Optimizing transcriptome-based synthetic lethality predictions to improve precision oncology in early-stage breast cancer: BC-SELECT Yewon Kim 1 , Matthew Nagy 2 , Rebecca Pollard 1 , *Padma Sheila Rajagopal 1,3 1 Cancer and Data Science Laboratory, Center for Cancer Research, National Cancer Institute, Bethesda, MD 2 Boston Children's Hospital, Boston, MD 3 Women's恶性分支,癌症研究中心,国家癌症研究所,贝塞斯达,医学博士摘要单词计数:246个单词单词计数:3,649个单词参考文献:75参考图 /表计数:图:4表:2表:2补充图:2补充表:2补充表:3个补充表:3个通信作者:PADMA SHEILA RAJAGOPAL,MD MSC MSSC MSSC PORDICAIN 4B PRODENATIAN:10贝塞斯达,医学博士20892电子邮件:sheila.rajagopal@nih.gov电话:240-858-3169跑步标题:BC-SELECT:早期乳腺癌的治疗反应预测
1。目的本文档阐述了理事会建议如何通过执行6个月的远期计划来计划和宣传有关其即将进行决定的信息。远期计划是提高透明度并允许更多参与决策的推动者(请参阅第3节)。宪法第4B部分中规定的法定规定(理事会的访问信息程序规则)优先于本文档的内容,并涵盖了诸如法定关键决策要求和豁免业务项目之类的问题。在发布和更新本协议下的远期计划和决策信息时,理事会将继续确保其履行其法定义务,包括对关键决策和豁免事项的28天通知。2。远期计划定义理事会选择超出法定要求,以发布并通知关键决定。本协议提出了标准,以宣传有关即将进行的决策的信息,并进一步提前通知,以促进更多的参与和参与决策。理事会的远期计划旨在成为一份现场文件,列出了有关所有重要的即将到来的决定的高级信息,这些决定至少在预期的决定日期之前至少6个月,以及那些在少于6个月的通知之前就可以宣传的,而例外适用(请参阅第6节)。这包括所有内阁和各个内阁成员的行政决策和官员的关键决定,以及提出的重大非执行理事会决定(请参阅第5节)。预计将在6个月的通知中包括一些决定,例如这是可行的,例如修订主要策略和政策,这些策略和政策提前几年都知道下一个审查日期。远期计划将在此处每月在理事会的网站上更新和发布。这是一个灵活的文档,提供了有关理事会预期即将进行的决策的标题信息,并允许对先前发布的信息进行更新,以靠近有更多详细 /背景信息的决策日期。因此,随着事情的进行,该远期计划的可用信息可能会更改。本文档中所述的远期计划的存在是一项额外的活动,不干扰与出版即将出版的关键决策通知有关的现有法律要求,并且绝不影响因这种出版物而产生的义务和权利。这些信息将继续作为前瞻性计划过程的一部分进行更新和发布,并符合宪法中规定的当前规则,包括“访问信息程序规则”(宪法的第4B部分)中规定的法定截止日期,当地当局的要求(行政安排)(行政安排)(授权和访问信息和访问权限)(英国)法规(英国)和当地政府的规定和1972年的规定,以及1972年的规定和2002年。
美纳里尼集团代表将出席 10 月 10 日上午 11:30 在 Didattica B 室举行的“美纳里尼集团提供的解决方案概览”研讨会,参与讨论。欢迎您参观我们位于会议中心的展位。美纳里尼集团是欧洲 15 家领先的制药公司之一,总部位于意大利佛罗伦萨,全球业务由 17,000 多名员工提供支持,2017 年营业额约为 40 亿欧元。其拥有 100 多家附属公司和合作伙伴,国际业务迅速扩张,彰显了其全球影响力。在专家和 PCP 领域,美纳里尼在商业卓越方面处于领先地位,拥有基于创造价值和信任的卓越合作伙伴记录。这家私营公司的重点是研究、开发、制造和营销对患者具有高治疗价值的药物。它致力于以下关键领域:肿瘤学、抗感染、疼痛、呼吸和心血管。美纳里尼的研究活动在其位于欧洲和新加坡的 6 个完全集成的研发中心以及遍布全球的 16 个制造工厂中开展。美纳里尼集团由制药、诊断和消费者健康部门组成。
Bernhard Merki(1962 年,瑞士公民,HTL 机械工程师)于 2020 年 8 月被选为 EMS CHEMIE HOLDING AG 董事会主席。自 2014 年 8 月至 2020 年 8 月,他一直担任 EMS-CHEMIE HOLDING AG 董事会非执行成员。自 1988 年到 2013 年,他在位于瑞士纳菲尔斯的 Netstal Group 担任过不同的管理职位;过去十年担任首席执行官。自 2014 年到 2018 年,他担任位于瑞士霍赫多夫的 4B AG 的首席执行官。自 2003 年到 2012 年,Bernhard Merki 担任德国 Krauss Maffei AG 执行委员会成员,自 2006 年到 2012 年担任 Netstal-Maschinen AG 董事会副总裁。 2005 年至 2012 年,他担任欧洲塑料和橡胶机械制造商协会 EUROMAP 主席。自 2010 年起,他成为 RONDO Burgdorf AG 和瑞士 Seewer Holding AG 董事会成员,并自 2020 年起担任董事会主席。此外,自 2019 年起,Bernhard Merki 担任瑞士 Ferrum AG 董事会成员。自 2021 年起,他担任 FST Beteili- 董事会主席
在修改后的投稿中,作者令人满意地解决了我对他们原始投稿提出的意见和疑虑。我认为这篇论文是该领域的重要贡献,因此判断它满足了在《自然通讯》上发表的要求。因此我建议发表。我只有一些小的意见和建议:• 在第 112/113 行,他们指出,发现分割过程对耦合器出口处的电位有很强的依赖性。这个说法很模糊,但这一点对其他人来说很有趣。也许可以详细说明一下?如果需要更多空间,也许可以添加补充?• 图 2a 缺少垂直(电位)轴的比例尺。此外,灰色阴影的作用(编码 epsilon = 3.5 meV 的状态概率?)没有在任何地方提及。• 图 2c:L+U 的数据和标签应该更暗(打印输出中太亮了)。此外,加号的垂直线不应与网格线完全对齐(或 L+U 标签后面的白色部分)• 第 165 行:我对“两级系统分裂”这一表述的适用性表示怀疑。• 第 219 行:“效率”不是 4b 中数据的正确术语,更好的术语是“转移概率”• 图 5b:我的打印机没有打印 5b 中的灰度图(屏幕上有),应该检查
