XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System马尔
区分量子和经典马尔可夫...
了解开放量子系统中的耗散是否真正是量子的，是一个既有基础意义又有实际意义的问题。我们考虑 n 个量子比特受到相关马尔可夫相位失调的影响，并提出一个充分条件，说明何时由浴引起的耗散可以产生系统纠缠，因此必须被视为量子的。令人惊讶的是，我们发现时间反演对称性 (TRS) 的存在与否起着至关重要的作用：耗散纠缠的产生需要破坏的 TRS。此外，仅仅具有非零浴敏感性不足以使耗散成为量子。我们的工作还提出了一种明确的实验协议来识别真正的量子相位失调耗散，并为研究更复杂的耗散系统和寻找最佳的噪声缓解策略奠定了基础。
糖尿病 - 马尔文兽医医院
狗有两种糖尿病：尿崩症（水糖尿病）和糖尿病（糖糖尿病）。尿崩症是一种非常罕见的疾病，会导致无法调节体内水分含量。您的狗患有更常见的糖尿病类型：糖尿病。这是一种相当常见的疾病，最常见于 5 岁或以上的狗。幼犬中有一种先天性糖尿病，但并不常见。糖尿病是一种胰腺疾病。胰腺是一个位于胃附近的小而重要的器官。它有两个重要的细胞群。一组细胞产生正常消化所需的酶。另一组称为 β 细胞，产生称为胰岛素的激素。简而言之，糖尿病是胰腺无法调节血糖。我的狗必须注射吗？
帕瑞马尔·罗伊博士
博士学位 ：04 哲学硕士 ：04 特殊成就/奖项 1. 当选研究员： (i) 研究员（2013 年），印度国家科学院（NASI），阿拉哈巴德 (ii) 研究员（2006 年），印度新德里国家农业科学院（NAAS） (iii) 研究员（2015 年），印度加尔各答西孟加拉邦科学技术学院（WAST） (iv) 研究员（2015 年），印度兽医免疫学和生物技术学会（ISVIB），印度 2.国际奖：01 (i) 澳大利亚政府颁发的奋进行政奖（2013 年），以表彰其在知识和技能共享方面的互利成就。 3. 国家奖项 (i) 印度政府 ICAR 为表彰在动物健康领域做出的杰出贡献而授予的 2001-2002 两年期 Rafi Ahmed Kidwai 奖 (ii) 印度政府 ICAR 为表彰在农业研究领域做出的杰出贡献而授予的贾瓦哈拉尔·尼赫鲁奖 (1996) (iii) 印度政府生物技术部国家助理奖 (1996)
通过马尔可夫链的复杂扩展
摘要。我们通过快速混合马尔可夫链的镜头研究分区函数的代数特性，尤其是零位置。TE经典Lee-Yang计划通过定位分区函数的复杂零来启动相变的研究。马尔可夫连锁店除了用作算法外，还用于模拟趋于平衡的物理过程。在许多情况下，马尔可夫链的快速混合与没有相变（复杂零）的不存在。先前的工作表明，没有相变的缺失意味着马尔可夫链的快速混合。，我们通过效力概率工具来揭示了相反的联系，以分析马尔可夫链以研究分区功能的复杂零。我们激励的例子是在푘均匀的超图上的独立性多项式，其中最著名的无零智慧政权显着落后于政权，在该政权中，我们迅速将马尔可夫链用于基础超图独立集。特别是，已知GLAUBER动力学在最大程度δ的 - 均匀的超图中迅速混合，规定δ2푘 / 2。另一方面，独立性多项式在푘-均匀超图上的点1周围最著名的零柔性需要δ≤5，与图上的结合相同。通过引入马尔可夫链的复杂扩展，我们将现有的渗透论点升级到复杂平面，并表明，如果δ2푘 / 2，马尔可夫链将在复杂的邻里收敛，而独立多项式本身不会在同一邻居中消失。在同一制度中，我们的结果还意味着均匀随机独立集的大小的中心限制定理，以及针对某些常数훼훼훼훼훼훼푛훼훼훼훼훼훼훼훼훼훼훼훼的确定性近似算法的确定性近似算法。
逻辑马尔可夫决策计划 - 人
在过去的几年中，在扩展具有处理对象的能力的概率和随机框架方面有很多工作，例如。（Anderson等，2002; DˇSeroski等，2001; Friedman等，1999; Kersting＆de Raedt，2001; Kersting等，2003; Muggleton，1996）。从归纳逻辑程序或关系学习的角度来看，这些问题是对使用关系或计算逻辑表示的命题表示的升级。已经报道了这一方向的各种成功。的确，Friedman等人。（1999）以及Kersting和De Raedt（2001）升级贝叶斯网络，Muggleton（1996）升级随机传统语法，Anderson等。（2002）和Kerting等。（2003）升级（隐藏）马尔可夫模型。本文的第一个贡献是一种新颖的形式主义的介绍，称为逻辑马尔可夫决策计划（LOMDPS），该计划将马尔可夫决策过程与计算逻辑相结合。结果是
