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World File Search System黄金时代
金融中的生成AI：风险和潜在解决方案
摘要：生成人工智能在2022年引起了学者，决策者，私营部门和某些监管机构的关注，在Chatgpt及其全球广泛采用后。然后，在2023年的世界经济论坛会议上，微软主席兼首席执行官萨蒂亚·纳德拉（Satya Nadella）说，AI的“黄金时代”正在进行中，生成的AI将在其中发挥重要作用。因此，微软已向木屋成立的公司投资了数十亿美元。此外，Google和Meta还创建了自己的生成AI模型。鉴于生成AI模型的潜在用例多样性，科技行业并不是唯一对这一开发感兴趣的人。许多行业被包括金融部门在内的生成AI炒作。的确，全球金融机构正在部署生成AI，并从内部用途开始。但是，随之而来的是潜在的陷阱和挑战。本文认为，应对生成AI的风险和挑战需要背景和特定于部门的辩论。使用AI的挑战高度取决于实现和使用模型的上下文。例如，生成内容提供财务建议对社会的影响与产生乌龟的形象不同。因此，在当前关于AI治理的辩论中，特别是在生成AI领域中，重要的是要分析金融中生成AI的风险。本文是首次尝试绘制金融部门中生物AI的道德和法律风险的尝试，因为迄今为止先前的奖学金和大多数政策讨论都集中在金融部门的预测AI风险上。基于此分析并遵循功能性方法，本文还提出了一条途径，以应对金融中生物AI所产生的风险。
Goldman/The Insight 文字记录 2:48 Jerry Lee “Biotech” 开场，Jerry 对着镜头讲话（预告片）。 00:00 JERRY：现在是最好的时机
高盛/The Insight 文字记录 2:48 杰瑞·李“生物科技”开场，杰瑞对着镜头讲话（预告片）。 00:00 杰瑞：现在是人类最好的时代。至少在医疗保健方面。 杰瑞（举起石板）：我是杰瑞·李，这是 The Insight。 画面：当杰瑞面对镜头时，观众能够瞥见幕后发生的事情。 00:11 我们正处于生物技术的黄金时代，我们看到了基因治疗、基因编辑、基因组医学一直到精准肿瘤学和生物工程领域的创新。有了这些技术，我们才刚刚开始生物技术的另一场革命。仅在一年时间里，我们就看到了 600 亿美元的生物技术股权融资。即使在去年，我们也看到了近 400 亿美元的生物技术融资。 00:42 今年到目前为止，只有 200 亿美元。因此，您可以看到，在我们的生物技术指数下跌近 60% 的情况下，生物技术创新在公开市场上获得融资是多么困难。00:56 并购对生物制药行业一直至关重要，有助于真正进一步开发和商业化新药，以造福更广泛群体。考虑到美国和欧洲所有大型制药公司即将面临的专利风险、全新化合物内部临床开发的变化、通胀削减法案的想法以及通胀将如何影响大型制药公司、制药定价的困难以及联邦贸易委员会的审查。00:19:12:16 - 00:19:54:15 2017 年，我们看到了 700 亿美元的并购。第二年，1400 亿美元。第三年，生物制药并购金额达到 2200 亿美元。自此之后，我们看到宣布的并购数量大幅减少，但我们对未来充满希望。
课程B. Sc。微生物学NEP -2020
总计：60个学分：04单元I：微生物学历史小时：08发现微生物；自发产生与生物发生；现代微生物学的历史记载；从Leeuwenhoek到Craig Venter，包括Antonvon Leeuwenhoek，Louis Pasteur的贡献Chakravarty。微生物学的黄金时代；微生物学的范围。单元II：分类号小时：04微生物的王国分类：海克尔的三个王国概念，惠特克的五个王国概念，六个王国分类，八个王国分类，三个领域的卡尔·沃斯概念。