更复杂的故障检测依赖于创建一个模型来预测给定输出在各种操作条件下的值。这些模型可以是统计模型,例如使用 MSET,也可以基于神经网络。MSET 的高灵敏度会导致许多误报,因此如果您选择这种方式,则需要实施额外的警报处理。Griffin AI Toolkit 中的神经网络具有可由用户测试和调整的优势,并且完全集成到我们的图形编程环境中。Griffin 还提供了 Genetic Trainer,这是一个功能强大的软件包,可自动搜索适合给定数据集的最佳神经网络。
科学相机满足物理和生命科学应用的超低噪声、高灵敏度要求。它们通常用于量子计算、天文成像、细胞成像和药物发现应用。滨松利用 30 年的研究经验开发了新型 ORCA-Quest qCMOS 科学相机。这款相机是第一款实现光子数分辨的相机,可以计算每个像素上存在的光电子。由于光子数分辨受噪声性能的严重影响,滨松努力实现 0.27 电子均方根的超低读出噪声。
IMX415-AAQR 是一款对角线长 6.4 毫米(1/2.8 型)CMOS 有源像素型固态图像传感器,具有方形像素阵列和 8.46 M 有效像素。该芯片采用模拟 2.9 V、数字 1.1 V 和接口 1.8 V 三重电源供电,功耗低。通过采用 R、G 和 B 原色马赛克滤光片,实现了高灵敏度、低暗电流和无拖影。该芯片具有可变电荷积分时间的电子快门。(应用:监控摄像机、FA 摄像机、工业摄像机)
专门研究温度测量值时,负温度系数(NTC)热敏电阻是最常见的组件解决方案。通常,设备非常靠近电池或模块墙,或与电气连接相连,以识别“热点”。随着热敏电阻温度的上升,由于组件的较大电阻系数较大,电阻随着高灵敏度曲线而降低。温度是通过通过IC中的集成模拟 /数字转换器(ADC)测量电阻器网络中的电压来确定的。准确的温度读数对于电池的适当功能和系统安全性非常重要。对于精确的温度测量,NTC和测量电路电阻非常重要。
摘要。通过总反射X射线荧光(TXRF)进行了优化的分类喷嘴的排列,已开发出一种新的级联冲击器。txrf提供了几个绝对质量图的范围内的检测极限,因此为气溶胶颗粒中重元的元素分析带来了巨大的潜力。要充分利用这种高灵敏度,必须在TXRF仪器的有效分析区域中收集颗粒,该仪器通常比商用撞击器或过滤器的典型沉积模式小。这是通过直径小于5 mm的圆形区域内的分类喷嘴的新型紧凑排列来实现的。从内部到喷嘴簇外部的喷嘴间距的密度降低,可以持续跨流量条件,从而最大程度地减少了单个喷嘴的相互震动。将多阶段级联撞击器的设计显示为单独采样PM 10,PM 2。5和PM 1大小分数。考虑到TXRF分析的高灵敏度,已经采取了建设性措施来防止损耗撞击物材料,这可能导致有条不紊的空白值。既无法观察到损耗和交叉污染的实验验证措施。此外,已经开发了一种新的自旋涂层方法,这使得可以在样品载体上涂上薄而定义的粘合剂层,具有良好的可配合性。在德国柏林Potsdamer Platz的一个案例研究中应用撞击器的应用表明,以中等体积的流量为5 lmin-1,在30分钟内收集的粒子质量是可重复的TXRF TXRF分析(Fe,Zn,Zn,Zn,
“量子传感”描述了使用量子系统,量子特性或量子现象的使用来测量物理量。量子传感器的历史示例包括基于超导量子干扰装置和原子蒸气或原子钟的磁力计。最近,量子传感已成为量子科学和技术领域内的一个独特且快速增长的研究分支,其中最常见的平台是旋转量子矩,捕获的离子和通量量子。该领域将在应用物理和其他科学领域提供新的机会,尤其是在高灵敏度和精确度方面。本综述从感兴趣的实验者的角度介绍了量子传感的基本原理,方法和概念。
摘要:为了检测生物分子,提出了基于介电调节的堆叠源沟槽闸门隧道效果晶体管(DM-SSTGTFET)的生物传感器。堆叠的源结构可以同时使状态电流较高,并且较低的状态电流较低。沟槽栅极结构将增加隧道区域和隧道概率。技术计算机辅助设计(TCAD)用于对拟议的结构化生物传感器的灵敏度研究。结果表明,DM-SSTGTFET生物传感器的当前灵敏度可以高达10 8,阈值电压灵敏度可以达到0.46 V,亚阈值秋千灵敏度可以达到0.8。由于其高灵敏度和低功耗,该提议的生物传感器具有很高的前景。