。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证未通过同行评审获得证明)是作者/资助者,他已授予Biorxiv授予Biorxiv的许可,以永久显示预印本。它是此预印本的版权持有人(该版本发布于2024年7月22日。; https://doi.org/10.1101/2024.06.28.601275 doi:biorxiv Preprint
摘要 本研究旨在通过高压吸附研究、吸附等温线模型拟合和优先吸附位点和结合能的 DFT 研究,深入了解氢气和二氧化碳在沸石咪唑酯骨架 ZIF-8 中的吸附。ZIF 系列金属有机骨架的稳健性引起了人们对其在气体存储和分离大规模应用中的实用性的兴趣。我们使用 DMF 作为溶剂在室温下合成 ZIF-8,并将其与典型的溶剂热合成进行了对比。使用 XRD、SEM、TG-DSC 和 N 2 吸附等温线对所得材料进行表征。对活化材料进行高压体积吸附,以分析分别高达 50 和 40 bar 的氢气和二氧化碳存储容量。 ZIF-8 在 50 bar 和 77 K 下显示最大 H 2 存储容量为 3.13 wt%,在 40 bar 和 300 K 下显示最大 CO 2 存储容量为 46 wt%。根据平衡吸附数据估算了 Unilan 吸附等温线的参数,并计算了 H 2 和 CO 2 在 ZIF-8 上的等量吸附热。使用 DFT 计算获得 H 2 和 CO 2 的优先吸附位点。根据 DFT 计算出在最优先位点的 H 2 和 CO 2 的吸附焓值分别为 -7.08 和 -25.98 kJ/mol。我们发现在 77 K 时氢的等量吸附热 (-4.68 kJ/mol) 与来自 DFT 的氢吸附焓 (-6.04 kJ/mol) 非常接近。
由于其NUP96-MEGFP合并蛋白的表达稳定,并保持U-2 OS系列的典型特性,包括在与癌细胞迁移和转移有关的研究中至关重要的稳健细胞骨架结构,因此选择了该特定克隆的数字195。使用CRISPR技术可确保精确的基因编辑,从而最大程度地减少了可以削弱实验结果完整性的外观作用。这确实会做U-2 OS-CRISPR-NUP96-MEGFP KLON No.195对于高分辨率成像技术和细胞结构的详细研究特别有用,这有助于细胞生物学,癌症研究和核转运现象的高级研究。
由于融合蛋白NUP96-MEGFP的稳定表达而选择了该特定的克隆,并选择了数字195,并保留了U-2 OS系的典型特征,包括固体细胞骨架结构,这对于与癌细胞和转移的迁移有关的研究至关重要。使用CRISPR技术可确保基因的精确版本,从而最大程度地减少可能威胁实验结果完整性的脱靶效应。这意味着U-2 OS-Crispr-NUP96-MEGFP 195克隆在高分辨率成像技术和详细的细胞结构中特别有用,有助于细胞生物学,癌症研究和核转运现象的先进研究。
细胞间粘附丧失,导致紧密连接溶解、顶端-基底极性破坏和细胞骨架结构重组;这些影响与侵袭性或转移表型有关 (Vu and Datta, 2017)。因此,我们分析了 stPEPC 诱导的有丝分裂细胞死亡是否与 CRC 转移进展紊乱有关。我们的数据显示,与 24 小时后用载体处理的 CRC 细胞相比,用 stPEPC 治疗可增加上皮标志物的表达水平,包括 E-cadherin 和 occludin (图 7A),并减少迁移 (图 7B)。此外,与用载体处理的 CRC 细胞相比,stPEPC 显着降低了 HT29 和 HCT116 细胞通过 Matrigel 包被的 Transwell 聚碳酸酯滤膜的侵袭能力
该特定的克隆(编号为195)已被选为其稳定的NUP96-MEGFP融合蛋白表达,并保持U-2奥林匹克线的典型特性,包括强大的细胞骨架结构,这对于与癌细胞迁移和转移的研究至关重要。CRISPR技术的应用确保精确的基因编辑并最大程度地减少目标之外的效果,从而危及实验结果的完整性。这使U-2奥林匹克PRISPR-NUP96-MEGFP克隆编号195对于高分辨率成像技术和细胞结构的详细研究特别有用,这促进了细胞生物学,癌症研究和核现象的先进研究。
化合物V228具有以三级亮氨酸为接头的骨架结构。对接结果表明,复合V228可以与M Pro的活性位点结合,它们的相互作用包括七个氢键(His41,ASN142,His164,his164,Glu166,his172和gln189)。与V253相比,将Tert丁基掺入化合物V228中赋予了显着的空间阻滞,从而导致对接结果中有明显的构象。附着在吡啶上的酰胺结构与His41,His164和Gln189表现出氢键相互作用,而另一种与卤代苯苯苯二苯二酰胺结构相关的氢结构与GLU166和ASN142的氢键合作。与上述化合物不同,带有环丙胺结构的V228缺乏原代胺,因此它不能与GLU166形成独特的盐桥相互作用。
'类似激光的“远程相干量子现象可能会在细胞骨架微管中生物学发生。本文介绍了我们称为“超赞”和“自我诱导的透明度”现象中发生的现象中发生的理论预测。考虑了在微管的空心核心和量化的电磁辐射场中被罚款的水分子的电偶极场之间的相互作用,并且将微管被理论化以扮演非线性相干光学设备的作用。超高是一种特定的量子机械排序现象,其特征时间比热相互作用的时间短得多。因此,微管中的光学信号(和计算)将不受热噪声和损失。微管网络和其他细胞骨架结构网络中的超级型光学计算可能为生物分子认知和意识的底物提供基础。
使用计算方法对蛋白质结构进行了探索,已经探索了二十年来,为更加集中的研究和开发算法铺平了算法,AB Intio建模和结构重新实现协议。在基于模板的建模协议中见证了一个巨大的成功,而涉及无模板建模的策略仍然落后于较大的蛋白质(> 150 a.a.)。在Ab Initio蛋白结构预测方法中已经观察到了各种改进,最近的方法归因于深度学习方法的使用,以从其氨基酸序列中构建蛋白质骨架结构。本评论重点介绍了针对蛋白质结构进行无模板建模的主要策略,同时讨论了每种策略下的几个工具。它还将对从蛋白质的质量建模中观察到的进度进行评论,这是通过CASP平台的演变所见的。