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在课堂上使用人工智能生成文本的指南
人工智能生成的文本不再是未来的概念。这项不断发展的技术促使教育工作者研究对课堂作业和学生学习的影响。为了支持教育工作者，Turnitin 的资深教育工作者团队编制了一份实用策略清单，以应对挑战以及人工智能技术和写作带来的潜力。我们希望本指南能为您今天的课堂提供人工智能的思路。
游泳课如何改善7至13岁儿童的整体健康状况
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社交/情感学习在课堂上对幼儿的影响
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课堂上的科技运用 - Dordt 数字馆藏
摘要 摘要 这项行动研究调查了学生对课堂上使用科技的看法。参与者是爱荷华州一所高中的英语语言艺术专业的学生。参与者包括 33 名大一学生、28 名大三学生和 15 名大四学生。学生们接受了一份调查，以了解他们对课堂上使用科技如何影响他们的参与度并使他们能够达到学习目标的看法。此外，调查还考察了学生对课堂上使用科技的好处和局限性的看法。本研究的结果表明，学生认为使用科技更有吸引力，并能提高他们实现学习目标的能力。参与研究的学生认为科技可以帮助他们更彻底、更有效地完成作业。然而，除了效率和彻底性之外，学生们还认为科技会分散注意力。
人工智能赋能高校思政课教学改革
摘要：人工智能技术的快速发展给教育领域带来了新的机遇与挑战，作为培养学生综合素质与社会主义核心价值观的重要环节，高校思政课教学需要不断进行改革与创新。本研究基于人工智能赋能思政课教学改革的理念，旨在探索如何利用人工智能技术提升思政课教学效果与学习体验。研究首先分析人工智能技术在教育中的应用现状，其次探讨人工智能在思政课中的应用潜力，随后提出基于人工智能的思政课教学改革策略，包括利用虚拟现实技术、应用智能辅助教学工具增强个性化教学、构建智能化学习管理系统等，最后通过案例分析探究高校思政课教学改革的实施效果。结果表明,人工智能技术的应用可以有效提升思政课教学效果和学习体验,为高校思政课教学改革提供新的思路和方法。
问题库 – 第 10 课 - 第 2 章：人工智能简介
5.我们为什么需要收集数据？数据对于机器来说就像食物对于人类一样。人工智能的世界围绕着数据而旋转。每家公司，无论大小，都在从尽可能多的来源收集数据。如今，数据被称为新黄金。通过数据收集，企业或管理层可以获得所需的高质量信息，以便通过进一步的分析、学习和研究做出明智的决策。数据收集使他们能够掌握趋势，提供问题的答案，并有效地分析新见解。6.什么是数据挖掘？举例说明。数据挖掘是分析大型数据集并从中提取有用信息的过程。公司使用数据挖掘将原始数据转化为有用信息。它是计算机科学和统计学的一个跨学科子领域，总体目标是提取信息
Alexa Skills Inventor - 第 1 课：语音 AI 简介
课程概述：本课程面向 13 岁以上的学生，使用 MIT App Inventor 进行实际编码体验，介绍 AI 世界。学生将探索 AI 在日常生活中的影响，并通过话语和意图揭示 AI 工作原理的基础知识。首先，学生执行和修改宇宙问题示例，其中选择一个关于太空的随机事实并提供给用户。然后，学生继续创建一个额外的意图，他们可以要求宇宙问题提供有关特定行星的事实。课程以课堂讨论和期末调查结束。除了我们的课程之外，还提供资源，以便学生可以围绕自己的主题或背景从头开始制定自己的解决方案。
L17 – 心音 | Biopac 学生实验室® 第 17 课......
在本课中，您将录制心动周期的声音，生成称为心音图的记录，同时录制 II 导联心电图。您将比较和关联心动周期的电事件和心动周期的机械事件。人体心血管系统由心脏和血管组成，形成双循环：体循环和肺循环。循环模式类似于数字 8，心脏位于中心（图 17.1）。心脏的主要功能是从肺静脉接收血液并将其泵入体动脉，以及从体静脉接收血液并将其泵入肺动脉。在一次心跳期间，与从静脉系统接收血液并将其泵入动脉系统相关的心脏电事件和机械事件序列称为心动周期。心脏的一个简单机械类比是双泵。左右两侧是分开的，但会同步泵血，使血液流经心脏。血液在心脏和血管中的正常流动是单向的，如下所示：