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纳米材料和生物结构的消化杂志卷。 19，第2号，2024年4月至6月，第2页。 857-874结构的第一原理理论研究
拉合尔大学的物理系，巴基斯坦B 53700，B物理学系，工程与应用科学系，Riphah International University，Haji International University，Haji International Complex I-14，伊斯兰堡，巴基斯坦C物理学系，伊斯兰堡C.box 84428，riyadh 11671，沙特阿拉伯，含铅二酰基的铅掺杂合金的磁性，电子和结构特性与通用公式PRPB x bi 1-x（x = 0，0.25，0.55，0.50，0.75，0.75，0.75，1.0）的作用（在该论文中）为了分析物理特性，我们执行了全电位线性的增强平面波和本地轨道（FPLAPW+LO）技术，而在Perdew-Burke-ernzererection（Perdew-burke-ernzererfore）扩展了Kohn-Sham方程（KSE）中的Exchange-Crolsation势能。通过通过Murnaghan的状态方程拟合总能量来计算结构参数，晶格常数，体积，大量模量，压力衍生物和能量。从自旋极化计算中报道了化合物的结构稳定性。在多数和少数式旋转中都计算了这些化合物状态状态的电子能带以及总和的部分密度，将其描述为金属。PR（5D +4F）和（PB +BI）2P状态的相似光谱强度占对费米能水平附近状态密度的大部分贡献。针对掺杂化合物的超细胞计算的自旋磁矩表明它们是磁性材料。从PRBI化合物中自旋磁矩的比较中，我们注意到掺入PRBI化合物后的磁矩有所改善。（2024年2月11日收到； 2024年6月10日接受）关键词：密度功能理论，自旋磁矩，穆纳格汉（Murnaghan）状态方程，广义梯度近似，praseodymium铅biSusthide 1。引言即使各种稀土（Re）硫代基因和pnictides具有直接的NaCl（岩石盐）结构，但它们的磁性和电子特性极大地吸引了研究人员的好奇心[1]。另一方面，科学家当前的重点一直在寻找用于晚期旋转设备的新型稀土材料[2-5]。在从III-V半导体外上ed出现固体材料的发展之后，最近对这些固体材料的研究的关注得到了极大的增强[6]。结果，发现了一种创建电气设备（例如金属基晶体管）的方法。由于高铁在核冷却中的潜在用途以及在温度较低的情况下对混合核秩序和电子现象的研究[7]，粉红色果仁氏蛋白酶引起了极大的兴趣。通过根据其价值对稀土和相关复合材料进行分类，可以对其物理特性进行基本描述。价值修饰可以与稀土晶格参数的变化有关[8]。元素的定期表将praseodymium靠近葡萄园，这是铜的几个独特特征，以及其 *通讯作者的特征：zmelqahtani@pnu.edu.edu.sa https://doii.org//doi.org/10.15251/djnb.202222224.192.8557
生产网络与疫情蔓延：如何重启……
q2 M Hvb2 i?2 2+QMQKB+b M/ 2TB/2KBQHQ；v Q7 /Bz2`2Mi b+2M `BQb 7Q` T? b2/`2bi`i Q7 i?2 lE 2+QMQKvX Pm`2+QMQKB+ KQ/2H Bb/2bB；M2/iQ//`2bb i?2 mMB[m2 72 im`2b Q7 i?2*PoA.@RN TM/2KB+X aQ+BH/BH/BM； K2 bm`2b z2+i #齐？ bmTTHv M/ /2K M/- M/ BMTmi@QmiTmi +QMbi` BMib TH v F2v `QH2 BM `2bi`B+iBM; 2+QMQKB+ QmiTmiX ai M/`/ KQ/2Hb 7Q` T`Q/m+iBQM 7mM+iBQMb`2 MQi /2[m i2 iQ KQ/2H i?2 b?Q`i@i2`K 2z2+ib Q7 HQ+F/QrMX bQv Mbi/Mbi`7 MQ/b +i2/#v A>a J`FBi HHQrb mb iQ 2p Hm i2 r?B+? BMTmib 7Q` 2 +？ BM/mbi`v `2 #bQHmi2Hv M2+2bb `v 7Q` T`Q/m+iBQM Qp2` irQ KQMi？ T2`BQ/X Pm` KQ/2H HbQ BM+Hm/2b BMp2MiQ`v /vM KB+b M/ 722/# +F #2ir22M mM2KTHQvK2Mi M/ +QMbmKTiBQMX q2 /2KQMbi` i2 i？ i 2+QMQKB+ Qmi+QK2b `2 p2`v b2MbBiBp2 iQ i?2 +?QB+2 Q7 T`Q/m+iBQM 7mM+iBQM- b?Qr ?Qr bmTTHv +QMbi` Bmib + mb2 bi`QM; M2irQ`F 2z2+ib- M/ }M/ bQK2 +QmMi2`@BMimBiBp2 2z2+ib- bm+?目的？和“2QT2MBM； QMHv 72r BM/mbi`B2b + M +im HHv HQr2` ;;`2; i2 QmiTmiX P++mT iBQM@bT2+B}+ / i M/ +QMi +i bm`p2vb HHQr mb iQ 2biBK i2 ?Qr /Bz2`2Mi BM/mbi`B2b z2+ii?2 i` MbKBbbBQM ` i2 Q7 i?B 2 b2 2 B2B2BQB; i2 bBt/Bz2`2Mi`2@QT2MBM； b+2M `BQb- T`2b2MiBM； Qm` #2bi 2biBK i2b 7Q` i?2 BM+`2 b2 BM R 0 M/ i?2 BM+`2 b2 BM :.SX Pm` `2bmHib bm;;2bi i? ii?2`2 Bb`2 bQM #H2 +QKT`QKBb2 我？ i vB2H/b `2H iBp2Hv bK HH BM+`2 b2 BM R 0 M/ /2HBp2`b bm#bi MiB H #QQbi BM 2+QMQKB+ QmiTmiX h?Bb +Q``2bTQM/b iQ bBim iBQM BM r?B+? HH MQM@+QMbmK2` 7 +BM； BM/mbi`B2b `2QT2M- b+?QQHb `2 QT2M QMHv 7Q` rQ`F2`br?Q M22/ +?BH/+ `2- M/ 2p2`vQM2 r?Q + M rQ`F 7`QK ?QK2 +QMiBMm2`b rQQ`F 7`QKK?
不同材料中锂的定量电子探针微分析
pia.schweizer@cea.fr电子探针微分析（EPMA）是一种可靠且广泛使用的技术，可用于对科学和工业应用进行非破坏性，准确的材料表征。尽管对锂具有极大的兴趣（LI），并且迫切需要在微米级进行准确的非破坏性分析，但使用EPMA对LI的LI量化尚未成功进行。最近开发的周期性多层允许围绕特征性的li k发射〜50 eV [1]的能量范围的光谱，但是配备有弯曲的晶体光谱仪和标准商业化多层的微型探针检测和定量没有衍射光栅仍然具有挑战性。LI检测的困难是由不同的因素引起的：LI的荧光产量极低，很少有Li 1S核心孔的衰减产生的特征光子，有利于螺旋电子的发射。由于其低能量，光子甚至在离开样品及其最终涂层之前就被强烈吸收。因此，信号主要来自可能受到污染的薄表面层，并且可能对电子轰击敏感。微探针成分，尤其是通过分离窗口的进一步吸收光子，将降低测得的强度。由于Li K发射（2p - 1s转变）涉及价电子，因此Li发射带的形状高度依赖于价带中的状态密度（DOS），并且高度依赖于锂原子的化学状态。