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摘要：生成人工智能在2022年引起了学者，决策者，私营部门和某些监管机构的关注，在Chatgpt及其全球广泛采用后。然后，在2023年的世界经济论坛会议上，微软主席兼首席执行官萨蒂亚·纳德拉（Satya Nadella）说，AI的“黄金时代”正在进行中，生成的AI将在其中发挥重要作用。因此，微软已向木屋成立的公司投资了数十亿美元。此外，Google和Meta还创建了自己的生成AI模型。鉴于生成AI模型的潜在用例多样性，科技行业并不是唯一对这一开发感兴趣的人。许多行业被包括金融部门在内的生成AI炒作。的确，全球金融机构正在部署生成AI，并从内部用途开始。但是，随之而来的是潜在的陷阱和挑战。本文认为，应对生成AI的风险和挑战需要背景和特定于部门的辩论。使用AI的挑战高度取决于实现和使用模型的上下文。例如，生成内容提供财务建议对社会的影响与产生乌龟的形象不同。因此，在当前关于AI治理的辩论中，特别是在生成AI领域中，重要的是要分析金融中生成AI的风险。本文是首次尝试绘制金融部门中生物AI的道德和法律风险的尝试，因为迄今为止先前的奖学金和大多数政策讨论都集中在金融部门的预测AI风险上。基于此分析并遵循功能性方法，本文还提出了一条途径，以应对金融中生物AI所产生的风险。
金融中的生成AI：风险和潜在解决方案
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