10 F00026,预审法官,关于确认对 Hashim Thaçi、Kadri Veseli、Rexhep Selimi 和 Jakup Krasniqi 起诉书的决定,2020 年 10 月 26 日,严格保密和单方面,第 521(a)(i)-(ii) 段。机密删节版本于 2020 年 11 月 19 日发布,F00026/CONF/RED。公开删节版本于 2020 年 11 月 30 日发布,F00026/RED。专科检察官在 F00034 中提交了确认的起诉书,专科检察官,提交确认的起诉书和相关请求,2020 年 10 月 30 日,机密,附件 1,严格保密和单方面,以及附件 2-3,机密; F00045/A03,专业检察官,进一步删节起诉书,2020 年 11 月 4 日;F00134,专业检察官,删节起诉书的删节较少版本,KSC-BC-2020-06/F00045/A02,2020 年 11 月 4 日,2020 年 12 月 11 日,保密。2021 年 9 月 3 日提交了一份进一步更正的确认起诉书,严格保密和单方面(F00455/A01),包括保密删节版(F00455/CONF/RED/A01)和公开删节版(F00455/RED/A01)。2022 年 1 月 17 日,专业检察官提交了一份保密、更正和删节较少的确认起诉书版本,F00647/A01。
12 F00026,预审法官,关于确认对哈希姆·萨奇、卡德里·维塞利、雷杰普·塞利米和雅库普·克拉斯尼奇的起诉书的决定,2020 年 10 月 26 日,严格保密和单方面,第 521(a)(i)-(ii) 段。分别于 2020 年 11 月 19 日、2020 年 11 月 30 日和 2023 年 9 月 21 日发布了机密删节版本(F00026/CONF/RED)、公开删节版本(F00026/RED)和机密较少删节版本(F00026/CONF/RED2)。特别检察官办公室在 F00034《专科检察官,提交确认起诉书和相关请求》,2020 年 10 月 30 日,机密,附件 1,严格保密和单方面,以及附件 2-3,机密》中提交了确认起诉书;F00045/A03《专科检察官,进一步删节起诉书》,2020 年 11 月 4 日; F00134,专业检察官,删节起诉书的删节较少版本,KSC-BC-2020-06/F00045/A02,2020 年 11 月 4 日,2020 年 12 月 11 日,保密。2021 年 9 月 3 日提交了进一步更正的确认起诉书,严格保密和单方面(F00455/A01),包括保密删节版(F00455/CONF/RED/A01)和公开删节版(F00455/RED/A01)。2022 年 1 月 17 日,SPO 提交了确认起诉书的保密、更正和删节较少版本,F00647/A01。
∗我们非常感谢Andreas Beyer,Giorgia Barboni,Ricardo Correa,Ricardo Correa,Hans Degryse,Klaus Duellmann,Bill English,Ivan Ivanov,Tristaniov,Tristan Jourde,Moqi Groen-groen-Xu,Reint Gropp,Reint Gropp,Reint Gropp,Reint Gropp,Nadja grop,NadjaGunster,thomas thomas thoms @uns&saver kings @ saver kings @ kids @ kids @ kids kings kids x. Koetter, Philipp Klein, Kai Li, Jose Lopez, Michala Marcussen, Christoph Meinerding, Ralf Meisenzahl, Louis Nguyen, Steven Ongena, Pia Pinger, Andreas Pfingsten, Martin Oehmke, Larissa Schaefer, Merih Sevilir, Christoph Schneider, Alexander Schulz, Zacharias Sautner, Ulrich瓦格纳(Wagner),夏(Shuo Xia)以及英格兰银行,CRC撤退,德意志联邦银行(Deutsche Bundesbank),欧洲央行银行监督研究会议,ECB-IMF宏观审慎政策与研究会议,欧洲央行 - IMF皇家银行的EFI网络会议,MACRONERISER of MACRO的FIN,EFI网络会议的EFI网络会议,欧洲央行 - IMF批评政策和研究会议的首届欧洲央行研究会议,欧洲央行 - IMF宏观审慎政策和研究会议,欧洲央行及以储备金的福特(Macro)的福特(MACRO)的fin,柏林DIW的经济历史,金融研讨会上的沃里克妇女,圣安德鲁斯大学,冲浪跨机构研讨会,穆斯特大学,诺丁汉大学和图宾根大学。通过德国研究基金会合作研究中心TR 224(项目A02)获得的财务支持非常感谢。†科隆大学‡哈勒经济研究所(IWH)和弗里德里希·席勒大学(Friedrich Schiller University