3瓦济港科学技术大学,武汉,中国的癫痫发作检测处理器已提议使用机器学习来检测患者的癫痫发作,以提高或刺激目的[1-4]。现有设计可以实现高精度,当可用于培训的大量癫痫发作数据。然而,与收集非赛式数据的收集不同,癫痫发作数据的收集要求患者需要进行时间耗时且昂贵的住院治疗,这在实践中很难。为了解决这个问题,[5]提出了一个零射击癫痫发作检测处理器,在没有患者进行重新训练的情况下达到了相对较高的精度(此处的零照片意味着零癫痫发作数据[5])。取而代之的是,只需要从患者的2分钟的非Seizure数据来校准用在公共癫痫发作数据集中预先训练的神经网络(NN)提取的聚类特征。尽管这解决了上述问题,但该设计的准确性(敏感性为90.3%&特定的93.6%)仍然有限用于实际使用,并且能源消耗很大,用于可穿戴的EEG监测设备,例如其他使用NN的癫痫发作检测处理器,如图在这项工作中,我们提出了一个零射的癫痫发作检测处理器,不需要患者的癫痫发作数据以进行[5]中的癫痫发作,但准确性和能量效率更高。图33.1.1显示了所提出的癫痫发作检测处理器的整体体系结构。33.1.2。提取了四个手动特征,包括三个EEG光谱带功率和线长度。它具有两个主要特征:1)杂交驱动的自适应加工体系结构,其片上学习不需要患者的癫痫发作数据即可获得超低的能耗和高精度,以及2)一种基于学习的自适应渠道选择技术,以进一步降低能源消耗,同时保持高精度。It mainly consists of a multi-feature extraction engine (MFEE), a hybrid-feature-driven adaptive processing engine (HAPE), a reconfigurable on-chip learning engine (ROLE), a learning-based channel selection module (LCSM), a data buffer for storing the input data from multiple EEG channels, and a data interface for parameter loading including the NN instructions and weights.一些最新的癫痫发作检测处理器采用基于手动特征提取的分类,以较低的复杂性和更强大的患者性能,而其他人则使用基于端到端的NN基于NN的分类,以提高精确度,以较少的功能工程工作。在这项工作中,我们提出了基于片上学习和自适应处理的基于混合特征的癫痫发作检测处理,以利用两者的优势,如图NN特征提取由深度转换组成,并具有扩张的Cons和Pointwisce Conv。手动功能和NN功能首先通过两个完全连接(FC)层(即FC1_1和FC1_2)投影。33.1.2),然后融合为混合特征,以馈入FC2_2进行分类。对于基于片上学习的混合功能,不需要患者的癫痫发作数据。与[5]中一样,NN使用常用的公共数据集(CHB-MIT)进行预训练。对于片上学习,来自患者的1分钟的非Seizure数据和来自公共数据集的1分钟癫痫发作数据被混合为学习数据集。为了降低能量,仅重新训练了杂交分类层和投影层。图33.1.2显示了包含两个阶段的片上学习处理流。基于混合功能NN,我们提出了一个混合驱动的自适应处理体系结构。添加了另一个FC层(FC2_1)以对手动功能进行分类。最初,仅激活手动功能分类,而混合特征分类和NN特征提取被停用。如果Fc2_1的分类结果是非seizure,则分类终止。否则,NN特征提取和混合特征分类被激活以进行进一步的分类。这种显着的同时降低了能源消耗,同时保持高精度,因为与癫痫发作相比,非赛式事件通常是主要的。为了减少由于手动特征分类的分类误差而导致的准确性损失,在培训期间将实现偏差,以将输入分类为癫痫发作以进行进一步分类。图33.1.3用混合驱动的自适应处理流量显示了HAPE和MFEE的硬件体系结构。HAPE合并了16个用于NN计算的多精制MAC单位。在计算过程中,激活数据根据其值将激活数据动态分为4B或8B,对于4B数据,高4B乘法器被禁用以节能。MFEE将4个功能计算器通过16通道脑电图通过时间多路复用重复使用。在混合驱动的自适应处理控制器的控制下,NN计算是自适应的
1. 执行摘要 ................................................................................................................................................ 2 2. 引言 .......................................................................................................................................................... 3 3. 讨论 .......................................................................................................................................................... 3 3.1 文盲的定义 ...................................................................................................................................... 3 3.2 文盲的经济成本 ...................................................................................................................... 4 3.2.1 收入损失和就业受限 ...................................................................................................................... 4 3.2.2 企业生产力损失 ...................................................................................................................... 4 3.2.3 个人和企业失去创造财富的机会 ............................................................................................. 4 3.2.3 未来技术技能能力下降 ............................................................................................................. 5 3.3 文盲的社会成本 ............................................................................................................................. 