非接触式伤害在职业足球运动员中普遍存在。然而,关于此主题的大多数研究都是回顾性的,仅着眼于全球局势系统(GPS)指标和伤害发生之间的统计相关性,忽视了伤害的多因素性质。这项研究介绍了使用机器学习,利用GPS数据和特定于玩家的参数的自动伤害识别和预测方法。分析了来自葡萄牙第一分区团队的34名男性专业球员的样本,将弹射器接收器的GPS数据与机器学习模型的描述性变量结合在一起 - 支持向量机(SVMS),Feedforward神经网络(FNNS),以及适应性增强(Adaboost),以预测受伤。这些模型,尤其是具有成本敏感学习的SVM,在检测伤害事件,达到71.43%的敏感性,74.19%的特异性和总体准确性74.22%方面表现出很高的精度。关键预测因素包括玩家的位置,会话类型,播放器负载,速度和加速度。开发的模型以其平衡的灵敏度和特异性,无大量手动数据收集的效率以及预测短时间伤害的能力而着称。这些进步将有助于教练人员确定高风险的球员,优化团队绩效并降低康复成本。
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2024年5月8日 — 规格:按规格。 (3)履行地点:日本高知县香南市赤冈町别所山1428-3 赤冈驻地,日本陆上自卫队高知警备队第2部队。 (4)截止日期:截至2024年7月31日星期三。 2 参加竞争性投标...
下午点心 鳄梨酱配胡萝卜条 鳄梨(捣碎):1 个中型 番茄(切丁):1/2 杯 洋葱(切碎):2 汤匙 柠檬汁:1 汤匙 胡萝卜条:1 杯
使用多变量曲线分辨率(MCR)构建多元定量模型,并使用综合的二维气体色谱法获得了具有频流电离检测(GC×GC-FID)的数据。MCR算法提出了一些重要特征,例如二阶优势和通过交流最小二乘(ALS)过程优化每个纯组件的仪器响应的恢复。使用仅包含已知浓度的精油和谷物酒精作为溶剂的校准集量化迷迭香精油的模型。校准曲线将迷迭香精油和
莎莎酱: 4 个中等大小番茄,冲洗后切丁(约 2 杯) ½ 杯红洋葱,切丁 1 个中等大小墨西哥辣椒,冲洗后纵向切开——去掉籽和白膜,切碎(约 2 汤匙);如果不太辣,可使用青椒 2 汤匙酸橙汁(或大约 4 个酸橙) 2 汤匙新鲜芫荽,冲洗并切碎(或用 2 茶匙干芫荽代替) 1 茶匙孜然 制作玉米饼: 12 盎司去骨去皮鸡胸肉,切成细条 4 个(10 英寸)全麦玉米饼 ¼ 茶匙盐 ½ 茶匙辣椒酱 2 盎司胡椒杰克奶酪,切碎(约 ½ 杯) 1 汤匙松子,烤过(可选) 烹饪喷雾 制作方法 • 制作莎莎酱时,将所有材料混合搅拌均匀。在冰箱中冷藏至少 15 分钟。(莎莎酱可以提前 1 天制作并冷藏。) • 将烤箱烤架调至高温,烤架距离热源 3 英寸。 • 将鸡肉切成薄片,放在涂有烹饪喷雾的烤盘上。烤 8-10 分钟。 • 制作玉米饼,在工作台或桌子上放四个全麦玉米饼。每个上面放四分之一切好的熟鸡肉、盐、辣椒酱、奶酪和松子(可选)。 • 将玉米饼对折,小心地转移到铺有羊皮纸或蜡纸的烤盘上。 • 在 350°F 下烘烤玉米饼 5-10 分钟或直到奶酪融化。 • 上桌时,配上一个玉米饼,旁边放半杯莎莎酱。 可供 4 人食用 每份含有 339 卡路里、11 克总脂肪、3 克饱和脂肪、62 毫克胆固醇、453 毫克钠、26 克蛋白质、32 克碳水化合物更多信息请访问:https://www.nhlbi.nih.gov/resources/week-dash-eating-plan
需要预测以获取有关此信息可能影响销售活动的未来更改的信息。预测的好处是预测企业的未来,并通过预测可以满足客户满意度。在这项研究中,我们对Cilok Ceu Oey酱的微型,中小型企业(MSME)进行了研究,然后使用双移动平均方法(DMA)方法(DMA)方法和双指数平滑的一个参数(BROWN)方法(BROWN)方法(BROWN)方法(MPS)进行了Cilok汤的销售,并创建了一项主生产计划(MPS),以找出必须生产多少产品。因此,使用双指数平滑的一个参数(棕色)方法的预测结果具有最小的误差结果,并且基于MPS的结果,每月必须生产160包Cilok Ceu Oey酱。
2024 年 9 月 17 日 — 国防部报价匹配竞赛。提交截止日期和时间。资格。6.9.26。65 哈拉村 (R6) ... 标准。•. 哈拉村 (R6) 工业废物 (L) 处理。机器已开机。以下为空白。交货地点。合同...