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更复杂的故障检测依赖于创建一个模型来预测给定输出在各种操作条件下的值。这些模型可以是统计模型，例如使用 MSET，也可以基于神经网络。MSET 的高灵敏度会导致许多误报，因此如果您选择这种方式，则需要实施额外的警报处理。Griffin AI Toolkit 中的神经网络具有可由用户测试和调整的优势，并且完全集成到我们的图形编程环境中。Griffin 还提供了 Genetic Trainer，这是一个功能强大的软件包，可自动搜索适合给定数据集的最佳神经网络。
使用 Griffin A I 工具包实现更智能的维护
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