家延续了悠久而丰富的传统,创造了创新方法来解决航空航天界面临的一些难题和挑战。从先进的轻型传感系统到高效的火箭喷嘴研究,再到无人系统的安全常规操作,本报告中介绍的工作突出了阿姆斯特朗在开发嵌入 NASA 每个核心任务的技术方面的敏捷性,更重要的是,开发了跨任务的技术。我们一直认为我们的主要优势之一是能够识别可能在开发过程中停滞不前的新兴创新工具、技巧和技术,然后迅速将它们转移到飞行评估中,以便我们能够快速识别它们的优势、缺点和潜在应用。本报告简要概述了中心的技术工作。它还包含负责这项工作的相关技术人员的联系信息。如需更多信息或合作想法,请随时与他们联系。