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高可靠性应用中的精细铜支柱翻转芯片
要跟上对较小天线的需求，其性能提高和成本下降，大多数下一代体系结构都要求更高的IC（集成电路）芯片集成。与传统的包装配置相比，高级芯片包装技术（例如2.5D和3D）提供了更大的芯片兼容性和较低的功耗。鉴于这些优点，不可避免地采用先进包装。在高级包装中，铜支柱互连是一个关键的启用技术，也是下一个逻辑步骤。这项技术提供了多种好处，包括改善电气抗性，改善的电导率和导热性，简化的弱化金属化金属化（UBM）以及更高的I/O（输入/输出）密度。铜支柱允许的细球有助于该技术取代焊撞技术，该技术达到了最低的40微米。更精细的音高允许更高的I/O计数，从而提高性能。
用BIDW™脱水催化剂提高可再生柴油收益
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高可再生能源电力系统中天气的影响
1）包括部门需求（即行业，商业，运输和家庭）以及传输损失，但不包括发电厂的自我消费和需求，从存储的效率损失中。2）不包括热泵和电动汽车的潜在需求。3）对电解产生氢的需求； 4）Steuerbare-verbrauchseinrichtungen-gesetz
来自高可变的可再生股份的过量可再生电力的电力：成本，消除温室气体，碳使用和竞争
电气阳离子的运输是达到气候目标的关键要素。2,5直接电气和电池电动汽车（BEV）在某些运输部门（例如在公路乘客运输中）很重要，可再生气态和液态燃料用作桥接和互补的解决方案。6,7在重型货运8和海上9运输和航空中，10个完整的电气充满了挑战，因此需要燃料的燃烧发动机仍被视为长期选择。存在两个主要的可再生燃料选项：生物燃料和电露。生物燃料是由农作物或生物量残留物生产的，是当今最常见的选择。但是，资源基础有限为11,12，如果通过能源作物产生，人们担心潜在的负面环境影响13,14，以及竞争与食品生产的可耕地。15,16这限制了能量使用的生物量潜力17,18，并以实质性的不确定性和风险使可持续性评估复杂化。19,20
在高可靠性应用中使用COTS电子组件 - 经验教训QIS
量子存储，传输和处理是信息技术的未来。量子硬件的承诺源于纠缠量子系统的固有复杂性 - 波功能尺度的大小与粒子数，无论是在真实空间还是在参数空间中表示。相比之下，经典的n个体系统只能由6个N变量（所有粒子的位置和动量）完全表示。量子系统的这种复杂性通过经典计算（维度的诅咒）创建量量子系统的尚未解决的挑战。的确，尽管我们可以轻松地为任何相互作用的核和电子系统编写schrödinger方程，但我们只能在非常小的系统上精确地在古典计算机上求解它。量子技术渴望将这种诅咒变成一种祝福。波功能的指数复杂性表明，它原则上可能代表了指数的严重问题。因此，可以使用量子硬件存储和操纵信息来解决在经典计算机上无法解决的问题。
对具有较高可再生能源份额的电力系统中的长期储能的好处分析
可变可再生能源的高股份集成为电力系统的可靠性和成本效益带来了挑战。长期储能的价值有助于解决几天和季节可再生能源供应的可变性，随着电力系统转移到诸如风和太阳能等可变发电的较大份额时，有望显着增长。本研究探讨了2050年西方互连（WI）上长期储能的系统级服务和相关的收益。使用两个阶段的生产成本模型模拟了85％可再生渗透的未来WI系统的运行。使用一系列与对应于四种不同的储能技术相对应的循环效率，对2050 WI系统进行了长时间持续储能对系统范围操作的影响。分析预测了储能调度文件，系统范围的生产成本节省（来自昼夜和季节性运营），以及对生成混合物的影响以及可再生生成缩减的变化。
高可再生能源系统与工业能源枢纽协同运行的隐私保护机制
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大幅降低储能成本对高可靠性风能和太阳能发电系统的影响
摘要我们使用 36 年（1980-2015 年）美国本土（CONUS）的每小时天气数据来评估低成本能源存储对仅使用可变可再生能源（VRE；风能和太阳能光伏）的高可靠性电力系统的影响。即使假设 CONUS 上聚集的风能和太阳能发电完美传输，能源存储成本也需要从完全 VRE 电力系统中的当前成本（至 1 美元/千瓦时）降低数百倍，才能在不大量削减 VRE 发电的情况下产生高度可靠的电力。能源存储的作用从高成本存储与削减竞争以填补 VRE 发电和每小时需求之间的短期差距转变为几乎免费的存储，作为 VRE 资源的季节性存储。能源存储在 VRE/存储系统中面临“双重惩罚”：随着容量的增加，（1）额外存储的使用频率降低，（2）每小时电力成本的波动性会降低，从而减少额外存储的价格套利机会。