abcoleman@ucsd.edu办公室时间:星期一2 - 3 pm在约克3080d(我的办公室)和约克2300(地下会议室)。,如果我们需要更多的房间,我们将从我的办公室开始,然后搬到会议室;会议室就在我办公室的楼梯下。讲座:讲座将被预先记录,您将在自己的时间观看。您将每周观看大约1小时的演讲录音,重要的是要在相应的实验室会议之前观看它们。实验室:星期二和星期四在约克大厅3306和3406举行; A01/A02:9:30 AM - 1:20 PM第B01/B01/B02:2:00 - 5:50 PM课程目标:本课程将介绍一些用于生物化学和分子生物学的实验方法,重点是用于研究蛋白质的这些技术。您将获得蛋白质纯化技术的概念理解和动手经验,以及分析蛋白质的丰度和特性的方法。实验室工作将包括多周的项目,每个实验室都会将其运送到下一个。所有实验室工作都将强调掌握在生物化学实验室中独立工作的技能,包括动手湿lab和定量推理技能。更重要的是,本课程旨在对其运作方式表示赞赏。科学不仅是一堆随机事实……这是一个过程!当您了解我们如何知道我们对它的了解时,更容易理解生物学或任何领域。了解生物学中的信息如何揭示与信息本身一样重要。通过实验室项目,我们将开发从实验中解释数据所需的技能,以回答有关生物系统的问题,并设计实验以提出新问题。与此相符,在所有实验中都将突出显示良好的实验设计的重要性,包括使用适当的控件。
上午 8:00 – 上午 9:57 并行会议 A01 焦点会议:流体 接下来:软体撞击流体 I Sagamore 宴会厅 1–7 A02 空气动力学:常规 130 A03 主动物质 I:主动湍流 131 A04 动脉瘤 132 A05 动物飞行:飞行昆虫 I 133 A06 高雷诺数游泳 I 134 A07 生理、发声和言语 135 A08 气泡:常规 136 A09 CFD:浸入边界法 I 137 A10 粒子-湍流相互作用 I 138 A11 声学:常规 139 A12 颗粒流 I 140 A13 生物流体动力学:生理 I 141 A14 自由表面流:常规142 A15 实验技术:生物和多相测量 143 A16 流动控制:概述 144 A17 流动不稳定性:多相流和瑞利-泰勒 145 A18 喷射流 I 205 A19 非牛顿流:理论与建模 206 A20 非线性动力学:库普曼和相关方法 207 A21 湍流:湍流建模的机器学习方法 I 208 A22 多孔介质流:对流和传热 231 A23 自由表面流:自然流 232 A24 反应流:LES 和 DNS 233 A25 表面张力效应:界面现象 I 234 A26 波:非线性动力学与湍流 235 A27 涡旋动力学:概述 I 236 A28 CFD:不确定性量化和机器学习 237 A29 液滴:电场效应 238 A30 液滴:超疏水表面和多液滴相互作用 239 A31 流动不稳定性:复杂流体 240 A32 地球物理流体动力学:大气 241 A33 微/纳米流动:通道 242 A34 相变 I 243 A35 一般流体动力学:越过障碍物的流动 244
A01:感知与预测 深度学习如今在模式识别中已经取得了很高的性能。我们将利用信息论来阐明它为什么以及在什么条件下起作用,并且利用深度学习得到的各层中的信息表示来理解大脑各个区域神经元的信息表示。 我们将通过与各种分层贝叶斯推理算法的比较,验证大脑感觉皮层神经回路实现分层贝叶斯推理的假设。 A02:运动与行为 虽然机器人技术已经进步,但如今的人形机器人的运动能力仍然不如三岁儿童。我们将通过与大脑的运动学习机制进行比较来明确其中的不足。具体来说,我们的目标是阐明大脑从多自由度系统中的有限数据中学习充分的内部模型的机制,并在此基础上实现人形机器人的学习控制。 大脑感觉皮层的学习可以理解为依赖外界信息的无监督学习,而运动皮层的学习则需要创建自发运动所必需的信息表征,其背后的原理仍不清楚。此外,基底神经节有直接通路和间接通路两大回路,且有多种控制学习的多巴胺,但这其中的计算意义尚不清楚。我们将寻求通过将学习理论与大脑数据相结合来对这些问题获得新的认识。 A03:认知与社会性 人类的认知功能被认为是通过对模拟感觉运动信息进行分类和分割来实现的。我们着眼于实现这一目标的理论模型——双分割分析,并探索其在大脑中实现的可能性,以及将其应用于人形机器人的模仿学习和意图估计。 “心理模拟”和“心智理论”在人类智力行为,尤其是社会行为中发挥着重要作用,其在脑中的位置正通过fMRI实验等方法阐明。通过阐明神经回路层面的表达和学习原理,我们希望能够理解精神分裂症和自闭症等疾病,并以此设计出更自然的人形机器人和智能代理。 3)研究区域设置期结束后的预期成果。
