XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System验证测试
用于车辆障碍物检测的 ARM 7 嵌入式控制器...
摘要：用于检测和监控驾驶员疲劳程度的技术方法不断涌现，许多方法目前处于开发、验证测试或早期实施阶段。先前的研究回顾了可用的疲劳检测和预测技术和方法。顾名思义，该项目是关于汽车中的先进技术，使其更加智能和互动，从而避免道路上的事故。通过使用 ARM7，该系统变得更加高效、可靠和有效。在汽车内或与汽车一起实施的人类行为检测系统数量非常少。在本文中，我们描述了一种实时在线安全原型，它可以在驾驶员疲劳的情况下控制车速。这种模型的目的是推进一种系统来检测驾驶员的疲劳症状并控制车速以避免事故。该系统的主要组件包括许多实时传感器，如眨眼、酒精、温度、振动传感器、带有软件接口的超声波测距仪传感器。关键词：嵌入式系统、传感器、车辆跟踪、锁定、微控制器、GPS、GSM
基于结构性脑 MRI 图像、网格搜索优化和卷积神经网络诊断自闭症谱系障碍
本研究提出了一种基于 sMRI 的自闭症自动诊断模型。该模型由两个基本阶段组成。第一阶段是预处理阶段，包括删除不清楚的图像、应用 Canny 边缘检测 (CED) 算法识别图像边缘、裁剪图像到系统所需的大小，最后使用数据增强将图像放大五倍。数据增强方法不应影响图像中的辨别力（例如颜色），而且由于它适用于自闭症谱系障碍 (ASD) 和正常发育 (TD) 两组，因此在执行时要小心谨慎，以免对数据造成任何操纵。在第二阶段，将网格搜索优化 (GSO) 算法应用于系统中使用的深度卷积神经网络 (DCNN)，以获得最佳超参数。因此，基于 sMRI 的 ASD 诊断方法实现了 100% 的出色成功率。通过五折交叉验证测试验证了所提模型的可靠性，并通过与最近的研究和广泛使用的预训练模型的比较证明了其优越性。
位置描述
•了解整体项目目标，项目测试范围，业务需求和开发环境。•能够进行测试计划活动，包括分析业务需求和关键成功标准，以及创建测试计划，测试场景和测试案例。这将包括阴性测试。•能够测试非功能要求的能力（适当的情况下）•表现出制定结束的能力2结束回归测试计划的生产资产升级和执行这些计划。•参与并参与敏捷/瀑布项目计划活动，例如Scrum仪式•能够设计/开发和维护详细的，结构良好的手动测试案例并执行它们。•能够理解，维护和执行，结构良好的自动化测试脚本，以了解如何创建API和UI自动化测试脚本。•能够在CI/CD DevOps环境中工作以保持连续测试管道。•根据项目要求，进行手动测试，回归，系统集成测试（SIT），用户接受测试（UAT）和产品验证测试（PVT）。
tadayun：伊斯兰观点的宗教信仰规模的发展
摘要本研究旨在开发称为tadayun的宗教信仰量表。这项研究的方法基于伊斯兰教，基于古兰经，圣训和学者的意见。研究样本由269名受访者组成，他们居住在18-40岁的年龄范围内。使用由27个项目组成的tadayun量表收集数据，这些量表是根据相关文献研究开发的。使用Cronbach的Alpha的可靠性测试结果显示为0.839，所有项目均显示出良好的歧视能力（P> 0.138）。使用探索性因素的分析进行了验证测试，并确定了三个因素，即信条，崇拜和道德。基于分析的结果，产生的因子与文献研究中发现的方面的分类不同。此外，有三个项目不符合0.03以上的加载因子要求，因此有效项目的数量变为24。这是由于tadayun各个方面的概念级别切成薄片所致。结果表明，在衡量穆斯林的多样性方面，信条，崇拜和道德之间存在牢固的关系。关键词：tadayun，穆斯林宗教信仰，阶乘分析，伊斯兰心理学
接受限制方法的百分比
国家运输机构的质量保证（QA）规格的基本概念是质量控制功能（QC）和接受功能的分离，承包商负责QC，代理机构或其指定代表，负责获得和执行验证验证测试并做出接受决策。但是，减少代理资源导致许多机构接受QC数据作为接受决定的一部分。因此，重点是改善承包商QC和过程控制。机构已经采取了其他措施，以增强对他们接受的产品的信心，包括开发和使用基于统计的接受计划。基于统计的接受计划考虑代理和承包商风险，与绩效有关，并且很容易理解和应用。这些计划还为优质工作提供了激励措施，并为质量不佳的工作提供了抑制。限制范围内的百分比（PWL）方法是一种常用的基于统计的接受形式，可以在实施时为机构和行业提供优势。本技术简介提供了PWL接受方法的概述，并提供了支持PWL方法与常规接受方法的潜在优势的数据。
福岛机器人试验场
福岛机器人试验场（RTF）是根据福岛创新海岸框架开发的，是世界上最大的研发基地之一。在这个研究基地，可以进行验证测试、性能评估和操作培训，同时重现实际操作条件，主要针对预计将用于物流、基础设施检查和大规模灾难的地面、海上、水下和空中机器人。RTF 于 2020 年 3 月开放。它有两个场地，即南相马场地和浪江场地。南相马场地在南相马市的重建工业园区内拥有无人机设施、基础设施检查和灾难响应机器人设施、水下和海上机器人设施以及开发基地设施。场地大小约为东西 1000 米，南北约 500 米。浪江场地在浪江町 Tanashio 工业园区有一条跑道和一个机库。南相马场地和浪江场地之间可以进行长距离飞行测试。 2021年世界机器人峰会基础设施及灾害应对项目大赛在该基地举办。
DIKSHA SHUKLA（简历）
