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World File Search System麻醉剂
学习MP的课程 - 紧急剖腹产
当该名女子被转移到手术室时，CTG被停止。该妇女正在接受脊柱麻醉时，CTG剩下。在进行脊柱麻醉的几次尝试后，用多普勒将胎儿心率（FHR）诊断为80 bpm。对产妇和胎儿福利的担忧都升级了，并给予了全身麻醉剂以加快出生。一个男性新生儿的状况不佳。他被复苏并需要转移到三级转诊医院。尽管最大程度地疗法，他仍继续恶化并悲伤地去世。
全肩关节置换术后恢复
手术结束后，是时候开始康复了！有很多事情需要了解和理解，但其实很简单。不要让事情变得比需要的更难。给你的肩膀一个愈合的机会。 手术后的舒适和药物 你们中的许多人在手术中都会接受神经阻滞。你的麻醉师负责这项工作并执行阻滞。当它正常工作时，你可能在前 24 小时内完全不会感到疼痛。你也可能无法感觉到你的手指。别担心——阻滞会消失。如果阻滞持续两天以上，请给我打电话。我见过他们持续三天。 布洛芬：这种药有助于缓解疼痛和炎症。它对你的肩膀有效。我通常建议每天三次服用 200-400 毫克，除非它会刺激你的胃或你的肾脏功能可能不佳。这将有助于减少肿胀、炎症和疼痛。不要服用更高剂量，因为它可能会减慢愈合速度。 Vicodin / Percocet：一种添加了对乙酰氨基酚的强效麻醉剂；Oxycodone：一种不含对乙酰氨基酚的强效麻醉剂。这些药物会告诉您的大脑您没有疼痛。您不需要服用这些药物，但可以根据需要使用。这些药物确实有副作用，如脑雾、恶心、便秘，并且可能会上瘾。如果没有任何效果，请致电。如果出于正确的原因服用药物，您不会对药物上瘾。
使用基于元学习的深度学习模型推断麻醉状态下的大脑状态
摘要 — 监测麻醉期间的意识深度对于临床环境和神经科学研究都有助于了解大脑机制。脑电图 (EEG) 已被用作实时表征麻醉剂引起的大脑改变的唤醒和/或认知状态的客观手段。不同的全身麻醉剂以不同的方式影响脑电活动。然而，由于 EEG 信号的信噪比 (SNR) 低，尤其是在办公室麻醉 EEG 环境中，传统机器学习模型在 EEG 数据上的表现并不令人满意。深度学习模型因其良好的泛化和处理噪声的能力而被广泛应用于脑机接口 (BCI) 领域以执行分类和模式识别任务。与其他深度学习已显示出令人鼓舞的结果的 BCI 应用相比，用于对麻醉下不同大脑意识状态进行分类的深度学习方法的研究要少得多。在本文中，我们提出了一种基于元学习的新框架，使用深度神经网络对麻醉状态下的大脑状态进行分类，即 Anes-MetaNet。Anes-MetaNet 由卷积神经网络 (CNN) 组成，用于提取功率谱特征，基于长短期记忆 (LSTM) 网络的时间后果模型用于捕获时间依赖性，以及元学习框架用于处理跨主体的大量差异。我们使用多阶段训练范例来提高性能，这可以通过可视化高级特征映射来证明。通过与现有方法进行比较，在办公室麻醉脑电图数据集上进行的实验证明了我们提出的 Anes-MetaNet 的有效性。
员工/学生健康（ESH）？
纽约州健康法典（第 10 章，第 405.3 节）规定，所有人员（包括所有员工、医务人员、学生和志愿者）均需进行体检并记录病史，因为这些人员的活动会导致健康损害对患者构成潜在风险。体检范围应足够大，以确保任何人在未患有可能对患者构成潜在风险或可能妨碍其履行职责的健康损害（包括对镇静剂、兴奋剂、麻醉剂、酒精或其他可能改变个人行为的药物或物质的习惯或成瘾）的情况下，不得承担其职责。4. 进行体检有哪些选择？
“人类睡眠心理药理学”中的md-phd stelle
Irchel校园苏黎世大学的研究小组“人类睡眠心理药理学”将从2025年2月初或通过预约来寻找MD-PHD，作为跨学科研究项目的一部分，这将受到Wellcome Trust和Innosuisse的第三方资源的鼓励。该项目延长了三年。研究重点研究项目研究了麻醉剂的可能应用来改善创伤后应激障碍（PTSD）和继发性失眠的患者的睡眠。该研究发生在主题设计中，其中不同的测量方法（例如多症术，心电图，反应时间测量，化学计量法等）在睡眠实验室中使用。任务
可持续药品制造创新计划
