XiaoMi-AI文件搜索系统
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使用双峰胸部电子纹身和多级处理来测量运动状态下的心脏时间间隔
摘要 — 目标：我们提出了一种轻薄、柔软、可贴合胸部的双模传感器，即胸部电子纹身，它结合了先进的信号处理框架，可准确识别各种心脏事件，从而即使在身体运动期间也能提取心动时间间隔。方法：我们制作了一个无线电子纹身，具有同步心电图 (ECG) 和心震图 (SCG) 功能。SCG 可测量因心跳引起的胸部振动，提供与 ECG 互补的心血管健康信息。然而，运动引起的伪影会影响 SCG 的功效。电子纹身采用轻薄且有弹性的设计，可将其策略性地放置在剑突附近，便于对 ECG 和 SCG 进行高质量监测，从而提高信号质量。九名参与者在步行和骑自行车时接受了测量。我们提出了一个多级信号处理框架，集成了自适应归一化最小均方 (NLMS) 滤波器、集合平均和经验模态分解 (EMD)，统称为 FAD 框架，以准确提取心脏时间间隔 (CTI)。结果：关键 CTI，尤其是左心室射血时间 (LVET)，被我们的硬件软件系统成功提取，并且即使在大量运动期间也与 FDA 批准的患者监测仪报告的结果高度一致。电子纹身测量的射血前期 (PEP) 也与先前的研究结果一致。结论：双峰胸部电子纹身与 FAD 框架相结合，可在长时间内实现可靠的 CTI 测量
HF 暴露于 TiO2
摘要：采用计算和实验相结合的方法了解自限制 (SL) 和化学气相蚀刻 (CVE) 反应之间的竞争，以设计原子层蚀刻 (ALE) 工艺。ALE 工艺中的脉冲必须是自限制的；即，反应应在足够的脉冲时间后达到饱和。通过使用密度泛函理论 (DFT) 比较相应的 SL 和 CVE 反应的反应自由能，可以预测有利于 SL 或 CVE 反应的温度和压力条件。以 TiO 2 暴露于 HF 气体时的蚀刻为测试案例。模拟表明，当 TiO 2 暴露于压力为 0.2 Torr 的反应物 HF 时，在高达 87 °C (360 K) 的温度下，SL 反应优先去除 0.01 Torr 下的 H 2 O 并使表面氟化。在较高温度下，根据受动力学活化能垒影响的反应 TiO 2 + HF → TiF 4 + H 2 O，CVE 会持续去除 TiO 2。将原位傅里叶变换红外 (FTIR) 光谱和四极杆质谱 (QMS) 的实验结果与理论预测进行了比较。与理论高度一致，FTIR 光谱研究表明自发蚀刻 (CVE) 在温度约为 80 − 90 °C 时开始。此外，QMS 分析观察到 TiF 4 和 H 2 O 作为蚀刻产物，进一步验证了计算结果。计算还预测反应气体压力的增加会增强高温下的蚀刻。这种理论方法的计算成本低，可以快速筛选蚀刻试剂并预测反应在 SL 或 CVE 范围内的温度/压力窗口。
混合型 U 型微弯 SMF 衰减波传感器
摘要 通过在光通信单模光纤 (SMF28) 上结合两种弯曲结构，开发了一种混合 U 型微弯光纤倏逝波传感器。为了研究光学微弯对输出功率的影响，构建了由圆柱结构表面组成的波纹板，玻璃棒之间的距离分别为 6 cm、12 cm 和 18 cm。通过将 SMF 弯曲成两种形状（即 U 型和 S 型）来引入宏弯效应。将具有各种弯曲设计的裸露 SMF 浸入来自 Sg. Simin、Sg. Batang Benar 和 Sg. Klang 的众多水源中。使用玻璃棒之间距离为 6cm 的 U 型微弯 SMF 和 1310 nm 激光源，输出结果显示 Sg. Simin 是污染最严重的河流，其次是 Sg. Klang 和 Sg. Batang Benar。该结果与马来西亚环境部 (DOE) 发布的水质指数 (WQI) 数据高度一致。使用 Sg. Simin 的水样可获得最大光输出功率，因为污染物颗粒对衰减波的光吸收更好，与污染较少的水源相比，这避免了光泄漏。使用 U 形 SMF 可成功实现最佳传感性能，因为它耐用且包层辐射的衰减波均匀。总之，基于衰减波传播的混合 U 形-微弯 SMF 传感器通过监测光纤周围污染物的存在，具有检测水污染的极佳潜力。关键词：U 形；宏弯；微弯；光纤传感器；弯曲损耗；水质；
