XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System高度一致
√sNN=2.4 GeV 时 HADES Au+Au 碰撞中质子和氘的定向和椭圆流
在耦合微观聚结模型的输运模型中，研究了√ s NN = 2 . 4 GeV时20-30% Au+Au碰撞中心性中质子和氘的有向和椭圆流及其标度特性。研究发现，用同位旋和动量相关的核平均场（不可压缩率K 0 = 230 MeV）模拟的流动及其标度特性与HADES数据有很好的拟合度，而常用的动量无关的核平均场（不可压缩率K 0 = 380 MeV）模拟的流动及其标度特性只能部分拟合HADES数据。此外，通过检查√ s NN = 2时0-10% Au+Au碰撞中心性中质子和氘的快度分布，发现质子和氘的快度分布与HADES数据有很好的拟合度。 4 GeV，我们发现，使用动量独立的核平均场模拟低估了氘的快度分布，而高估了质子的快度分布。相比之下，使用同位旋和动量相关的核平均场模拟的质子和氘的快度分布与 HADES 数据高度一致。我们的发现意味着，核平均场的动量依赖性是理解核物质特性和成功解释 HADES 数据的一个不可避免的特征。
基于微控制器的智能电网框架的开发
孟加拉国摘要 — 智能电网技术已被公认为是缓解能源危机的下一代节能电力系统的有前途的解决方案。智能电网提供高度一致和可靠的服务、高效的能源管理实践、智能计量集成、自动化和精确决策支持系统以及自我修复设施。智能电网引入了一种传感、监控和控制系统，通过实时定价随时为最终用户提供能源成本。传统的电力系统运行无法控制负载，除非在紧急情况下，可以根据需要放弃一部分负载以平衡电网发电量和其负载。此外，智能电网为使用可再生能源提供了平台，可作为防止互联电网完全停电的保障。在这项工作中，智能电网机制中涉及的所有概念都是通过 PIC18F452 微控制器和其他辅助组件实现的。具有存储容量的太阳能模块连接到拟议的系统，以最大限度地减少电网能耗，并作为最大限度利用绿色能源的主要能源。这种智能设备可以减少高峰时段的电能消耗，并允许消费者使用双向技术将电力回售给电网。本文还讨论了与技术和用户角色有关的障碍、挑战、优势和未来趋势。关键词 - 智能电网、微控制器、自动化和可再生能源。
土壤微生物组显示出对极端事件的一致且可预测的响应
增加极端气候事件威胁着陆地生态系统的功能1,2。由于土壤微生物控制着关键的生物地球化学过程，因此了解它们对气候极端的反应对于预测对生态系统功能的后果至关重要。3,4。在这里，我们在欧洲的30个草原上进行了土壤，在共同的受控条件（干旱，洪水，冷冻和热量）下进行了四起对比的极端气候事件，并比较了土壤微生物群落的反应及其与不受干扰的土壤的反应。土壤微生物组在强加的极端事件下表现出一个小但高度一致和系统发育保守的反应。热处理最强烈影响的土壤微生物组，增强了休眠和孢子形成基因，并降低了代谢多功能性。微生物组对热量的反应特别是可以通过局部气候条件和土壤特性来预测，而土壤通常不会体验到最脆弱的极端条件。我们的结果表明，来自不同气候的土壤微生物组具有对极端气候事件的统一反应，但是预测社区变化程度可能需要了解局部微生物组。这些发现提高了我们对土壤微生物对极端事件的反应的理解，并为对极端气候事件对土壤功能的影响做出一般预测提供了第一步。
通过贝叶斯概率建立模糊逻辑，神经科学和量子力学之间的新联系：人工智能和非常规计算的观点