• 已资助 – 目前 – 怀俄明大学研究卓越基金种子基金 – 通过基于神经符号 AI 模型的自适应学习系统增强农村复原力，由怀俄明大学研究与经济部资助（2025 年 2 月 - 2026 年 7 月）（30,000.00 美元），（PI）。• 已资助 – 目前 – 怀俄明大学研究卓越基金种子基金 – 使用人工智能跟踪面部运动以进行农村远程医疗言语治疗，由怀俄明大学研究与经济部资助（2025 年 2 月 - 2026 年 7 月）（30,000.00 美元），（共同 PI）。 • 资助 – 目前 – 国际合作研究补助金 – 虚假信息的在线动态：利用 Llama 3.1 GenAI 减轻错误信息，由怀俄明大学全球参与办公室资助（2024 年 10 月 - 2025 年 7 月）（$ 4,960.00），（PI）。 • 资助 – 目前 – IUCRC 规划补助金怀俄明大学：基础设施信任、保证和可持续性人工智能/机器学习驱动研究中心 (AMRITAS)，由国家科学基金会 (NSF) 资助（2024 年 8 月 - 2025 年 7 月）（$ 20,000.00），（PI）。 • 资助 – 目前 – 虚假信息的在线动态：探索 GenAI 的影响，由怀俄明大学计算学院资助（2024 年 7 月 - 2025 年 6 月）（$ 28,600.00），（PI）。 • 已获奖 – 目前 – 丹尼尔斯基金教师奖学金，24-25 学年和 25-26 学年，由怀俄明大学丹尼尔斯基金教师奖学金计划资助（$5,000.00），（PI）。 • 已资助 – 目前 – REU 补充：职业：BrainCAPTCHA：使用动态脑生物识别技术进行完全自动化的用户验证测试，由美国国家科学基金会 (NSF) 资助（2024 年 8 月 - 2025 年 5 月）（$18,400.00），（PI）。 • 已资助 – 目前 – 职业：BrainCAPTCHA：使用动态脑生物识别技术进行完全自动化的用户验证测试，由美国国家科学基金会 (NSF) 资助（2024 年 6 月 - 2029 年 5 月）（$5,63,906.00），（PI）。 • 已资助 – 目前 - REU 站点：设计、创建和创新 3 维用户界面以改善虚拟环境中的人类感官和运动性能 (HUMANS MOVE)，由美国国家科学基金会 (NSF) 资助（2024 年 4 月 - 2027 年 3 月）（$ 494,108.00），（共同 PI）。 • 已资助 – 目前 - 使用 AI 计算机视觉和分布式光纤传感进行交通和天气监测的可行性，由怀俄明州交通部 (WyDoT) 资助（2024 年 3 月 - 2025 年 9 月）（$ 195,052.00），（共同 PI）。
Colombini D 等人。推动和拉动任务
目标：本文的主要目标是比较使用数字和模拟测力计在推/拉任务过程中测量的力，展示第一种设备的优势，并提出测量解释指南，特别关注从业者的需求。方法：本文包括比较模拟和数字测力计的可重复性以及使用 Borg CR-10 量表确定测量力和主观评价之间关系的程序。结果：给出了使用原始方法用数字测力计进行的测量示例，说明了优点和局限性。观察者间/观察者内验证测试证实了数字测力计优于模拟测力计。给出了测量数据和主观力评定之间的比较，并证实了良好的相关性。结论：结果证实，使用所提出的原始方法的数字测力计比模拟测力计产生更准确的信息。该方法可能对未来修订 ISO 标准有用。强调了未解决的问题以促进进一步的研究。关键词：推拉；风险评估；模拟和数字测力计；初始力和持续力； Borg-CR10 量表； ISO 11228-2
福岛机器人试验场
福岛机器人试验场（RTF）是根据福岛创新海岸框架开发的，是世界上最大的研发基地之一。在这个研究基地，可以进行验证测试、性能评估和操作培训，同时重现实际操作条件，主要针对预计将用于物流、基础设施检查和大规模灾难的地面、海上、水下和空中机器人。RTF 于 2020 年 3 月开放。它有两个场地，即南相马场地和浪江场地。南相马场地在南相马市的重建工业园区内拥有无人机设施、基础设施检查和灾难响应机器人设施、水下和海上机器人设施以及开发基地设施。场地大小约为东西 1000 米，南北约 500 米。浪江场地在浪江町 Tanashio 工业园区有一条跑道和一个机库。南相马场地和浪江场地之间可以进行长距离飞行测试。 2021年世界机器人峰会基础设施及灾害应对项目大赛在该基地举办。
ASTM D6400-19
1.1这种做法旨在帮助制定正式的污染控制计划，尤其是航空临界表面。要求可以由客户或系统集成商或子系统级别在系统级别上建立。子系统要求可以由负责任的子系统供应商施加，也可以从系统组织中阐明（4.7）。所需的细节和清洁水平的程度可能会随着要构建的特定应用和类型而变化，但是污染控制的所有方面都必须包括在最终计划中。因此，必须考虑将以下每个元素纳入污染控制计划（CCP）：1.1.1可交付的可交付硬件解决颗粒，分子或生物污染物或其组合的清洁度要求。指定污染限制和任何预算分配。1.1.2实施计划，以实现，验证和维护指定的清洁要求。指定材料和过程控制，清洁技术，验证测试，进行和预防计划，运输控制以及差异的纠正措施。1.1.3环境控制，包括要使用的清洁设施，设施维护和监视时间表。1.1.4人员和运营控制，包括操作程序，限制，培训，动机和组织责任，包括组织或工具的CCP实施和验证。