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生成AI-解决方案
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AI进步的早期浪潮着重于开发大型通用模型，例如初始大型语言模型（LLMS）。这些边界模型变得越来越强大，现在结合了多模式的功能，使它们可以处理和生成文本和图像。但是，随着这些模型的规模和复杂性的增长，它们也带来了重大的可持续性挑战。训练和部署这些大型模型所需的大量能量导致了大量的碳足迹，从而引起了人们对其长期环境影响的担忧。GPT-3具有1750亿参数的估计产生了约550公吨的同等排放（斯坦福大学人工智能研究所（HAI），2023年）。将其视为透视，大约等同于从新加坡飞往纽约美国的飞行和140次飞行。

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