Terahertz(THZ)频带在无线通信中表现出了非凡的承诺。其出色的数据传输速度和非侵入性质,除其他优势外,还具有在6G和7G技术(包括移动设备,环境监测和医疗保健)中解锁巨大可能性的潜力。医学领域中的一个特定应用是心脏的生物监测设备。我们在我们的项目中探讨了这一应用,该应用程序旨在确保与人类心脏组织相互作用时THZ辐射的安全性。为此,我们通过开发人心脏的2D和3D模型来模拟心脏组织中Thz波的波传播和热效应,从而扩展了Comsol多物理学中的现有计算模型©。这些模型有助于定义下一代生物医学设备中THZ辐射的安全限制,从而加速了无线网络的发展。
1.0 2017 年 3 月 10 日 IBM 1.更新元素 3A:“屏幕名称”更改为“基本和所有选项值(合同总值)”2.新元素 3E:“预计订单总值”3.更新元素 5C:屏幕名称更改为“个人订单/呼叫限制”4.更新元素 6T:更新说明和值 5.更新元素 7B:屏幕名称更改为“材料、供应品、物品和设备”6.更新元素 7C:屏幕名称更改为“劳工标准”7.更新元素 7D:屏幕名称更改为“建筑工资率要求”8.新元素7G:“附加报告” 9.更新元素 8P:用例已针对 FSS 和 GWAC 10 进行更改。新元素 9L:“CAGE 代码”现在显示在合同屏幕 11 上。更新元素 10J:用例已针对第 13 部分 BPA 调用 12 进行更改。更新元素 11B:用例已针对奖励和 IDV 进行更改
简介:Margaret Kim 博士是工程理事会 (ENG) 电气、通信和网络系统 (ECCS) 部门 EPMD (电子、光子学和磁性设备) 的项目总监。Kim 博士拥有电气和计算机工程博士学位、西北大学物理学硕士学位和韩国延世大学物理学学士学位。Kim 博士自 2007 年起担任阿拉巴马大学 ECE 系教授。在加入 UA 之前,她于 2003 年至 2007 年担任斯坦福大学的研究助理和咨询助理/副教授,之前还曾在安捷伦和三星工作过。她的研究兴趣包括光子学、超材料和 THz 技术,面向未来的生物医学诊断平台、量子传感、量子网络、6G/7G 及更高版本、AI 辅助生物成像、太空探索、水下成像和大脑理解。在 NSF,她除了参与核心项目之外,还为半导体的未来和量子信息科学与工程 (QISE) 等计划做出了贡献。除了管理各种项目外,她还热衷于以人为本的技术。她发表了 180 多篇出版物,并拥有 3 项专利。
对患有严重精神疾病和药物使用障碍的人的更负担得起和永久的支持住房选择:Y伯爵应增加对该人群的住房投资,并将自己的房屋共同实施,这要求将住房的预算从4,800万美元增加到8000万美元。(rec 7m)创建和支持反置换和无家可归的预防系统:扩大低收入人民的法律和驱逐预防服务,有无家可归的风险,包括仅在县支持的住房项目中造成政策,并专门为这些工作人员提供支持。(REC 7G)负担得起的住房土地信托:扩大资金和支持为持有土地的努力的资金,以维持低收入租房者的永久负担得起的房屋,重点是具有严重的心理治疗挑战的人。(rec 7o)投资稳定和蓬勃发展的释放后:使用州重组(AB109)资金来延长从监狱释放的时间,从6个月到两年。(REC 7C)成功的重新进入始于稳定和支持性的住房:创建一个接待住房计划,可立即从圣丽塔监狱释放的人们使用。(rec 2d)
