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法国产消合一能源存储服务商业模式的技术经济分析
发达国家目前面临的挑战之一是整个电力系统的转型。制定了可再生能源在电力结构中的渗透率的宏伟目标，以降低能源部门的温室气体排放率并实现可持续发展目标。这些目标意味着能源结构中电力份额的提高，以及可再生能源电力份额的提高。这种新的电力结构正在为电网带来变革，并需要灵活性来补偿太阳能和风能的间歇性，而太阳能和风能占可再生电力增加的大部分。电力系统改造的载体之一是就地生产所消耗的电力，这可以减少对额外输电容量的需求。由于光伏成本的下降，自用太阳能项目已经变得有利可图，并在过去几年在欧洲得到了长足发展。电池很可能会在几年后追随光伏趋势，而且价格也越来越便宜。目前有几家公司为住宅部门提供将屋顶太阳能电池板与小型电池相结合的太阳能包。面对电力成本上涨，商业、工业或第三产业的较大消费者也可以从当地生产的廉价能源中受益。本研究重点关注法国，那里的电价是可以承受的，但由于价格上涨和波动，现在提出了电池在当地消费量增加的情况下的盈利问题。我们试图开发一种对供应商和消费者都有利的能源即服务商业模式，以克服电池高投资成本和技术复杂性的障碍。所研究的电池用例是增加自用和负载转移。它们被比较以确定法国第三产业消费者的光伏加储能项目的盈利能力。研究发现，在太阳能自用项目中增加电池会略微减少消费者电费的年度净节省。然而，它增加了 2% 到 8% 的自给率。另一个结论是，电力的零售价格是电池盈利能力中最重要的因素。因此，在当前政策下，电表后储能项目的盈利能力依赖于不稳定和高电价。
人类数字孪生：工业 5.0 的系统文献综述和概念消歧
人体数字孪生 (HDT) 是一个新兴概念，有可能为工业 5.0 创建以人为本的系统。该概念已迅速传播到新的应用领域，最显著的是医疗保健，导致概念解释出现分歧。本系统文献综述分析了所有应用领域对 HDT 的概念理解，以阐明概念基础。我们的综述揭示了一个共识，即 HDT 的孪生实体是一个人类个体。然而，对于个人与其 HDT 之间的数据流几乎没有共识。我们通过根据数据集成级别提出三个类别来解决这一缺点：人体数字模型、人体数字阴影和人体数字孪生。最后，我们将我们的研究结果综合到一个与领域无关的 HDT 一般定义中。我们重点介绍了一种极端情况，即孪生实体是人类个体与强耦合技术系统，并将其命名为增强人类数字孪生 (aHDT)。定义和分类方案为跨学科协作解决开放挑战提供了所需的概念清晰度。显著的挑战是感知人类数据、可靠的数据传输和建模，尤其是行为建模。有关安全、隐私和同意的其他道德问题是成功采用 HDT 的关键。我们呼吁跨学科努力建立标准化框架和道德准则，以促进未来发展。
一种用于快速IGBT De-...的自适应消隐时间电路
摘要 提出了一种用于快速检测IGBT去饱和短路的自适应消隐时间（SABT）电路。在IGBT正常开通或发生负载故障（FUL）时，通过检测IGBT集电极-发射极电压V CE 的变化来实现消隐时间的确定；而当IGBT发生硬开关故障（HSF）时，通过检测栅极电压V GE 来确定消隐时间。利用UMC 0.6μm 700V工艺进行仿真表明，提出的SABT电路能够快速检测FUL和HSF。与传统消隐时间电路相比，SABT电路可以将FUL的故障检测时间从1.3μs缩短到35.5ns，而HSF条件下的故障检测时间从2.329μs缩短到294ns。 关键词：消隐时间，IGBT，去饱和短路保护 分类：功率器件与电路
![为解决个人寿命与肾脏之间的不匹配问题奠定基础 岸诚二 [目的] ...](/simg/f\fb1b99e7668222721b9df9e1a092ecd2f07f9652.webp)
通过形式抽象的非高斯噪声的动态系统的强大控制
在安全 - 关键设置中运行的动态系统的控制器必须解释随机干扰。这种干扰通常被建模为动态系统中的过程噪声，并且常见的假设是潜在的分布是已知和/或高斯。但是，在实践中，这些假设可能是不现实的，并且可能导致真实噪声分布的近似值差。我们提出了一种新型控制器合成方法，该方法不依赖于噪声分布的任何明确表示。特别是，我们解决了计算一个控制器的问题，该控制器可在安全达到目标时提供概率保证，同时避免了状态空间的不安全区域。首先，我们将连续控制系统抽象为有限状态模型，该模型通过离散状态之间的概率过渡捕获噪声。作为关键贡献，我们根据有限数量的噪声样本来调整方案方法的工具，以计算这些过渡概率的近似正确（PAC）。我们在所谓的间隔马尔可夫决策过程（IMDP）的过渡概率间隔中捕获了这些界限。此IMDP具有用户指定的置信度概率，可抵抗过渡概率的不确定性，并且可以通过样本数量来控制概率间隔的紧密度。我们使用最先进的验证技术在IMDP上提供保证，并计算一个保证将这些保证置于原始控制系统的控制器。此外，我们开发了一种量身定制的计算方案，该方案降低了IMDP上这些保证的合成的复杂性。现实控制系统上的基准测试显示了我们方法的实际适用性，即使IMDP具有数亿个过渡。