SCI。 2021，11，6385。 2022，51（4），403。SCI。2021，11，6385。2022，51（4），403。某些EV和强峰形变化的化学位移可能会发生，对于光元的EPMA应该是预期的[2,3]，使定量分析变得复杂。这项工作显示了不同材料中LI定量EPMA的一些有希望的结果，包括电池化合物和LI浓度降至2％的金属合金。在整合新检测系统以及使用适用于低压EPMA的实际标准和校正程序进行定量程序之后，这是可能的。即使需要进行额外的调查，研究人员的锂表征也引起了极大的兴趣。我们表明，即使EPMA包含在重矩阵中，EPMA是对LI进行定量分析的强大工具，其元素显示出与LI相同的光谱范围内的特征发射带。这种新颖的LI量化方法比使用SEM或配备了多层光栅的ENER或电子微探针检测到其他技术更容易访问，并且比检测更便宜。[1] Polkonikov，V.，Chkhalo，N.，Pleshkov，R.，Giglia，A.，Rividi，N.，Brackx，E.，Le Guen，K.[2] Schweizer，P.，Brackx，E.，Jonnard，P。，X射线光谱。[3] Hassebi，K.，Le Guen，K.，Rividi，N.，Verlaguet，A.，Jonnard，P.，X-Ray Spectrom。（http://doi.org/10.1002/xrs.3329）在印刷中。
（1）γμ∂ψ/∂xμ=（ω/c）ψ -David Maker博士
它被打破了，修复了David Maker关键词，Mandelbrot集，Dirac方程式，指标摘要，在1928年Dirac在1928年使他的方程式（1）平面空间（2）。，但空间通常不是平坦的，有力量。因此，在过去的100年中，人们不得不试图通过在仪表力量之后添加临时累积的量规力来弥补这一错误，直到基本理论物理学成为一堆混乱，火车残骸，一堆垃圾堆。因此，他们永远可以做的一切就是重新排列该垃圾堆，在最基本的理论物理学*，..永远。我们死了。顺便说一下，请注意，newpde（3）g µÖ（k µ µ）¶y /¶x µ =（w / c）y不是平坦的空间（4），因此可以解决此问题（5）。参考（1）g µ¶y /¶x µ =（w / c）y（2）球形对称性：（ gxökxx dx+ g y ik y yy dy+ g z z z z z+ g zz dz+ gtökttt idt）2 = zz = k tt = 1是平坦的空间，minkowski，如他的狄拉克方程式（1）。（3）newpde：g µÖ（k µ µ）¶y /¶x µ =（w / c）y，e，v。因此，我们不仅丢弃k µn（如参考文献1所做的那样）（4）在这里k o = 1-r h /r = 1 /k rr，r h =（2e 2）（2e 2）（10 40 n） /（mc 2）。n = .. -1,0,1，..分形尺度（下一页）（5）此NEWPDE K IJ包含一个Mandelbrot集（6）E 2 10 40 N n th fractal量表源（图1）术语（FIG1）项（来自等式13）也成功统一了理论物理学。n = 1个Zitterbewegung谐波坐标和Minkowski公制submanifold（长时间扩展）获得了我们观察到的DE Sitter Ambient Metric（D16，6.2）。等式。 4甚至为我们提供了时空r，t。 我们修复了它。等式。4甚至为我们提供了时空r，t。我们修复了它。例如：对于n = -1（即，e 2 x10 -40ºgm e 2）k ij然后通过检查（4）schwarzschild metric g ij;因此，我们刚刚从一个线圈中得出了一般相对论和重力常数g，n = 1（r r c而言，根据Schrodinger的1932年论文，没有观察到它。