对2024年冬季系列的一般评论,很明显,候选人能够访问整个论文中的所有问题,而较少的问题比我们以前看到的更少。此外,几乎没有证据表明候选人没有完成问题。但是,有几次一些候选人错过了最后两个问题。应注意的是,候选人必须检查他们的考试论文中的每个页面,并确保他们注意“纸的结尾”信息,因为这证实了该论文已经结束。在某些情况下,有证据表明候选人使用项目符号来回答A03问题,但这确实在从系列到系列中减少,这非常令人愉悦。重要的是,候选人必须意识到评估中使用的关键命令词,例如,对于使用命令“解释”的A02问题,一些候选人无法给出理由或详细探讨其答案。将评估命令词的副本提供给正在外部考试的候选人,以使他们能够充分准备。候选人落入较低的标记带中,这通常归结为心理模型的问题(2.2)。关于Bronfenbrenner和Maslow的两个关键问题没有有效地解决,许多候选人没有意识到基本概念以支持他们的答案。当候选人确实使用基本概念时,有些人无法正确拼写。应鼓励候选人专注于开发的整体特征,并在不同的生活因素的正面和负面方面。关注评估标准的问题2.1,影响个人成长和发展的因素通常得到了很好的解决,但是一些候选人无法区分发展的不同方面,例如身体,智力,情感和社会发展。候选人必须意识到这些差异很重要,因为这可能会增加他们的答案,并且在未来的几年中,可以评估候选人的发展特定方面。例如,在关于王牌如何影响孩子的智力,身体和社会发展的问题中,由于缺乏对发展的一个方面的认识,一些候选人无法给出完整的答案。关注2.3,促进和保护弹性的方法的问题得到了很好的回答,许多候选人能够探索不同的方法。一些候选人需要进一步详细探讨弹性的方法,但令人愉悦的是,候选人讨论了诸如治疗和娱乐活动之类的关键方法。但是,对于候选人来说,能够解释这些方法是什么是重要的,以解释方法是什么,并举例说明如何使用该方法来支持个人的韧性。
A01 Mm.235137 NM_007926 Aimp1 氨酰 tRNA 合成酶复合物相互作用多功能蛋白 1 A02 Mm.103205 NM_007553 Bmp2 骨形态发生蛋白 2 A03 Mm.1283 NM_011329 Ccl1 趋化因子(CC 基序)配体 1 A04 Mm.4686 NM_011330 Ccl11 趋化因子(CC 基序)配体 11 A05 Mm.867 NM_011331 Ccl12 趋化因子(CC 基序)配体 12 A06 Mm.41988 NM_011332 Ccl17 趋化因子(CC 基序)配体 17 A07 Mm.424740 NM_011888 Ccl19 趋化因子(CC 基序)配体 19 A08 Mm.290320 NM_011333 Ccl2 趋化因子(CC 基序)配体 2 A09 Mm.116739 NM_016960 Ccl20 趋化因子(CC 基序)配体 20 A10 Mm.12895 NM_009137 Ccl22 趋化因子(CC 基序)配体 22 A11 Mm.31505 NM_019577 Ccl24 趋化因子(CC 基序)配体 24 A12 Mm.1282 NM_011337 Ccl3 趋化因子(CC 基序)配体 3 B01 Mm.244263 NM_013652 Ccl4 趋化因子(CC 基序)配体 4 B02 Mm.284248 NM_013653 Ccl5 趋化因子(CC 基序)配体 5 B03 Mm.137 NM_009139 Ccl6 趋化因子(CC 基序)配体 6 B04 Mm.341574 NM_013654 Ccl7 趋化因子(CC 基序)配体 7 B05 Mm.42029 NM_021443 Ccl8 趋化因子(CC 基序)配体 8 B06 Mm.416125 NM_011338 Ccl9 趋化因子(CC 基序)配体 9 B07 Mm.274927 NM_009912 Ccr1 趋化因子(CC 基序) 受体 1 B08 Mm.8021 