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摘要：本文对生成AI技术的道德挑战进行了系统的审查和跨学科分析（n = 37），强调了诸如隐私，数据保护，版权侵权，错误信息，偏见和社会不平等等重大关注点。生成性AI产生令人信服的深层媒体和合成媒体的能力，威胁到真理，信任和民主价值观的基础，加剧了这些问题。本文结合了包括教育，媒体和医疗保健在内的各个学科的观点，强调了对促进公平和不延续社会不平等的AI系统的需求。倡导一种积极主动的AI道德发展方法，强调建立优先级人权，公平和透明度优先级的政策，准则和框架的必要性。本文要求政策制定者，技术人员和研究人员之间进行多学科对话，以确保负责符合社会价值观和道德标准的负责人的AI发展。强调了以社会上有益和道德上合理的方式解决这些道德问题和倡导者的倡导者的紧迫性，这对管理AI在现代数字时代的道德意义的论述做出了重大贡献。该研究强调了这些挑战的理论和实际含义，并提出了许多未来的研究方向。
伦理挑战和生成的AI -ZU学者的解决方案
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