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适用于高动态范围雷达接收器的 GaN-on-Si 100 纳米 Ka 波段 MMIC LNA
由于低成本无人机的普及，小型无人机的高爆检测最近已成为一个非常重要的课题，因为这对安全构成了越来越大的潜在风险[1][2]。FMCW 雷达被认为是最适合无人机检测的解决方案之一，因为它结构简单，具有短距离检测能力[1]-[4]。小型无人机的检测是一项具有挑战性的任务，因为它们的尺寸非常有限，并且采用非反射材料，因此雷达截面 (RCS) 非常小。因此，只有利用毫米波频率、高发射功率以及具有低噪声系数 (NF) 和高动态范围的接收器，才能优化雷达检测范围和分辨率。在这种情况下，氮化镓 (GaN) 微波技术代表了性能最佳的解决方案，因为它们为发射器和接收器微波前端提供了最先进的性能系数[4]-[6]。利用微波频率下卓越的 GaN 功率密度，有利于实现紧凑型高功率发射器，以增强无人机目标的弱回波信号（低 RCS）。另一方面，由于兼具低噪声和宽动态范围特性，GaN 技术在 RX 部分也非常有吸引力 [5]-[9]。这一特性对于用于无人机检测的 FMCW 雷达接收器至关重要，因为 LNA 需要检测非常低的无人机回波信号（接近热噪声水平），同时在存在强干扰/阻塞信号的情况下保持其线性度，这些信号通常是由于雷达杂波和其自身发射器功率放大器的泄漏造成的 [3][4]。在本文中，我们描述了一种基于 GaN 的 Ka 波段 MMIC LNA，可用于 FMCW 雷达接收器，用于小型无人机检测。采用 mmW-GaN 技术可以同时瞄准低 NF、高增益和大动态范围，从而在 Ka 波段上方实现无与伦比的综合性能。
UmiX U9 | iXblue
UmiX U9 是一款专为军事应用而设计的固态 6 轴高动态惯性测量装置。传感器核心集成了高级光纤陀螺仪 (FOG)，具有长期稳定性，可实现寻北和 GNSS 拒绝导航。它还包括能够承受恶劣机械环境的高动态石英加速度计。
系留 UAS 系统 - 海上战术优势...
GreenSight LEANIS 系统是一种模块化多无人机发射和回收系统，专为高动态移动平台而设计，例如在高海况或崎岖地形上高速行驶的小型无人或载人船舶和地面车辆。主要子系统包括多架长航时 GreenSight Dreamer 无人机、多自由度机械臂、可堆叠的无人机存储和充电舱、无人机跟踪传感器、通信和计算单元以及电源单元。LEANIS 的突出功能是它能够在高动态平台上运行，使用机载惯性传感器和机械臂来取消车辆的运动，为无人机提供稳定的连接点。此功能使 LEANIS 能够快速自主地发射和回收整个无人机群，而不会中断车辆上的现有操作。
ICPR-2024 口头会议
R2-214 Lee, Keuntek; Park, JaeHyun; Cho, Nam Ik 使用重叠码本增强多曝光高动态范围成像以改进表征学习 R2-303 Yu, Huiyuan; He, Jia; Cheng, Maggie 通过逐次回归实现快速正交匹配追踪
2023国际图像传感器研讨会
图像传感器设计和性能CMOS成像仪，CCD成像器，SPAD传感器新和破坏性体系结构全局快门图像传感器低噪声读数电路，ADC设计单个光子灵敏度传感器高框架速率图像传感器高动态范围传感器高动态范围传感器低电压传感器低电压和低功率成像器高图像质量；低噪音； High sensitivity Improved color reproduction Non-standard color patterns with special digital processing Imaging system-on-a-chip, On-chip image processing Pixels and Image Sensor Device Physics New devices and pixel structures Advanced materials Ultra miniaturized pixels development, testing, and characterization New device physics and phenomena Electron multiplication pixels and imagers Techniques for increasing QE, well capacity, reducing crosstalk, and改进角响应前侧照明，后侧照明以及堆叠的像素和像素阵列像素模拟：光学和电气模拟，2D和3D，用于设计和模拟的CAD，改进的模型
软磁性应用EMC-Solutions
▪▪由于我们的无磁性材料而引起的低声噪声发展，这些材料是由我们的制造而开发和生产的。可以在正弦波过滤器中找到一个有吸引力的应用：在电动机和正弦波滤波器上大大减少了声音。▪▪可能的较高基本频率而不降低▪▪与铁氧体相关的高控制范围。HFCM饱和感感应最多2 t。▪▪由于较低的所有模式电感，因此系统的高动态性。
波形数字化和处理大型实验的前端微电子
•ASOC：对数字转换器的类似物芯片•HDSOC：HDSOC：SIPM专用读数芯片，具有偏见和控制•Aardvarc：快速计时和较低的时间安排和较低死时间的速率读数芯片•AOD•AOD•AOD•AOD：低密度数字化器，具有高动态范围（HDR）选项（HDR）•Strawz：Strawing自动波形数据，
标准产品-NIDEC电动机
Unimotor HD是一种高动态无刷电子通勤的AC伺服电动机范围，旨在在需要快速加速和减速的脉冲功能应用中使用。电动机以060至142的框架大小可用。Unimotor HD由于其广泛的功能范围，适用于广泛的自动化应用。请使用下面的信息为Unimotor HD 220V和400V创建订单代码。
MS-EVS：基于多光谱事件的基于深度学习的面部检测的愿景
基于事件的传感是一种相对较新的成像模态，可实现低潜伏期，低功率，高时间分解和高动态范围采集。这些支持使其成为边缘应用和在高动态范围环境中的高度可取的传感器。截至今天，大多数基于事件的传感器都是单色的（灰度），在单个通道中捕获了Visi-ble上广泛光谱范围的光。在本文中，我们介绍了穆斯特朗事件并研究了它们的优势。尤其是我们在可见范围内和近红外范围内考虑多个频段，并探索与单色事件和用于面部检测任务的传统多光谱成像相比的潜力。我们进一步发布了第一个大型双峰面检测数据集，其中包含RGB视频及其模拟色彩事件，N-Mobiface和N-Youtubefaces，以及带有多光谱视频和事件的较小数据集，N-SpectralFace。与常规多频谱图像的早期融合相比，多阶段事件的早期融合可显着改善面部检测性能。此结果表明，相对于灰度等效物，多光谱事件比传统的多光谱图像具有相对有用的有关场景的信息。据我们所知，我们提出的方法是关于多光谱事件的首次探索性研究，特别是包括近红外数据。