摘要 - 本文使用传输矩阵方法对分布式反馈(DFB)腔模型进行了深入研究,以优化光子应用中的光学性能。分析了各种参数,包括有效的折射率,光栅长度和空腔长度,以观察它们对DFB腔的反射率和透射率的影响。数值模拟,以建模光与腔内周期性变化的相互作用。结果显示最佳配置,可以增强DFB腔中的波长选择性。这项研究有助于设计有效的光子设备,特别是在激光器和光学滤镜中。模拟为指导高性能DFB激光器的发展提供了重要的见解。
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高级定量技术涉及多级分析。注意分析与社会学相关问题之间的联系。这些方法的统计数学方面及其在具体社会学问题中的使用构成了本课程的一部分。基本的随机截距多级模型经过深入研究,并扩展到完全随机的模型和(跨级)相互作用,以进行线性和逻辑回归分析。此外,我们进入了多级模型的更先进的变体(跨分类设计,荟萃分析,纵向分析,...)。在多级分析的一部分之前,将往年的定量分析课程内容进行了系统化并集成在实际研究中,并应用于真实的大规模数据集。
神经退行性疾病,包括阿尔茨海默氏症,帕金森氏症和ALS,构成了日益增长的全球健康挑战,但它们的分子机制仍被了解。最近的进步突出了蛋白质错误折叠,线粒体功能障碍,神经炎症和细胞外囊泡(EV)在疾病进展中所扮演的作用。evs正在成为细胞间通信的关键参与者,携带病理性蛋白质和核酸可能是生物标志物或治疗靶标。本期特刊欢迎提交评论和原始文章,探讨了有关驱动神经变性和创新治疗策略的分子机制,从基因疗法到基于EV的干预措施。
下一代加速器概念取决于光束分布的精确形状,要求同样精确的诊断方法,能够在6维相位空间内重建光束分布。然而,使用常规诊断技术在6维束分布中的复杂特征的表征需要数百次测量,使用许多小时的宝石时间。需要新颖的诊断技术,以大大减少重建详细的高维束特征所需的测量数量,作为精确光束塑造的反馈。在这项研究中,我们提出了一种使用6维光束分布和可区分束动力学模拟的生成机器学习模型来分析实验测量的方法。我们在模拟和实验中证明了使用分析技术,常规的光束操作和诊断可用于重建详细的6维相位空间分布,使用少于20个梁测量值,而没有事先培训或数据收集。这些开发实现了详细的高维相空间信息,作为在线反馈,以精确控制高级加速器应用中的光束分布,可用于提高我们对复杂加速器光束动力学的理解。
选修模块的方法论至少根据教学专长选择两种方法。相同的方法将在第二年,三年级和四年级进行。南非荷兰语JMA 200,300,451,454 6 6 12英语JME JME 200,300,451,454 6 6 12的方法论Isizulu JZL 200,300,451,451,451,451,454 6 12 SEPEDI JSP 200,300,300,300,451,451,451,454 6 6 12 12 12 200; 454 6 6 12 Setswana JSW 200,300,451,454 6 6 12地理JMG 200,300,451,454 6 6 12历史记录方法学JMH 200,300,451,451,451,451,451,451,451,451,451,451,451,451,451,451,451,451,451,451数学素养的方法
,目的是以国际标准提供优质的高等教育。它持续寻求并采用创新方法来始终如一地提高高等教育的质量。校园充满了国际化的气氛,来自世界各地的学生。强烈鼓励有经验和学识渊博的老师培养学生。在教学和研究领域设定的VIT的全球标准使我们继续追求卓越。我们对各种国际大学的理解备忘录是我们的主要优势。他们提供了学生和教职员工的交流,并鼓励共同的研究项目,以使这些大学的互惠互利。以稳定的步骤,我们继续前进。我们期待在VIT与您会面。电子工程学院(Sense)