微生物的定义，数值和化学分类法，伯吉手册III介绍：细胞微生物号小时：20种细菌：细菌的形态，结构曲线，细胞膜，细胞膜，弗拉格尔LA，pili，pili，核糖体，核苷，细胞质灌注和真菌；真菌；真菌：一般charactacte and Charactacte and Characters and centractrancontrastrastrancontrastrancontrastorebareandspecialsistical; proteo specialsistical; paramaecium;藻类：一般特征。植物学的历史，重点是印度科学家的贡献； Unitiv：细胞微生物号小时：病毒，prions和噬菌体的10个特征；超微结构：衣壳，包络的类型，类型和结构型夫妇；培养基和肉毒杆菌；多重病毒； ly ticand lysogenycycleycleycleycleycleycleycyclecofisphage。Unitv：极端环境中的微生物。小时：08自然，嗜热，甲烷作和卤素古细菌的特殊特征；光合细菌，蓝细菌一些古细菌生活在寒冷和空间等极端条件下。单位VI：微生物的有用和有害方面小时：10个有益的微生物：微生物作为生物肥料，微生物生物修复，微生物在自然界中的作用，产生微生物的抗生素和其他工业有用的微生物[工业有用的产品的名称和生产微生物]。致病性微生物：人类常见细菌，真菌和病毒疾病的清单[疾病的名称，病原体，受影响的部分]
网络拓扑，极化和算法策划
PLOS Biology于2003年首次出版。那一年，神经科学领域的重要变化正在发生。神经记录与计算理论的婚姻刚刚开始呈现出严重的果实，促使2004年计算和系统神经科学（Cosyne）会议的就职典礼。双方，三个研究流引起了特别的兴趣。首先，研究灵长类动物动力学系统的研究人员刚刚表明，伴随着使眼睛的决定的神经活动具有许多古老的决策潜伏期模型的标志，包括近似贝叶斯推理的嘈杂的积累动力学[1]和在神经网络中反复抑制[2]。Second, both single-neuron electrophysiology and functional MRI were being deployed to study the motiva- tional signals in basal ganglia and medial prefrontal cortex that accompany reward-guided deci- sions, building on theoretical constructs from the fields of Reinforcement Learning (RL) [ 3 ] and behavioral economics [ 4 ] (the Society for Neuroeconomics also held its first annual meeting in 2003).第三，冷春港的一组研究人员展示了啮齿动物模型研究决策的可行性[5]，补充了对大鼠的研究记忆和导航的新兴研究；仅在两年后才能发现网格细胞[6]。从那以后的20年中，这些（以及许多其他）研究链植入的种子增长了强大。更普遍的是，在过去的20年中，链接模型和数据的研究已成为常态，将领域指向了真正累积科学的黄金时代。建模框架基于心理物理学，贝叶斯方法，连接主义网络，RL和计量经济学模型已广泛用于测试机械理论并解释神经数据。并行，更明显的神经扎根模型已经迅速增加，例如那些说明啮齿动物中导航和记忆的细胞类型的聚宝盆，该发现在2014年获得了诺贝尔奖。今天，我们继承了核心脑功能的复杂理论，包括（但不限于）感觉运动选择，奖励指导的学习，视觉注意力，记忆和导航。
2中国科学技术大学消防科学国家主要实验室（USTC），Hefei 230026，中国 *通信：pengtan@ustc.edu.c