n = 0 newpde r = r h 2p 3/2状态复合3 e是baryons（不需要qCD），而新pde r = r h = r h复合e，v是4个标准的electroweak模型玻色子（4 eq.12 eq.12rotagations®ch.6），n = 0 n = 0，n = 0 n = 0 n = 0 n = 0 n = 0 n = 0，没有较高的taylor expliiot and lime gym gyk ij os o i ij os out us ij out，重新规范化和无限态度（Ch.5）：这非常重要，因此K UV提供了NEWPDE的一般协方差。因此，我们仅通过检查（弯曲的空间）Newpde而没有仪表来获得所有物理学！那么，NewPDE从哪里固定了？所有数学家都知道，凯奇（Cauchy）序列的限制是库奇（Cauchy）的真实数字（Cantor 1872）。因此，我们在这里所做的就是证明我们通过使用它来推导相关的有理cauchy序列来假设实际＃0。我们之所以这样做，是因为相同的假设（实际＃0）数学也意味着基本的理论物理学（例如，“结果”中的newpde）使它成为最终的Occam的剃须刀假设（0）暗示着最终的物理理论，这确实是一个重要的结果。没有什么比假设0更重要的了。
连续性与不连续性辩论
作为图书馆，NLM提供了对科学文献的访问权限，而无需暗示与其内容的认可或一致。NLM数据库包括来自各种来源的出版物。在本文中，我们通过采用极性“连续性/不连续性”和“稳定/不稳定”来区分一致性和发展的变化。一致性和变化通过组均值连续性/不连续性和个体阶稳定性/不稳定来跟踪。这两种观点在概念上和经验上都是对发展的部分正交观点。发展科学侧重于一致性和随着时间的变化。平均水平的连续性/不连续性以及个人秩序稳定性/不稳定性信息和方法论，可以同时分析。并非所有的发展变化都涉及转化；一致性也起着作用。我们正式化并解释了这两个概念，因为过去许多学者对它们进行了研究。####这是重写文本：我们需要在这里讨论下一个逻辑当代治疗，尤其是在定量方面。一些发育主义者还使用定性变化，例如从手势转变为“不连续”。令人惊讶的是，我们的领域仍然缺乏词汇来区分现在的基本结构，例如连续性和稳定性。我们选择了这两个术语 - 连续性和稳定性 - 分别描述群体平均值和个体差异的一致性。连续特征是随着时间的流逝显示相同平均水平的特征。19–40。为了使读者更容易，我们从一个发展领域（语言）中绘制示例 - 但这些概念适用于个人，二元组和环境的所有领域和特征。将连续性视为一致性，而不连续性是变化，在特征到时间的特征的平均水平中。不连续的，随着时间的流逝，平均水平增加或下降。在两个紧密间隔的时间点之间，儿童词汇可能不会改变，但是在其他可能相同或肯定会在长期儿童中肯定会改变其词汇量的其他人之间的变化。将稳定性视为一致性，而不稳定性是变化，以相对的顺序，地位或群体等级，或者在特征上的特征中。稳定的特征是某些人在一个时间点和以后的时间点显示较高的水平。如果个人不随着时间的流逝保持相对秩序，则会表现出不稳定。随着时间的流逝，孩子们倾向于保持其语言能力的相对顺序。效果大小可以测量数据集中的不连续性，变化或稳定性的幅度。在重复测量分析中，诸如学生配对t检验或f检验之类的平均差异测试用于索引不连续性。效果大小是通过将两个均值之间的差额除以汇总的标准偏差来计算的。效应大小的常用经验法则是科恩的D，其效果将效果分为小（d = 0.20），培养基（d = 0.50）和大（d = 0.80）。Holliday-Brady等，编辑。对于多元F检验，部分ETA方（η2p）提供了效果大小的替代度量。相关性用于索引稳定性。相关的大小通常使用Cohen's R测量，该R将效果分为小（r≈0.10），培养基（r≈0.30）或大（r≈0.50）。