NM_007721 Ccr10 趋化因子 (CC 基序) 受体 10 B09 Mm.6272 NM_009915 Ccr2 趋化因子 (CC 基序) 受体 2 B10 Mm.57050 NM_009914 Ccr3 趋化因子 (CC 基序) 受体 3 B11 Mm.1337 NM_009916 Ccr4 趋化因子 (CC 基序) 受体 4 B12 Mm.14302 NM_009917 Ccr5 趋化因子 (CC 基序) 受体 5 C01 Mm.8007 NM_009835 Ccr6 趋化因子 (CC 基序) 受体 6 C02 Mm.442098 NM_007720 Ccr8 趋化因子(CC 基序)受体 8 C03 Mm.4861 NM_011616 Cd40lg CD40 配体 C04 Mm.795 NM_007778 Csf1 集落刺激因子 1(巨噬细胞) C05 Mm.4922 NM_009969 Csf2 集落刺激因子 2(粒细胞-巨噬细胞) C06 Mm.1238 NM_009971 Csf3 集落刺激因子 3(粒细胞) C07 Mm.103711 NM_009142 Cx3cl1 趋化因子(C-X3-C 基序)配体 1 C08 Mm.21013 NM_008176 Cxcl1 趋化因子(CXC 基序)配体 1 C09 Mm.877 NM_021274 Cxcl10 趋化因子(CXC 基序)配体 10 C10 Mm.131723 NM_019494 Cxcl11 趋化因子(CXC 基序)配体 11 C11 Mm.303231 NM_021704 Cxcl12 趋化因子(CXC 基序)配体 12 C12 Mm.10116 NM_018866 Cxcl13 趋化因子(CXC 基序)配体 13 D01 Mm.64326 NM_011339 Cxcl15 趋化因子(CXC 基序)配体 15 D02 Mm.4660 NM_009141 Cxcl5 趋化因子(CXC 基序)配体 5 D03 Mm.766 NM_008599 Cxcl9 趋化因子(CXC 基序)配体 9 D04 Mm.234466 NM_009909 Cxcr2 趋化因子(CXC 基序)受体 2 D05 Mm.12876 NM_009910 Cxcr3 趋化因子(CXC 基序)受体 3 D06 Mm.6246 NM_007551 Cxcr5 趋化因子(CXC 基序)受体 5 D07 Mm.3355 NM_010177 Fasl Fas 配体(TNF 超家族,成员 6) D08 Mm.240327 NM_008337 Ifng 干扰素伽马 D09 Mm.379327 NM_008348 Il10ra 白细胞介素10 受体,α
6.1 D02 Ayla 艾拉物联网络(深圳)有限公司 6.1 J30 Baifuli Industrial Co.,Ltd.佛山市顺德区百富丽实业有限公司 6.1 F48 Beile (Xiamen) Intelligent Technology Co.,Ltd.贝乐(厦门)智能科技有限公司 8.1 C20 Changsha Yidai Electronic Technology Co.,Ltd.长沙一待电子科技有限公司 8.1 B33 China Household Electric Networkt & Magazine 中国家居电气网《家居电气》杂志 6.1 A35 Cixi Yixun Electronic Factory 慈溪伊讯电子厂 6.1 H20 Coolkit Technology Co.,Ltd.深圳酷宅科技有限公司 8.1 A11 Dalian Jisite Technology Co., Ltd. 大连集思特科技有限公司 8.1 E02 Deepcity Technology Co.,Ltd.一城一智(广东)科技有限公司 6.1 A12 Dongguan Churod Electronics Co.,Ltd.东莞市中汇瑞德电子股份有限公司 8.1 A27 Dongguan Dfm Elctlonics Co.,Ltd.东莞市迪斐玛电子有限公司 6.1 J10 Dongguan Lucchi Electric Technology Co.,Ltd 东莞市慕驰电器科技有限公司 6.1 B46 Dongguan ZHS Home Co.,Ltd.东莞智尚家居有限公司 6.1 B40 Duragreen Lighting Uk Limited 深圳市绿固电气科技有限公司 6.1 A27 Earda Technologies Co.,Ltd.