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World File Search System鹰队
老虎力量 - 中东研究所
2014 年末和 2015 年初，其他帖子表明猎豹团在沙伊尔战役中作为老虎部队的成员参战。大约在同一时间，来自哈马马斯亚夫的沙欣/哈姆扎团在沙漠鹰队-老虎部队联合进攻霍姆斯省沙伊尔期间与沙漠鹰队并肩作战。随后，他们于 2015 年 4 月下旬与沙漠鹰队和真主党一起部署到吉斯尔舒古尔，在叛军对该市的进攻中损失了 20 多名战士。然而，在整个期间，该组织的创始人和指挥官 Yousef 和 Suleiman Shaheen 也隶属于空中情报局。在此事件发生后的几个月内，沙欣/哈姆扎团正式加入了老虎部队。
鹰保护计划指南
执行摘要 1. 概述 在美国所有的野生动物中，鹰也许是我们国家历史和文化中最受尊敬的动物。美国长期以来一直对其白头鹰和金雕种群实施特殊保护。现在，随着国家寻求增加国内能源产量，风能开发商和野生动物机构已经认识到需要具体的指导，以帮助使风能设施与鹰保护以及保护鹰的法律法规兼容。为了满足这一需求，美国鱼类和野生动物管理局（服务）制定了鹰保护计划指南（ECPG）。本文件为在选址、建造和运营风能设施的过程中保护白头鹰和金雕提供了具体的深入指导。ECPG 指南是对服务部门的陆基风能指南（WEG）的补充。WEG 概述了选址和运营风能设施时需要考虑的野生动物问题，但并未提供对白头鹰和金雕提供的具体法律保护所需的深入指导。 ECPG 填补了这一空白。与 WEG 一样，ECPG 呼吁风电项目开发商分阶段选址新项目。两者都要求进行初步景观评估以评估潜在的野生动物相互作用，并在施工前进行现场特定调查和风险评估。它们还要求监控项目运营并向服务处以及州和部落野生动物机构报告老鹰死亡事件。遵守 ECPG 是自愿的，但服务处认为遵循该指导将有助于项目运营商遵守监管要求并避免在风能设施无意“捕获”老鹰，还将帮助风能行业提供支持可能对老鹰构成风险的设施许可申请所需的生物数据。 2. 白头鹰和金鹰保护法 白头鹰和金鹰保护法 (BGEPA) 是保护老鹰的主要法律。BGEPA 禁止未经许可“捕获”老鹰 (16 USC 668-668c)。 BGEPA 将“夺取”定义为“追捕、射击、毒害、伤害、杀死、捕获、诱捕、收集、骚扰或打扰”，并禁止夺取个体及其身体部位、巢穴或蛋。服务部门通过法规扩展了这一定义，包括“破坏”一词，以确保“夺取”包括破坏鹰巢。法规进一步将“打扰”一词定义为“激怒或打扰白头鹰或金雕，导致或可能导致……伤害鹰、生产力下降或遗弃巢穴”（50 CFR 22.3）。3. 风能设施对鹰的风险风能开发会以多种方式影响鹰。首先，鹰可能因与风力涡轮机等结构相撞而死亡。这是风力设施对鹰的主要威胁，ECPG 指南主要针对这一威胁。其次，施工前、施工或运营和维护活动的干扰可能会干扰集中地点的老鹰，或导致附近巢穴生产力下降。第三，严重的干扰或死亡影响可能导致筑巢领地永久或长期丧失。此外，在重要的老鹰使用区或迁徙集中地点附近发生的干扰可能会给老鹰带来巨大的压力，以至于它们在其他地方遭受繁殖失败或死亡，以至于
SH-60F 海洋鹰 - cmano-db.com
详情：SH-60B 与 UH-60A 有 83% 的通用性。主要变化包括防腐保护、更强大的 T700 发动机、单级油压主起落架、用机身结构取代左侧门、增加两个武器挂架，并将尾起落架向前移动 13 英尺（3.96 米）以减少舰载着陆的占地面积。其他变化包括更大的燃料电池、电动叶片折叠系统、折叠水平稳定器以便存放，并在左侧增加一个 25 管气动声纳浮标发射器。飞机两侧主起落架的短翼整流罩中最初还安装了紧急漂浮系统。然而，该系统被发现不实用，可能会在紧急情况下阻碍出口，因此漂浮装置随后从短翼上拆除。
AWACS 监视雷达 - 鹰的眼睛
E-3 哨兵是一种机载预警和控制系统 (AWACS) 飞机，可提供空中战术部队指挥官所需的全天候监视、指挥、控制和通信。AWACS 已在沙漠风暴、盟军和最近的持久自由等战时行动以及正在进行的维和和人道主义努力中得到验证，是当今世界上首屈一指的空战指挥和控制飞机。诺斯罗普·格鲁曼电子系统公司 (ES) 在机载预警 (AEW) 雷达的开发和生产方面有着悠久的历史。作为波音公司在 E-3 上使用的 AN/APY-1 和 AN/APY-2 雷达系统以及在 E-767 上使用的 AN/APY-2 雷达系统的供应商，ES 继续在机载应用雷达技术开发方面处于领先地位。AWACS S 波段（E-F 波段）监视雷达安装在飞机机身顶部的旋转圆顶中，能够以 10 秒为间隔对 AWACS 周围超过 200,000 平方英里（500,000 平方公里）或所有方向超过 250 英里（400 公里）的空域进行勘察。雷达使用高脉冲重复频率 (PRF) 脉冲多普勒波形来区分飞机目标和杂波回波。超低旁瓣天线是用于在所有地形（包括城市和山区）上获得性能的重要技术元素。旋转圆顶的机械旋转通过 360 度方位角扫描天线波束，以覆盖所有方向的目标。天线波束的电子扫描用于测量目标高度和