引文详情：Brown,P.、RELISH Consortium、Zhou,Y。大型专家精选数据库，用于对生物医学文献搜索中的文档相似性检测进行基准测试。数据库 (2019) 第 2019 卷：文章 ID baz085；doi：10.1093/database/baz085
用于查找相关文献的文档推荐系统大多依赖于十年前开发的方法。这主要是因为缺乏一个涵盖各种研究领域的大型离线黄金标准相关文献基准，以便可以比较、改进新开发的文献检索技术并将其转化为实践。为了克服这个瓶颈，我们成立了 RE 相关文献搜索联盟，该联盟由来自 84 个国家的 1500 多名科学家组成，他们共同注释了超过 180,000 篇 PubMed 收录文章与其各自的种子（输入）文章的相关性。大多数注释都是由经验丰富的种子文章原作者提供的。收集到的数据涵盖了 76% 的所有唯一 PubMed 医学主题词描述符。在不同经验水平、研究领域或注释时间之间未观察到系统性偏差。更重要的是，不同科学家对相同文档对的注释高度一致。我们进一步表明，用于生成推荐文章以供评估的三种代表性基线方法（Okapi Best Matching 25、词频 - 逆文档频率和 PubMed 相关文章）具有相似的总体性能。此外，我们发现这些方法各自倾向于生成不同的推荐文章集合，这表明可能需要一种混合方法来完全捕获所有相关文章。位于 https://relishdb.ict.griffith.edu.au 的已建立数据库服务器可免费下载注释数据和盲测新方法。我们预计，该基准将有助于促进开发新的强大技术，用于生物医学研究中的相关文章的标题和基于标题/摘要的搜索引擎。
引文详情：Brown,P.、RELISH Consortium、Zhou,Y。大型专家精选数据库，用于对生物医学文献搜索中的文档相似性检测进行基准测试。数据库 (2019) 第 2019 卷：文章 ID baz085；doi：10.1093/database/baz085
用于查找相关文献的文档推荐系统大多依赖于十年前开发的方法。这主要是因为缺乏一个涵盖各种研究领域的大型离线黄金标准相关文献基准，以便可以比较、改进新开发的文献检索技术并将其转化为实践。为了克服这个瓶颈，我们成立了 RE 相关文献搜索联盟，该联盟由来自 84 个国家的 1500 多名科学家组成，他们共同注释了超过 180,000 篇 PubMed 收录文章与其各自的种子（输入）文章的相关性。大多数注释都是由经验丰富的种子文章原作者提供的。收集到的数据涵盖了 76% 的所有唯一 PubMed 医学主题词描述符。在不同经验水平、研究领域或注释时间之间未观察到系统性偏差。更重要的是，不同科学家对相同文档对的注释高度一致。我们进一步表明，用于生成推荐文章以供评估的三种代表性基线方法（Okapi Best Matching 25、词频 - 逆文档频率和 PubMed 相关文章）具有相似的总体性能。此外，我们发现这些方法各自倾向于生成不同的推荐文章集合，这表明可能需要一种混合方法来完全捕获所有相关文章。位于 https://relishdb.ict.griffith.edu.au 的已建立数据库服务器可免费下载注释数据和盲测新方法。我们预计，该基准将有助于促进开发新的强大技术，用于生物医学研究中的相关文章的标题和基于标题/摘要的搜索引擎。
基于 ICESat 的格陵兰岛数字高程模型 ...
