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World File Search System均衡的
论经济均衡的稳定性与演化
摘要。在商品交换的经济模型中，市场价格和由此产生的代理人持有量的均衡可以响应商品的少量增加和减少，通过略微调整价格和持有量来独特地重建自身。即使个体代理人只对某些商品感兴趣，而对其他商品的偏好为零，只要某种商品对所有代理人来说都是不可或缺的，并且能够有效地充当货币，均衡的稳定性特性就会持续存在。关于边际效用的假设涉及效用函数的凹度而不仅仅是准凹度，有助于建立这一点，并导致一种新的均衡愿景，其中价格和持有量不是静态的。相反，它们根据基于效用的定律以单侧微分方程的形式随时间不断演变。动态建模开辟了广泛的可能性，其中需要持续调整的持有量变化可能由消费、生产、税收或补贴等影响因素驱动。然后，商品可以不仅仅是用于立即处置的商品。因为任何时刻的均衡都有过去和未来，所以货币尤其可以作为一种商品承载价值，并自然而然地进入偏好。在这些发展中，凸分析和变分分析等工具被用来扩展和重新调整经济均衡理论中的稳定性结果，而此前，经济均衡理论只能依靠微分分析。
高效均衡的空间利用：塑造充满活力的...
然而，目前欧洲大部分地区都忽视了一个巨大的系统性机遇：更高效、更均衡地利用欧洲建筑环境的空间。为所有欧洲人提供优质、互联互通的社区中资源高效、低碳的住房和基础设施是可能的，但前提是必须制定针对城市中心以外城市地区的系统性战略。虽然欧洲拥有空间智能、多效益社区的典范——弗莱堡、苏黎世、亚琛、格勒诺布尔、乌得勒支、汉堡、杰尔和许多其他地方——但这还不是常态。欧洲每年建造数百万栋房屋和基础设施，但最终都未得到充分利用。这实际上意味着浪费数百万吨能源、排放密集型材料和土地，用于建造无法为社会提供足够功能的房屋和基础设施。
古典和量子博弈均衡的效率
博弈论在战略思维和交互式决策的背景下分析和建模主体的行为。在商业和日常生活中，博弈论对于做出选择和考虑机会至关重要。在经济学 [ 1 ]、政治学 [ 2 ]、生物学 [ 3 , 4 ] 或军事应用 [ 5 ] 中都可以找到需要战略思维的情况的例子。参与方有自己的一组可能的操作（称为策略），并且对这些操作具有由收益矩阵定义的偏好。博弈论涉及对这些活动的建模和寻找最优策略。在所有博弈论概念中，纳什均衡的概念起着重要作用。它描述了关于其他玩家动作的最优决策。在纳什均衡中，任何玩家都不会通过只改变自己的策略而获得任何好处 [ 6 ]。对整个玩家群体有利的博弈论结果被称为帕累托最优。从经济角度来看，这是最理想的结果。然而，在很多情况下，对个人有利的并不总是帕累托最优的。事实往往恰恰相反，力求满足一己利益并不会带来对所有参与者来说都是最佳的解决方案。这种困境在很多现实情况下都会发生，例如交通组织[7]、过度开发自然资源[8]或公共采购监管[9]。量子力学是有史以来最丰富的理论之一。尽管自诞生以来就引起了很多争议，但它的预测已经通过实验得到了令人难以置信的精确度的证实。使用量子力学形式主义的领域之一是量子经济学，这是一个非常有前途的新应用领域[10,11]。可编程量子计算机的出现推动了这一领域的发展[12]。量子经济学的研究领域包括：市场博弈[13]、双头垄断问题[14,15]、拍卖和竞赛[16]、赌博[17]、量子货币[18]、量子退火[19]、量子密码和安全问题[20,21]、量子最优传输[22]甚至高频交易[23]。量子统计学中使用的概率幅概念在经济应用中也发挥着重要作用[24]。这项工作的目的是分析博弈机制，这种机制允许玩家以某种方式调节他们的选择，试图优化他们的个人利益，