摘要：人类与世界的互动是由不确定性主导的。概率理论是面临这种不确定性的宝贵工具。根据贝叶斯定义，概率是个人信念。实验证据支持以下观点：人类行为与感觉，运动和认知领域的贝叶斯概率推论高度一致。我们大脑的所有高级心理物理功能都被认为将新皮层中神经元的相互联系和分布式网络作为其生理底物的活性。神经元在形式为模糊集的皮质柱中组织。模糊集理论在将成员功能重新解释为可能性分布时，已经接受了不确定性建模。贝叶斯公式的术语是可以想象的，因为模糊集和贝叶斯的推论变成了模糊的推断。根据QBISM，量子概率也是贝叶斯。它们是逻辑构造而不是物理现实。它得出的是，诞生规则不过是一种总概率的量子定律。的波形和测量算子在认识论上被视为。它们两个都类似于模糊集。通过贝叶斯概率在模糊逻辑，神经科学和量子力学之间建立的新链接可能会激发人工智能和非常规计算的发展新想法。
使用 DQ-1 卫星上的轨道高光谱分辨率激光雷达测量气溶胶光学特性：检索和验证
摘要。大气环境监测卫星 (AEMS)，也称为大旗一号或 DQ-1，于 2022 年 4 月发射；其主要有效载荷之一是高光谱分辨率激光雷达 (HSRL) 系统。这个新系统能够精确测量全球气溶胶的光学特性，在云气溶胶激光雷达和红外探路者卫星观测 (CALIPSO) 卫星退役后，可用于地球科学界。开发合适的检索算法并验证检索结果是必要的。本研究展示了一种使用 DQ-1 HSRL 系统的气溶胶光学特性检索算法。该方法检索了气溶胶的线性去极化率、后向散射系数、消光系数和光学深度。为了验证目的，我们将检索到的结果与通过 CALIPSO 获得的结果进行了比较。结果表明，两组数据的曲线高度一致，DQ-1 的信噪比 (SNR) 有所提高。美国国家航空航天局 (NASA) 微脉冲激光雷达网络 (MPLNET) 站的光学特性曲线被选中与 DQ-1 测量值进行验证，相对误差为 25%。2022 年 6 月至 2022 年 12 月期间，使用 DQ-1 卫星和 AErosol RObotic NETwork (AERONET) 进行的气溶胶光学深度测量进行了关联，得出的 R 2 值等于 0.803。我们使用 DQ-1 数据集初步研究了撒哈拉沙尘和南大西洋的输送过程
老化 - 国家物理实验室
科学技术特别委员会 - 老龄化：科学、技术和健康生活征集证据 我们很高兴附上我们对科学技术特别委员会征集老龄化：科学、技术和健康生活证据的回应。国家物理实验室 (NPL) 欢迎这一及时的征集，并有机会参与如此重要的审查。我们的回应主要集中在我们作为英国国家测量研究所看到的主要机会，以实现英国政府工业战略的“老龄化社会”大挑战和相关使命，即“确保人们到 2035 年可以享受至少额外五年健康、独立的生命，同时缩小最富者和最穷者之间的经验差距”。我们的生命科学和健康优先事项与英国测量战略、NHS 长期计划、英国工业战略和英国生命科学工业战略高度一致。 《加速准入审查》是一份开创性的文件，它制定了一个重要而雄心勃勃的框架，旨在为患者、NHS 和创新者改变我们的医疗保健系统，这对该领域的未来成果和影响至关重要。 TOPOL 审查也是如此，它列出了建立面向未来的劳动力队伍的必要要求，这些劳动力队伍能够在新兴技术和治疗的背景下提供全生命过程护理方法。我们欢迎 NHSX 的启动，并认为他们的工作
由专家精心策划的大型基准文档数据库...
