XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System高性能的
截至2023年6月30日的一年的财务业绩
我们继续建立一种包容性，高性能的文化和更可持续的业务，这对于我们未来的竞争力和提供行业领先的回报的能力至关重要。今天，我们35％以上的员工是女性，我们在全球范围内增加了土著员工的代表。我们正在采取行动，通过可再生电力供应并支持电动卡车，火车和轻型车辆的开发来减少运营温室气体的排放。截至今天，必和必拓拥有主要矿工的绝对运营温室气体排放量。截至今天，必和必拓拥有主要矿工的绝对运营温室气体排放量。
Powell-RHET-2023-航空电子设备 10102023.pdf
高性能航天计算 • 具有矢量处理能力、更高性能和灵活性的抗辐射通用处理器，可适应特定任务的性能、功率和容错需求 • 具有抗辐射能力、更大容量和更高性能的高级航天内存 • 智能、高效的多输出负载点 (POL) 电源转换器 • 高性能单板计算机 (SBC)，包含高性能通用处理器、高级内存、负载点转换器和实时操作系统，采用行业标准外形和总线架构 • 具有矢量支持的系统软件工具，可利用先进多核处理器的功能并管理其复杂性
间苯二酚基多孔树脂碳材料的制备及其在水系对称超级电容器中的应用
超级电容器是一种重要的电化学储能装置。1～3单个超级电容器由电极、隔膜、电解液和集流体组成，其中电极材料是最重要的组成部分。4超级电容器技术进步的关键在于开发高性能的电极材料。5多孔碳材料在超级电容器电极中得到了广泛的应用，研究日益深入。6,7碳基超级电容器主要利用电极与电解液界面处形成的双电层进行电荷存储。碳材料的孔结构，包括比表面积、孔径及尺寸分布，是决定碳电极材料电容性能的关键。8,9
使用基于变压器的分子表示模型改善电解质公式的性能预测
开发高效且高性能的电解质对于推进能量存储技术，尤其是在电池中至关重要。预测电池电解质的性能依赖于各个成分之间的复杂相互作用。因此，一种熟练地捕获这些关系并形成配方的强大表示的策略对于与机器学习模型集成以准确预先属性至关重要。在本文中，我们引入了一种新型方法，利用基于变压器的分子表示模型有效地捕获电解质配方的表示。在两个电池属性预测任务上评估了所提出的方法的性能，与ART方法相比，结果表现出较高的性能。
推动行为还是提升能力？
深度学习 (DL) 是机器学习 (ML) 的一个子领域，专注于开发深度神经网络 (DNN) 模型 (Shahroudnejad，2021)。DNN 是能够在各种任务上实现高性能的复杂模型。许多深度神经网络模型都是不可解释的黑匣子，这通常导致用户对它们的信任度降低 (Miller，2019)。这种可解释性和信任度的缺乏可能会产生负面影响——人们可能会使用会犯错误的人工智能，或者不使用可以提高获得期望结果的机会的人工智能。为了提高黑盒模型的可解释性和可信度，可解释人工智能 (XAI) 研究专注于开发方法来以人类可以理解的方式解释这些模型的行为 (Molnar，2020)。
国防高可靠性产品：India Heritage - Rakon
印度的许多政府和商业项目都在最复杂和最苛刻的条件下（如空中、海上和陆地防御应用）需要高性能的系统中采用 Rakon 产品。具体应用包括稳定本地振荡器 (STALO)、地面/空中雷达 Tx/Rx 模块、相干振荡器 (CO)、雷达 Rx 的主振荡器、主参考振荡器 (MRO)、敌我识别 (IFF) 雷达、军用交换设备、航空电子设备（商用和军用）、空中航线监视雷达 (ARSR)、机载软件定义 p (SDR) 和合成器参考。Rakon India 的国防产品符合 MIL 标准，并符合“印度制造”计划。
实现快速、低成本的高风险研究（R5）
基本 R5 航天器配置为 6U（2x3U）总线，其中约 3U 为有效载荷体积。总线外形尺寸和所包含的子系统可以进行广泛定制，以最好地满足有效载荷需求。由于 R5 旨在支持各种有效载荷和任务，因此总线必须具有可靠的信标遥测系统、姿态确定和控制系统 (ADCS)、相对高性能的计算、灵活的飞行软件系统和非常灵活的内部配置。虽然有些子系统完全是 COTS，但其他子系统则是定制硬件和集成 COTS 组件的组合。这些系统的演示将使人们能够在更短的时间内以很小的成本使用传统上昂贵且交付周期长的子系统（如推进系统）。
马来西亚公司迈向可持续发展的旅程...
上面突出显示的马来西亚PLC表现的平均得分既不是异常，也不是孤立的挑战。PWC的ESG授权价值链2025探讨了公司如何将其运营转换为满足ESG标准。总体而言，研究发现，高性能的公司是供应链中绿色转型工作的规则，而不是规则。和ESG旅程较早阶段的引用了不同的挑战，这主要是预算限制，而与可能不足以访问数据的更挣扎的公司相比。引用了不同的挑战，这主要是预算限制，而与可能不足以访问数据的更挣扎的公司相比。