摘要 Barry Callebaut AG 的 Baa3 评级(展望稳定)反映了我们的假设:由于可可豆价格过高导致的信用指标恶化将是暂时的,并且公司将保持良好的流动性以满足其营运资本需求。我们预计,到 2025 年 8 月结束的财政年度(2025 财年),公司的财务杠杆率将保持高位,超过维持评级所需的水平,但此后将有所改善(见图表 1)。我们对信用指标改善的预期基于我们认为可可豆价格在未来几个月内应该会有所缓和。此外,公司的盈利能力应受益于公司通过其 BC Next Level 投资计划实现的更高成本效率。该评级还反映了公司的成本加成业务模式,这将使其能够保持相对稳定的营业利润,以及公司库存的价值(在豆价上涨时会增加)。其中一部分是官方交易所交易的商品,可在需要时货币化。
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o在每个生产设施中都进行了检索程序,以便在紧急情况下,所有生产的产品都可以追溯到产品代码和量运输到第一级分配水平。我们的每个生产设施都有一个检索团队,该团队由根据迅速行动所需的学科确定的人员组成。团队的成员包括运营,供应链,运输,商业和销售,食品安全,质量和监管(FSQR),公司事务,法律和信息技术(IT)人员,必要时。这些程序每年都至少练习,以确保追踪所有产品的能力并确保所有团队成员都可以胜任其角色。•害虫控制程序•产品持有程序•过敏原控制程序
Tal Arbe l 教授:计算机视觉;医学图像分析 Peter Caines 教授:混合系统控制;平均场博弈 James Clark 教授:计算机视觉;视频;智能显示 Jeremy Cooperstock 教授:人机界面 Greg Dudek 教授:现场机器人、自动驾驶汽车 Frank Ferrie 教授:计算机视觉;人机交互 Paul Kry 教授:计算机图形学;物理建模;机器人艺术 Mike Langer 教授:计算机视觉 Martin Levine 教授:计算机视觉;体育视频分析 Aditya Mahajan 教授:分散控制;机器学习 David Meger 教授:现场机器人;人机交互 Joëlle Pineau 教授:机器学习;辅助机器人 Kaleem Siddiqi 教授:计算机视觉;医学图像分析