• 如何进行“待机”重启 ...................................................................................................... 2 • 如何关闭 MRI 扫描仪/计算机(完全关闭) .............................................................. 3 • 如何打开 MRI 扫描仪/计算机 ...................................................................................... 4 • MR 扫描仪错误保存日志 ............................................................................................. 4 • 如何检查系统管理器 ...................................................................................................... 5 • 如何重启冷头 ............................................................................................................. 6 • 如何重启冷却器 ............................................................................................................. 7 重新导入 DICOM 数据 ............................................................................................................. 8
来自美国田纳西州纳什维尔范德比尔特大学生物医学工程系(DJD、GWJ、SN、HFJG、C. Chang.、VLM、C. Constantinidis、DJE)、成像科学研究所(DJD、GWJ、SN、JSS、JWJ、HFJG、C. Chang、VLM、BMD、DJE)以及电气与计算机工程系(C. Chang、BMD、DJE)、计算机科学系(C. Chang)和神经科学系(C. Constantinidis);美国田纳西州纳什维尔范德比尔特外科与工程研究所(DJD、GWJ、SN、HFJG、C. Chang、VLM、BMD、DJE);田纳西州纳什维尔范德比尔特大学医学中心神经外科系(SN、JSS、JWJ、DLP、VLM、DJE)、神经内科系(VLM)、放射科学系(VLM、DJE)以及眼科和视觉科学系(C. Constantinidis);宾夕法尼亚州费城宾夕法尼亚大学生物工程系(AL)、神经科学系(KAD)、神经工程与治疗中心(KAD)和神经内科系(KAD)。
抽象访问磁共振成像(MRI)对相同受试者进行扫描,包括各种对比度和野外强度,对于涉及涉及监督图像翻译的大脑研究至关重要,以预测缺失或无法获得的MRI数据。但是,涵盖低场和高场的此类数据集稀缺。为了弥合此间隙,我们提出了一个半合成的数据集,包括在1.5t和3t的T1,T2和PD中,在同一受试者的T1,T2和PD对比度中,在T1,T2和PD对比度上有一个半合成的数据集。我们还以2维格式呈现它,使其与广泛的模型兼容。我们使用评估指标以及基于形态的方法评估了我们提出的数据集,并使用我们的数据集在不同应用程序中展示了基于U-NET的架构的性能。最后,我们发布数据集,以促进涉及多对比MR图像翻译的未来研究。
cancer screening • Colorectal cancer screenings (barium enemas, colonoscopies, fecal occult blood tests, flexible sigmoidoscopies, and multi-target stool DNA tests)† • Depression screenings • Diabetes screenings • Diabetes self- management training† • Glaucoma tests† • Hepatitis B Virus (HBV) infection screenings† • Hepatitis C screening tests† • HIV screenings • Lung cancer screenings† • Mammograms (screening) • Medicare Diabetes Prevention Program† • Nutrition therapy services† • Obesity screenings & counseling† • One-time “Welcome to Medicare” preventive visit • Prostate cancer screenings† • Sexually transmitted infections screenings & counseling • Shots that include COVID-19 vaccines†, flu shots, Hepatitis B射击和肺炎球菌射击•烟草使用戒烟咨询•年度“健康”访问
背景:超高场7T MRI可以提供出色的组织对比度和解剖学细节,但通常成本过高,并且在临床实践中不可广泛使用。目的:从广泛获取的3T图像中生成合成的7T图像,并评估这种方法的脑成像。研究类型:前瞻性。人口:33名健康志愿者和89例脑部疾病患者,分为训练,并以4:1的比例评估数据集。序列和场强:T1加权非增强或对比度增强的磁化准备快速采集梯度回声序列在3T和7T处。评估:开发了生成对抗网络(Syngan),以从3T图像作为输入中产生合成的7T图像。Syngan培训和评估是针对非增强和对比增强的配对采集进行的。通过5点李克特尺度评估了三位放射科医生在整体图像质量,人工制品,清晰度,对比度和可视化容器的整体图像质量,伪像,对比度和可视化船舶的定性图像质量以及合成的7T图像的定性图像质量。统计测试:Wilcoxon签名的等级测试将合成7T图像与获得的7T和3T图像以及类内相关系数进行比较,以评估观察者间的变异性。p <0.05被认为是显着的。结果:在122个配对的3T和7T MRI扫描中,有66个没有造影剂,而对比度为56。平均生成合成图像的时间为每片11.4毫秒(每个参与者2.95秒)。证据水平:2技术效率:第1阶段J. Magn。与非增强和对比度增强亚组中的3T图像相比,与3T图像相比,合成的7T图像显着改善了组织的对比度和清晰度。同时,根据非增强和对比增强子组的所有评估标准,获得的7T和合成7T图像之间没有显着差异(P≥0.180)。数据结论:深度学习模型具有与获得的7T图像相似的图像质量的合成7T图像的潜力。共振。成像2023。
(2t)2(ma)2 Pb 3 I 10(2t n = 3),(3t)2 PBI 4(3T n = 1),(3t)2(ma)Pb 2 I 7(3t n = 2)
目的:深部脑刺激 (DBS) 导线周围的射频 (RF) 组织发热是 MRI 期间众所周知的安全风险,因此需要制定严格的成像指南并限制允许的方案。植入导线相对于 MRI 电场的轨迹和方向导致不同患者的 RF 发热程度存在差异。目前,没有针对植入 DBS 导线颅外部分的手术要求,这导致临床导线轨迹和 RF 发热存在很大差异。最近的研究表明,在颅外导线轨迹中加入同心环可以减少 RF 发热。然而,环的最佳定位和轨迹修改在 MRI 期间增加安全裕度方面的量化效益仍然未知。在本研究中,作者系统地评估了可在 3T MRI 期间最大限度减少 RF 发热的 DBS 导线轨迹的特征,以制定安全进行术后 MRI 的最佳手术实践,并且他们介绍了这些修改后轨迹的首次手术实施方式。方法作者进行了实验来评估 244 种不同导线轨迹的最大温升。他们研究了同心环的位置、数量和大小对颅骨的影响。实验是在植入商用 DBS 系统的拟人模型中进行的,通过应用高特定吸收率序列(B 1+rms = 2.7 µ T)产生射频暴露。作者进行了重测实验来评估测量的可靠性。此外,他们还评估了成像标志和 DBS 设备配置扰动对低加热轨迹功效的影响。最后,两名神经外科医生在患者体内植入了推荐的修改轨迹,作者通过与未修改轨迹的比较来表征他们的射频加热。结果 最高温度升高范围为 0.09 ° C 至 7.34 ° C。作者发现,增加环路数量并将其放置在更靠近手术钻孔的位置,特别是对于对侧导线,可以大大降低射频加热。这些轨迹修改在手术过程中很容易融入,并将射频加热降低了三倍。结论 通过手术修改 DBS 导线轨迹的颅外部分可以大大降低 3T MRI 期间的射频加热。作者的结果表明,在 DBS 导线植入过程中可以很容易地对导线配置进行简单的调整,例如在钻孔附近设置小的同心环,以提高 MRI 期间患者的安全性。