一般内科(DGIM)的划分仍在临床护理,研究,教学和管理人员的成功中继续取得成功,即使COVID-19的大流行破坏了本财年的最后一个季度。实际上,该部门非常成功地完全旋转了所有三个领域(临床护理,教学和研究),以回应大流行。我们的门诊EF堡垒迅速转向远程医疗,我们通过迅速增长的视频访问量从每周的5到每周超过300。视频访问确保患者在整个早期的爆发过程中仍然可以接受护理,现在对于我们提供患者访问的核心使命至关重要;这些视频访问仍然占每周完成1,000多次访问的近30%。我们的INPA TIENT努力涉及与医院领导层合作,为创建7G指定的Covid部门的努力做出贡献,并迅速制定新的协议,以确保员工和患者的安全,这取得了令人难以置信的成功。随着住院量的减少,我们合并了时间表,更改了时间表,每个人都在调整新的挑战。至于其教学活动,随着越来越多的教育变得虚拟教育,DGIM教职员工领导了医学院的创新,尽管Covid-19构成了挑战,但我们的居住计划非常适应我们的教育严格性。最后,由于调查人员根据公共卫生需求调整了协议,并且所有研究人员都转移到远程工作时,该部门的研究工作继续在整个PAN DEMIC中进行了很少的中断。
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摘要 重力引起的意识丧失 (G-LOC) 是战斗机飞行员面临的主要威胁,可能会导致致命事故。高 +Gz(头到脚方向)加速度力会诱发脑出血,导致周边视力丧失、中央视力丧失(昏厥)和 G-LOC。我们尝试建立一个公式,使用脑氧合血红蛋白 (oxyHb) 值、身高、体重和身体质量指数 (BMI) 来预测 G-LOC。我们分析了 2008 年至 2012 年间测量的 249 名人体离心机受训者的脑氧合血红蛋白值。受训者暴露于两种离心机模式。一种是 4G–15s、5G–10s、6G–8s 和 7G–8s,不穿抗荷服(间隔 60 秒,发作率为 1G/s)。另一组为 8G-15s,起始速率为 6G/s,穿着抗荷服。我们使用近红外光谱仪 (NIRS)(NIRO-150G,日本静冈县滨松光子学株式会社,滨松)测量了受训者的脑氧合血红蛋白值。分析了以下参数。A)基线值为 +Gz 暴露前 30 秒的平均值。B)+Gz 暴露期间氧合血红蛋白的最大值。C)+Gz 暴露期间氧合血红蛋白的最小值。D)氧合血红蛋白从最大值到最小值的变化率(变化率)。使用逻辑回归分析进行统计分析,以建立预测 G-LOC 的公式。受训者的年龄为 24.1 ±1.7(S.D.)(范围,22 ~ 30)
A6 D1 D2 D6 E2 E4 E9 J1 J6 K9 P4 S8 T1 T6 T7 T8 T9 U1 U5 U9 V8 V9 X3 X4 X5 X6 Z1 Z2 Z3 1B 1E 1H 1Q 1R 1S 1T 1X 1Y 1Z 2B 2J 2K 2L 2U 2V 3C 3R 3Y 4P 4Q 4U 5C 5F 5G 5J 5L 5M 5N 5W 6D 6M 6P 6Q 6T 6Z 7G 7J 7Q 7Y 8J 8K 8L 8R ASI/ SI 定义 A1 区域支持单元 (RSE)(待批准)( ) A2 OH-58A/C 侦察机飞行员( ) A6妊娠产后体能训练 (P3T) 领导( ) B2 UH-60 飞行员( ) B3 UH-60M 飞行员( ) B4 UH-72A 飞行员( ) C3 CH-47F 飞行员( ) C8 AD 空域管理 (ADAM)/BDE AVN 分队 (BAE)( ) D1 反大规模杀伤性武器 (CWMD)( ) D2 军事骑兵( ) D4 传感器管理领导( ) D5 区域支援分队 (RSE)( (添加 2510) ) D5 区域支援分队 (RSE)( (添加 2410) ) D6 作战数据分析员(待定)( ) D7 AH-64D 飞行员( ) D8 政府飞行代表( ) D9 AH-64E 飞行员( ) E1 UC-35 飞行员( ) E2 北极飞行员/操作员( ) E4 网络任务部队服务( ) E7 C-23 飞行员( ) E8 C-26 飞行员( ) E9 北极领导人( ) F3 RC-12D/G/H 飞行员( )
,迪尔菲尔德管理公司合伙人 - 乔什·雷斯尼克(Josh Resnick)评估与研究,FDA 17:40-17:45结束言论17:45-19:30接收
