1。描述农产品对阿拉巴马州牲畜行业的影响,包括饲料,动物产品和副产品。2。评估使用电子记录保存软件的农业记录保存系统。3。比较和对比,以增强农业行业的各种技术。4。将农业行业的机会与三环模型联系起来。5。解释识别和确定肉类产品质量的标准。6。区分著名动物品种的独特特征。7。比较驯养动物的各种类型的设施和结构。8。确定各种牲畜的解剖学和生理特征,包括牛,猪,绵羊,马动物和家禽。9。比较牲畜中繁殖和繁殖方法。10。描述动物生物技术对人类的重要性,包括医疗,环境和生产进步。11。评估牲畜预防疾病的方法。12。确定用于治疗动物疾病的药物。13。将动物权利与动物福利区分开。14。讨论与牲畜相关的废物的适当处理。
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英国8学术中心材料和纳米技术中心,AGH科学技术大学,波兰30-059,波兰克拉科克9 Robert Bosch Gmbh,Robert-Bosch-campus,Robert-Bosch-campus,71272德国Renningen,71272,德国10号纳米相材料中心,纳米材料科学中心GmbH,Mendelstr。17, D-48149 Münster, Germany 12 Medtronic, 710 Medtronic Parkway, LT240, Fridley, Minnesota 55432 13 Analysis and Testing Center, Beijing University of Chemical Technology, Beijing 100029, People ' s Republic of China 14 National ESCA and Surface Analysis Center for Biomedical Problems, Department of Bioengineering and Chemical Engineering, University of Washington, Seattle, Washington 98195 15加的夫催化学院,加的夫大学化学学院,主要建筑物,加的夫CF10 3AT,英国
内存计算(CIM)是解决“记忆墙”和效果瓶颈的有效技术方法。许多新出现的非挥发性记忆(NVM),例如电阻随机访问记忆(RRAM)[1-3],相位变化记忆(PCM)[4,5],铁电RAM(FERAM)[6,7]和灰烬记忆[8-13],并且在许多人工网络中都表现出了良好的能力。重新说,高精度的CIM体系结构吸引了更多的关注,因为它可以提供一种基本的方法来满足不同科学计算的严格要求[2,14]。泊松图像编辑[15]是一种无缝图像编辑算法,在保留源图像的梯度信息的同时,已广泛用于融合背景图像和目标图像。要使用CIM体系结构实施高精度泊松图像编辑,有必要确保单元格和阵列具有良好的稳定性和稳健的可靠性。与其他NVM相比,在超高/效率上,良好的可靠性和对细胞变化的强可控制性方面,闪光内存具有显着的好处,因此在高精度计算中具有很大的优势。重要的是,灰烬内存与外围电路具有很大的兼容性,并且能够设计大型CIM阵列以进行大规模处理。到目前为止,已经根据NORPH ASH记忆报告了神经网络的CIM体系结构的大量作品。在2017年,Guo等人首先证明了基于嵌入的和灰分记忆技术的混合信号神经形态分类器。[8]。用于更多能量的卷积操作,