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World File Search System高估
总温度度量和全球变暖对作物产量的影响的高估
3特别是，它们提供了三个证据来支持时间可分离性假设。首先，他们将六个月的生长季节分为两个两个月的间隔。第二，他们共同估计生长季节每个月温度的影响。第三，他们测试了7月份温度响应函数是否与其他月份不同。4 Felkner等。 （2009）还估计了三个不同阶段的温度对水稻产量的影响，但将三个阶段定义为种植，生长和收获。4 Felkner等。（2009）还估计了三个不同阶段的温度对水稻产量的影响，但将三个阶段定义为种植，生长和收获。
模型低估了OH反应性的高估了氢气的气候影响
对甲基氯仿代理的观察意味着甲烷寿命为11.2±1。3年，对流层OH 11氧化。由于过度OH 5,6,7,8，当前模型中，生命周期被低估了10-30％。对水蒸气吸收紫外线吸收的核算可以将模型OH降低4％12。模型还低估了OH的反应性（OHR； OH的损耗频率），为此，可以从地面位点和飞机13,14中获得广泛的测量。报道的模型低估了OHR的模型范围从远程对流层中的30％和污染的空气16中的60％的飞机采样，到大陆地面空气17,18中的2至10倍。低估了OHR通常归因于一氧化碳（CO）19,20的低估，而模型15,16,17,18中缺少的非甲烷挥发性有机化合物（NMVOC），这意味着这些模型将高估了甲烷对氢的敏感性。SI中提出的概念计算表明，如果模型低估了OHR，则OH对氢的敏感性被（1- F）-1 -1 -1高估了。例如，在模型中低估OHR 30％会导致OH对氢的敏感性高于43％。
碳磷循环模型高估了成熟的桉树林中的二氧化碳富集
磷（P）在调节生态系统对气候变化的反应中的重要性促进了陆地表面模型中的P-Cycle实施，但是尚未针对微分调查进行评估其CO 2效应预测。在这里，我们执行了数据驱动的模型评估，其中八个广泛使用P的模型的模拟与长期自由空气CO 2富集实验的观察结果面临，以成熟的P- Limited Eucalyptus森林中的观测。我们表明，大多数模型都预测了CO 2对生态系统碳（C）隔离的正确符号和幅度，但它们通常高估了对植物C摄取和生长的影响。我们确定光合作用，植物组织化学计量学，地下植物C的分配以及随后对植物 - 微生物相互作用的后果的叶片对叶片缩放量，这是可以改善生态系统C-P相互作用模型的关键领域。一起，此数据模型对比揭示了对p启用P的性能和功能的数据驱动的见解，并增加了现有的证据，表明全球CO 2驱动的碳汇被模型高估了。
晚期纤维化导致对没有肝脂肪变性的个体的定量超声高估脂肪变性
目的：基于肝脂质定量的衰减系数（AC），肝纤维化阶段对定量超声的影响是有争议的。这项研究的目的是确定如何根据超声引导的衰减参数根据肝脂肪变性的等级（使用磁共振成像（MRI）质子密度脂肪分数（MRI衍生的PDFF），根据超声引导的衰减参数（MRI），如何根据超声引导的衰减参数（MRI-PDFF）影响AC。方法：在2020年2月至2021年4月之间，有982例慢性肝病患者接受了AC和MRI衍生的PDFF测量以及MR弹性摄影。多重回归用于研究AC是否受肝僵硬程度的影响。结果：AC随着344例没有肝脂肪变性的患者的进展，AC随着肝僵硬的发展而增加（P = 0.009）。在多变量分析中，在没有肝脂肪变性的患者中，AC与皮肤胶囊距离（p <0.001），MR弹性学值（P = 0.037）和MRI衍生PDFF（P <0.001）呈正相关。在982例患者中有52名（5％）中，AC和MRI-sured PDFF之间的相关性落在回归线斜率的95％置信区间之外。MRI衍生PDFF的患者低于其AC（n = 36）的纤维化4分数，白蛋白 - 二氟脂蛋白评分和MR弹性摄影值高于MRI衍生PDFF的患者大于其AC的患者（n = 16; P = 0.018，p = 0.018，p = 0.001，p = 0.001，p = 0.011）。结论：AC仅在没有肝脂肪变性的患者中受肝纤维化（MR弹性学值≥6.7kPa）的影响（MRI衍生PDFF <5.2％）。在患有晚期肝纤维化患者中应谨慎解释这些值。
IFN 工作论文 No. 1478，2023 从被高估的使命导向型创新政策中吸取的教训：七大要点 Magnus Henrekson、Christian Sandströ