摘要。格陵兰数字高程模型 (DEM) 对于实地考察、冰速计算和质量变化估计必不可少。以前的 DEM 为整个格陵兰岛提供了合理的估计，但应用源数据的时间跨度可能会导致质量变化估计偏差。为了提供具有特定时间戳的 DEM，我们应用了大约 5 。从 2018 年 11 月到 2019 年 11 月的 8 × 10 8 ICESat-2 观测来生成新的 DEM，包括格陵兰岛外围的冰盖和冰川。分别在 500 m、1 km、2 km 和 5 km 网格单元进行时空模型拟合过程，并以 500 m 的模态分辨率发布最终 DEM。总共有 98% 的网格由模型拟合获得，其余的 DEM 间隙通过普通克里金插值法估算。与机载地形测绘仪 (ATM) 激光雷达系统获取的 IceBridge 任务数据相比，ICESat-2 DEM 估计最大中值差异为 − 0 。48 米。通过模型拟合和插值获得的网格性能相似，均与 IceBridge 数据高度一致。在低纬度和高坡度或粗糙度地区，DEM 不确定性会增加。此外，与其他高度计得出的 DEM 相比，ICESat-2 DEM 显示出显着的精度改进，并且其精度与立体摄影测量和干涉测量得出的精度相当。格陵兰 DEM 及其不确定性可在 https://doi.org/10.11888/Geogra.tpdc.271336 (Fan 等人，2021 年) 上找到。总体而言，ICESat-2 DEM 在各种地形条件下都表现出了出色的精度稳定性，可以提供具有特定时间戳的高精度 DEM，这将有助于研究格陵兰岛海拔和质量平衡变化。
149 公里路径上的光学湍流测量
摘要。使用数码相机和发光二极管 (LED) 信标进行了一项实验，研究了莫纳罗亚山和哈莱阿卡拉山之间 149 公里路径上的湍流。大部分路径都在海洋上，路径的一大部分位于海平面以上 3 公里。在莫纳罗亚山一侧，六个 LED 信标以大致线性阵列放置，每对间距为 7 至 62 米。从哈莱阿卡拉山一侧，一对相距 83.8 厘米的相机观察了这些信标。沿路径的湍流会引起波前倾斜，从而导致图像中的 LED 点发生位移。图像运动是由不必要的噪声源（例如相机平台运动）引起的。点之间的差分运动抵消了大部分噪声，并且这种差分运动会根据源和相机之间的几何形状以不同的方式受到沿路径湍流的加权。开发了一种相机运动不敏感的加权函数来处理这个观察问题。然后使用这些加权函数的线性组合来生成复合加权函数，该函数可以更好地抑制源和接收器附近的湍流，并且对路径越过海洋部分的湍流最为敏感。该技术用于估计此区域的湍流。所涉及的长距离导致图像中出现非常强烈的闪烁，这给数据处理带来了新的挑战。对 C 2 n 的结果估计为 4 × 10 − 17 m − 2 ∕ 3，与 Hufnagel – Valley HV5/7 模型和数值天气建模的结果高度一致。© 作者。由 SPIE 根据 Creative Commons Attribution 4.0 Unported 许可证发布。分发或复制本作品的全部或部分内容需要完全署名原始出版物，包括其 DOI。[DOI：10.1117/1.OE.59.8.081806]
有或没有脑外伤的人如何解读表情符号？感知效价、唤醒度和情绪表现的相似之处和差异
摘要 面部情感识别受损在创伤性脑损伤 (TBI) 后很常见，并且与不良的社会结果有关。我们探讨了 TBI 后表情符号所描绘的情感感知是否也会受损。50 名 TBI 参与者和 50 名未受伤的同伴生成了自由文本标签来描述表情符号所描绘的情感，并在九点评定量表上评定他们的情感效价和唤醒水平。我们比较了两组的情感效价和唤醒评级如何聚类，并检查了参与者用来描述表情符号的词语的一致性。情感评级的层次聚类在未受伤组产生了四个表情符号簇，在 TBI 组产生了三个表情符号簇。未受伤组有一个强烈正面和一个中等正面的簇，而 TBI 组只有一个正情感效价簇，未按唤醒程度区分。