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摘要：我们报告了上限和下限的高温工业过程热量的水平成本，该热量由太阳能电动汽车（PV）（PV）和风力涡轮机产生，并使用每小时的典型气象年份（TMY）数据（TMY）数据（TMY）数据（在澳大利亚北部的100％和100％的热量范围内供应）。选择该系统作为在1000℃的温度下作为传热介质提供高温空气，这是氧化铝或石灰钙化厂的典型温度。使用真实PV和Wind Systems的性能特征以及可再生能源资源的TMY数据开发了电源厂的简化模型。这用于模拟大量可能的系统配置样本，并发现可再生资源和存储系统的最佳组合，以提供可再生股份（RES）的年度需求的80％至100％。这允许根据两种情况下倾倒多余能量（上限）或以平均发电成本出口到电网（下限）的两种情况下的热量成本。用于使用热存储的系统的水平成本（LCOE L）的下限估计范围从10/gj美元到80％至100％的24/gj。相应的上限（LCOE U），也使用热存储估算的系统，在16/GJ和31/GJ之间，RES在80％至100％之间。发现电池存储而不是热存储的利用可将LCOE值增加2至4倍，具体取决于可再生能源的份额。与当前的澳大利亚天然气成本相比，没有评估配置的系统是经济的，没有CO 2排放成本或低碳产品的溢价。还提出了与当前澳大利亚当前天然气价格达到均衡的CO 2排放成本。
自下而上的估计值高 - ...
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