尽管它们的重要性，但连续性和稳定性通常与潜在变化模型相混淆。潜在变化模型在单个层面上测量开发的变化，提供有关发展功能的形状（包括截距和斜率）的信息。这些模型可以通知我们有关变量之间的初始位置，变化率和相关性。相比之下，连续性和稳定性仅需要一个单个测量点，从而使数据收集更加灵活。发展科学中的稳定性和连续性分析：理解潜在变化的互补方法。发展科学采用了一系列评估稳定性的方法，包括潜在变化模型。连续性分析在每个时间点都集中在相同的指标上，而稳定性分析不需要此约束。这种区别强调了连续性和稳定分析的互补性质，这些性质具有不同的目标并具有不同的数据需求。值得注意的是，Vineland自适应行为量表的通信结构量表表明，在3至4岁的儿童中，11个月（r = .86）和5至6年11个月（r = .89）的儿童以及18到57个月之间的平均话语（r = .11）和31和46个月（r = .11）和46个月（r = .12）。1995; 16（3）：257–275。这种同源稳定性可以提供自由估计，给定共同的来源和方法差异，实践效果和其他因素。相比之下，异型稳定性模拟了在理论上相关的不同明显特征跨个体顺序的维护。例如，3年的口头生产预测了5年的语言理解（13），而在4年以4年的预测命名的命名和对字母系统的熟悉程度为5年（14）（14）。异型稳定性可能会提供保守的估计，这是由于评估测量和过程中使用的程序的差异。研究稳定性的关键挑战在于成分特征随发展而发生巨大变化。例如，20个月的成功沟通可能是通过理解，词汇和词相结合来指示的，而48个月的成功可能涉及口头上的复杂思想，理解单词关系，并以上下文和文化适当的方式进行交流。识别可靠的措施是该领域中的主要方法论问题。使用多种评估工具和跟踪各种变量在衡量儿童语言发展时会导致不一致的结果。潜在变量通过考虑不同的观点和测量方法来提供解决方案，从而在控制潜在偏见的同时提供了更准确的估计。这种方法允许随着时间的推移测量的变化，同时保持评估稳定性所需的可比性。引用了以下参考文献以支持这项工作：Hartmann等。19–40。稳定性通常被认为是个体内部的一致性，但也可以归因于支持特征稳定性的内源性因素或环境影响。补充稳定性的同型和异型模型是介导的稳定性，它描述了第三个变量如何影响两个特征之间的稳定性。例如，母亲的反应能力可以介导前语言手势和后来的残疾儿童语言发展之间的稳定性。通过考虑潜在的介体，研究人员可以确定随着时间的推移保持稳定性的基本机制。发展科学旨在描述，解释，预测和优化发展轨迹，涉及在整个寿命中追踪变化和连续性。随着时间的流逝，稳定性和转变的动态会显着影响个人和群体的经验和解释。具有独特特征的人，无论是一致还是改变，都以独特的方式与环境互动，塑造他们的未来发展。令人回味的互动的概念表明，一致的特征可以从社会和身体环境中引起特定的反应，从而影响以后的结果。例如，由于周围的人进行的调整以匹配他们稳定的语音模式，因此声音或非声音的婴儿以及健谈或默许的幼儿的童年经历不同。一致性和变化之间的相互作用是发展科学理论的基本方面。扫盲基础：幼儿对阅读发展的影响。理论家经常争论某些特征是稳定的特征还是瞬态状态，许多育儿和家庭功能理论依赖不变特征来支持更直接的发展模型。例如，亲子互动中的一致性有助于形成内部工作模型和基础依恋理论。相反，变化也是开发系统的关键特征，随着时间性嵌入了发育系统理论中，这意味着持续的转化。变化对于在进化论和发展理论中的适应性（例如弗洛伊德，埃里克森和伯爵提出的理论）中至关重要。发展变化可以是系统的，并且与年龄有关，规范性和历史相关，随机和非规范或与生命有关。发展理论跟踪了各个方面的这些变化，包括个体发生时间，家庭时间和历史时间。一致性和变化对测量具有重要意义，因为稳定的特征在心理上具有更大的意义，并且可以预测未来的结果。本质上，一致性和变化都是定义和理解发展过程的核心。