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World File Search System250ms
简短的社论 - 稀有的替代品预先引起的模式
通过APS固有的电不稳定性，在20-30％的患者中出现心房颤动。5房间心律失常的快速AV传导可能会退化为心室纤颤，导致心脏死亡（SCD），WPW综合征最令人恐惧的表现。5症状患者的SCD风险很高，一生中接近4％； 11然而，无症状载体的无效，在包括1869名患者的荟萃分析中每年达到近0.13％。12在接受剧烈运动的患者中，与激发相关的心律不齐事件更为常见。尽管非侵入性标记可能会增加低风险AP的识别，但最近的指南表明，在这些患者中推迟运动训练，直到适当的侵入性风险分层为止。5,13岁的年龄，在编程的电刺激期间，AV诱导心动过速的诱导性，众多附件途径，旁路途径能力在基线时（AF（SPERRI）在AF（SPERRI）≤250ms≤250MS≤250MS的旁路速度（即在Extrade）≤250ms的旁路率（sperra）范围内的旁路能力迅速频率（即有效性）（有效）的250毫秒（sperri）的最短兴奋性RR - 有效性（sperri）的有效性（有效）风险增加。5,13识别WPW ECG模式是强制性的，但并非总是直接的。
安全关键系统的飞机无线网络
图 5-9：(a) 10s 周期、(b) 5s 周期、(c) 1s 周期和 (d) 250ms 周期的数据包的时间延迟......................................................................................................................................... 32
具有生成对抗网络的高速接收器瞬态建模
摘要 - DATA密集型应用程序（例如人为的说明性和图形处理）变得司空见惯，需要高速IO才能部署这些关键应用程序。为了适应增加的数据需求序列化器/求职者（SERDES）接收器变得越来越复杂，具有不同的均衡方案来减轻通道障碍。对此接收器进行建模，因为它们是至关重要的。本文显示了一种通过生成网络进行固定和变化均衡的高速接收器瞬态建模的方法。该方法将接收器视为黑匣子，其输入和输出是两个不同的域，将问题作为域转换任务构图。所提出的方法使用时间序列的中间表示，成功地对接收器建模。我们证明所提出的方法是输入波形，接收器配置和通道不变的。在固定的均衡设置中，所提出的方法在[0,1]范围内的根平方误差为0.016，对于可变还原剂的同一范围内的误差为0.054。该方法可以在250ms以下预测一组批处理的结果，比同等时间步骤的等效香料模型快。索引项 - DATA驱动，生成，宏模型，Serdes，瞬态
数据集用于使用eeg进行的设想语音识别...
脑部计算机界面是一个重要而热门的研究主题，它彻底改变了人们与世界的互动，尤其是对于神经系统疾病的人。虽然已经在英语字母和单词的脑电图信号中进行了广泛的研究，但仍然存在一个主要限制：缺乏许多非英语语言（例如阿拉伯语）公开可用的脑电图数据集。尽管阿拉伯语是全球口语最多的语言之一，但据我们所知，到目前为止，目前尚无公开可用的脑电图信号。为了解决这一差距，我们介绍了Areeg_chars，这是一个新颖的EEG数据集，该数据集用于30名参与者（21名男性和9名女性）的阿拉伯语31个字符，使用Epoc X 14通道设备收集了这些记录，每次CHAR记录长10秒。记录信号的数量为930个脑电图记录。使EEG信号适合分析，每个记录分别分别为多个信号，分别为250ms。因此，本研究中总共收集了39857个脑电图信号的记录。此外，Areeg_chars将公开用于研究人员。我们确实希望该数据集能够填补对阿拉伯语脑电图的研究，从而使讲阿拉伯语的残疾人受益。
利用脑电信号进行语音回忆中的单词识别
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使用事件相关的潜在p300响应对BCI进行研究
1简介日本有近10,000例肌萎缩性侧索硬化症患者。 ALS患者的体育锻炼困难。因此，正在对大脑计算机接口（BCI）进行研究，该脑电波使用脑电波来与他人和计算机操作进行沟通。有一种使用P300的BCI方法。 p300是外部视觉和听觉刺激引起的一种潜力，在刺激后300毫秒至500毫秒内出现。通过捕获所选对象的P300，您可以选择目标并输入文本。 p300-播种机是使用p300拼写字符的系统。与字母数字字符排列的矩阵的每一行或列都以伪随机为基础点亮，以使所有字符在有限的时间内发光相同的次数。通过检测光刺激引起的P300，用户可以识别他们想要拼写的角色。使用非侵入装置测量脑波。这次，我们将报告p300-Speller实验的结果和P300的检测。 2在P300串联实验中进行的2个实验，捕获了与事件相关的电势，它是由用户打算的字符的照明引起的。这次，将字母数字字符放在6x6矩阵中，字母为蓝色，刺激为绿色。这是因为有报道说，与使灰色文本发光白色的常规方法相比，右脑的视觉皮层有所增加[1]。 图1显示了实验中使用的p300销售器。平均刺激时间和刺激间隔均为173.7 ms。一种尝试是眨眼每行30次，并要求对象计算指示字符（目标）点亮的次。 EPOC+用于测量脑波。采样频率为128Hz。 3预处理在实验中获得的脑波对每个试验进行带通滤波器（1.0至15.0Hz）。接下来，为了消除闪烁的噪声，在25μV的上限和下限为-25μV的情况下进行剪辑。此后，将基线设置为刺激力矩之前约102 ms（13点），从刺激时刻开始，将基线平均值从波形中减去1秒（128点）。 脑波中有很多噪音，很难用单个波形区分p300。因此，加法平均方法用于清楚提取对刺激的反应。添加和平均的波形数量越大，p300更容易区分，但是确定歧视和用户所需的时间将承受负担。因此，有必要确定p300的平均额外算术数量。图2显示了目标为O时T8通道的五个波形的平均值（第3行，第三列）。在刺激后250 ms的行属性的行和柱中可以看到电峰。这被认为是P300。 4。歧视方法分类目标和非目标字符（非目标）。作为BCI的CNN，已经提出了使用可分离卷积的“ EEGNET” [2]。深度