移动杂质算子动力学中的马尔可夫到非马尔可夫相变
我们研究了杂质在混沌介质中移动的随机幺正电路模型。介质和杂质之间的信息交换通过改变杂质的速度vd （相对于信息在介质中传播的速度v B ）来控制。在超音速以上，vd > v B ，信息在进入介质后无法流回杂质，由此产生的动力学是马尔可夫的。在超音速以下，vd < v B ，杂质和介质的动力学是非马尔可夫的，信息能够流回杂质。我们表明，这两个状态由连续相变分隔，其指数与介质中算子的扩散扩展直接相关。通过监测非时间序相关器（OTOC），在中间时间替换杂质的场景中证明了这一点。在马尔可夫阶段，来自介质的信息无法转移到被替换的杂质上，表现为没有显著的算子发展。相反，在非马尔可夫阶段，我们观察到算子获得了对新引入的杂质的支持。我们还使用相干信息来表征动态，并提供两个解码器，可以有效地探测马尔可夫和非马尔可夫信息流之间的转换。我们的工作表明，马尔可夫和非马尔可夫动态可以通过相变来分离，我们提出了一种观察这种转变的有效协议。
约格什·库马尔
Palash Maheshwari 先生，Adv.M/s.Udit Kishan 和合伙人 Kapil Sibal 先生，Sr. Adv.Vikas Singh 先生，Sr. Adv.Shri Venkatesh 先生，Adv.Nitin Saluja 先生，AOR Shryeshth Ramesh Sharma 先生，Adv.Suhael Buttan 先生，Adv.Deepika Kalia 女士，Adv.Priya Dhankhar 女士，Adv.Sumedha Ray Sarkar 女士，Adv.Vineet Kumar 先生，Adv.Shivam Kumar 先生，Adv.Kunal Veer Chopra 先生，Adv.Sajan Poovayya 先生，Sr. Adv.Ishita Jain 女士，AOR Anand Kumar Shrivastava 先生，Adv.Shivam Sinha 先生，Adv.Priya Goyal 女士，Adv.Raksha Agarwal 女士，Adv.Palash Maheshwari 先生，Adv.Yash Sharma 先生，Adv.S.K. 先生Verma，AOR Suparna Srivastava 女士，Adv.Tushar Mathur 先生，Adv.Aastha Jain 女士，Adv.G Umapathy 先生，高级顾问。Suvin Kumaran 先生，Adv.Aditya Singh-1 先生，AOR C.S. 先生Vaidyanathan，高级顾问。Siddharth Mittal 先生，AOR Aniket Prasoon 先生，Adv.Akanksha Tanvi 女士，Adv.Shambhavi Singh 女士，Adv.Nishant Thakur 先生，Adv.Vinit Kumar 先生，Adv.
通过信号传播的马尔可夫模型
结构决定功能。然而，在人脑神经影像数据中很难观察到生物学中的这种普遍主题。在这里，我们通过假设大脑信号传播为基础结构上的马尔可夫过程来将结构联系起来。我们专注于一个称为通勤时间的度量：随机助行器从区域A到B然后返回A的平均步骤数。基于扩散MRI的白质的通勤时间表现出-0.26±0.08的平均±标准偏差长矛人相关性，与434个英国生物库中的功能性MRI连通性数据为-0.24±0.06，在400 HCP年轻的成年成年成人大脑扫描中的平均偏差。当两个数据集比较通勤时间和功能连接的主要贡献时，相关性增加到-0.36±0.14和-0.32±0.12。观察到的弱但可靠的相关性提供了神经元连通性和大脑功能之间的关系的证据，尽管受到限制。与广泛使用的通信措施（例如搜索信息和通信性）相比，相关性的相关性更强33％。当通勤时间与其特征值分解的主要功能连接性模式相关时，差异进一步扩大到5倍。总体而言，研究指出通勤时间的效用，以说明大脑功能基础的多突触（间接）连接性的作用。