该项目将解决与世界各地医疗保健环境中使用和处置的使用和处置相关的高碳足迹问题。目前，麻醉药直接直接通向大气或绑定到注定要进行垃圾填埋场或焚化的过滤器。通过垃圾填埋场处置最终将导致大气排放，因为过滤媒体降解。焚烧效率低下，并且具有在此过程中产生有毒降解化学物质的潜力。两种方法都忽略了使用的挥发性麻醉剂中的固有值，<5％是代谢的，并且它们稳定，因此为重复使用做出了极好的目标。
神经振荡和记忆
全身麻醉是一种广泛使用的医学实践，每年影响超过3亿患者。尽管无处不在，但麻醉剂诱导健忘症的潜在机制仍然很少理解。本评论探讨了全身麻醉对记忆功能的影响，特别关注神经振荡在麻醉引起的记忆抑制中的作用。神经振荡，例如theta，伽马，三角洲振荡，缓慢的振荡（SO），纺锤体和锋利的波浪波纹（SWR），对于记忆形成和巩固至关重要。各种麻醉剂以影响记忆的方式调节这些振荡，即使在亚警觉浓度下也是如此。我们重点介绍了有关分子和电生理机制的最新发现，通过这些发现，一般麻醉药会影响与记忆相关的神经振荡，包括抑制突触可塑性，变化依赖于峰值的可塑性（STDP）以及跨越跨传频结合的峰值可塑性（STDP）的改变。此外，该评论还解决了年龄在与麻醉相关的记忆丧失中的重要性，老年患者特别容易受到长期认知能力下降的影响。电生理技术，例如脑电图（EEG）；以及晚期的神经调节技术，例如化学遗传学和光遗传学，已经为基础上麻醉引起的失忆症的神经动力学提供了见解，但脑电图节奏与记忆障碍之间的因果关系尚未完全阐明。本综述强调了对麻醉，神经振荡和记忆之间相互作用的进一步研究的重要性。理解这些机制不仅将提高全身麻醉的理论知识，而且还有助于发展更安全的麻醉策略，以减轻术后认知功能障碍，尤其是在高风险人群中。
量子思维
更进一步，他假设每当大脑中的量子波函数以这种方式坍缩时，就会产生一个时刻的意识体验。这就是哈默罗夫进入人们视野的地方。自 1970 年代以来，他一直在研究一种叫做微管蛋白的蛋白质以及它们形成的中空圆柱形微管结构，试图弄清它们在细胞分裂中的作用。至关重要的是，它们似乎受到麻醉剂的影响，而麻醉剂会导致意识丧失。这让哈默罗夫推测，神经元内的微管可能利用量子效应，以某种方式将引力诱导的波函数坍缩转化为意识，就像彭罗斯所建议的那样。彭罗斯和哈默罗夫于 1996 年发表了他们的 Orch OR 论文，这引起了许多人的怀疑。一方面，这是一次大胆的尝试，试图连接量子世界和经典世界，同时解释我们时刻体验的起源。另一方面，批评者抱怨他们犯了最小化神秘性的谬误：仅仅因为意识和量子力学都是神秘的，并不意味着这些神秘性一定有共同的来源。尽管彭罗斯、哈默罗夫和他们的合作者在接下来的几十年里更详细地发展了这一概念，但没有可靠的实验来支持他们的想法，奥奇 OR 仍然超出了主流意识研究的范围。现在，几个小组已经开始证明有可能测试奥奇 OR 的一个基石，即量子效应可能存在于大脑中的想法，早期的结果很有趣。在我住在图森的时候，哈默罗夫正在申请一笔资助来进行一些实验，其中一项实验的结果
七氟醚和地氟醚在幕上肿瘤择期开颅手术患者加速康复中的比较
背景：理想的麻醉剂可实现麻醉的平稳维持、血流动力学的稳定、对脑血流动力学的影响最小以及手术后迅速而完全的恢复。这些都是用于麻醉维持的理想麻醉剂的特征。目的和目标：主要目标是比较地氟烷和七氟烷的恢复时间。次要目标是研究对血流动力学（HR、平均 ABP）、苏醒时间、拔管时间、认知行为和 PONV 发生率的影响。患者和方法：这项比较研究于 10 月 22 日至 10 月 23 日在开罗艾资哈尔大学医院的男孩医院对 (98) 名病例进行。受试者被分成两组：S组：使用七氟醚维持麻醉（49例）和D组：使用地氟醚维持麻醉（49例）。结果：两组在年龄、性别、BMI或ASA方面无明显差异。在基线、术中和术后MBP评分监测、术中和术后并发症以及术中和术后PaCO 2评分监测方面，接受七氟醚和地氟醚的病例之间没有明显差异。在短程定向-记忆-注意力测试中，接受地氟醚治疗的个体的表现比接受七氟醚治疗的个体有显著更好的统计学意义。结论：我们发现，在基线、术中和术后 MBP 评分监测方面，接受七氟醚和地氟醚治疗的个体之间没有显著差异。然而，地氟醚在短程定向-记忆-注意力测试中的表现优于七氟醚。