噪声信道中双模高斯态的可提取量子功
我们研究了一种基于高斯态的 Szilard 引擎，该系统由两个玻色子模式组成，位于一个噪声通道中。系统的初始状态为纠缠压缩热态，通过对两个模式之一进行测量来提取量子功。我们使用马尔可夫 Kossakowski-Lindblad 主方程来描述开放系统的时间演化，并使用基于二阶 Rényi 熵的量子功定义来模拟引擎。我们表明，可提取的量子功随着库的温度和模式之间的压缩、热光子的平均数量和模式的频率而增加。功也随着测量强度的增加而增加，在异差检测的情况下达到最大值。同样，随着噪声通道的压缩参数的增加，可提取的功也在减少，并且它随着压缩热库的相位而振荡。
3dgut：在高斯弹头中启用扭曲的摄像机和次级射线
尽管对于静态针孔摄像头情况（第一个列），两种分布的分布都是一致的，但与基于EWA的基于EWA的估计值相比，基于UT的速度更为准确，而对于静态拟合摄像机案例（第三列），则在较高的非网络性非线性的情况下，UT可以使UT产生更好的近似值。用于滚动式摄像头姿势（第二和第四列），基于RS的UT-预测仍然可以很好地估计RS感知的MC介绍。相比之下，RS-Unaware EWA线性化分解，无法近似此情况（直方图域被封顶为0。04用于更清晰的可视化，但是基于EWA的投影仍具有较大KL值的较长尾巴分布）。在基于EWA的RS渲染中观察到的撕裂伪影是由这些不准确的程序引起的，导致在体积渲染步骤中导致不正确的像素到高斯的关联。
高斯AI在木星上的计算竞赛 - 申请人的情况说明书
o资源需求必须在百万Core-H或Exa-Flop（EFLOP）中指定。1 o节科学目标请填写“仔细计算时间的其他应用程序” - 不完整的信息可能会导致资源的大量削减，甚至导致拒绝提案。请仅以在线形式提供此信息，而不是在项目描述中提供此信息。o节上传文件，请在此处以PDF格式上传您的详细项目描述。请使用Word，Latex和PDF中可用的模板。请注意，描述的大小限制为20页（字体尺寸11pt）和60MB。o截面最终确定完成后，您将再次将其引向应用程序列表。在这里，您可以在“最终应用程序”列表中找到此应用程序。请使用“打印”按钮打印申请表，签名表格并将其发送到协调办公室，以通过电子邮件（coordination-office@gauss@gauss@gauss-centre.eu）分配计算时间。11。为成功项目的计算资源提供了木星的生产开始，并且是
使用高斯进程回归机器学习模型的Flyrock投掷预测
I.引言Flyrock是爆炸启动时远离采矿区的岩石质量。通常考虑的第一个参数是：负担，爆炸孔直径，深度，粉末因子间距，茎，爆炸性材料类型和sub-drill在Flyrock预测期间是可控参数。此外，爆炸工程师无法影响的岩石性能是无法控制的参数，例如压缩间距和岩石的拉伸强度。因此，爆炸工程师必须更改第一个参数，以最大程度地减少flyrock掷距离。设计了各种经验方程，以设想由爆破操作[1]，[2]产生的fly架。经验模型是根据flyrock上的几个现场实验的有效参数开发的，即孔直径，爆炸性，茎，负担的密度，弹出材料，粉末因子和孔长度的初始发射速度。因此，这些经验方程的性能预测能力在许多情况下不是很有效[2]，[3]。
从事与任务参数化的高斯流程一起学习的多参考框架技能
摘要 - 从演示中学习的核心挑战是生成适应能力并可以推广到看不见的情况的表示。这项工作建议在不使用特定于任务的启发式方法的情况下学习这种表示形式，而在全球框架中叠加本地技能，在多次参考框架技能学习的背景下。首先通过使用高斯流程（GPS）拟合相对技能来了解本地政策。然后，另一个GP决定了每个帧与每个时间步的相关性，它是从不同批次的演示中以自我监督的方式训练的。GP的不确定性定量能力被利用以稳定当地政策并以完全贝叶斯的方式训练框架相关性。我们通过在模拟中生成的多帧任务的数据集以及具有机器人操作的拾取和位置重新封闭任务的真实实验中生成的多帧任务。我们用两个指标评估了方法的性能：生成的轨迹与每个任务目标以及这些轨迹和测试专家轨迹之间的偏差有多近。根据这两个指标，所提出的方法始终优于最先进的基线，任务参数化的高斯混合模型（TPGMM）。