在过去的十年中，Organoid Research进入了黄金时代，表示生物医学景观的关键转变。2023年标志着一个里程碑，在该领域发表了数千篇论文，反映了广泛的增长。然而，在这种新兴的扩张中，对领域的全面而准确的概述显然没有。我们的评论旨在弥合这一差距，提供快速发展的类器官景观的全景。我们从八个独特的有利位置进行了精心分析器官领域，从而利用了我们在学术研究，工业应用和临床实践方面的丰富经验。我们呈现了器官技术进步的深刻利用，这是我们长期参与该领域的基础。我们的叙述遍历了器官的历史起源及其在各个生物医学领域的变革性影响，包括肿瘤学，毒理学和药物开发。我们深入研究器官和前卫技术之间的合成，例如合成生物学和单细胞幻象，并讨论了它们在调整人含有医学，增强高通量药物筛查以及构建生理上唯一疾病模型的人中的关键作用。我们的全面分析和反射性话语可深入研究器官技术的现有景观和新兴趋势。我们聚焦了技术创新，方法论进化和应用的扩展范围，强调了器官在个性化的医学，肿瘤学，药物发现和其他领域的革命性影响。展望未来，我们谨慎地预期器官研究领域的未来发展，尤其是其对个性化患者护理，药物疾病的新途径和临床研究的潜在影响。我们相信，我们的全面审查将成为研究人员，临床医生和对人体医疗策略感兴趣的患者的资产。我们提供了类器官技术的当前和专业能力的广泛视野，包括各种各样的车型和未来应用。总而言之，在这篇综述中，我们尝试对器官场进行全面探索。我们提供可能对当前的研究人员和临床人员有用的反射，求婚和预测，我们希望为塑造这种幻想和快速前进的领域的发展轨迹做出贡献。
2030五年战略规划
1. 简介 2024 年春季，塔兰特县学院 (TCC) 开始制定战略计划，以大胆引领未来。该计划涵盖了内部和外部考虑因素 — — 其中主要包括德克萨斯州众议院第 8 号法案 (HB 8) — — 这些因素显著影响了学院的优先事项。HB 8 建立了成功的关键绩效指标，包括一种基于成果的方法，奖励授予学位、证书和其他“有价值的证书”的学院。对于 TCC 来说，HB 8 是一种进一步提升成功的机制，以实现该州高等教育战略计划“建设人才强德克萨斯”中概述的预期结果。 TCC 的故事 TCC 的故事充满了机会、辛勤工作和强劲增长、想象中的机遇和迎接挑战。TCC 成立于 1965 年，当时是塔兰特县初级学院区，后来发展到四个校区 — — 南、东北、西北和东南； 1999 年更名为塔兰特县学院区。2009 年和 2015 年分别增加了两个新校区 - Trinity River 和 TCC Connect。自 2012 年以来，TCC 一直自豪地被指定为西班牙裔服务机构。1 TCC 成立于社区学院的黄金时代，这是社区学院在全国范围内大力扩张的时期，由联邦资助的 1965 年《高等教育法》及其修正案推动。像 TCC 这样的机构适应了不断变化的教育和经济格局，并将继续这样做。这些学院旨在教育代表性不足的学生、为学生进入职场做好准备、提供大学转学课程并强调终身学习。2 像 TCC 这样的美国社区学院每年服务超过 1000 万名学生。3 德克萨斯州社区学院的悠久历史反映了美国二战后让不同人群都能接受高等教育的决心。1965 年的《德克萨斯州初级学院法》为该州社区学院的发展提供了资金 - TCC 由此诞生。最近，州政府将社区学院的资金与绩效成果挂钩，认识到社区学院对德克萨斯州居民的重要性。4
发达国家经济面临的不平等挑战