发展科学的一致性是指特征随着时间的推移保持稳定或不变的程度。它通常与变化形成鲜明对比，但是研究表明一致性既不是绝对也不是静态的。相反，它存在于连续体中，并由各种因素（例如个体差异，年龄和环境环境）主持。Malden：Blackwell Publishing； 2002。pp。个体变化在塑造一致性方面起着重要作用，有些人比其他人更加一致。样本的发育阶段或年龄也会影响稳定性，而年龄较大的孩子通常比年轻的孩子表现出更大的一致性。此外，用于评估特征的方法可能会影响稳定性估计，并在不同时间应用的措施产生不同的结果。评估的持续时间和上下文也很重要，因为较短的间隔可能无法捕获变化或一致性的全部程度。此外，评估中使用的设置和参数可能会影响连续性和稳定性，并具有一致的设置，促进稳定性和不一致的设置会减弱它。一致性是依赖理论的，其存在或不存在可能受社会经济地位，环境条件和个人气质等因素的影响。总而言之，了解一致性和变化对于获得发展动态的全面图景至关重要，强调了在每种情况下考虑节制和上下文因素的必要性。儿童之间的相对发展位置可能会随着小组内部的差异而随着时间的流逝而变化，这对于科学家在跟踪进度时必须同时考虑连续性和稳定性至关重要。虽然孩子可能与以前保持同一水平，但如果小组中的其他人提前或回归，他们的相对位置仍然可能不稳定。这重点介绍了评估个人发展时对同伴变化的重要性。[Google Scholar] 11.Smith CE，Lerner MD。此外，区分对发展的时间方面的真正敏感性和未能捕获连续和稳定的品质的敏感性可能具有挑战性。在更长的时间内，将变化归因于测量错误，不同的上下文，实际发展，实践，熟悉度或交互式过程变得越来越复杂。连续性和不稳定性都可以预测与零没有显着的平均差异或相关性无明显的相关性，从而使它们在方法论和统计上有问题。此外，一致性和变化的概念本质上是模棱两可的，一致性可能表明韧性或不灵活性，并且变化表示灵活性或混乱。缺乏语言是某些自闭症谱系障碍（ASD）的标记，而语言丧失是痴呆症的指标。在人类发展中，一致的特征和变化的特征都是有意义的，反映了整个生长和适应的动态性质。优化发展科学项目的目标涉及调解该领域的两个基本动态，这既发人深省又具有挑战性。这一和解得到了NIH的NICHD的壁内研究计划的支持，所有作者都批准了最终的手稿提交。的“发展研究中的设计，测量和分析”（2015年），Kagan的“婴儿的变化和连续性”（1971），Lerner等。的“母亲和儿童语言中的名词和动词产生：跨越第二年的连续性，稳定性和预测”（2016年），Bornstein等。2.Fraley RC。的“人类发展的概念和理论”（2015年），麦考尔的“婴儿期智力功能的发展以及后来的智商的预测”（1979年），沃尔维尔的《行为发展研究》（1973年），Longobardi等，Longobardi等。在生物和社会风险中儿童生命的前十年中核心语言技能的稳定性（在印刷中），科恩的“行为科学的统计能力分析”（1988年）（1988年），伯恩斯坦的“人类婴儿……和其余的生命周期”（2014年）（2014年），Sparrow等。的“ Vineland自适应行为量表调查表格手册（访谈版）”（1984），Blake等。的“评估自发语音样本中语法复杂性的定量度量”（1993），加文和吉尔斯的“样本量对学龄前儿童语言样本测量的时间可靠性的影响”（1996），以及Beals等。的“谈论和倾听，支持低收入家庭的儿童的早期扫盲发展。”产妇反应能力与学龄前儿童的语言发展之间的关系。应用发育心理学杂志。doi：10.1006/jadp.1995.0036。[doi] [Google Scholar] 12.Hart B，Risley TR。在美国年轻儿童的日常经历中存在有意义的差异。纽约：Paul H Brookes Publishing； 1995。pp。