尾巴鹰揭示了Compos
摘要。肠道微生物组的组成因饮食习惯而变化。我们使用11种禽类的粪便研究了饮食对肠道微生物组组成的影响，这些鸟类消耗了谷物，鱼类和肉类饮食。我们通过16S核糖体RNA的下一代测序（NGS）分析了肠道微生物组的多样性和组成。谷物差异比肉类和鱼类组具有更高的肠道微生物组多样性。谷物饮食组的细菌植物和坚硬的门比在肉类和鱼类基团中高。谷物基团的Veillonellaceae比肉类比肉类群高，而Eubacteriaceae的比率高于Fish-Diet习惯。为了阐明饮食在同一物种中的影响，将白尾鹰（Haliaeetus albicilla，n = 6）分为两组，仅给出了大约一个月的鹿肉或鱼。通过NGS分析了两组中个体的肠道微生物组的组成。有一些细菌水平（乳酸菌，科罗细菌等）的迹象在每个饮食组中。此外，上周在上周切换每种饮食的每个人都变成了细菌菌群组成的每个特征。上面的结果表明，即使在同一物种中，肠道微生物组的组成也取决于饮食。
vt-9 - 老虎队
值班/值班分配签到签出 WODO（随叫随到） LT SEVER 0000 2359 AM IWO LTJG ANDERSEN 0630 1830 PM IWO LTJG ASHER 1830 0630 值班司机（随叫随到） LTJG SMITH 0000 2359 注释：任务指挥官分配 IAW SOP NMM：关闭 NJW：关闭 VT-7 FCLP：NMM：无；NJW：无 VT-9 FCLP：NMM：无； NJW：无现役预备役：无钻井预备役：CDR PARSONS、Maj FINCH 备注：1.预计周末值班：CHAFFEE、COTON、HULL 即将到来的行动：1.IGS：9 月 4 日、9 月 18 日、10 月 2 日、10 月 16 日；0930 2.LVL-A：8 月 28 日、9 月 11 日、9 月 25 日、10 月 10 日、10 月 24 日； 0730 3.STK DET：8 月 16 日至 30 日 4.劳动节 72：8 月 31 日至 9 月 2 日 FITU 计划：0 优先级 1.无 R/S：0；W/U：0
高贵之鹰行动-太平洋
一个更有吸引力的机会是动员更多的预备役部队和人力。在美国北方司令部 (USNORTHCOM) 责任区，预备役部队在国土防御中发挥着关键作用，提供随时准备执行一体化防空反导行动的警戒部队。23 不幸的是，这个选择对 USINDOPACOM 来说是不可行的，因为关岛陆军国民警卫队缺乏防空部队，而关岛空军国民警卫队仅由一个空军基地支援组组成，没有空域意识或战斗机能力。此外，北马里亚纳群岛联邦根本没有国民警卫队。虽然有可能重新调整州国民警卫队的任务（应该这样做），但迫切需要增强国土防御能力。因此，为了产生额外的部队，USINDOPACOM 应该考虑专门动员预备役部队。
F-15 全球攻击鹰
运载火箭剖面图显示，飞行仅 5 分钟后第一级点火，速度为 1.24 马赫，高度为 51,500 英尺；大约 6 分钟后，有效载荷分离，速度接近 27 马赫，高度为 620,500 英尺。
红队中的人工智能
红队模拟现实世界中对组织、基础设施或个人等目标的攻击，以测试他们的防御能力并评估漏洞。人工智能在红队网络攻击中发挥着重要作用。本文通过研究人工智能方法在各种情况下如何被滥用以及确定这些攻击的典型目标，探讨了人工智能在红队中的影响。最近的研究强调了与大型语言模型（LLM）相关的风险，这是一种先进的人工智能，以及它们重塑红队领域的潜力。本文旨在进行全面回顾，分析人工智能在网络攻击中的作用及其对红队实践的影响。论文第 2 章分析了提交的文章，总结了其方法和结果。本文进行了范围界定审查，旨在确定红队中使用的 AI 方法及其有针对性攻击的性质。第 3 章介绍了扩展的文献综述，采用叙述性综述和滚雪球抽样方法来实现其目标。该评论重点介绍了红队攻击中使用的大型语言模型 (LLM)。它探讨了 LLM 和其他高级 AI 方法在网络攻击领域的作用，重点介绍了最近的研究及其目标。AI 正在推动整个红队领域的变革，而 LLM 等高级 AI 既带来了机遇，也带来了风险。自动化网络攻击的兴起带来了新的复杂程度，使得这些攻击越来越难以检测。网络犯罪分子正在利用可访问的 AI 工具执行自动化和高度逼真的攻击，通常只需要极少的人为干预。这些基于 LLM 的应用程序不仅使攻击者能够优化他们的策略，而且由于 AI 系统内的漏洞，还存在严重风险，可能导致严重后果。例如，对 AI 驱动的攻击的模拟显示出很高的成功率，凸显了这些工具增强网络攻击方法的潜力。讨论了 Auto-GPT 等工具在未来向公众推出时被滥用的可能性。需要对网络攻击中的 AI 进行研究，以应对红队中使用 AI 应用程序所带来的威胁。