XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemACO
概要：ENSO中立条件可能过渡到LaNiñaCo
高于平均水平的海面温度（SST）在赤道太平洋上持续存在，在中部和东部太平洋中观察到最大的异常（图1）。最新的每周Niño指数值保持在Niño-4中的 +1.4ºC，niño-3.4中的 +1.9ºC和Niño-3中的 +2.0ºC，而Niño-1 +2则弱至 +1.0ºC（图。2）。面积平均正面温度异常在12月降低（图3），反映了西太平洋低于平均地下温度的加强和向东的扩张（图4）。在东部太平洋中，低级风异常发生了西风，而高级风异常是东方的。对流/降雨在日期线保持增强，并在印度尼西亚被抑制（图5）。赤道和基于站的SOI为负。共同耦合的海洋大气系统反映了强大而成熟的厄尔尼诺。
MIPS 促进互操作性 (PI) 性能类别认证电子健康记录技术 (CEHRT) 常见问题
ACO 参与者、ACO 提供商/供应商或 ACO 专业人员如果是 MIPS 合格临床医生、QP 或部分 QP，并且未免除共享储蓄计划 MIPS 促进互操作性报告要求（详见 42 CFR 425.507(b) ），则需要报告 MIPS 促进互操作性绩效类别并在 PY 2025 及后续绩效年度获得分数（详见 42 CFR 425.507(a) ）。ACO 参与者、ACO 提供商/供应商或 ACO 专业人员不能仅因为是 QP 或部分 QP 而被排除在 MIPS 促进互操作性绩效类别的必需报告和分数获得之外。
革命性心脏诊断：人工智能对心电图解释的功效RaíssaCorrêaTorres²，Victor Gabbr
人工智能（AI）彻底改变了心脏病学，尤其是通过与心电图（ECG）的整合。本研究旨在评估AI在解释心脏疾病诊断心脏病的有效性。叙事书目审查涵盖了2020年至2024年之间发表的文章，重点介绍了在ECG分析中应用和机器学习（ML）的研究。结果表明，AI可以将ECG转换为有效的筛选和预测工具，从而识别出常见的亚临床模式。强调了对有效临床实施的AI/ML素养的必要性。增强了AI改善心电图，将其变成强大的生物标志物的潜力，并指出AI辅助分析可以克服经典方法的局限性，从而扩大ECG功能。尽管ECG中的I AI面临与验证，数据隐私和对算法的理解有关的挑战，但它继续在早期发现和预防性干预心脏病方面有了重大改善。关键字：人工智能；心电图；心脏诊断。
农村服务提供者基于价值的举措目录
摘要 2022 年，CMS 重新设计了全球和专业直接承包 (GPDC) 模式，以促进健康公平并鼓励医疗保健提供者协调护理，以改善为 Medicare 人群提供的护理。ACO REACH 模型在三个关键领域对 GDPC 模型进行了更改：1) 通过测试创新支付方式来促进健康公平，以更好地支持服务不足社区患者的护理服务和协调，包括重点减少健康差距，2) 通过增加对提供者和受益人倡导者的董事会代表要求来促进提供者的领导力和治理，以及 3) 通过更多的参与者审查、监控和更高的透明度来保护受益人。ACO REACH 为不同的医疗保健组织提供了参与 Medicare FFS 基于价值的护理安排的机会。ACO 的类型包括：• 标准 ACO – 具有为原始 Medicare 受益人服务的丰富经验的组织。• 新进入者 ACO – 为原始 Medicare 人群服务经验较少的组织。 • 高需求人群 ACO – 为具有复杂需求的原始医疗保险受益人提供服务的组织。
我们自1982年以来就一直致力于
ACO电池自2013年以来的广泛活动包括伊朗的所有地区，以及ACO的所有地区的代理商和批发商开始分发电池。这种ACO电池的策略导致自2013年至2018年以来成为伊朗最大的电池分销商。自2017年以来，考虑到国家需求和国际条件，在科学和技术审查后进行了汽车电池制造工厂的建设，并在2018年进行了汽车电池制造商的运营。在第一阶段，成功测试了具有扩展金属技术的板的生产并开始运营生产。在自2019年以来的第二阶段中，运行所有生产链的水平包括回收，板的创建，组装和电池充电。也是自2023年以来，与ACO电池工业集团有关的Tinoo Plast工厂中创建了电池盖和顶盖。
一种用于 HRES 大小和配置的蚁群算法...
摘要 — 提出了一种蚁群算法 (ACO)，使用连续搜索空间方法对混合可再生能源系统规模和配置进行优化。在所提出的算法中，搜索空间中的信息素分布由高斯分布确定，并根据信息素沉积值通过轮盘赌原理进行概率路径选择。ACO 算法在软件工具 MOHRES 中实现，并进行了三个案例研究，以优化由全配置风能-光伏-电池-柴油-FC 电解器系统衍生的独立混合可再生能源系统的规模和配置。为了评估所提出的 ACO 的性能，将最优解与 MOHRES 中实现的遗传算法 (GA) 优化算法获得的解决方案进行了比较。
C2 SSI - 联合作战中心 - 北约
北约越来越多地在盟军作战指挥部 (ACO) 总部使用受援/支援相互关系 (SSI)，以利用整个联盟和国家总部的能力。欧洲盟军最高司令部 (SHAPE) 利用 SSI 在整个竞争过程中（和平 - 危机 - 冲突）建立 ACO 范围内的规划和执行一致性，以及随时间和地域划分资源的优先次序。在指挥和控制 (C2) 结构中使用 SSI 可为欧洲盟军最高司令部 (SACEUR) 提供灵活性，以创建可定制的战略选项，并以适当的速度实施联合效果和行动。但是，北约最近的文件和观察结果表明，需要澄清 SSI 在军事行动中的目的和作用。错误应用 SSI 会导致规划和执行延迟，并可能向 ACO 内的高级领导带来 C2 结构的不准确性和误解。
空中管制的多用途战术、技术和程序......
a. 本 MTTP 出版物适用于所有战术空中指挥中心 C2 空域控制单位和作战人员，他们根据联合部队指挥官 (JFC) 签署的空域控制计划 (ACP) 和空域控制命令 (ACO) 在联合作战区或战区内执行空中作战任务，并由空域控制当局监督。作战规划人员和演习规划人员可以使用本出版物来通知 ACP、ACO、特殊指令、区域防空计划和交战规则。