用于查找相关文献的文档推荐系统大多依赖于十年前开发的方法。这主要是因为缺乏一个涵盖各种研究领域的大型离线黄金标准相关文献基准，以便可以比较、改进新开发的文献检索技术并将其转化为实践。为了克服这个瓶颈，我们成立了 RE 相关文献搜索联盟，该联盟由来自 84 个国家的 1500 多名科学家组成，他们共同注释了超过 180,000 篇 PubMed 收录文章与其各自的种子（输入）文章的相关性。大多数注释都是由经验丰富的种子文章原作者提供的。收集到的数据涵盖了 76% 的所有唯一 PubMed 医学主题词描述符。在不同经验水平、研究领域或注释时间所花费的人之间未观察到系统性偏差。更重要的是，不同科学家对相同文档对的注释高度一致。我们进一步表明，用于生成推荐文章以供评估的三种代表性基线方法（Okapi Best Matching 25、词频 - 逆文档频率和 PubMed 相关文章）具有相似的总体性能。此外，我们发现这些方法各自倾向于生成不同的推荐文章集合，这表明可能需要混合方法来进行比较
参数增强收入策略
模型方法：增强收入模型（“模型”）于 2008 年 3 月 1 日开始实施，此后一直持续管理。该模型与实时种子资金一起开始实施。该模型以 1,000,000 美元开始实施，并通过股票交易进行历史管理，包括所有公司行动和分配，这些分配应计并记入现金，就像它们是实时账户一样。模型绩效扣除投资管理费（35 个基点）后显示，还反映了估计交易成本的扣除，这些成本来自历史综合月度绩效与模型绩效之间的差异。分配应计并支付给现金，现金在每次定期模型重新平衡期间进行再投资。模型绩效以时间加权为基础。模型定期重新平衡，作为各自策略的唯一模型目标，按比例反映客户账户内进行的所有相应交易。模型交易由 Parametric 的数据供应商在收盘时定价。模型绩效是通过每日生产流程计算得出的，包括证券价格回报、分配应计/支付和公司行动。自模型成立以来，模型管理理念或持续生产没有发生任何重大变化，模型的实施与投资于策略的客户账户管理高度一致。如有要求，可提供其他模型方法。
清洁能源技术从研究到商业化的途径：政策与实践案例研究
清洁能源研发 (R and D) 可带来商业技术，对经济发展、技术竞争力和减少环境影响至关重要。在过去 30 年中，此类努力通过利用网络效应和规模经济，提高了技术性能并降低了成本。在应用研发中展现出前景后，成功的清洁能源和能源效率技术被纳入私营部门销售的初始产品中。尽管首次商业化很重要，但很难概括其过程，同时需要从市场和技术从业者那里获得具体见解。本文以政策为重点，对四种不同能源技术的首次商业化进行了定性评估：薄膜光伏、风力涡轮机叶片、双级制冷蒸发器和用于物料搬运设备的燃料电池。每种技术都具有独特的价值主张、市场和监管驱动因素。案例研究表明，首次成功实现新能源技术商业化的三个共同特征：1）技术、研发基础设施和公私合作模式高度契合；2）政府法规和研发重点与市场力量高度一致；3）研发、产品开发和机遇所需的时间尺度相兼容。这些发现可能有助于能源投资决策，最大限度地发挥研发的效益，并推动向低排放未来的过渡。
癫痫患者颞叶内侧刺激诱发颅内脑电图反应的预测模型
尽管十多年来取得了令人鼓舞的成果，但用于治疗药物难治性癫痫 (DRE) 的闭环神经刺激仍然依赖于手动参数调整，并且会产生不可预测的变化结果，而全自动算法仍然只是理论上的可能性。在这项工作中，我们研究了在参数丰富的神经刺激下人类颅内脑电图 (iEEG) 反应的预测动力学模型，并开发了预测准确且生物学上可解释的模型。使用来自 n = 13 名受试者的数据，我们表明，诱发的 iEEG 动态最好通过具有约 300 毫秒的因果历史依赖性的刺激触发切换线性模型来解释。这些模型在刺激幅度和频率（包括 STIM OFF 持续时间）方面高度一致，这使得可以从丰富的 STIM OFF 和有限的 STIM ON 数据中学习单个可推广的模型。在受试者中，我们观察到一致的距离依赖模式，即刺激直接影响驱动点和附近区域（≲ 20 毫米），几乎没有或根本没有网络介导，通过网络交互间接到达中距离区域（20 ∼ 100 毫米），几乎无法到达更远端区域（≳ 100 毫米）。网络交互的峰值参与发生在距离刺激点约 60-80 毫米处。由于其预测准确性和机制可解释性，这些模型在基于模型的癫痫发作预测和闭环神经刺激的刺激设计中具有深远的应用。