广州易而达科技股份有限公司 6.1 J02 Eide Intelligent Technology Co.,Ltd.爱易得智能科技(广州)有限公司 8.1 C27 Fanvil Technology Co.,Ltd.深圳方位通讯科技有限公司 6.1 B13 Fo Shang Ying Wo Technology Co.,Ltd.佛山市盈沃科技有限公司 8.1 B27 Fondis 广州方帝斯控温科技有限公司 6.1 J46 Foshan Baili Lidian Technology Co.,Ltd.佛山市柏力理电科技有限公司 6.1 C25 Foshan Dalnn Intelligent Technology Co., Ltd. 佛山市达林尔智能科技有限公司 6.1 E32 Foshan Haydn Technology Lighting Co.,Ltd.佛山汉盾光电科技有限公司 6.1 J15 Foshan Kaideli Photoelectric Technology Co.,Ltd.佛山市铠德利光电科技有限公司 6.1 A20 Foshan Kenwell Lihin Co.,Ltd.佛山市勤为照明有限公司 8.1 A02 Foshan Lizhai Home Furnishing Technology Co.,Ltd.佛山市丽宅家居科技有限公司 8.1 D38 Foshan Qite Technology Co.,Ltd.佛山市淇特科技有限公司 6.1 C02 Foshan Shunde Huaquan Furniture Co.,Ltd.广东乐超机电科技有限公司 6.1 A39 Guangdong Naya Electric Co.,Ltd.佛山市顺德区华权(殿堂)家具有限公司 6.1 J47 Foshan Shunde Jialide Electrical Co.,Ltd.佛山市顺德区家立得电器有限公司 6.1 J36 Foshan Shunde Lianze Mould Co.,Ltd.佛山市顺德区联泽模具有限公司 6.1 A16 Foshan Shunde Lihong Electrical Co.,Ltd.佛山市顺德区利虹电子有限公司 6.1 J12 Foshan Shunde Unice Electronics Co.,Ltd.佛山市顺德区优奈斯电子有限公司 6.1 J42 Foshan Shunde Zhenghe Electrical Co.,Ltd.佛山市顺德区正和电器有限公司 8.1 A09 Gchea 大中华酒店工程师协会 8.1 B26 Genget (Shenzhen) Iot Co.,Ltd.尊爵智能(深圳)物联有限公司 6.1 A13 Guangdong Aidengbao Lighting System Co.,Ltd.广东爱灯堡灯光系统有限公司 6.1 H32 Guangdong Ebelong Intelligent Technology Co.,Ltd.广东易百珑智能科技有限公司 6.1 C32 Guangdong Gdkes Electric Technology Development Co.,Ltd 广东粤奇胜电气科技发展有限公司 8.1 D02 Guangdong Homeland Electrical Co.,Ltd.广东红禾朗电工有限公司 6.1 H38 Guangdong Lechao Mechanical Electrical Technology Co.,Ltd.广东讴亚电气有限公司 6.1 J34 Guangdong Shunde Longtop Precision Manufacturing Co.,Ltd.广东顺德朗途精密制造有限公司 6.1 B06 Guangdong Tianlang Zhitong Technology Co.,Ltd.广东天朗智通科技有限公司 8.1 D20 Guangzhou Ba Ying Digital Technology Co.,Ltd.广州佰影数码科技有限公司 6.1 F20 Guangzhou Baotai Electronic Co.,Ltd.广东省平头熊智能科技有限公司 6.1 G20 Guangzhou Homesen Smart Technology Co.,Ltd.广州好家声智能科技有限公司 8.1 E32 Guangzhou Jingke Teaching Equipment Co.,Ltd.广州市经科教学设备有限公司 8.1 C36 Guangzhou Leequ Electronics Co.,Ltd.广州林乔电子科技有限公司