摘要 一个社会的不平等取决于它处于哪个经济发展阶段等因素。本文将经济发展分为三个阶段：城市化阶段，劳动力供给曲线平缓；成熟阶段，劳动力供给曲线向上倾斜；追求阶段，劳动力需求曲线平缓，因为新兴经济体的资本回报率高于本国。虽然标准的经济学理论都是以经济处于成熟阶段的假设为基础的，但当今多数发达国家已处于追求阶段。由于劳动力的谈判地位会随着经济的不同阶段而发生变化，因此解决不平等问题的政策也必须随着经济发展阶段的变化而变化。 关键词 不平等、追求经济体、经济发展阶段、劳动力市场、资本回报率 收入不平等已经成为经济学中最热门和最具争议的问题之一，不仅在发达国家，而且在中国和其他地方也是如此。越来越多的人对贫富差距感到不安，特别是在托马斯·皮凯蒂的《21 世纪资本论》2 引发了关于财富最优分配的新一轮辩论之后，而这一问题在很大程度上被经济学界忽视了。本文认为，收入不平等的决定因素会随着经济发展阶段的变化而变化。为此，我们确定了工业化的三个阶段：城市化时代，此时经济尚未达到刘易斯转折点 (LTP)；后刘易斯转折点成熟期或黄金时代，此时经济沿着向上倾斜的劳动力供给曲线移动；追求时代，此时新兴经济体的海外资本回报率高于国内。刘易斯转折点指的是城市工厂最终吸收了所有剩余农村劳动力的点。 （本文使用 LTP 一词只是因为它是一个国家经济发展中特定点的众所周知的表达方式；该术语的使用并不是指亚瑟·刘易斯爵士提出的经济增长模型。）工业化开始时，大多数人都生活在农村地区。只有极少数受过教育的精英才拥有生产和销售商品所需的技术知识。祖先在萧条的农场生活了几个世纪的家庭没有这样的知识。因此，工业化初期的大部分收益都流向了受过教育的少数人，而其余人口只是为工业家提供劳动力。由于农村有如此多的剩余工人，工人的工资在几十年内一直处于低迷状态，直到达到 LTP。图 1 从劳动力供求的角度说明了这一点。劳动力供给曲线几乎是水平的（DHK），直到达到刘易斯转折点（K），因为
无意中武装中国？一年后 - Civitas
一般而言。至少应该包括国防科技大学 (NUDT)、国防七子和所有中国国防集团。应认真考虑将澳大利亚战略政策研究所 (ASPI) 评为高风险和极高风险的所有大学添加到其大学跟踪数据中。• 列出那些希望阻止对英国进行外向投资的实体。这是美国政府的做法，拜登政府似乎将继续这样做。• 对接受与敌对军事力量有联系的实体的资金和其他支持的英国大学和研究中心引入更彻底的监督机制。这种情况不会像伊朗或朝鲜那样发生在中国的赞助下，但可能会进一步破坏国家安全。• 对英国大学的赞助政策进行公开审计，以确定中国对英国技术研究的总资助，并为大学本身以及英国研究与创新局 (UKRI)、创新英国 (Innovate UK)、皇家学会和研究委员会制定新规则。结合“实体清单”，这可能最适合放在专门针对研究和中国军方相关组织或专制国家的新立法中。• 设立一个类似于美国外国投资委员会 (CFIUS) 的新政府组织，其职责包括监督和评估大学赞助。• 虽然维护学术自由很重要，但政府应该更深入地评估目前被视为“基础科学研究”或研究成果属于公共领域的研究是否可能在包括中国在内的受制裁国家有双重用途，以及研究中心的批准是否可能允许面临这种风险的项目进行。• 进一步审查学术技术审批制度 (ATAS)，以更好地控制国际学生和研究人员（豁免国籍除外）的签证（重新）申请，他们的研究可能会在某些敏感主题上造成风险——尤其是那些与敌对外国有军事联系的人。有具体案例表明，在英国大学学习军民两用技术的解放军人员的 ATAS 申请似乎已获批准。• 重新评估公共研究机构可以开展的科学研究领域和/或可以公开发布研究成果的领域。这不仅是内政部令人难以置信的疏忽，而且那些被发现来自敌对外国军队并研究具有潜在军事双重用途的敏感技术课题的个人应该被吊销签证并驱逐出英国。这些措施应成为紧急重新评估所谓的“黄金时代”对华政策及其所依据的战略假设的安全影响的一部分。
不平等经济中的不平等挑战