5 3.3.1 健康 ............................................................................................................................................. 5 3.3.2 犯罪 ............................................................................................................................................. 6 3.3.3 福利........................................................................................................................................... 6 3.3.4 教育与家庭的作用 .......................................................................................................................... 6 4. 成本表 ................................................................................................................................................ 7 表 4a:发达国家的文盲成本 ............................................................................................................. 7 表 4b:新兴国家的文盲成本 ............................................................................................................. 8 表 4c:发展中国家的文盲成本 ............................................................................................................. 9 4.1 发达国家与发展中国家的文盲之战 ............................................................................................. 9 4.2 快照:发达国家的文盲成本:英国 ............................................................................................. 10 4.3 识字与贫困 ........................................................................................................................................................................ 10 4.4 当前全球消除文盲的举措 ...................................................................................................... 11 4.4.1 全民教育目标 ...................................................................................................................... 11 4.4.2 千年发展目标 ...................................................................................................................... 11 4.4.3 全球学习契约 ...................................................................................................................... 12 4.4.4 2015 年会发生什么? ........................................................................................................... 12 5. 建议 ...................................................................................................................................... 13 5.1 建立成人和家长扫盲计划 ........................................................................................................ 13 5.2 在校学生:出勤和留校策略 ................................................................................................ 13 5.3 资源、培训和技术 ................................................................................................................ 13 5.4 支付全部费用 ............................................................................................................................. 14 6. 结论 ............................................................................................................................................. 