3. 表征 MCS . ... ................. ... . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ...
crlsensors.com › dtd2684-11 PDF 2016 年 12 月 16 日 — 2016 年 12 月 16 日 ... 传感器测量飞机在各种... 重量矩阵下的疲劳载荷。 10Hz 至 2KHz。
历史背景 • (1930) 探照灯 • (1960) 激光发明 – 提供:高准直性、纯度和光谱相干性(Δλ≈ 0.01 nm) • (1962) Fiocco & Smullin – 从月球反射激光束。研究大气浑浊层 • (1963) Ligda – Q 开关:实现短宽度(τ l)、高能量激光脉冲 – (Ep ≈ 1J,τ l ≈ 10ns,PRF ≈ 10Hz) • (1973) 半导体激光器 (GaAs) – 激光二极管阵列。峰值能量 (Ep) ↓ 和 PRF ↑ 之间的权衡
• 低交叉敏感性:(推荐的标准测量模式)在此测量模式下,湿度、温度、压力和氧气对 CO 2 测量的影响显著降低。因此,在大多数情况下建议使用低交叉敏感性模式。它提供高达 7Hz 的采样频率,对气体变化的物理响应时间与低噪声模式相同。• 低噪声:低噪声测量模式的优势在于采样率稍快(10Hz)且测量噪声较低,但对湿度、温度、压力和氧气表现出明显的交叉敏感性,因此不推荐用于大多数用例。此模式的通信接口与前代传感器 STC31(NRND Mai 2024)保持相同,以实现向后兼容。无论测量模式如何,都需要将压力、湿度(和温度)作为输入提供给 STC31-C,以实现指定的浓度测量精度。
本文介绍了功率循环测试台的最新进展,该测试台旨在在低 Δ TJ(>10 9 次循环,10 至 20°C)下执行非常高的循环次数。该测试台基于桥式逆变器的操作,其中功率器件是要测试的模块,并在实际条件(切换)下对功率芯片进行功率循环,具有很高的灵活性。该设备可以执行功率循环常规测试(低频,0.01Hz 至 0.1Hz)以及使用由 PWM 调制调整的中频(10Hz 至 100Hz)负载电流引起的温度变化进行快速测试。简要介绍了测试台,并通过使用红外摄像机对 1200V-75A IGBT 模块进行的热测量说明了现在可用的功率循环模式。最后,介绍了低温波动(10°C 和 20°C)下的老化测试结果。
桥路配置:四分之一桥、四分之一动态桥、半桥和全桥;开关可选 桥路完成:开关选择 120 欧姆或 350 欧姆内部精密完成电阻 桥路激励:前面板可调、隔离 1.25VDC 至 15.0VDC;前面板开/关开关;为电压表提供的监视器插孔 桥路平衡:前面板按钮或遥控器激活自动桥路平衡循环 LED 指示不平衡状态 操作模式:开关选择交流耦合、直流耦合、零点、直流校准或外部校准信号 增益:主通道:前面板 1- 5000;直流通道:板上安装跳线可选择增益 1、100、200、500 频率响应:直流至 100kHz,滤波器为 200、500、5k、16k、32kHz 直流通道:直流至 10Hz 校准:分流校准或外部校准 信号输出:最大 ±10V,峰值负载 100mA 输出限制:如果输出信号超过 1VRMS,前面板 LED 灯亮 输出噪声:2.5mV RMS RTI 最大,G=1000 时直流至 32kHz 根据所需的通道数,可提供各种机架适配器