[Google Scholar] 13.Lerner MD，Smith CE。幼儿园识字成就的早期育儿和学龄前预测指标。儿童发展。1999; 70（2）：342–354。 doi：10.1111/0003-0340.E00363。 3. Bronfenbrenner U＆Morris PA。 4.Ayer L＆Bornstein MH。 5.Bornstein MH。1999; 70（2）：342–354。doi：10.1111/0003-0340.E00363。3. Bronfenbrenner U＆Morris PA。 4.Ayer L＆Bornstein MH。 5.Bornstein MH。3. Bronfenbrenner U＆Morris PA。4.Ayer L＆Bornstein MH。5.Bornstein MH。[doi] 1.Bowlby J.依恋理论是一种心理模型，探讨了人类如何与他人（尤其是看护者）建立密切联系。通过荟萃分析和动态建模研究了从婴儿期到成年的依恋关系的稳定性。人类发展的生物生物学模型提出，人类发展是由多个环境造成的。阶段理论描述了在不同生活阶段的人类发展的发展。发展心理学的重点是了解人类从出生到老年的认知，社会和情感上如何发展。整个生命周期和个人之间的发展变化可能是定量的或定性的。人类发展的变化可以描述为定性或定量，一些理论提出了预定的表观遗传学方法。这个概念通常与埃里克森的工作和关键时期假设有关。这里的关键点是，对发展变化的不同描述和解释涉及三个维度的各种位置：描述性连续性 - 透视，解释性的连续性 - 透视性和定量质量质量维度。可以通过各种方式将描述性和解释性方法组合在一起，例如描述性定性连续性具有解释性的定量不连续性，反之亦然。例如，随着时间的推移，诸如情绪之类的人格特质可能在质量上保持相同，但表现出定量变化（例如，微笑频率）。这种现象可以通过连续或不连续的原则来解释。解释的选择取决于正在研究的发展的特定领域和一个人的发展理论。最终，涉及人类生活的耦合将取决于实质领域和一个人的基本发展理论。变化的概念深深植根于对发展的特定理论观点，这表明将人们的观点限制在特定变量或过程中可能会阻碍对发展过程中发生的复杂变化的理解。相反，理论在塑造我们对发展中的连续性或不连续性的看法中起着至关重要的作用。Heinz Werner强调了考虑变化的定量和定性方面的重要性，并承认对这两个维度的全面理解对于掌握发展过程至关重要。定量变化涉及发展变量或过程的数量，频率，幅度或幅度的变化。例如，考虑一个人的体重在不同年龄段测量：显着的变化发生在12到13年之间，从125磅增加到150磅。但是，这种变化也可以是逐渐的，即单个每年增加5磅，尽管偶尔会出现差距，导致不断变化。相比之下，定性变化着重于开发过程中新品质或特征的出现。这包括表观遗传，其中涉及区分现有和新获得的特征。通过承认变化的定量和定性方面，研究人员可以对发展过程有更细微的理解。Werner的变化概念突出了有机体发展的本质。发展涉及新兴的变化，这些变化带来了质性上的新事物，与以前存在的不同。例如，从橙子集合到拥有摩托车是这样更改的一个例子 - 不能将其简化为先前的状态。同样，青春期引入了新的驱动器，性欲，该驱动器是一个独立的实体，不能完全归因于诸如饥饿和口渴之类的现有驱动器。这种出现代表了定性的不连续性，在这里出现了新的质量，而不会降低其前辈。此外，紧急变化表现出熟悉感 - 缺乏中间阶段，这表明早期和后期状态之间的连续性。正如Werner所指出的那样，两个关键特征定义了定性变化：出现（以前的状态不可减至）和粘度（缺乏中间步骤）。相比之下，单独的特征可以描述定量不连续性，现在它被更好地称为突然性，以避免与定性不连续性混淆。Werner的工作的关键要点是，他帮助阐明了发育变化中连续性透视的概念，使我们能够区分不同类型的连续性，例如定量和定性的连续性。