15 7. 参考书目 ............................................................................................................................................. 15........................................................................................... 13 5.4 支付全部费用 ...................................................................................................................................... 14 6. 结论 ................................................................................................................................................ 15 7. 参考书目 ................................................................................................................................................ 15........................................................................................... 13 5.4 支付全部费用 ...................................................................................................................................... 14 6. 结论 ................................................................................................................................................ 15 7. 参考书目 ................................................................................................................................................ 15
批准日期:2024 年 4 月 OPNAVNOTE 5400 Ser DNS-12/23U102015 2023 年 4 月 19 日 OPNAV 通知 5400 来自:海军作战部长 主题:建立潜艇发展中队五支队 Bravo 参考:(a) OPNAVINST 5400.44A (b) OPNAVINST 5400.45A 1.目的。批准美国太平洋舰队司令 (COMPACFLT) 建立潜艇发展中队五支队 Bravo (SUBDEVRON FIVE DET BRAVO) 的请求,参考 (a)。2.范围和适用性。本通知适用于 COMPACFLT;美国太平洋舰队潜艇部队指挥官 (COMSUBPAC);SUBDEVRON FIVE 指挥官;SUBDEVRON FIVE DET BRAVO 负责人。3.背景。反映 SUBDEVRON FIVE DET BRAVO 的主要使命、职能和任务与其他潜艇发展中队第五指挥官单位和支队的重大差异。4.组织变更。自 2023 年 5 月 1 日起,第 4a 至 4b 款中的变更。适用。a.成立。SUBDEVRON FIVE DET BRAVO 负责人 7111 SEALION ROAD SILVERDALE, WA 98315 (SNDL:28K2) (UIC:09936) (PLA:SUBDEVRON FIVE DET BRAVO BANGOR WA) (SNDL:标准海军分发列表;UIC:单位识别码;PLA:简明语言地址)
批准日期:2024 年 7 月 OPNAVNOTE 5400 Ser DNS-12/23U102039 2023 年 7 月 25 日 OPNAV 通知 5400 来自:海军作战部长 主题:建立无人水下航行器中队一分队无人水下航行器作战中心 编号:(a) OPNAVINST 5400.44B (b) OPNAVINST 5400.45A 1.目的。批准美国太平洋舰队司令 (COMPACFLT) 建立无人水下航行器中队一 (UUVRON ONE) 分队无人水下航行器作战中心 (UOC) 的请求,参考 (a)。2.范围和适用性。本通知适用于 COMPACFLT;美国太平洋舰队潜艇部队 (COMSUBPAC) 指挥官;UUVRON ONE 指挥官和 UOC 负责人。3.背景。行动最能反映 UOC 的主要使命、职能和任务与 UUVRON ONE 作为所有无人水下航行器指挥部的直属上级 (ISIC) 角色的重大差异。4.组织变革。自 2023 年 7 月 22 日起,第 4a 和 4b 款中的变更适用: a.成立。负责人 UUVRON One 支队无人水下航行器操作中心 7111 Sealion Road Silverdale, WA 98315-7111 (SNDL:28K2) (UIC:3992J) (PLA:UUVRON ONE UOC)
高年级第一学期LEC实验室C第二学期LEC LEC C BNG 497 BIOENG。顶峰设计I 1 2 2 BNG 498 Bioeng。顶峰设计II 1 2 2 BNG 411生物工程实验室2 3 3 BNG 423生物系统分析和DSGN。3 1.5 3.5 BNG 428 MED设备注册。和Strat。3 0 3 BNG专业化3 0 3 BNG 451生物医学Eng的伦理。1 0 1 BNG专业化3 0 3 BNG专业化3 0 3大学研究4C 3 0 3大学研究4B 3 0 3 0 3 15 15 14.5总学分121 lec =讲座(小时)实验室=实验室=实验室(小时)C =学分数量的生物医学工程(BME)浓度是为希望扩大医疗应用的学生提供的浓度。为了以集中度毕业,学生必须拥有2.000 BNG的主要GPA和2.700 BME GPA,并完成课程中其他必需的课程。集中度包括一组八组生物医学工程基金会核心课程(列表A),一个生物医学工程核心课程(列表B),以及从批准的单元和组织工程清单(列表C)或医疗设备和制造业中选择的两种选修课(列表d)。BME集中的学生还将选择一个相关的高级设计项目。