社会中的抽象不平等取决于其他事物，在哪个经济发展阶段。本文确定了三个阶段，这是一个劳动力供应曲线平坦的城市化阶段，当劳动力供应曲线向上倾斜时的成熟阶段，以及当劳动力需求曲线平坦时的“追求阶段”，因为新兴经济体的资本回报率高于家中的资本回报率。尽管经济学的标准理论是基于经济处于成熟阶段的假设，但当今大多数先进的国家已经处于追求阶段。因为劳动的议价地位随着经济经历不同的阶段而变化，因此解决不平等的政策也必须随着经济发展的阶段而改变。关键词不平等，追求经济，经济发展阶段，劳动力市场，资本收入不平等的回报已成为发达国家经济学中最热门，最有争议的问题之一，而且在中国和其他地方也是如此。许多人对诺夫斯和霍斯 - 诺斯之间的分歧变得越来越不舒服，尤其是在21世纪2的托马斯·皮凯蒂（Thomas Piketty）的首都在21世纪2中引发了有关财富最佳分配的全面辩论，这一问题在很大程度上被经济学专业忽略了。本文认为，收入不平等的决定因素取决于经济发展阶段。LTP是指城市工厂最终吸收所有盈余劳动力的地步。工业化的到来时，大多数人都住在农村地区。为此目的确定的工业化的三个阶段是：城市化时代，当经济尚未达到刘易斯转折点（LTP），LTP成熟或黄金时代时，当经济沿着向上倾斜的劳动力供应曲线移动并追求时代时，当经济越来越多的时候，当资本回报率上升到国外的经济范围比在国外的经济范围更高。（在本文中，使用LTP一词仅是因为它是一个国家经济发展中特定观点的众所周知的表达；该术语的使用并不指Arthur Lewis爵士提出的经济增长模型。）只有很少的受过教育的精英拥有生产和销售商品所需的技术知识。祖先已经在沮丧的农场生活了几个世纪的家庭没有这样的知识。因此，在工业化的初始阶段，大部分收益都进入受过教育的少数人，而其他人口仅为工业家提供劳动。，由于乡村的许多盈余工人，工人的工资数十年一直保持沮丧，直到达到LTP为止。图1从劳动力供应的角度说明了这一点。劳动力供应曲线几乎是水平的（DHK），直到达到刘易斯转折点（k），因为有
社交媒体与疫苗犹豫
尽管由于强有力的疫苗研发、严格的审查和批准、严谨的指导方针和政策、监测和监控以及成功的分发和疫苗接种平台，美国儿童在传染病的预防方面获得了相当程度的安全，但疫苗接种方面仍然存在 4 个问题。疫苗接种不足可以用 5 个因素来解释：可及性、可负担性、认知、接受和激活。5 虽然可及性和可负担性仍然是一个问题，特别是对于历史上被边缘化的社区，但最后 3 个因素——认知、接受和激活——也是主要障碍。全球已在疫苗研发上花费了数十亿美元，6 但在更好地理解和解决疫苗接受度不足（即疫苗犹豫）方面的投资却少得多。7 这尤其令人担忧，因为我们正处于反疫苗错误和虚假信息的黄金时代，1,8 在社交媒体的推动下，这类内容迅速传播。 9 即使人类能明辨是非，改变行为仍十分困难 10 ；当看护者由于社交媒体上不断接触反疫苗内容而不敢给孩子接种疫苗时，改变行为的难度会成倍增加。有必要澄清一些术语：反疫苗者指完全反对一种或多种疫苗的人；对疫苗犹豫者指对疫苗持怀疑或担忧并真诚提出疑问的一类人。由于接触了如此多的疫苗错误信息和虚假信息，许多看护者会对疫苗产生担忧，这是可以理解的。反疫苗策略非常复杂且细致入微，社交媒体允许狭隘地定位信息，旨在根据个人的信仰、价值观和处境制造恐惧。 11 2020 年的一项研究使用社交网络分析来研究近 1 亿在 Facebook 上表达疫苗观点的人如何相互交流，结果发现，那些支持反疫苗观点的人与那些表达疫苗犹豫的人有很好的联系，而那些支持疫苗观点的人大多只与那些表达疫苗犹豫的人有联系。换句话说，在 Facebook 上发布疫苗支持内容的人大多与志同道合的人互动，而发布反疫苗内容的人往往会接触那些表达犹豫的人。他们实现这一点的部分方法是，通过与安全、阴谋和替代医学相关的叙述，针对特定受众定制信息。12 这项研究还发现，相比之下，疫苗支持叙述相对统一，不能很好地针对不同的疫苗相关问题进行调整。12 这些发现解释了反疫苗错误信息和虚假信息如何能够在社交媒体上如此迅速地传播，并对疫苗犹豫者产生如此强大的影响。重要的是要让那些对疫苗犹豫不决的人保持尊重和关注，积极倾听、同理心和基于证据的答案。虽然与犹豫不决的护理人员面对面交流很重要，但与他们进行虚拟交流也是必不可少的。社交媒体平台价格低廉、易于掌握，并且每天能够接触到数万（或数十万）人，比在办公室里看到的人数还要多。