实现均衡的战略学习。探索性分析和模型
摘要 本文探讨了我们从实验中观察到的人们的战略行为。本文提出的研究问题是玩家（主要是儿童）如何在他们从未遇到过的复杂战略情况下学习。我们研究了在博弈论流行讲座上玩的不同游戏的数据，并展示了玩家在与其他玩家竞争时在战略学习方面取得进展的发现。研究了四种“选数字”游戏，所有游戏的规则看起来相似，但性质却大不相同。这些游戏被介绍给非常不同的听众群体。收集的数据可在开放存储库中复制和分析。在工作中，我们分析数据并提出基于代理的选美比赛游戏模型，解释观察到的行为。最后，我们讨论了研究结果，提出了要调查的假设，并为未来的研究提出了开放问题。
量子博弈论与近似量子纳什均衡的复杂性
比经典玩家有优势。随后，研究人员分析了许多其他量子博弈的例子，这些例子主要基于Meyer 和Eisert、Wilkens 和Lewenstein 提出的框架。（例如，请参阅综述 [ GZK08 ] 的摘要和参考资料。）这项工作的某些方面因多种原因而受到批评。许多（但肯定不是全部）量子博弈论论文受到的一个共同批评点是它们对经典行为的概念动机不强。具体而言，量子博弈论论文中的经典玩家通常仅限于标准基态的相干排列，或同样受限制的幺正运算类，而量子玩家可以使用一组受限制较少的幺正运算，甚至可能是所有幺正运算。这种经典性概念是Meyer 和Eisert、Wilkens 和Lewenstein 原始例子中的关键要素，它本质上邀请量子玩家加以利用。量子信息论中对经典行为的更标准解释是假设经典玩家操纵的任何量子系统都是完全退相干的。van Enk 和 Pike [ vEP02 ] 提出的另一个批评观点是，在量子博弈论论文通常采用的特定框架内比较量子游戏与经典游戏就像比较苹果和橘子。尽管有人可能会说，当玩家的行为被限制在标准基态的排列中时，这些游戏提供了经典游戏的忠实表示，但它们的量子重构简单地说就是不同的游戏。因此，限制较少的量子玩家可能会找到优势，从而导致新的纳什均衡等等，这并不奇怪。然而，尽管这不是他们的主要关注点，但 Meyer 和 Eisert、Wilkens 和 Lewenstein 都清楚地提出了更一般的量子游戏定义，其中可以考虑广泛的相互作用，包括刚刚提出的批评不再相关的相互作用。尤其是，Meyer 提到了他的量子博弈模型的凸形式，其中经典玩家可以通过完全退相干操作建模。而 Eisert、Wilkens 和 Lewenstein 在其论文的脚注中描述了一个模型，其中玩家的行为不仅对应于幺正操作，还对应于任意量子信道（由完全正和迹保持线性映射建模）。无论哪种情况，都可以考虑更一般的战略互动，而不必将注意力局限于经典博弈的类似物或识别“量子优势”。例如，各种量子交互式证明系统以及许多量子加密场景和原语都可以被视为量子博弈。另一个例子是量子通信，可以将其建模为一个玩家试图将量子态传输给另一个玩家的游戏，而代表对抗性噪声模型的第三个玩家则试图破坏传输。我们在本文中不提供任何具体建议，但想象可以发现具有社会或经济应用的量子游戏并非不合理。现在我们将总结我们采用的量子游戏的定义，从相对简单的非交互式设置开始，然后转向更一般的
具有模糊偏好的纯交换经济均衡的存在性
