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World File Search System2020Q1
冠状病毒：世界经济面临风险
11 注：该模拟显示了 2020 年第一季度中国和中国香港的国内需求下降 4%、2020 年第二季度下降 2% 的影响，加上 2020 年上半年全球股票和非食品大宗商品价格下降 10%，以及 2020 年上半年所有国家的投资风险溢价上升 10 个基点。假设所有冲击将在 2021 年初逐渐消退。资料来源：经合组织使用 NiGEM 全球宏观经济模型进行的计算。
接下来会发生什么？
11 这种方法在结构性变化建模中的应用包括 Kulish 和 Rees (2000) 在商品价格永久性变化背景下的应用、Gomez-Gonzalez 和 Rees (2018) 在加入货币联盟背景下的应用以及 Jones (2020) 在人口变化背景下的应用。12 这并不意味着经济将在 2020 年第二季度完全复苏，因为 2020 年第一季度的产出下降需要时间来消除。相反，它假设变量之间的关系与新冠危机之前的关系相似。13 例如，3 月份的 Consensus Economics 调查对 2020 年 GDP 同比增长的平均预测为美国 1.4%、欧元区 0.9% 和日本 1.0%。 14 具体来说，简化形式的解为：xt = ¯ J + ¯ Q xt − 1 + ¯ G ε t，其中 ¯ J = ( ¯ A − ¯ BQ ) − 1 ( ¯ C + ¯ DJ )，¯ Q = ( ¯ A − ¯ BQ ) − 1 ¯ B 和 ¯ G = ( ¯ A − ¯ BQ ) − 1 ¯ F。
中国电力使用示例
摘要：量化新冠疫情对经济的冲击是困难的。尽管这种冲击很容易作为一种货币冲击与金融市场联系起来，但很少有研究关注其对实体经济的影响。本研究从特定的经济视角出发，重点关注经济各部门的用电量。我们提出了一种比较2019年第一季度和2020年第一季度用电量的新方法，并据此推导出新冠疫情对一些重要经济部门的实际冲击程度。在我们的理论框架中，能源需求及其影响因素与经济总规模，即国内生产总值有关。使用合适的实证方法，我们得到一定的边际效应，然后计算相应的比率作为新冠疫情的实际冲击。这些边际效应之间的比率揭示了经济中存量与相应差异之间需要保持平衡。在我们的案例中，各经济部门的用电量对存量和差异都起着作用。我们发现，尽管制造业和消费受到影响，但服务业更容易受到新冠疫情冲击。我们的研究结果为政策制定者提供了启示。
使用阈值增强多国模型对COVID-19的反事实经济分析
本文开发了一个阈值 - 增强的动态多国模型（TGVAR），以量化Covid-19的宏观经济效应。我们表明，在大多数发达经济体中，在几个新兴市场的情况下，产出增长与单个国家水平的过度全球波动之间的关系存在阈值效应。然后，我们估计一个更普遍的多国模型增强了这些阈值效果以及长期利率，石油价格，汇率和权益回报，以进行反事实分析。我们将共同的全球因素与与贸易相关的溢出区分开，并使用IMF在2020Q1的GDP增长预测修订来确定COVID-19冲击。我们通过引导估计的季度观测值估计的多国模型来解决样本不确定性。我们的结果表明，共同的19日大流行将导致世界产出的重大下降，这很可能是持久的，其结果在整个国家和地区都非常异质。虽然对中国和其他新兴亚洲经济体的影响估计不那么严重，但美国，英国和其他几个发达经济体可能会遇到更深层，更持久的影响。非亚洲新兴市场脱颖而出。我们表明，由于瑞典案证明，由于全球相互联系，没有任何国家不受全球相互联系的经济影响。我们还发现，长期利率可能会大大低于其核心发达经济体最近的低谷，但在新兴市场中似乎并非如此。
使用阈值增强多国模型对COVID-19的反事实经济分析 - 全球化研究所工作文件402 - 达拉斯·费德
摘要本文开发了一个阈值 - 增强的动态多国模型（TG-VAR），以量化Covid-19的宏观经济效应。我们表明，在大多数发达经济体中，在几个新兴市场的情况下，产出增长与单个国家水平的过度全球波动之间的关系存在阈值效应。然后，我们估计一个更普遍的多国模型增强了这些阈值效果以及长期利率，石油价格，汇率和权益回报，以进行反事实分析。我们将共同的全球因素与与贸易相关的溢出区分开，并使用IMF在2020Q1的GDP增长预测修订来确定COVID-19冲击。我们通过引导估计的季度观测值估计的多国模型来解决样本不确定性。我们的结果表明，共同的19例大流行将导致世界产出的显着下降，这很可能是持久的，其结果在国家和地区之间是异质的。虽然估计对中国和其他新兴亚洲经济体的影响不那么严重，但美国，英国和其他几个发达经济体可能会产生更深层，更持久的影响。非亚洲新兴市场脱颖而出。我们表明，由于瑞典案证明，由于全球相互联系，没有任何国家不受全球相互联系的经济影响。我们还发现，长期利率可能会大大低于其核心发达经济体最近的低谷，但在新兴市场中似乎并非如此。JEL分类：C32，E44，F44。关键字：阈值增强的全球VAR（TGVAR），国际商业周期，Covid-19，全球波动率，阈值效应。
带量采购政策对使用的影响...
摘要 目的 2018年12月，中国启动国家带量采购（NVBP），与药品生产企业进行药品价格谈判。吉非替尼是25种试点药物之一，用于治疗非小细胞肺癌。肺癌是中国最常见的癌症类型，像吉非替尼这样的靶向药物已被证明可以为患者带来临床益处。本研究旨在探讨NVBP政策对抗癌药物使用和支出的影响。方法 以吉非替尼和替代药物（埃克替尼和厄洛替尼）为研究对象。使用中国医院药品审计数据库的9454家医院的季度数据进行分析。以采购量和支出为变量进行描述性分析。采用间断时间序列（ITS）分析进一步分析NVBP政策对研究药品的影响。结果 NVBP政策实施前（2018Q2—2019Q1）与实施后（2019Q2—2020Q1）的12个月期间，药品总采购量从448万DDD上升至702万DDD，增幅为56.66%，吉非替尼和替代药品的采购量分别增长了100.61%和14.88%。NVBP政策实施后，替代药品采购量减少了72 051 DDD（P值=0.044），趋势变化量减少了56 738 DDD（P值<0.01）。总体费用减少14.7%，其中吉非替尼费用减少38.47%，替代药品费用增加10.70%。ITS分析显示，总药品和吉非替尼费用的水平和趋势变化差异均具有统计学意义。结论 本研究提供的证据表明，NVBP政策的实施与第一代抗EGFR肺癌药物费用的减少有关。该政策有效地控制了第一代抗EGFR肺癌药物费用的增长。