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在Cru Edathala中招聘车辆的条款和条件
向喀拉拉邦埃达萨拉（Edathala）的研究官员临床研究部门（UNANI）的研究人员承诺： - 提供员工汽车服务的招标先生，1。i/我们在此同意遵守《招标文件》中规定的所有条款和条件。2。这是为了证明我/我们在签署此出价之前已经阅读并完全了解其中包含的所有条款和条件和指示，并承担自己/我们自己以遵守上述条款和条件。3。i/我们特此承担，我们的政党/公司从未从任何政府/autonomous/private或任何其他组织中拒绝或黑名单。4。i/我们特此承担，根据任何法律/法案，对我们的政党/公司没有任何法律案件或责任。5。订婚的驾驶员没有针对他的法律或刑事案件。警察验证或驾驶员已经完成，公司/公司对与他的性格和先例有关的驾驶员承担全部责任。 div> div>日期：-------------------------------
RHSC 506a：康复科学的人工智能基础
“尊重的环境：学生和教职员工都应对医学和牙科学院的学习者和教职员工的专业标准有充分的信息，并遵守大学的专业标准，1和大学关于尊重环境的声明。2我们所有人都有责任通过欣赏，理解和尊重各种各样的观点来使我们的部门成为学习和工作的积极场所，在这里每个人都很重要并受到尊严和文明的对待。
研究 - 阿达玛斯大学
18. 声明：我在此保证，申请中提供的信息据我所知和所信属实。如果被录取，我将遵守学院及其相关项目的规章制度。如果发现本申请中提供的任何信息不真实，我可能会在将来任何时候丧失分配给我的席位/职位，并对我采取法律行动。
媒体访问请求表 - 美国陆军驻地
通过以上签名，新闻机构及其代表同意遵守以下条件：1. 遵守抵达亨特利吉特堡时给出的基本规则中的指示。2. 始终与指定护送人员在一起并佩戴公共事务办公室颁发的媒体徽章。3. 向公共事务办公室提供一份完成的新闻产品的副本。
研究利用人工智能展示支点在初创企业绩效中的作用
但对于每一次像 Twitter 那样的成功转型，无数的创始人和初创公司都被遗忘或闻所未闻，因为他们没有进行有目的的转型——那些专注、连贯和有影响力的转型。相反，他们遵循“经常根据客户反馈进行转型”的口号，对其商业模式进行被动或补救性的转型，从而无法释放其潜在理念的价值创造潜力。
供应链管理和全球物流
除了计划法规外，您还必须遵守一般法规。这些法规适用于在伦敦大学进行研究计划的所有学生，并提供有关该计划的注册和评估的规则；他们还指出了您在完成学习计划时可能期望的是什么，以及您如何提出投诉，如果有必要的话。计划法规应与一般法规一起阅读。
供应链管理和全球物流
除了计划法规外，您还必须遵守一般法规。这些法规适用于在伦敦大学进行研究计划的所有学生，并提供有关该计划的注册和评估的规则；他们还指出了您在完成学习计划时可能期望的是什么，以及您如何提出投诉，如果有必要的话。计划法规应与一般法规一起阅读。
通过系统比较提取全脑动力学的可解释特征
图1。在这项研究中，我们系统地比较了从静止状态fMRI时间序列量化动力学模式的不同方式，重点介绍了局部区域动力学和跨四个神经精神疾病的成对耦合的统计。A.对于给定的静止状态fMRI体积（i），皮层和亚皮层分为各个区域，从中提取体素平均的粗体信号时间序列（II）。从这些数据中量化动力学模式的两种关键方法是：（iii）测量单个大脑区域动力学的特性（绿色）；或（iv）计算两对区域之间的统计依赖性（粉红色和蓝色）。B.为了评估fMRI时间序列数据集的不同类型的动态表示的性能（用于识别疾病与神经活动的相关变化），我们包括了四个源自两个开放式访问数据集的神经精神病学示例：UCLA CNP LA5C研究[50]和Abide II/II/II/II/II/II II/II研究[51，52，52，52，64）两个队列中的每个队列还包括用于比较的认知健康对照（UCLA CNP n = 116，Abide n = 578）。C.对于从fMRI数据集提取的每种动力结构（即，对于数据的每个基于功能的“表示”），我们计算了封装各种活动属性范围的可解释的时间序列特征。使用一组25个时间序列特征（Catch22特征集[65]以及平均值，SD和FALFF）从每个大脑区域量化了局部动力学特性。使用一组成对相互作用（SPI）的一组统计量对所有对区域之间的相互作用进行了量化，该统计数据包括PYSPI软件包中的代表性子集[29]。值。D.我们使用线性SVM分类器适合表示静止状态fMRI特性的五种不同方法来评估每种神经精神疾病的病例对照性能的性能：（i）所有25个单个区域序列特征在单个区域，一个区域，一个区域，一个区域； （ii）单个时间序列功能的全脑图，功能； （iii）所有25个单变量时间序列特征的全脑图，一个uni_combo； （iv）使用一个SPI，FC跨所有区域对的功能连接（FC）网络； （v）FC以及所有25个单变量的时间序列特征，该功能从所有大脑区域（UNI_COMBO）计算出，称为FC_COMBO。