皮肤电极通常用于非侵入性电生理学检测来自大脑、心脏和神经肌肉系统的信号。这些生物电子信号以离子电荷的形式从其源头传播到皮肤电极界面,然后被仪器检测为电子电荷。然而,这些信号的信噪比较低,这是由于组织与电极接触界面的高阻抗所致。本文报告称,与体外模型中隔离单个皮肤电极接触的生物电化学特征的临床电极相比,纯由 PEDOT:PSS 制成的软导电聚合物水凝胶的皮肤电极接触阻抗几乎降低了一个数量级(在 10Hz、100Hz 和 1kHz 时分别为 88%、82% 和 77%)。将这些纯软导电聚合物块集成到粘性可穿戴传感器中,与所有受试者的临床电极相比,可以获得具有更高信噪比(平均增加 2.1dB,最大增加 3.4dB)的高保真生物电子信号。这些电极的实用性在神经接口应用中得到了证明。导电聚合物水凝胶使机械臂能够基于肌电图进行速度控制,以完成拾取和放置任务。这项工作为表征和使用导电聚合物水凝胶以更好地耦合人与机器提供了基础。
桥配置:四分之一桥、四分之一动态桥、半桥和全桥;可通过开关选择 桥完成:开关选择 120 欧姆或 350 欧姆内部精密完成电阻 桥激励:前面板可调、隔离 1.25VDC 至 15.0VDC;前面板开/关开关;为电压表提供的监视器插孔 桥平衡:前面板按钮或遥控器激活自动桥平衡循环 LED 指示不平衡状态 操作模式:开关选择交流耦合、直流耦合、零、直流校准或外部校准信号 增益:主通道:前面板 1- 5000;直流通道:板上安装跳线可选择增益 1、100、200、500 频率响应:直流至 100kHz,滤波器为 200、500、5k、16k、32kHz 直流通道:直流至 10Hz 校准:分流校准或外部校准 信号输出:±10V 最大值,100mA 峰值负载 输出限制:如果输出信号超过 1VRMS,前面板 LED 灯亮 输出噪声:2.5mV RMS RTI 最大值,G=1000 时直流至 32kHz 根据所需的通道数,可提供各种机架适配器
在本研究中,我们报告了一项现场测试,我们询问是否有可能提供可扩展的、商业级的基于大脑的身份验证解决方案,而目前可用的头戴式设备都是如此。2020 年秋季,居住在美国各地的 62 名参与者在一周内完成了四 (4) 次在家会议。每次会议中有六 (6) 次身份验证事件,包括快速呈现图像 (10Hz),参与者观看 10 秒钟,同时用现成的脑信号测量头带记录他们的脑信号。脑信号的非平稳性质,以及信号来自大脑中数百个对环境作出反应的同时发生的过程的叠加这一事实,使得数据在时间上独一无二、不可重复且不可预测。即使参与者观看相同的刺激,我们也发现没有两个时间段是相同的(图 4B),而且,没有两个时间段的组合是相同的。我们发现,不同会话中人与人之间(参与者内)的差异非常显著,但稳定的过程似乎是信号复杂性和非平稳性的基础。我们展示了一种简化的基于大脑的身份验证系统,该系统可以捕获参与者在家中可区分的信息,具有可靠的商业级性能。我们得出结论,非侵入式测量的脑信号是生物识别身份验证的理想选择,尤其是对于耳机和 AR/VR 设备等头戴式设备而言。
当悉尼大学需要升级一台独特的 2 轴机器来测试研究样本时,他们向 Moog Australia 寻求解决方案。挑战 在轴向和扭转轴上以高达 10Hz 的频率循环样本的闭环位置/力/应变。Moog Australia 以前从未升级过这样的机器,包括闭环应变控制。现有的 Instron 电子设备有故障,必须更换。Moog Australia 被要求提供一个新型双轴应变传感器,以便与我们的便携式测试控制器 (PTC) 和 Moog 集成测试套件 (MITS) 连接,以扩展控制范围以包括应变。解决方案 Moog Australia 进行了系统审核,以确定升级所需的内容。审计后发现需要以下内容: (a) 双通道 PTC、MITS、电缆和双通道应变传感器 (b) 伺服阀大修(2 个关闭)。(c) 更换滤芯。(d) 检查、维修和重新充电现有蓄电池。(e) 拆除现有的用于点动功能的悬挂式控制器。(f) 重新布线现有的夹钳控制器。(g) 提供带有 4m 电缆组件的 PTC 悬挂式控制器,用于点动功能。(h) 现场安装、调试和培训 (i) 系统冲洗。