摘要：本文整合了关于使命导向型创新政策 (MOIP) 的几个不同案例研究的结果，并利用现有文献简要描述了其他三个使命：抗癌战争、美国的房屋所有权和瑞典百万计划。结合《登月计划与新产业政策：质疑使命经济》一书中的分析，本文提出了并描述了有关使命导向型创新政策的七个要点：1）棘手的问题无法通过使命解决，2）政客和政府机构不能免于私利，3）MOIP 容易受到寻租和使命俘获的影响，4）政策制定者缺乏有效设计 MOIP 的信息，5）MOIP 扭曲竞争，6）政府支持计划扭曲激励并导致道德风险，7）MOIP 忽略机会成本。本文使用本文中描述的案例以及上述书中的其他文章说明了这七个要点。关键词：使命导向政策、创新政策、新产业政策、登月计划、寻租、公共选择 JEL 代码：H50、L26、L52、O31、O38、P16
新鲜和冷冻的心脏组织在DNA甲基化阵列β值中是可比的，但是福尔马林固定的石蜡包含的组织可能高估了DNA甲基化水平
未处理的新鲜心脏组织是研究心脏生物学和疾病的DNA甲基化模式的最佳组织材料。但是，很难获得新鲜组织。因此，以冷冻或福尔马林固定的，石蜡填充（FFPE）存储的组织被广泛用于DNA甲基化研究。尚不清楚存储条件是否改变心脏组织中的DNA甲基化。在这项研究中，我们比较了新鲜，冷冻和FFPE心脏组织的DNA甲基化模式，以研究储存方法是否影响DNA甲基化结果。，我们使用甲基化甲基化测定法获得了来自九个个体的新鲜，冷冻和FFPE组织中的全基因组甲基化水平。我们发现，与新鲜和冷冻的组织相比，在FFPE样品中，在FFPE样品中高估了21.4％的DNA甲基化水平，而5.7％被低估了。对DNA甲基化模式的重复分析显示了冷冻和FFPE组织的高可重现性（精度）。总而言之，我们发现冷冻和FFPE组织给出了可再现的DNA甲基化结果，并且冷冻和新鲜组织产生了相似的结果。
在常见的基于 EEG 的被动式 BCI 实验设计中，k 倍交叉验证可能会显著高估真实分类准确率：一项实证研究
摘要：在被动 BCI 研究中，一种常见的方法是在相对较长的试验期间收集感兴趣的心理状态数据，并将这些试验划分为较短的“时期”，以作为分类中的单个样本。虽然众所周知，在这种情况下使用 k 倍交叉验证 (CV) 会导致心理状态可分离性的估计不可靠（由于来自同一试验的样本存在自相关），但 k 倍 CV 仍在被动 BCI 研究中广泛使用和报告。尚不清楚的是 k 倍 CV 在多大程度上歪曲了真正的心理状态可分离性。这使得很难解释使用它的研究结果。此外，如果清楚地知道问题的严重性，也许更多的研究人员会意识到他们应该避免它。在这项工作中，一个新颖的实验探索了类内样本之间的相关程度如何影响通过 k 倍 CV 估计的基于 EEG 的心理状态分类准确性。将结果与真实值 (GT) 准确度和“块级”CV（k 折的替代方法，旨在缓解自相关问题）进行了比较。还探讨了诸如真实类别可分度以及使用的特征集和分类器等因素。结果表明，在某些条件下，k 折 CV 使 GT 分类准确度增加高达 25%，但块级 CV 低估了 GT 准确度高达 11%。我们建议，在单受试者分析中，应尽可能减少来自同一次试验的样本数量，并报告 k 折和块级 CV 结果。
使用域自适应神经网络进行多层定向能量沉积过程中的实时层高估计
金属增材制造 (AM)，例如激光直接能量沉积 (DED)，因其能够为各种工业应用制造近净成形的复杂部件而越来越受欢迎。然而，DED 过程中的几何控制，尤其是在急转弯处的几何控制仍然是一项艰巨的任务。为了实现几何控制，几何估计以确定工艺参数和几何属性之间的关系至关重要。在本研究中，使用激光线扫描仪、视觉相机和域自适应神经网络 (DaNN) 为 DED 开发了一种实时层高估计技术。重点放在多层沉积期间尖角处的层高估计。首先，使用激光线扫描仪收集多层直线沉积数据并构建初始层高估计模型。然后，为了有效地实现角落沉积期间的层高估计，使用多层直线沉积数据和构建的初始模型建立了 DaNN 模型。使用视觉相机测量角落处的实际移动速度并将其作为输入特征之一输入到 DaNN 模型中。最后，在线更新 DaNN 模型以进一步提高角落沉积期间的估计精度。所提出的技术已通过DED实验验证，结果表明，当在不同角度的角落沉积多层平均高度为 250 µ m 的层时，可以在 0.018 秒内估算出层高，平均精度为 25.7 µ m。