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突变驱动的肺癌及其治疗
什么是突变驱动肺癌？ 如何治疗突变驱动肺癌？ 靶向治疗有哪些好处？ 医生如何判断靶向治疗是否适合我？ 治疗突变驱动肺癌 为什么要接受靶向治疗？ 我可以使用所有靶向治疗药物吗？ 靶向治疗有副作用吗？ 常见的副作用和管理它们的实用技巧 基因突变类型和靶向治疗 ALK 突变 BRAF 突变 EGFR 突变 KRAS 突变 MET 外显子 14 跳跃突变 NTRK 突变 RET 突变 ROS1 突变 尼达尼布 - 靶向治疗联合化疗 接受靶向治疗 如何接受靶向治疗？ 医生如何知道靶向治疗是否有效？ 与突变驱动肺癌共存 接受靶向治疗时我还能工作吗？ 持续支持 向医生或肺癌护士提问
领导人工智能驱动的组织
时间 2024 年 9 月 9 日至 13 日 2024 年 11 月 11 日至 15 日 2025 年 2 月 10 日至 14 日 2025 年 3 月 24 日至 28 日 2025 年 7 月 21 日至 25 日 2025 年 11 月 3 日至 7 日
人工智能驱动的业务保证
Amdocs 的宗旨是丰富生活、促进社会进步，利用创造力和技术构建更美好的互联世界。Amdocs 及其 25,000 名员工与通信和媒体行业的领先企业合作，在 85 个国家/地区提供下一代体验。我们的云原生、开放且动态的数字解决方案、平台和服务组合提供了更多选择、更快的上市时间和灵活性，以更好地满足客户不断变化的需求，帮助他们推动增长、转型并将业务转移到云端。Amdocs 在纳斯达克全球精选市场上市，2019 财年营收为 41 亿美元。
PLM 驱动的 S1000D | PROLIM
现在，除了关系之外，Cortona3D RapidAuthor 技术出版应用程序还提供了直接重用在设计和支持工程过程中创建的 PLM XML 和 JT™ 数据的功能。技术作家可以将此源数据直接映射到文本以及 2D/3D 插图和动画中，从而提供与产品配置准确的草稿，因为它是从产品配置中派生出来的。当发生变化时，作家可以查看设计变更并选择根据需要更新其文本和插图 - RapidAuthor 提供了将更新的数据映射到原始 DM 和插图控制号 (ICN) 并生成更新版本的功能。由于此信息来自产品信息并在同一创作会话中创建，因此在作者创建数据时标注、零件编号和文本都会链接起来，而无需作者运行其他流程来创建这些链接。
AI 驱动的数据沿袭
数据沿袭：是风险还是创造价值的机会？您是否可以在本地和云中以信任的方式共享业务关键数据？• 数据使用是否得到理解并符合政策？• 数据如何从本地移出或移至云？• 数据转换期间会产生哪些影响？• 是否跟踪敏感数据移动以评估风险？• 数据传输是否符合监管合规法律？• 数据流是否透明，以便做出可靠的决策？• 数据源对于分析程序和 AI 而言是否可靠？
人工智能驱动的计算机视觉
在实验室中检查身体组织样本是现代医学的基石，可确保正确的诊断和治疗。但病理学家的短缺（在后疫情时代加剧）和不断增加的活检量具有挑战性。与此同时，细胞和基因治疗的进步为高度个性化的患者用药创造了机会。此外，数字医疗和新的医疗服务模式使远程监控患者病情和遵守治疗方案的能力也在增加。作为消费者，患者更积极地参与自己的医疗保健决策，他们使用更多的数字和可穿戴设备来收集有关其健康状况的信息。
人工智能驱动的移动网络
摘要 — 移动网络 (MN) 有望提供前所未有的机会，实现全新的互联体验世界，并从根本上改变人们与万物互动的方式。由于配置问题日益复杂，新服务需求不断涌现，MN 变得越来越复杂。这种复杂性对部署、管理、运营、优化和维护提出了重大挑战，因为它们需要对 MN 有完整的理解和认知。人工智能 (AI) 处理计算机中智能行为的模拟，已在许多应用领域取得巨大成功，表明其在认知 MN 状态和做出智能决策方面具有潜力。在本文中，我们首先提出了一种由人工智能驱动的移动网络架构，并讨论了认知复杂性、高维动作空间决策和系统动态自适应方面的挑战。然后，讨论了与人工智能相关的潜在解决方案。最后，我们提出了一种深度学习方法，将 MN 的状态直接映射到感知的 QoS，将认知与决策相结合。我们提出的方法可以帮助运营商做出更明智的决策来保证 QoS。同时，我们提出的方法的有效性和优势在真实数据集上得到了证明，该数据集涉及 5 天内 77 个站点的 31261 名用户。
人工智能驱动的未来犯罪
简介 AI 的应用日益成为现代生活的一个特征，并且正在改善现代生活：从“个人助理”（如 Amazon Alexa 和 Google Home）和卫星导航，到语言翻译、生物特征识别（如指纹和人脸识别）和工业流程管理中的“幕后”应用。新兴的 AI 应用包括犯罪预防和侦查系统，但该技术也有可能被滥用。本简报列出了 AI 技术可能被用于犯罪目的的一些可能方式。我们还对与每种犯罪相关的关注程度进行了评估。犯罪预防和侦查策略必须跟上不断发展的技术格局。了解新技术如何被用于犯罪对于政策制定者、执法机构和技术开发者来说都至关重要。