摘要。本文重点研究了一种在具有模糊偏好的纯交换经济 (PXE-FP) 中实现均衡的新模型。该模型将交换、消费和主体在消费集中的模糊偏好整合在一起。我们在消费集上建立了一个新的模糊二元关系来评估模糊偏好。此外，我们证明了在某些条件下消费集中存在一个连续的模糊保序函数。通过模糊非合作博弈中模糊纳什均衡存在的新结果，证实了 PXE-FP 存在模糊竞争均衡。在模糊非合作博弈中，任何主体的所有策略配置的收益都是模糊数。最后，我们表明模糊竞争均衡可以表征为相关拟变分不等式的解，从而得到均衡解。
俄乌战争、粮食价格飙升和土耳其经济：可计算一般均衡的见解
俄罗斯和乌克兰之间持续的战争导致了巨大的人员伤亡，并引发了对其对全球经济潜在影响的担忧。土耳其作为邻国和该地区的主要参与者，与乌克兰和俄罗斯保持着密切联系，严重依赖从两国进口的农产品，这使其容易受到战争引起的市场冲击。在本文中，我们使用可计算一般均衡 (CGE) 模型来研究战争引发的食品价格飙升对土耳其经济的经济影响，该模型是一种广泛用于模拟冲击和政策变化对一个国家经济影响的工具。我们考虑了两个具有不同弹性参数的效用函数来探讨价格冲击的微观和宏观影响，包括家庭需求、工业生产、价格和贸易动态、收入、投资和福利影响。研究结果表明，战争对农作物（小麦、玉米、大麦、大米和谷物）、水果和蔬菜以及石油产品的农业进口产生了重大影响，导致进口和国内价格上涨，从而引发该国的食品通胀。此外，研究结果还显示，虽然农业部门的贸易平衡有所改善，但服务业、制造业和林业部门的贸易逆差却有所增加。此外，战争导致流入该国的外国直接投资减少。最后，战争引发的价格冲击导致收入损失估计为实际 GDP 的 0.2% 或 0.8%，具体取决于效用函数，以及重大的福利损失。基于这些发现，讨论了若干政策建议。研究结果强调了考虑食品价格与微观和宏观经济指标之间相互作用的重要性。
未来能源系统自下而上模型中存储的入门知识。存储运营的基本原理和竞争性长期均衡的投资
4 请注意，方程 (7) 中的最大算子被选择用来表示在增加的剩余需求为负的情况下的可再生能源削减，即可再生能源馈入量超过需求和可能的存储充电的总和。这个公式意味着，削减波动的可再生能源是防止供应过剩的最终控制。因此，它反映了许多立法中赋予可再生能源的优先调度。然而，这也意味着这种削减是免费的。
公平算法的新可能性
关于算法公平的大量工作是悲剧。在确定了一套看似理想的公平标准之后，就出现了不可能的定理陈述，确定这些标准仅在完全不切实际的或琐碎的情况下是不一致或一致的（Kleinberg等人。，2017年； Pleiss等。，2017年； Chouldechova，2017年；斯图尔特和尼尔森，2020年； Beigang，2023b）。一个中心示例是由于Kleinberg和合着者的结果而导致的结果，即在某些琐碎的情况下（2017年）之外，两个称为校准和均衡的赔率不一致的约束是不一致的。一种自然反应是削弱均衡的几率。Pleiss等。表明，对于放松均衡赔率的特定方式，出现了新的可能性（2017年）。也已经研究了削弱校准的方法，但导致了更多不可能的结果（Stewart和Nielsen，2020； Stewart等人。，2024）。我们发现校准的相对优点和难以评估的均等几率。，我们认为放松每个标准以绕过不可能结果的探索是值得的。对于本研究，我们将假设均衡的赔率是算法公平的必要条件。鉴于这个假设，我们询问可以在不陷入琐碎的情况下保留哪些有趣的校准内容。我们的类型不是悲剧。我们确定了一种削弱校准的方式，该校准保留了其一些有趣的证词，但与均衡的几率一致。我们称此标准跨度。重要的是要强调，我们不是提出跨越作为算法公平的充分条件。本身就是一个薄弱的标准。在某些方面，这意味着其状态作为必要条件的情况更容易制定。与均衡的赔率相连，更强大，但可能还需要进一步的必要标准。引入