尽管簇数量存在差异，但两组表情符号评级的层次结构显着相关。大多数表情符号与患有和未患有 TBI 的参与者用来描述它们的词语高度一致。患有 TBI 的参与者对表情符号的感知与未受伤的同龄人相似，使用相似的词语来描述表情符号，并在效价维度上对表情符号的评分也相似。患有 TBI 的个体对少数表情符号的感知唤醒差异很小。总体而言，结果表明，基本识别过程无法解释患有 TBI 的成年人报告的计算机介导通信中的挑战。检查患有 TBI 的人在上下文中对表情符号的感知是进一步了解脑损伤后在计算机介导环境中的功能性交流的重要下一步。
人工智能在结直肠癌治疗策略决策中的应用：一项在 250 例病例队列中实施 Watson 肿瘤学的观察性研究
结直肠癌 (CRC) 是全球男性和女性中第三大常见癌症 (1)。几十年来，该病在中国的发病率和死亡率一直在上升 (2)。临床数据库和大规模基因分析程序的迅速扩张给肿瘤学家带来了巨大挑战，因为他们没有足够的时间来追踪与治疗相关的信息 (3)。早期出现的临床决策支持系统称为专家系统 (4)，是一种帮助临床医生管理相关信息发展综合需求的计算机程序。这些系统以允许算法模拟人类推理来协助决策的方式收集和分析知识。癌症护理中的人工智能系统通常专注于从非结构化数据（如文本（使用自然语言处理）或大型结构化数据集（使用机器学习方法））中获取信息 (5)。然而，据我们所知，直到 IBM 的 Watson for Oncology (WFO) 开发出来后，用于癌症治疗的认知支持计算机程序才出现。尽管大量计算机科学和临床专业知识（主要来自纪念斯隆凯特琳癌症中心 (MSKCC)）指导了 IBM WFO 的开发，该软件有望提高癌症护理服务的价值，但它在美国以外患者中的应用前景尚未得到明确研究。根据中国和其他国家的肿瘤学家的报告，医生和 WFO 做出的治疗决策的一致性因癌症类型而异，其中乳腺癌 ( 5 )、肺癌 ( 6 ) 和胃癌 ( 7 ) 的结果可能高度一致，但其他研究 ( 8 , 9 ) 的结果并非如此。因此，我们进行了这项前瞻性研究，以评估 WFO 和中国上海一家大型综合性胃肠道癌症中心的多学科癌症团队在结直肠癌治疗方面的一致性水平。我们报告了使用 AI 系统的决策一致性结果，并对缺乏一致性的患者进行了深入分析，以更新 AI 模型并讨论
对人工智能 (AI) 在...中的使用的看法
摘要 本研究旨在调查拿督佩玛苏里中学教师对教学实践中使用人工智能工具的看法。根据全球教育领域的变化趋势，人工智能 (AI) 的使用日益广泛。目的：旨在增强学习和教学过程，提高效率。人工智能在教育中的运用也创造了提高教育质量、使学习更具适应性以及让年轻一代为应对未来挑战做好准备的机会。在马来西亚，许多教师在设计引人入胜的学习体验方面仍然面临挑战。此外，不支持差异化学习方法的无效教学策略会导致学生的学习率提高。目的：本研究旨在调查拿督佩玛苏里中学教师对使用人工智能的好处、可用性、社会影响力和接受人工智能的准备程度的看法。方法：本研究采用描述性定量方法，通过调查问卷收集数据。问卷分发给了拿督 Permaisuri 中学的 90 名教师，根据 Krejcie 和 Morgan 表，仅选取 73 名受访者作为本研究的样本。然后使用社会科学统计软件包 (SPSS) 15 版分析数据。结果：研究结果表明，对使用效益、可用性、社会影响力和接受准备度的看法高度一致。社会影响力和接受准备度之间的相关强度最高，r=0.66，p<0.05，而可用性为 r=0.49，p<0.05，感知有用性为 r=0.58，p<0.05。结论：但总体而言，它表明了中等程度的关系。多元线性回归 beta 系数值显示，b（0.58）对拿督 Permaisuri 中学教师在教学中接受人工智能的准备度水平的贡献最大，即社会影响力。结论：总体而言，本研究的结果表明，上级的鼓励和社会的影响对于鼓励教师在教学中充分采用人工智能至关重要。